Баланс рабочего времени

2.5 Баланс рабочего времени

Рабочее время на любом предприятии регулируется законодательством. продолжительность нормальной рабочей недели 40 часов, для не совершеннолетних и при тяжелых условиях 36 часов в неделю.

При учете рабочего времени основными единицами измерения являются человека – час и человека – день.

Отработанным человеко-часом является один час работы работника на своем рабочем месте.

Отработанным человеко-днем называется явка работника на работу и тот факт, что он приступил к работе независимо от продолжительности рабочего времени.

Фонд времени бывают:

1.  Календарный (в человека -днях и человека- часах)- это произведение суммы списочной суммы списочной численности работников за все календарные дни периода на число календарных дней.

Календарный фонд состоит из человека- дней, явок на работу и не явок по всем причинам, среднесписочной численности работников. Он включает время, приходящееся на законные отпуска, а также выходные и праздничные дни.

2.  Табельный фонд – это разность календарного фонда и человека дней, которые приходятся на выходные и праздничные дни.

3.  Максимально- возможный фонд рабочего времени – это разность табельного фонда и человека – дней отпусков.

Согласно международному стандарту фактически отработанное время включает время простоя и сверхурочное время. Отработанное время - фактически отработанное время в течение нормального периода работы.

Таблица 8. Балан рабочего времени.

1. Коэффициент максимально-возможного фонда времени.

2. Коэффициент календарного фонда.

3. Коэффициент табельного фонда.

4. Коэфициент рабочего периода.

Д_ф - среднее число дней фактически отработанное 1 человеком.

Д_н - нормальная (число рабочих дней)=259

5. Коэффициент рабочего времени.

6. Интегральный коэффициент использования рабочего периода.

На 85% используется рабочее время на предприятии.

100-85 = 15%

Вывод: В СПК «Курай» потери рабочего времени хоть и не значительные, но все-таки имеются.

2.6 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи текучести кадров и заработной платы

Исследование объектов существующих связей между явлениями – важнейшая задача общей теории стоимости. В процессе статистическое исследование взаимосвязей вскрываются, причини – следственные отношения между явлениями, что позволяет выявить факторы (признаки), оказывающее существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов.

Корреляционная связь – это связь, при которой изменения среднего значения результатов признака обусловлено изменением факторных признаков.

Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменения одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Корреляционный анализ ставит своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результатом и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Теснота связи выражается коэффициентом корреляции и его величина дает возможность определить полезность факторных признаков, а также служит сценой соответствия уравнения регрессии, выявленным причинно – следственными связями.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в которых изменение одной величины (зависимой или результативного признака) обусловлено влиянием одной или нескольких факторных (независимых), а множество других факторов принято за постоянное или среднее значение.

Регрессия может быть однофакторной и многофакторной. По форме зависимостей различают: линейную регрессию и нелинейную регрессию. По направлению связи различают прямую и обратную регрессию.

Коэффициент корреляции характеризует тесноту и направлении связи, его значение изменяется от -1 до +1, если коэффициент корреляции больше 0, то связь прямая, если меньше, то связь обратная.

Знаки коэффициента регрессии и коэффициента корреляции должны совпадать.

Таблица 9. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости текучести кадров от заработной платы

r² = 0,9409 = 94% На 94% текучесть кадров зависит от заработной платы. Связь тесная, то есть с уменьшением заработной платы увеличивается текучесть кадров и зависит на 94%.

Рис. 4. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости текучести кадров от заработной платы

Вывод: Видно, что связь обратная. Это отрицательно влияет на производительность труда. Самая большая текучесть кадров была в 2001 году. Самая большая заработная плата была в 2005 году, соответственно самая низкая была текучесть кадров.

2.7 Индексный анализ производительности труда

Индекс – это обобщающий показатель, средней двух совокупностей, состоящая из элементов неподдающихся суммированию, то есть несоизмеримых.

С помощью индексов можно решить такие задачи, как:

1.  Характеристика общего изменения сложного явления;

2.  Определить влияние оного из факторов путем влияния других факторов;

3.  Определить влияние структуры явления.

Индексы классифицируются по трем признакам:

·  По характеру изучаемых объектов;

·  По методике расчета общих индексов.

По степени охвата индексы бывают:

·  Индивидуальные;

·  Групповые;

·  Общие и сводные.

Индивидуальные - дают относительную характеристику изменения отдельных элементов.

Групповые – даются для характеристики изменения части элементов.

Общие – характеризуют изменения общего массового явления в целом.

На методологи расчета общие и групповые индексы подразделяются на:

·  Агрегатные (суммарные);

·  Средние (из индивидуальных индексов).

По составу индексы подразделяются на: индексы постоянного состава и переменного. По базе сравнения бывают базисные (сравниваются с базисным годом) и цепные (сравниваются с предыдущим годом).

Похожие работы

Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника на примере СХА "Заря" и других предприятий Павловского, Петропавловского, Воробьевского и Аннинского районов Воронежской области

Скачать

100006

30

3

... на трудовые коллективы. Выводы и предложения В ходе выполнения данного курсового проекта был проведен статистико-экономический анализ производства подсолнечника в СХА "Заря" и других хозяйствах Павловского, Петропавловского, Воробьевского и Аннинского районов Воронежской области. Воспользовавшись методикой анализа рядов динамики, мы увидели, что средние показатели ряда динамики ...

Проблемы использования трудовых ресурсов на примере Южного федерального округа

Скачать

230909

36

0

... ,4 Ставропольский край 5 105,7 4 651,5 Астраханская область 5 759,5 4 324,5 Волгоградская область 5 819,5 4 630,2 Ростовская область 6 042,5 5 047,5 3. Проблемы рационального использования трудовых ресурсов региона 3.1 Тенденции и перспективы социально-экономического развития юга России С учетом вышесказанного можно выделить круг проблем, от правильного решения или не решения ...

Учет труда, анализ использования трудовых ресурсов в ОГУСП "Луговской"

Скачать

132733

19

2

... . Труд в условиях рыночной экономики имеет жесткую систему нормирования и, соответственно он подвергнут учету. Глава 2. Анализ наличия, движения и эффективности использования трудовых ресурсов.   2.1 Краткая экономическая характеристика ОГУСП Совхоз "Луговской" является государственным унитарным сельскохозяйственным предприятием. Унитарным предприятием признается коммерческая организация, ...

Анализ демографической ситуации и оценка использования трудовых ресурсов России

Скачать

140162

14

7

... , благотворительными и религиозными организациями, а также предусмотреть активное участие самого населения.   3 Основные направления улучшения демографической ситуации и эффективности использования трудовых ресурсов Октябрьского района Волгоградской области   3.1 Анализ социально-экономического развития Октябрьского района Октябрьский район расположен в южной части Волгоградской области. ...