Система статистических показателей изучения инвестиционных и инновационных процессов в отрасли (регионе, стране), их информационное обеспечение
Изучение динамики и структуры затрат на инновационную деятельность и выявление основных тенденций
Анализ структуры инвестиций в инновационную деятельность
Характеристика инвестиций в инновационную деятельность в Новосибирской области за 2001 г
Постановка цели исследования
Оценка тесноты связи между признаками
Оценка существенности коэффициента корреляции
Показатели и методы расчета, используемые в прикладной статистике
Навигация
Показатели и методы расчета, используемые в прикладной статистике
Статистический анализ инвестиционных и инновационных процессов в отрасли (регионе, стране)
47103
знака
15
таблиц
3
изображения
4. Показатели и методы расчета, используемые в прикладной статистике
Таблица 4.1 Данные оценки эффективности оптимизированного инновационного проекта
| Годы | Чистый дисконтированный денежный поток | Инвестиционные вложения | Коэффициент дисконтирования | Дисконтированный денежный поток | Дисконтированный денежный поток |
| 2003 | ___ | 185,5 | 1 | ___ | 185,5 |
| 2004 | 43,98 | 56,25 | 0,855 | 37,603 | 48,094 |
| 2005 | 112,18 | 87,75 | 0,731 | 82,003 | 64,145 |
| 2006 | 215,7 | 92,25 | 0,624 | 134,597 | 57,564 |
| 2007 | 215,7 | ___ | 0,534 | 115,184 | ___ |
| 2008 | 215,7 | ___ | 0,456 | 98,359 | ___ |
| 2009 | 158,35 | ___ | 0,390 | 61,756 | ___ |
| 2010 | 81,27 | ___ | 0,333 | 27,063 | ___ |
| Итого | 1042,88 | 421,75 | ___ | 556,565 | 355,303 |
Расчет показателей эффективности
Чистый приведенный доход представляет собой величину разностей результатов инвестиционных затрат за расчетный период, приведенных к одному моменту времени, т.е. с учетом дисконтирования денежного потока (результатов) и инвестиционных вложений (затрат):
ЧПД = ДП – ИС, где
ДП – сумма дисконтированного денежного потока;
ИС – сумма дисконтированных инвестиционных вложений.
ЧПД = 556,565 – 355,303 = 201,262 (млн. руб.).
Индекс доходности определяется как отношение приведенных доходов к приведенным на ту же дату инновационным расходам. Расчет индекса доходности ведется по формуле:
ИД = ДП / ИС
ИД = 556,565 / 355,303 = 1,57
Период окупаемости – это минимальный временной интервал от начала осуществления проекта, за пределами которого чистый приведенный доход становится не отрицательным. Иными словами, это период, начиная с которого инвестиционные вложения покрываются суммарными результатами от реализации проекта. Период окупаемости определяется по формуле:
ПО = ИС / ДП ср., где
ДП ср. – сумма дисконтированного денежного потока в среднем за год.
ПО = 355,303 / (556,565 / 7) = 355,303/ 79,509= 4,47 (года).
Внутренняя норма доходности НД = k, при котором ЧПД = 0, гдеk – ставка дисконта.
Для определения ВНД используем:
Таблица 4.2 Данные оценки эффективности оптимизированного инновационного проекта
| Годы | Чистый дисконтированный денежный поток | Инвестиционные вложения | Коэффициент дисконтирования для ставки 37% | Дисконтированный денежный поток | Дисконтированный денежный поток |
| 2003 | ___ | 185,5 | 1 | ___ | 185,5 |
| 2004 | 43,98 | 56,25 | 0,73 | 37,603 | 48,094 |
| 2005 | 112,18 | 87,75 | 0,533 | 82,003 | 64,145 |
| 2006 | 215,7 | 92,25 | 0,389 | 134,597 | 57,564 |
| 2007 | 215,7 | ___ | 0,284 | 115,184 | ___ |
| 2008 | 215,7 | ___ | 0,207 | 98,359 | ___ |
| 2009 | 158,35 | ___ | 0,151 | 61,756 | ___ |
| 2010 | 81,27 | ___ | 0,110 | 27,063 | ___ |
| Итого | 1042,88 | 421,75 | ___ | 556,565 | 355,303 |
ЧПД(37%) =314,564 – 309,218 = 5,346 млн. руб.
Таблица 4.3 Данные оценки эффективности оптимизированного инновационного проекта
| Годы | Чистый дисконтированный денежный поток | Инвестиционные вложения | Коэффициент дисконтирования для ставки 38% | Дисконтированный денежный поток | Дисконтированный денежный поток |
| 2003 | ___ | 185,5 | 1 | ___ | 185,5 |
| 2004 | 43,98 | 56,25 | 0,725 | 37,603 | 48,094 |
| 2005 | 112,18 | 87,75 | 0,525 | 82,003 | 64,145 |
| 2006 | 215,7 | 92,25 | 0,381 | 134,597 | 57,564 |
| 2007 | 215,7 | ___ | 0,276 | 115,184 | ___ |
| 2008 | 215,7 | ___ | 0,200 | 98,359 | ___ |
| 2009 | 158,35 | ___ | 0,145 | 61,756 | ___ |
| 2010 | 81,27 | ___ | 0,105 | 27,063 | ___ |
| Итого | 1042,88 | 421,75 | ___ | 556,565 | 355,303 |
ЧПД(38%)=307,128 – 307,497 = - 0,369 млн. руб.
Формула для расчета внутренней нормы доходности:
ВНД=К1+(ЧПД1/(ЧПД1-ЧПД2)) х (К2-К1);
К1=37%; ЧПД1=5,346;
К2=38%; ЧПД2=-0,369;
ВНД=0,37+(5,346/(5,346+0,369))х(0,38-0,37) = 0,37935 = 37,94 %;
Анализ показателей эффективности и оценка эффективности
инновационного проекта
1. Чистый приведенный доход
ЧПД определяется при сопоставлении величины производственных инвестиций и общей суммой денежного потока в течении прогнозируемого периода времени и характеризует превышение суммарных денежных поступлений над суммарными затратами для соответствующего проекта. Так как ЧПД данного проекта величина положительная (ЧПД=201,262>0), то имеет место превышение денежного потока над инвестиционными вложениями, следовательно, проект к рассмотрению принимается.
2. Индекс доходности
При расчете ИД сравниваются две части потока платежей: доходная и
инвестиционная. ИД показывает, сколько дохода получает инвестор в
результате осуществления этого проекта на каждый вложенный рубль. В рассматриваемом проекте ИД>1 (1,57), следовательно, проект можно считать экономически эффективным.
3. Период окупаемости
Период окупаемости данного инновационного проекта 4,47 лет. То есть, в
результате оптимизации инновационного проекта, мы получили значительно улучшенное значение показателя периода окупаемости.
4. Внутренняя норма доходности
Для оценки эффективности проекта сравним значение ВНД с нормой дисконта.В нашем случае ВНД = 37,94%, что превышает ставку дисконта 17% и ЧПД>0,следовательно, проект считается эффективным.
Заключение
Задачи, поставленные в курсовой работе, были решены.
В теоретической части были рассмотрены понятие и сущность инвестиционных и инновационных процессов, система статистических показателей.
В ходе экономико-статистического анализа динамики объема инвестиций за 2000-2009 гг. было установлено, что после экономического кризиса 2000 года объем инвестиций имеет динамику стабильного роста. В связи с этим максимальный объем инвестиций наблюдался в 2009 году.
Анализ структуры денежной массы показал, что доля инвестиций за счет собственных средств предприятия уменьшается, а за счет федерального бюджета растет.
В работе проанализирована зависимость объемов инвестиций за период с 2000 по 2009 гг, от региона. В качестве таких регионов были выбраны: Новосибирская область, Республика Башкортостан и Московская область. Между объемом кредита и регионом выдачи кредита выявлена связь. Фактор региональной принадлежности объясняет 60% вариации объемов инвестиций, остальные 40% обусловлены неучтенными факторами.
Проведенный в работе анализ влияния инвестиций на объем произведенного инновационного продукта показал, что между ними существует линейная прямая связь. Построено уравнение регрессии: 
. Установили, что параметры регрессии и сама регрессия в целом, не являются значимыми, поскольку этот объем объясняется действием других факторов. В ходе многофакторного КРА установлена более тесная связь объема с количеством инновационно-активных предприятий.
Были рассчитаны некоторые индексы, а также приведен пример расчетов, используемых в прикладной статистике.
Список литературы
1.Наука в Новосибирской области. За 1996-2002 годы: Стат.сб. / Новосибирский областной комитет государственной статистики. – Новосибирск, 2003
2.Наука в Новосибирской области. За 2002-2009 годы: Стат.сб. / Новосибирский областной комитет государственной статистики. – Новосибирск, 2010
3. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 421с.
4. Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, 2002. – 771с.
5. Гусаров В.М. Статистика: учеб. пособие для студ. вузов. – М.: ЮНИТИ, 2005. – 463 с.
6. Салин В.Н. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов. - М.: Юристъ, 2003. – 461с.
7.Бланк И.А. Управление инвестициями предприятия. – К.: Ника-Центр, Эльга, 2005. – 480 с. – (Энциклопедия финансового менеджера; Вып.3)
8.Есипов В.Е., Маховикова Г.А., Бузова И.А., Терехова В.В. Экономическая оценка инвестиций. СПб.: Вектор, 2008. – 288 с.
9.Золотогоров В.Г. Инвестиционное проектирование: Учебник / В.Г. Золотогоров. – М.н.: Книжный Дом, 205. – 368 с.
10.Крылов Э.И., Власова В.Н., Журавкова И.В. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия: Учеб. Пособие. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005.
Размещено на http://www.
Похожие работы
... рабочим органом, функции который будет выполнять созданный в качестве главного организационного инструмента совершенствования РИС – Аналитический Центр Инновационного Развития (АЦИР). Стратегическая функция АЦИР – организационно-правовое и финансовое сопровождение креативной деятельности в регионе, объединение под единым управлением инновационной и инвестиционной функции. Создатели инноваций ( ...
... . Эти проблемы требуют разработки и внедрение в производство промышленной продукции механизма модернизации и реконструкции производства, основные направления которой будут изложены в следующих разделах 2.3 Реконструкция и модернизация в свете индустриальной инновационной политики Республики Казахстан Индустриальная модернизация экономики Казахстана отличается от модернизационных процессов, ...
... . Главный ресурс СПК – это принадлежащие государству земли и месторождения. Из имеющихся аналогов ближе всего к СПК модель агентств по развитию территорий в Канаде. Таким образом, создание инвестиционной инфраструктуры региона – это важнейшая задача, решение которой способствует повышению инвестиционной привлекательности региона. Решение данной задачи неординарно и требует значительных усилий, ...
... посредника – ФГУП «Рособоронэкспорт». Все это предполагает необходимость проведения исследований и разработки методического обеспечения оценки государственным посредником инвестиционной привлекательности предприятий – исполнителей контрактов в сфере военно-технического сотрудничества. В результате решения поставленной в диссертационной работе научной задачи автором: 1. Проведен анализ ...
0 комментариев