1. Самая многочисленная группа 3, с количеством входящих в неё шести банков, самая малочисленная – 1, в неё входит 4 банка.
2. По объему произведенной продукции в общем и среднем, валовой прибыли и средней валовой прибыли на одно предприятие лидирует пятая группа, а первая – наименее эффективна.
Данные показывают, что при увеличении объема произведенной продукции валовая прибыль увеличивается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.
Задача № 2Имеются следующие данные по двум заводам, вырабатывающим однородную продукцию:
Таблица 2.1
Номер завода | Январь | Февраль | ||
затраты времени на единицу продукции, час | изготовлено продукции, шт | затраты времени на | ||
единицу продукции, час | всю продукцию, час | |||
1 | 2 | 160 | 1,8 | 420 |
2 | 2,8 | 180 | 2,4 | 440 |
Вычислите средние затраты времени на изготовление единицы продукции по двум заводам в январе и феврале. Укажите виды средних величин, используемых в решении задач.
Решение:
Для января статистические данные представлены количеством выпущенной продукции и затратами времени на выпуск единицы продукции, поэтому средние затраты времени на изготовление единицы продукции определяем по формуле средней арифметической взвешенной:
= ,
где х - затраты времени на единицу продукции, час.
f - изготовлено продукции, шт.
= час.
Для февраля статистические данные представлены затратами времени на весь выпуск продукции и затратами времени на выпуск единицы продукции, поэтому средние затраты времени на изготовление единицы продукции определяем по формуле средней гармонической взвешенной:
= ,
где w – объем признака, равный произведению вариант на частоты: w = x f.
=
На заводе №1 в январе затраты времени на единицу продукции были снижены с 2 до 1,8 часа. На заводе №2 в 1993 г. затраты времени на единицу продукции были снижены с 2,8 до 2,4 часа.
В среднем по двум заводам затраты времени снизились с 2,424 до 2,0,64 часа, что практически обусловлено снижением эффективности производства на заводах.
Задача № 3В целях изучения стажа рабочих одного из цехов завода проведена 10%-ная механическая выборка, в результате которой получено следующее распределение рабочих по стажу работы:
Таблица 3.1
Стаж рабочих, лет | Число рабочих, чел |
До 5 От 5 до 10 От 10 до 15 От 15 до 20 От 20 до 25 Свыше 25 | 5 10 35 25 15 10 |
Итого | 100 |
На основании этих данных вычислите:
1. Средний стаж рабочих цеха.
2. Средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение.
3. Коэффициент вариации.
4. С вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средний стаж рабочих цеха.
5. С вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной доли и границы удельного веса числа рабочих со стажем работы от 10 до 20 лет.
Сделайте выводы.
Решение:
Для вычисления средней величины в каждой группе определяем серединное значение (середину интервала), после чего определяем средний стаж рабочих цеха по формуле средней арифметической взвешенной.
В закрытом интервале серединное значение определяем как полусумму верхней и нижней границ, открытые интервалы приравниваются к рядом стоящим. Кроме того, для расчёта дисперсии последовательно определяем отклонение каждой группы от средней, квадрат отклонения и произведение квадрата отклонения на число работников в группе. Расчёт производим в таблице 3.2.
Таблица 3.2
Расчет среднего квадратического отклонения
Стаж рабочих, лет | Число рабочих, чел. f | х | xf | ()2 | ()2 f | |
До 5 | 5 | 2,5 | 12,5 | -13,25 | 175,563 | 877,813 |
5-10 | 10 | 7,5 | 75 | -8,25 | 68,0625 | 680,625 |
10-15 | 35 | 12,5 | 437,5 | -3,25 | 10,5625 | 369,688 |
15-20 | 25 | 17,5 | 437,5 | 1,75 | 3,0625 | 76,5625 |
20-25 | 15 | 22,5 | 337,5 | 6,75 | 45,5625 | 683,438 |
св. 25 | 10 | 27,5 | 275 | 11,75 | 138,063 | 1380,63 |
Итого: | 100 | - | 1575 | - | - | 4068,75 |
1. Определим средний стаж рабочих цеха:
= = = 15,75 лет.
2. Определим среднее квадратическое отклонение:
σ = = 6,379 лет.
Дисперсия признака σ2 = = 40,688 лет.
... можно сделать первичный вывод об адекватности построенной модели, поскольку зримых отклонений графика регрессии от имеющихся статистических данных не обнаружено. Значит, можно спрогнозировать численность населения республики, например, в 2012 году: . Сделаем общие выводы по проведенному исследованию второго параграфа: 1. Для внутренней региональной миграции Республики Саха (Якутия) характерна ...
... при определении доходов работников, вознаграждений наемных работников для СНС и определении расходов на рабочую силу. ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ИЗУЧЕНИИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ФОРМ И СИСТЕМ ОПЛАТЫ ТРУДА Рассмотрим применение статистических методов в анализе оплаты труда на основе реальных данных ОАО «Аммофос» цеха ПЭФК. ПРИМЕР 1: Проведем аналитическую ...
... и оценка работы Корректирующие меры Рис. 1.5. Этапы процесса управления по целям Глава 2. Методика применения статистических методов в управлении корпоративными финансами. 2.1. Применение статистических методов при проведении анализа финансового состояния предприятий финансово-промышленной группыАнализ финансового состояния предприятия состоит из нескольких разделов: анализ прибыльности, ...
... в области и стабилизации доходов, ускорит воспроизводственный цикл и послужит основой повышения эффективности промышленного производства в целом. Итак, цель – применить статистические методы при анализе интенсивности развития транспорта Кировской области. Задачами курсовой работы являются: 1. Характеристика транспорта в Кировской области. 2. Анализ основных показателей численности ППП и ОПФ. ...
0 комментариев