Навигация
Выявление аномальных наблюдений
11110
знаков
13
таблиц
5
изображений
1. Выявление аномальных наблюдений
Построим график временного ряда
Для выявления аномальных наблюдений воспользуемся методом Ирвина. Для всех наблюдений вычисляем величину 
по формуле:
,
Где 
, 
Результаты расчетов по методу Ирвина приведены в таблице (6)
Таблица 6
| t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| yt | 20 | 27 | 30 | 41 | 45 | 51 | 51 | 55 | 61 |
|
| - | 0,502 | 0,215 | 0,789 | 0,287 | 0,431 | 0 | 0,287 | 0,431 |
По результатам расчетов аномальных наблюдений нет, т.к. расчетные величины не превышают табличных значений.
2. Построение линейной модели
Таблица 7 - Промежуточные расчеты параметров линейной модели
| t |
|
|
|
| ( |
|
|
| 1 | 20 | -4 | 16 | -22,333 | 89,332 | 22,333 | -2,333 |
| 2 | 27 | -3 | 9 | -15,333 | 45,999 | 27,333 | -0,333 |
| 3 | 30 | -2 | 4 | -12,333 | 24,666 | 32,333 | -2,333 |
| 4 | 41 | -1 | 1 | -1,333 | 1,333 | 37,333 | 3,666 |
| 5 | 45 | 0 | 0 | 2,667 | 0 | 42,333 | 2,666 |
| 6 | 51 | 1 | 1 | 8,667 | 8,667 | 47,333 | 3,666 |
| 7 | 51 | 2 | 4 | 8,667 | 17,334 | 52,333 | -1,333 |
| 8 | 55 | 3 | 9 | 12,667 | 38,001 | 57,333 | -2,333 |
| 9 | 61 | 4 | 16 | 18,667 | 74,668 | 62,333 | -1,333 |
|
| 42,333 | 60 | 300 | 0 |
Рассчитываем параметры модели:
,
В результате расчетов получаем, что кривая роста зависимости спроса на кредитные ресурсы финансовой компании от времени имеет вид:
Y(t)=17,333+5t
Похожие работы
... 807417 6 8,34207 210,6129 Выводы: 1. Решена задача парной регрессии методом наименьших квадратов. 2. Низкая достоверность результатов объясняется рядом причин: - собрано малое количество статистических данных, выбраны случайные районы за небольшой отрезок времени; - в учебных целях добавлены случайные точки, зависящие от порядкового номера студента и числа студентов в группе; - расходы ...
... исходить из вида обрабатываемых данных. В соответствии с современными воззрениями делим эконометрику и прикладную статистику на четыре области: - статистика случайных величин (одномерная статистика); - многомерный статистический анализ; - статистика временных рядов и случайных величин; - статистика объектов нечисловой природы. В первой области элемент выборки - число, во второй - вектор, в ...
... объектов; б) наличие данных за предыдущий период; в) наличие базисных данных; г) сопоставимость данных. 26. По характеру принимаемых решений экономический анализ подразделяется: а) предварительный, текущий и заключительный б) оперативный, ретроспективный и перспективный в) предварительный, последующий и итоговый 27. Информация, ...
... а также любые колебания, в которых прослеживается закономерность. В качестве примера можно назвать модель экспоненциального сглаживания Брауна. 3. Пример проведения прогнозирования прибыли с использованием пакета SPSS Постановка задачи: Необходимо построить модель, дающую возможность предсказывать размер прибыли некоторой торговой фирмы, если известны данные о ежемесячной прибыли за последние ...
0 комментариев