Навигация
Вспомогательные вычисления по методу Фостера- Стюарта представлены в таблице 1
10401
знак
5
таблиц
0
изображений
1. Вспомогательные вычисления по методу Фостера- Стюарта представлены в таблице 1.
1) Если уровень yt больше всех предшествующих уровней, то в графе mt ставим 1, если yt меньше всех предшествующих уровней, то ставим 1 в графе lt;
2) Определяем dt=mt-1t для t=2ч20;
3) D = 
=3;
4) Значение σdдля n=20 берем из таблицы 1.2.
σd =2,279.
Значение tкp берем из таблицы t- распределения Стьюдента:
tкp (а=О,05; К=19)=2,093; tH =
=1,316.
TH< Tkр
нет оснований отвергнуть гипотезу об отсутствии тренда.
С вероятностью 0,95 тренд во временном ряду отсутствует.
Вспомогательные вычисления представлены в таблице 1.4.
Таблица 1
Вспомогательные вычисления по методу Фостера- Стюарта
| t | Yt | Mt | Et | Dt | t | Yt | Mt | Et | Dt |
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | 509 507 508 509 518 515 520 519 512 511 | - 0 0 0 1 0 1 0 0 0 | - 1 0 0 0 0 0 0 0 0 | - -1 0 0 1 0 1 0 0 0 | 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | 517 524 526 519 514 510 516 518 524 521 | 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 | 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 | 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 |
Вспомогательные вычисления представлены в таблице 2
| t | Yt | Y't | t | Yt | Y't | t | Yt | Y't | |||
| 1 2 3 4 5 6 | 509 507 508 509 518 515 | 507 508 509 509 510 511 | - - - - + - | 7 8 9 10 11 12 13 14 | 520 519 512 511 517 524 526 519 | 512 514 515 516 517 518 518 519 | + + - - + + + + | 15 16 17 18 19 20 | 519 520 521 524 524 526 | 519 520 521 524 524 526 | - - - + + + |
1) от исходного ряда yt переходим к ранжированному yt', расположив значения исходного ряда в порядке возрастания;
2) Т.к. n=20 (четное)
Медиана
Ме = 
=516,5;
3) Значение каждого уровня исходного ряда yt сравнивается со значением медианы. Если yt >Ме, то δiпринимает значение «+», если меньше, то «-»;
4) v (20)=8- число серий;
max (20)=4- протяженность самой большой серии.
В соответствии делаем проверку:
max (20)<[3,3(lg20+1)]
v(20)>[
(20+1-1.96
)]
4<7
8>6
Оба неравенства выполняются. С вероятностью 0,95 тренд во временном ряду отсутствует, что согласуется с выводом, сделанным с помощью метода Фостера-Стюарта.
Таблица 3
| t | Yt |
| t | Yt | t | Yt | ||
| 1 2 3 4 5 6 | 6,7 7,3 7,6 7,9 7,4 8,6 | + + + - + | 7 8 9 10 11 12 | 7,8 7,7 7,9 8,2 8,4 9,1 | - - + + + + | 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | 8,3 8,7 8,9 9,1 9,5 10,4 10,5 10,2 9,3 | - + + + + + + - - |
Вспомогательные вычисления в задании
В графе δ ставим «+», если последующее значение уровня временного ряда больше предыдущего, «-» - если меньше. Определим v (21)=8 – число серий.
max(21)=6 – протяженность самой большой серии. Табличное значение
0 (21)=5. В соответствии делаем проверку:
V(21)>[ 
]
max(21)≤ 0(21)
8>10
6≤5
Т.к. оба неравенства не выполняются, то делаем выводы: во временном ряду урожайности имеется тенденции.
Похожие работы
... , отвечающие определенным условиям и гипотезам, учтенным при его построении. Вместе с тем необходимо помнить, что механическое использование предиктора может стать причиной серьезных погрешностей. Экономическое прогнозирование слишком ответственное дело, для того чтобы можно было ограничиться одними формальными построениями и расчетами. Цель модели - не заменить суждения и опыт специалиста, а ...
... ŷ = a0 + a1x , где ŷ - теоретические значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии; a0 , a1 - коэффициенты (параметры) уравнения регрессии. Задача регрессионного анализа состоит в построении модели, позволяющей по значениям независимых показателей получать оценки значений зависимой переменной. Регрессионный анализ является основным средством исследования ...
... qвос = 0,05 (в данном случае Gкр=0,3894), то гипотеза об однородности выборочных дисперсий отвечает результатам наблюдений. В данном случае воспроизводимость эксперимента выполняется. 2.4 Построение диаграммы рассеяния Вид диаграммы рассеяния приведен на рисунке 1. Рисунок 1 Рассчитанные значения вкладов и количество выделяющихся точек для соответствующих факторов приведены в ...
... что при такой ориентации теста знания у сильных и слабых испытуемых измерялись с меньшей точностью. 3) Автоматизированный контроль знаний с применением компьютера и обработка результатов тестирования на ЭВМ для определения параметров качества тестирования. 2.1.9.4 Блок адаптивного обучения 1) Модели обучения. Информационные технологии оказывают решающее влияние на все этапы процесса обучения: ...
0 комментариев