Установление наличия и характера связи между признаками цена за единицу товара и количество проданного товара методом аналитической группировки

2.1 Установление наличия и характера связи между признаками цена за единицу товара и количество проданного товара методом аналитической группировки.

При использовании метода аналитической группировке строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j –й ряда определяется среднегруповое значение  результативного признака Y/

Используя разработочную таблицу 5, строю аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х и У. аналитическая таблица имеет следующий вид (табл. 8)

Таблица 8

Зависимость цены товара от количества проданного товара.

Вывод: Анализ данных таблицы 8 показывает что с увеличением цены за единицу товара, количество проданных товаров уменьшается, что свидетельствует о наличие прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

2.2 Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения

Для измерения тесноты связи между факторными и результативными признаками рассчитываются специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирический коэффициент отношение.

Эмпирический коэффициент детерминации оценивает на сколько вариация результативного признака У объясняется вариацией фактора Х.

где общая дисперсия признака У;

межгрупповая (факторная ) дисперсия признака У.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака , сложившуюся под влиянием всех действующих на У факторов и вычисляется по формуле:

где уi – индивидуальное значение результативного признака;

общее среднее значение результативного признака;

n- число единиц совокупности.

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака фактора Х и вычисляется по формуле:

где - групповая средняя ;

- общая средняя;

- число единиц в j-й группе;

k – число групп.

Общая средняя, вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

Значение числителя и знаменателя этой формулы имеются в 7 (графе 3 и 4)

=932/30=31 руб.

Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 9

Таблица 9

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Рассчитываю общую дисперсию:

=1793,87/30=59,46

Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 10

Таблица 10

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

=647,41\30=21,58

Расчет эмпирического коэффициента детерминации:

=21,58/59,46=0,362 или 36,2 %

Вывод: 36,2% сумма проданных товаров торговых точек обусловлено вариацией цены за единицу проданного товара, а 63,8 % - влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение  оценивает тесноту связи между факторами и результативным признаком и вычисляется по формуле:

0,601 или 60,1 %

Вывод: согласно шкале Чаддока связь между ценой и количеством проданных товаров является заметной.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

Ошибку выборки средней выручки от продажи продукции и границы, в которых она находится в генеральной совокупности.

Ошибку выборки доли магазинов со средней ценой товара до 20 рублей и границы в которых будит находится генеральная доля.

Решение:

Целью выполнения данного задания является определение для генеральной совокупности торговых точек города границ в которых будит находится средняя цена за единицу товара и доля торговых точек с ценой не менее 20 руб.

3.1. Применение выборочного метода наблюдения всегда связана с установлением степени достоверности оценки показателей генеральной совокупности. Достоверность этих оценок зависит от репрезентативности выборки, т.е. от того насколько полно и адекватно представлены в выборке статистические свойства генеральной совокупности.

Средняя ошибка выборки – это среднее квадратическое отклонение всех возможных значений выборочной средней от генеральной средней.

Для собственно- случайной и механической выборке с бесповторным способом подбора средняя ошибка выборки определяется по формуле:

Предельная ошибка выборки определяет границ, в пределах которых будит находится генеральная средняя:

где  - выборочная средняя;

 -генеральная средняя.

Предельная ошибка выборки кратная средней ошибки выборки с коэффициентам кратности t

При условии задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 торговых точек города, выборка 15% механическая, следовательно генеральная доля включает 450 торговых точек.

Значение параметров, необходимых для решения задачи представлена в таблице 11 .

Таблица 11

Расчет средней ошибки выборке :

=0,42руб.

Расчет предельной ошибки выборки по формуле:

=2*0,42=0,84 руб.

Определение доверительного интервала для генеральной средней:

22,4-0,8422,4+0,84

21,56 руб.23,24 руб.

Вывод: на основании проведенного выборочного обследования торговых точек города с вероятность 0,954 можно утвердить, что для генеральной совокупности предприятий средняя цена за единицу товара находится в пределах от 21,56 руб. до 23,24 руб.

Похожие работы

Статистические методы изучения качества и уровня жизни населения

Скачать

67649

8

5

... что и доходы, и расходы населения с каждым годом растут, разница между доходами и расходами снижается. Это далеко не положительно влияет на благосостояние населения России. Во-вторых, экономико-статистический анализ уровня жизни населения России имеет несколько отраслей, важнейшей из которых является статистика домашних хозяйств населения. Показатели, изучаемые в данной отрасли, используются в ...

Статистические методы изучения инвестиций

Скачать

50998

15

5

... тенденции свидетельствуют о благоприятном развитии экономики, расширении деятельности предприятий и организаций, увеличении предпринимательской активности.2. Расчетная часть   Вариант №2 Тема. Статистические методы изучения инвестиций Имеются следующие выборочные данные по 25-ти однотипным предприятиям одного из регионов РФ, для анализа инвестирования предприятий собственными средствами за ...

Статистические методы оценки уровня и качества жизни населения

Скачать

50461

17

5

... удачных попыток можно считать разработанный специалистами Программы развития ООН индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП), или индекс человеческого развития ( 4, с 54-57). 1.3 Статистические методы изучения уровня жизни населения   Статистика исследует количественные характеристики формирования общего объема доходов населения, структуру этих доходов, распределение между отдельными ...

Статистика цен и инфляции

Скачать

55454

0

0

... инфляции около 50%, то имеет место "гиперинфляция". Норма инфляции 10 - 99% характерна для стран с переходной экономикой или для развивающихся стран.   1.3 Система показателей статистики цен Характеристика инфляции тесно связана с анализом ценовой политики. В рыночной экономике одной из важнейших функций цены является балансирующая функция, которая заключается в установлении баланса между ...