7. Инфляция в России

 

Экономика современной России реально столкнулась с инфляционными проблемами в начале 90-х годов в период перехода от централизованного планируемой к рыночной экономике, который начался с резкой либерализации цен. Отсутствие антиинфляционной программы, ориентация преимущественно на монетаристские методы регулирования экономических процессов, привели к галопирующей инфляции.

Пик инфляции в России пришелся на 1992 г., когда цены за год выросли в среднем на 2508%. В 1993 г. цены на потребительские товары увеличились в годовом исчислении на 844%, и по этому показателю в то время Россия среди других стран мира уступала лишь Бразилия (2830%). Гиперинфляция потребовала денежные знаки более высокого достоинства для обеспечения роста цен необходимой денежной массы. В 1993 г. оборот были введены новые банкноты достоинством 5, 10 и 50 тыс.рублей. В 1994 и 1995 годах продолжался стремительный рост потребительских цен. В этот период Россия переживала стагфляцию – сочетание экономического спада с высоки уровнем инфляции.

Благодаря введению валютного коридора и других мер по укреплению национальной валюты в 1996 г. правительству удалось снизить уровень инфляции до 21,9% и в 1997 г. до 11%.

В дальнейшем правительство планировало уменьшить уровень инфляции до 9,1% к 1998г., до 7,2% к 1999 г. и до 6,6% к 2000 г. Однако этим планам помещал финансовый кризис, который разразился в августе в 1998 г. и привел к новому витку роста потребительских цен. Уровень инфляции в этом году составил 84,4%.

В бюджете Российской Федерации на1999г. рост потребительских цен

прогнозировалось уже на уровне 30%. В свою очередь, специалисты Международного валютного фонда оценивали рост потребительских цен в России в 1999 г. не менее чем на 56%. В реальности, по официальным данным, уровень инфляции в России в 1999 г. составил 36,5 %

В период с 2000 по 2004 г. результате проведения последовательной политики по сдерживанию данного показателя, который уменьшился за указанный период с 20,2% до 10,0%. В 2005 г. правительство прогнозировало уровень инфляции в 9%, однако удержать данный показатель в прогнозных рамках не удалось, и он составил 10,9%.

 

Динамика среднегодового уровня инфляции в России.

Годы

Инфляция (%)

2000

20,2

2001

18,6

2002

15,1

2003

12,0

2004

11,7

2005

10,9

2006

9,0

2007

11,9

2008

13,3

2009 янв.

2.4

2009 фев.

1.7

 

В марте индекс потребительских цен составил 101,3%, за период с начала года - 105,4% (в марте 2008г. - 101,2%, за период с начала года - 104,8%).

 

в процентах

 

Фев. 2009г. к янв. 2009г.

Март 2009г. к

Справочно март 2008г. к

февралю

2009г.

декабрю

2008г.

марту

2008г.

февралю

2008г.

декабрю

2007г.

марту 2007г.

Индекс потребительских цен

101,7

101,3

105,4

114,0

101,2

104,8

113,3

в том числе на:

 

 

 

 

 

 

 

товары

101,7

101,6

104,4

113,0

101,4

103,9

113,5

продовольственные товары

101,9

101,7

105,0

115,8

102,0

105,7

119,0

продовольственные товары без плодоовощной продукции

101,5

101,4

104,0

117,4

101,5

104,0

117,6

непродовольственные товары

101,6

101,4

103,8

109,9

100,7

102,0

107,4

услуги

101,4

100,6

108,5

117,0

100,6

107,5

112,8

 

В марте в 10 субъектах Российской Федерации (кроме автономных округов, входящих в состав края, области) прирост потребительских цен составил 1,7% и более. Наибольшее увеличение цен и тарифов отмечалось в Ярославской области - на 2,3%, где непродовольственные товары подорожали на 3,8%.

Как в Москве, так и в Санкт-Петербурге индекс потребительских цен за месяц составил 101,5% (с начала года - 105,6% и 106,6% соответственно).

Базовый индекс потребительских цен (БИПЦ), исключающий изменения цен на отдельные товары, подверженные влиянию факторов, которые носят административный, а также сезонный характер, в марте 2009г. составил 101,4%, с начала года - 104,3% (в марте 2008г. - 101,1%, с начала года - 103,2%).

 


 

За период с 7 по 13 апреля 2009г. индекс потребительских цен составил 100,2%, с начала месяца - 100,4%, с начала года - 105,8% (в 2008г. с начала месяца - 100,8%, с начала года - 105,6%, в целом за апрель - 101,4%).

 

в процентах

 

К предыдущей дате регистрации цен

За период

с начала

месяца

Среднесуточный прирост цен

с 1 по 13 апреля 2009г.

справочно

март

2009г.

апрель

2008г.

Индекс потребительских цен (оценка)

100,2 100,4 0,028 0,042 0,047

 

ПРАКТИЧЕСКАЯ ГЛАВА

Корреляционно регрессионный анализ парно – линейной зависимости признаков

Имеется группа, состоящая из 7 коммерческих банков, у которых за отчетный период – квартал, оценивается зависимость суммы активов коммерческих банков ( результативный признак - ) от собственного капитала коммерческих банков (факторный признак - )

Таблица 1 – Расчет отклонений Млн.нац.руб.

№ п/п Название банка

Собственный капитал коммерческих банков,

Сумма активов коммерческих банков,

1 2 3 4 5 6 7
1 Белагропром-банк 214 3317 102,429 1242,26 127245,551
2 Белпромстрой-банк 159 3214 47,429 1139,26 54034,694
3 Приор-банк 98 2718 -13,571 643,286 -8730,306
4 Белвнешэконом-банк 74 1955 -37,571 -119,714 4497,837
5 Белбиз-несбанк 115 1820 3,429 -254,714 -873,306
6 Белорус-банк 71 1001 -40,571 -1073,714 43562,122
7 Комплекс-банк 50 498 -61,571 -1576,714 97080,551
Всего   781 14523     316817,143

1) Рассчитаем  и  по следующим формулам:


2) Рассчитаем коэффициент Фехнера. Его расчет основывается на сопоставлении знаков парных отклонений по факторному и результативному признакам.

где С – количество совпадающих отклонений, шт.;

Так как  находится в пределах от 0,3 до 0,5, то связь можно считать слабой

·  Для проведения дальнейшего анализа взаимосвязи составим таблицу 2

Таблица 2 – расчет значения результата по уравнению связи (y) Млн.нац.руб

№ п/п Название банка

 

 

 

 

1 2 3 4 5 6
1 Белагропром-банк 10491,6 1543274 3714,84 158279
2 Белпромстрой-банк 2249,47 1297972 2834,16 144278
3 Приор-банк 184,184 413817 1857,4 740627
4 Белвнешэконом-банк 1411,61 14331,5 1473,1 232223
5 Белбиз-несбанк 11,7551 64879,4 2129,61 95860,8
6 Белорус-банк 1646,04 1152862 1425,07 179833
7 Комплекс-банк 3791,04 2486028 1088,81 349053
Всего   19785,7 6973163 1900155

Где - это коэффициент парно-линейной регрессии

- это свободный параметр уравнения регрессии


1)Рассчитаем параметры парной линейной регрессии

 (млн.нац.руб.)

В среднем по совокупности увеличение собственного капитала коммерческих банков на 1 рубль приводит к увеличению суммы активов коммерческих банков на 16 млн.нац.руб.

 (млн.нац.руб.)

В отчетном периоде среднее совокупное влияние неучтенных факторов или в среднем по группе сумма активов коммерческих банков увеличилась на 288 млн.нац.руб.

2)Составим уравнение регрессии с вычисленными параметрами

3) Получаем следующий график:

·  Рассчитаем количественные характеристики тесноты связи:

1) Линейный коэффициент корреляции () – это стандартизированный коэффициент регрессии, выраженный не в абсолютных единицах измерения признака, а в долях среднего квадратического изменения результата.

Расчетное значение коэффициента находится от 0,7 до 1, что показывает прямую сильную взаимосвязь исследуемых признаков.

2) Коэффициент детерминации () – показывает какая часть вариации результата обусловлена вариацией исследуемого фактора.

(73%)

Коэффициент детерминации показывает, что 73% вариации суммы активов коммерческих банков обусловлено вариацией собственных капиталов коммерческих банков. Отсюда следует, что 27% приходится на долю других факторов (не включенных в исследование)

3) Корреляционное отношение:

Расчетное значение корреляционного отношения находится от 0,7 до 1, что показывает прямую сильную взаимосвязь исследуемых признаков.

После расчета коэффициента детерминации и корреляционного отношения, должно выполняться следующее условие:

 в моей работе условие выполняется.

4) Коэффициент эластичности:

При увеличении на 1% среднего собственного капитала, в среднем по совокупности приводит к увеличению суммы активов на 0,861 %

·  Проведем статистическую оценку надежности и точности расчетов показателей тесноты связи.

1)  Для :

Где (n-2)- количество степеней свободы для рассматриваемой совокупности

2)Для :

·  Сравним расчетные значения F-критерия с табличными


Таблица 3 – Значение t - критерия Стьюдента при уровнях доверительной вероятности 0,5; 0,05; 0,01:

Количество степеней свободы Уровни вероятности 0 значения показателей тесноты связи
0,1 высокое 0,05 среднее 0,01 низкое
5 2,015 2,5706 4,0321

Сравнение расчетных значений с табличными, подтверждает сильную взаимосвязь признаков, так как соответствует низкому уровню вероятности 0 значения проверяемых показателей тесноты связи.

ω2=0 - означает что применение прямой линии для оценки формы регрессии обоснованы.


Информация о работе «Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 60033
Количество таблиц: 8
Количество изображений: 5

Похожие работы

Скачать
21791
3
1

... (13) и (15) значения, сравниваются с критическими tк, которые принимаются согласно данным таблицы Стьюдента с учетом заданного уровня значимости (a) и числа степеней свободы (k = n - 2). В социально-экономических исследованиях уровень значимости a обычно принимают равным 5%, т.е. a = 0,05, что соответствует доверительной вероятности 95%. Параметр признается существенным при условии, если tф > ...

Скачать
47267
0
8

... особого этапа статистического исследования – сводки. Сводка – это характеристика выделенных групп и совокупности в целом с помощью статистических показателей. Статистический показатель – это обобщающая характеристика социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. ...

Скачать
89661
0
0

... исследуемых объектов, приводит к изменению установившихся причинно-следственных связей. Именно поэтому изучение структуры и структурных сдвигов занимает важное место в курсе теории статистики. В статистике под структурой понимают совокупность единиц, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных признаков, характеризующих эту совокупность как целое. Основные ...

Скачать
24734
10
3

... с Программой социально-экономического развития РФ должен быть завершен переход к формированию и предоставлению официальной статистической информации на основе ОКВЭД. 2 Взаимосвязь показателей деятельности предприятия Статистические показатели - представляют собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Система ...

0 комментариев


Наверх