7. Инфляция в России
Экономика современной России реально столкнулась с инфляционными проблемами в начале 90-х годов в период перехода от централизованного планируемой к рыночной экономике, который начался с резкой либерализации цен. Отсутствие антиинфляционной программы, ориентация преимущественно на монетаристские методы регулирования экономических процессов, привели к галопирующей инфляции.
Пик инфляции в России пришелся на 1992 г., когда цены за год выросли в среднем на 2508%. В 1993 г. цены на потребительские товары увеличились в годовом исчислении на 844%, и по этому показателю в то время Россия среди других стран мира уступала лишь Бразилия (2830%). Гиперинфляция потребовала денежные знаки более высокого достоинства для обеспечения роста цен необходимой денежной массы. В 1993 г. оборот были введены новые банкноты достоинством 5, 10 и 50 тыс.рублей. В 1994 и 1995 годах продолжался стремительный рост потребительских цен. В этот период Россия переживала стагфляцию – сочетание экономического спада с высоки уровнем инфляции.
Благодаря введению валютного коридора и других мер по укреплению национальной валюты в 1996 г. правительству удалось снизить уровень инфляции до 21,9% и в 1997 г. до 11%.
В дальнейшем правительство планировало уменьшить уровень инфляции до 9,1% к 1998г., до 7,2% к 1999 г. и до 6,6% к 2000 г. Однако этим планам помещал финансовый кризис, который разразился в августе в 1998 г. и привел к новому витку роста потребительских цен. Уровень инфляции в этом году составил 84,4%.
В бюджете Российской Федерации на1999г. рост потребительских цен
прогнозировалось уже на уровне 30%. В свою очередь, специалисты Международного валютного фонда оценивали рост потребительских цен в России в 1999 г. не менее чем на 56%. В реальности, по официальным данным, уровень инфляции в России в 1999 г. составил 36,5 %
В период с 2000 по 2004 г. результате проведения последовательной политики по сдерживанию данного показателя, который уменьшился за указанный период с 20,2% до 10,0%. В 2005 г. правительство прогнозировало уровень инфляции в 9%, однако удержать данный показатель в прогнозных рамках не удалось, и он составил 10,9%.
Динамика среднегодового уровня инфляции в России.
Годы | Инфляция (%) |
2000 | 20,2 |
2001 | 18,6 |
2002 | 15,1 |
2003 | 12,0 |
2004 | 11,7 |
2005 | 10,9 |
2006 | 9,0 |
2007 | 11,9 |
2008 | 13,3 |
2009 янв. | 2.4 |
2009 фев. | 1.7 |
В марте индекс потребительских цен составил 101,3%, за период с начала года - 105,4% (в марте 2008г. - 101,2%, за период с начала года - 104,8%).
в процентах
| Фев. 2009г. к янв. 2009г. | Март 2009г. к | Справочно март 2008г. к | ||||
февралю 2009г. | декабрю 2008г. | марту 2008г. | февралю 2008г. | декабрю 2007г. | марту 2007г. | ||
Индекс потребительских цен | 101,7 | 101,3 | 105,4 | 114,0 | 101,2 | 104,8 | 113,3 |
в том числе на: |
|
|
|
|
|
|
|
товары | 101,7 | 101,6 | 104,4 | 113,0 | 101,4 | 103,9 | 113,5 |
продовольственные товары | 101,9 | 101,7 | 105,0 | 115,8 | 102,0 | 105,7 | 119,0 |
продовольственные товары без плодоовощной продукции | 101,5 | 101,4 | 104,0 | 117,4 | 101,5 | 104,0 | 117,6 |
непродовольственные товары | 101,6 | 101,4 | 103,8 | 109,9 | 100,7 | 102,0 | 107,4 |
услуги | 101,4 | 100,6 | 108,5 | 117,0 | 100,6 | 107,5 | 112,8 |
В марте в 10 субъектах Российской Федерации (кроме автономных округов, входящих в состав края, области) прирост потребительских цен составил 1,7% и более. Наибольшее увеличение цен и тарифов отмечалось в Ярославской области - на 2,3%, где непродовольственные товары подорожали на 3,8%.
Как в Москве, так и в Санкт-Петербурге индекс потребительских цен за месяц составил 101,5% (с начала года - 105,6% и 106,6% соответственно).
Базовый индекс потребительских цен (БИПЦ), исключающий изменения цен на отдельные товары, подверженные влиянию факторов, которые носят административный, а также сезонный характер, в марте 2009г. составил 101,4%, с начала года - 104,3% (в марте 2008г. - 101,1%, с начала года - 103,2%).
За период с 7 по 13 апреля 2009г. индекс потребительских цен составил 100,2%, с начала месяца - 100,4%, с начала года - 105,8% (в 2008г. с начала месяца - 100,8%, с начала года - 105,6%, в целом за апрель - 101,4%).
в процентах
| К предыдущей дате регистрации цен | За период с начала месяца | Среднесуточный прирост цен | ||
с 1 по 13 апреля 2009г. | справочно | ||||
март 2009г. | апрель 2008г. | ||||
Индекс потребительских цен (оценка) | 100,2 | 100,4 | 0,028 | 0,042 | 0,047 |
ПРАКТИЧЕСКАЯ ГЛАВА
Корреляционно регрессионный анализ парно – линейной зависимости признаков
Имеется группа, состоящая из 7 коммерческих банков, у которых за отчетный период – квартал, оценивается зависимость суммы активов коммерческих банков ( результативный признак - ) от собственного капитала коммерческих банков (факторный признак - )
Таблица 1 – Расчет отклонений Млн.нац.руб.
№ п/п | Название банка | Собственный капитал коммерческих банков, | Сумма активов коммерческих банков, | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
1 | Белагропром-банк | 214 | 3317 | 102,429 | 1242,26 | 127245,551 |
2 | Белпромстрой-банк | 159 | 3214 | 47,429 | 1139,26 | 54034,694 |
3 | Приор-банк | 98 | 2718 | -13,571 | 643,286 | -8730,306 |
4 | Белвнешэконом-банк | 74 | 1955 | -37,571 | -119,714 | 4497,837 |
5 | Белбиз-несбанк | 115 | 1820 | 3,429 | -254,714 | -873,306 |
6 | Белорус-банк | 71 | 1001 | -40,571 | -1073,714 | 43562,122 |
7 | Комплекс-банк | 50 | 498 | -61,571 | -1576,714 | 97080,551 |
Всего | 781 | 14523 | 316817,143 |
1) Рассчитаем и по следующим формулам:
2) Рассчитаем коэффициент Фехнера. Его расчет основывается на сопоставлении знаков парных отклонений по факторному и результативному признакам.
где С – количество совпадающих отклонений, шт.;
Так как находится в пределах от 0,3 до 0,5, то связь можно считать слабой
· Для проведения дальнейшего анализа взаимосвязи составим таблицу 2
Таблица 2 – расчет значения результата по уравнению связи (y) Млн.нац.руб
№ п/п | Название банка |
|
|
|
|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | Белагропром-банк | 10491,6 | 1543274 | 3714,84 | 158279 |
2 | Белпромстрой-банк | 2249,47 | 1297972 | 2834,16 | 144278 |
3 | Приор-банк | 184,184 | 413817 | 1857,4 | 740627 |
4 | Белвнешэконом-банк | 1411,61 | 14331,5 | 1473,1 | 232223 |
5 | Белбиз-несбанк | 11,7551 | 64879,4 | 2129,61 | 95860,8 |
6 | Белорус-банк | 1646,04 | 1152862 | 1425,07 | 179833 |
7 | Комплекс-банк | 3791,04 | 2486028 | 1088,81 | 349053 |
Всего | 19785,7 | 6973163 | 1900155 |
Где - это коэффициент парно-линейной регрессии
- это свободный параметр уравнения регрессии
1)Рассчитаем параметры парной линейной регрессии
(млн.нац.руб.)
В среднем по совокупности увеличение собственного капитала коммерческих банков на 1 рубль приводит к увеличению суммы активов коммерческих банков на 16 млн.нац.руб.
(млн.нац.руб.)
В отчетном периоде среднее совокупное влияние неучтенных факторов или в среднем по группе сумма активов коммерческих банков увеличилась на 288 млн.нац.руб.
2)Составим уравнение регрессии с вычисленными параметрами
3) Получаем следующий график:
· Рассчитаем количественные характеристики тесноты связи:
1) Линейный коэффициент корреляции () – это стандартизированный коэффициент регрессии, выраженный не в абсолютных единицах измерения признака, а в долях среднего квадратического изменения результата.
Расчетное значение коэффициента находится от 0,7 до 1, что показывает прямую сильную взаимосвязь исследуемых признаков.
2) Коэффициент детерминации () – показывает какая часть вариации результата обусловлена вариацией исследуемого фактора.
(73%)
Коэффициент детерминации показывает, что 73% вариации суммы активов коммерческих банков обусловлено вариацией собственных капиталов коммерческих банков. Отсюда следует, что 27% приходится на долю других факторов (не включенных в исследование)
3) Корреляционное отношение:
Расчетное значение корреляционного отношения находится от 0,7 до 1, что показывает прямую сильную взаимосвязь исследуемых признаков.
После расчета коэффициента детерминации и корреляционного отношения, должно выполняться следующее условие:
в моей работе условие выполняется.
4) Коэффициент эластичности:
При увеличении на 1% среднего собственного капитала, в среднем по совокупности приводит к увеличению суммы активов на 0,861 %
· Проведем статистическую оценку надежности и точности расчетов показателей тесноты связи.
1) Для :
Где (n-2)- количество степеней свободы для рассматриваемой совокупности
2)Для :
· Сравним расчетные значения F-критерия с табличными
Таблица 3 – Значение t - критерия Стьюдента при уровнях доверительной вероятности 0,5; 0,05; 0,01:
Количество степеней свободы | Уровни вероятности 0 значения показателей тесноты связи | ||
0,1 высокое | 0,05 среднее | 0,01 низкое | |
5 | 2,015 | 2,5706 | 4,0321 |
Сравнение расчетных значений с табличными, подтверждает сильную взаимосвязь признаков, так как соответствует низкому уровню вероятности 0 значения проверяемых показателей тесноты связи.
ω2=0 - означает что применение прямой линии для оценки формы регрессии обоснованы.
... (13) и (15) значения, сравниваются с критическими tк, которые принимаются согласно данным таблицы Стьюдента с учетом заданного уровня значимости (a) и числа степеней свободы (k = n - 2). В социально-экономических исследованиях уровень значимости a обычно принимают равным 5%, т.е. a = 0,05, что соответствует доверительной вероятности 95%. Параметр признается существенным при условии, если tф > ...
... особого этапа статистического исследования – сводки. Сводка – это характеристика выделенных групп и совокупности в целом с помощью статистических показателей. Статистический показатель – это обобщающая характеристика социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. ...
... исследуемых объектов, приводит к изменению установившихся причинно-следственных связей. Именно поэтому изучение структуры и структурных сдвигов занимает важное место в курсе теории статистики. В статистике под структурой понимают совокупность единиц, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных признаков, характеризующих эту совокупность как целое. Основные ...
... с Программой социально-экономического развития РФ должен быть завершен переход к формированию и предоставлению официальной статистической информации на основе ОКВЭД. 2 Взаимосвязь показателей деятельности предприятия Статистические показатели - представляют собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Система ...
0 комментариев