История

1.1.1   История

История онлайнового доступа к информации насчитывает уже три десятилетия:

1967 г. Библиотеки 54 колледжей и университетов штата Огайо в США создали единый библиотечный центр (OCLC, Ohio College Library Center), соединив библиотеки компьютерной сетью. В последующие годы эта сеть превратилась в интернациональную и сегодня объединяет 21 тыс. библиотек в США и 62 – в других странах мира.

1968 г. Исследовательский институт IТ Research Institute (Чикаго) создал свой центр компьютерного поиска информации и стал предоставлять пользователям платные услуги.

1971 г. В США на базе национальной медицинской библиотеки (NLM, US National Utory of Medicine) создана онлайновая БД MEDLINE, содержавшая рефераты и библиографические ссылки на все биомедицинские журналы США. К этой БД можно было получить доступ по коммутируемым телефонным линиям.

1972 г. Стала доступной всем желающим коммерческая информационная служба корпорации Dialog. Она выросла из корпоративной системы Lockheed Corp., дававшей возможность сотрудникам просматривать исследовательские отчеты NASA, хранившиеся на мэйнфрейме корпорации. Сегодня Dialog - один из мощнейших мировых источников информации, поддерживающий более 400 БД по разнообразным тематикам.

1973 г. Компания LEXIS стала предоставлять услуги информационного обслуживания в области полнотекстовых документов. Для этого были разработаны специальные абонентские терминалы.

В Европе первый хост, обслуживавший потребности пользователей в онлайновой информационной поддержке, был установлен в 1969 году в Европейском космическом агентстве (ESA-IRS, European Space Agency's Information Retrieval Service) и снабжал специалистов научной и технической информацией, относящейся к аэрокосмической области. К сегодняшнему дню служба ESA-IRS значительно расширила спектр поддерживаемых тем, к тому же из закрытой си­стемы она превратилась в общедоступную (платную).

В начале и в середине 80-х годов четко проявилась специализация источников и сформировалась группа ведущих компаний, в которую, в частности, вошли CompuServe (информационная поддержка малого бизнеса и домашних пользователей); NEXIS, Financial Times Profile и М.А.1.0. (бизнес-информация); STN, Ouestel и ORBIT (наука и технологии); Reuters (финансы). Последнее десятилетие прошло под знаком консолидации и укрупнения фирм - иначе говоря, приобретения одних компаний другими.

1.4.2 Форма доступа

В настоящее время крупные Вендоры, такие, например, как LEXIS-NEXIS и QUESTEL-ORBIT, заключают глобальные контракты с коммуникационными компаниями (Sprint, TymNet, Infonet, DataPac, Transpac и т.п.), согласно которым оплату коммуникационных услуг пользователь производит непосредственно Вендору, а тот уже рассчитывается с коммуникационной компанией самостоятельно.

Данная схема расчетов удобна, так как она предоставляет подписчикам доступ к Host-компьютеру из любого города, где есть узел такой компьютерной сети. Кроме того, такая схема работы избавляет подписчика от необходимости заключать контракт с коммуникационной компанией, что упрощает денежные расчеты, не говоря уже о том, что в этом случае коммуникационные услуги могут стать для подписчика дешевле. Чтобы воспользоваться информационными ресурсами, пользователю достаточно заключить контракт с Вендором (например, LEXIS -NEXIS или QUESTEL-ORBIT) и получить пароль доступа к системе.

Для того, чтобы получить доступ через Internet, необходимо дополнительно заключить контракт с Internet провайдером.

Вендор обычно предоставляет необходимое для работы с онлайновой системой программное обеспечение, а также справочную литературу. Служба поддержки клиентов работает круглосуточно: например, чтобы получить необходимую консультацию, можно бесплатно звонить в США в компанию LEXIS-NEXIS. Если компания имеет представительство в России, как это происходит в случае LEXIS-NEXIS и QUESTEL-ORBIT, можно задать вопросы на родном языке. Это важное обстоятельство - плохое знание структуры баз данных, их предметного наполнения, ценовой политики компании может привести к непроизводительным затратам.

Для обращения к выбранной онлайновой системе следует позво­нить в один из ближайших узлов глобальных компьютерных сетей или Internet провайдеру. При работе через компьютерную сеть, с которой Вендор имеет глобальный контракт, можно получить доступ к информационным ресурсам Вендора из любой точки земного шара, где имеется узел такой сети.

После соединения с узлом компьютерной сети коммуникационная программа соединяет компьютер пользователя с Host-компьютером, вводится пароль и предоставляется доступ к онлайн системе. Вся информация, поступающая на экран компьютера, включая изображение, сохраняется на винчестере и ее можно анализировать в дальнейшем.

1.5 Ведущие продавцы профессиональной информации, системы LEXIS-NEXIS, QESTEL-ORBIT, STN

LEXIS-NEXIS (http://www.lexis-nexis.com) - подразделение крупнейшей издательской компании мира Reed Elsevier Pie, с годовым объемом продаж более 5 млрд долл. США и числом работающих около 30 тыс. человек. В штаб-квартире LEXIS -NEXIS в г. Дэйтон, штат Огайо, США, работает около 5 тыс. сотрудников.

LEXIS-NEXIS - крупнейшая на настоящий момент в мире полнотекстовая онлайновая база данных, содержащая юридическую, политическую, коммерческую информацию и имеющая более 734 000 подписчиков.

Основанная в 1973 году система LEXIS-NEXIS содержит:

информацию о финансах и бизнесе десятков миллионов фирм всего мира; данные о биржевых котировках, проектах, рынках; политические и экономические прогнозы;

сведения о людях, новейших технологиях и разработках; маркетинговые и инвестиционные обзоры; законы США, Англии, Канады, Австралии, Франции и других стран, международные законы;

более 5800 постоянно обновляемых полнотекстовых источников новостей и деловой информации, поступающей от крупнейших информационных и финансовых агентств всего мира: REUTERS, CNN, ВВС, ASAHI, TASS, THE XINHUA, ASSOCIATED PRESS, AGENCE FRANCE PRESSE, BLOOMBERG, ASIA INTELLIGENCE from Financial Times.

Всего БД содержат более 13 500 информационных источников, что составляет более миллиарда документов. Каждую неделю к ним добавляются более 2,5 миллиона документов.

QUESTEL-ORBIT - ядро недавно образованной группы компаний France Telecom Multimedia, являющейся подразделением крупнейшей коммуникационной ком­пании мира FRANCE TELECOM GROUP. Компания стала главным участником проекта Европейского Союза по созданию единого информационного про­странства, объединяющего крупнейшие Host-компьютеры в Европе.

Компания QUESTEL-ORBIT (http://www.questel.orbit.com) имеет крупнейший Host-компьютер в Европе, а также наивысший рейтинг в области предоставления данных, связанных с интеллектуальной собственностью и бизнесом.

QUESTEL-ORBIT предоставляет возможности для выполнения целого класса задач: изучение рынка, поиск производителей и потребителей необходимых товаров и услуг, поиск новых рыночных возможностей для внедрения изобретений и т.д.

База данных имеет на сегодняшний момент более 35 тысяч подписчиков по всему миру и содержит информацию о:

патентах - наиболее полная в мире, доступная в ON-LINE коллекция патентов, включая их изображения, из Франции, Великобритании, США, Германии, Италии, Японии, Китая, России и других 52 стран по всем областям знаний;

товарных знаках - зарегистрированные товарные знаки в количестве более двух миллионов; (США, Великобритания, Франция, страны Бенилюкса, Италия, Германия, Австрия, Швейцария и т.д.);

науке и технологиях - крупная коллекция научно-технической информации по химии, медицине, физике, электронике, технике, телекоммуникациям, механике, геологии, геофизике, архитектуре, ученым и специалистам, стандартам;

нефтехимии и фармакологии - научно-техническая информация, включая описание порядка 17,5 млн. химических веществ;

бизнесе - информация о рынках и финансах нескольких миллионов компаний, включая базы данных DUN&DRADSTREET, PREDICAST и др.;

других базах данных на электронных носителях.

QUESTEL-ORBIT и LEXIS-NEXIS имеют долговременные контакты с официальными и наиболее известными производителями юридической, деловой, патентной, научно-технической и тому подобной информации. Например, DERWENT доступен через QUESTEL-ORBIT, IAC-Predicast - через QUESTEL-ORBIT и LEXIS -NEXIS , DUN & BRADSTREET (D&B) - через LEXIS-NEXIS и частично через QUESTEL-ORBIT, INVESTEXT - через LEXIS -NEXIS, INSPEC - через QUESTEL-ORBIT, CBD-Commerce Business Daily - через LEXIS-NEXIS , AFP - через QUESTEL-ORBIT и LEXIS -NEXIS .

Относительно недавно LEXIS-NEXIS и QUESTEL-ORBIT начали размещать свои базы данных на WWW.

Компания QUESTEL-ORBIT первой открыла на WWW базу данных QРАТ US (http://www.qpat.com), содержащую 1,8 млн. полных текстов американских патентов с 1974 г. Полный объем этой базы данных превышает 110 Гб. Эта база данных была признана лучшим продуктом года на WWW в 1996 году.

Компания LEXIS-NEXIS также активно вторгается в этот рынок. Она, в частности, заключила стратегическое партнерское соглашение с фирмами Microsoft и Netscape, согласно которому некоторые из 13,5 тыс. информационных источников, находящихся в LEXIS -NEXIS, будут доступны через Microsoft Network и Internet.

По оценке аналитической и маркетинговой компании Frost & Sullivan, доход от продаж информации через Internet только в США в 1998 году составит 6,64 млрд. долл.

Бурная коммерциализация Internet началась с 1993 года Значительная часть этого дохода принадлежит компаниям, продающим профессиональные БД. С 1997 - 1998 годов все БД QUESTEL-ORBIT и все информационные источники LEXIS-NEXIS представлены в информационном пространстве Internet.

STN-International - это международная система БД, учрежденная в 1984 году тремя крупнейшими зарубежными центрами научно-технической информации:

Fachinformationszentrum Karlsruhe (FIZ) (Германия);

Chemical Abstracts Service (CAS) (США);

Japan Information Centre for Sience and Technology (JICST) (Япония).

В настоящее время STN предоставляет своим пользователям около 200 БД, которые содержат информацию практически во всех областях научных исследований, техники, промышленности и бизнеса. Суммарный объем БД - более 170 млн. документов. Основной язык БД - английский.

По типу информации БД STN можно разделить на библиографические, полнотекстовые, справочные и БД по химическим структурам. Большинство БД представляют собой уникальные информационные источники по химии, физике, электронике, вычислительной технике, биологии и металлургии с глобальным международным охватом.

Так, например, в химии - это БД CA, CIN, CBNB; в физике, электронике, вычислительной технике - INPEC, PHIS, ELCOM; в биологии - BIOSIS, BIOBUSINESS, LIFESCI; в металлургии - METADEX.

Исключительно подробно в STN представлена патентная информация. Наряду с БД по науке и технике в STN загружен ряд крупнейших БД, содержащий информацию в различных областях экономики, бизнеса, маркетинга, что дает возможность получить информацию о зарубежных рынках, производственной и финансовой деятельности компаний, инвестициях, новых технологиях.

Имеющиеся в STN справочные БД включают в себя:

сведения об исследовательских проектах стран Западной Европы и Японии (БД SESAME, FORCAT, JGRIP), содержащие краткую характеристику проектов, их цели и основные результаты, адреса организаций, участвующих в реализации проектов, фамилии основных исполнителей, длительность, объемы и источники финансирования проектов;

справочные сведения о производителях и поставщиках продукции (CSCORP, CSCEM);

информацию о состоявшихся и предстоящих в будущем конференциям, симпозиумах и выставках (CONF, EVENTLINE);

сведения о фармацевтических и лекарственных препаратах, регистры токсичных и других потенциально опасных веществ, сведения по безопасному обращению с материалами (DRUGLAUNCH, PHAR, RTECS, MSDSCCOHS).

Имеется доступ к крупнейшим полнотекстовым БД журналов по химии, публикуемым Американским химическим обществом. Достаточно полно представлены числовые БД по свойствам органических и неорганических веществ и свойствам материалов: металлов, сплавов, керамики, пластмасс.

Наряду с БД по науке и технике в STN загружен ряд крупнейших БД, содержащих информацию в различных областях экономики, бизнеса, маркетинга. Использование БД PROMT, JPNEWS, MATBUS дает возможность получить информацию о зарубежных рынках, производственной и финансовой деятельности компаний, инвестициях, включая аналитические и финансовые отчеты.

1.6 Информационные задачи: ключевые этапы Решения в онлайн-режиме

Задачи, решение которых требует проведения поиска, отбора и анализа информации, будем называть информационными.

Любая конкретная информационная задача в общем случае включает в себя следующие ключевые этапы решения (рис.3):

Рис. 3

1.6.1 Формулировка задачи

Исходную постановку задачи формулирует заказчик (потребитель информации, пользователь). Часто пользователь смутно представляет себе, какая именно информация ему нужна. В силу этого он оказывается не способным четко и однозначно сформулировать существо вопроса. Для российских пользователей ситуация с формулировкой задачи усугубляется тем обстоятельством, что многие профессиональные БД являются англоязычными.

1.6.2 Выбор информационной системы

На этом этапе необходимо определить - какая онлайновая система вас больше всего устраивает. Выше были упомянуты наиболее известные системы - LEXIS-NEXIS, QUESTEL-ORBIT, STN. Более детальная информация содержится в справочнике Gale directory of databases. Его полная электронная версия доступна через QUESTEL-ORBIT.

К сожалению, все описания существующих информационных систем страдают серьезным недостатком: часто определить, есть ли в этой системе нужная информация можно лишь после того, как вы стали ее подписчиком и уже провели поиск в интересующей вас БД. Естественно, что при этом появляются определенные финансовые обязательства перед Вендором. Чтобы узнать, о чем рассказывает та или иная книга или статья, ее нужно прочитать. Аннотации бывает недостаточно. Поэтому, во избежание непроизводительных затрат, целесообразно обращаться к специалистам по информационному консультированию.

1.6.3 Разработка стратегии поиска

На этом этапе следует, прежде всего, выбрать БД или файлы (во всех крупных информационных системах база данных называется файлом), в которых целесообразно искать требуемую информацию и которые доступны в рамках применяемой онлайновой системы. Здесь помогают справочно-информационные материалы с описанием структу­ры файлов и их предметного наполнения. Их обычно предоставляет Вендор после заключения контракта.

Затем следует наметить основные шаги информационного исследования и последовательность их выполнения (т.е. разработать стратегию поиска). Это наиболее сложная задача, требующая знания структуры и содержания файлов, методов работы с документами или записями, из которых состоит файл, знания ценовых факторов (формы контракта с Вендором). Далее необходимо по каждому шагу составить задание на поиск (см. ниже), конкретизировать составленный стратегический план в командах поисковой системы, используемой на Host-компьютере для поиска информации. Фактически разработанная стратегия поиска позволяет сделать понятными поисковой системе вербализованные и алгоритмизированные информационные потребности пользователя.

Это своего рода информационный фильтр. Всю эту работу необходимо выполнить, не соединяясь с Host-компьютером. После этого можно приступать непосредственно к решению задачи. Чем тщательнее была проведена подготовительная работа, тем точнее будут полученные результаты и тем меньше времени и средств будет затрачено на ее решение.

Стандартный формат задания на поиск имеет следующий вид:

Таблица №2

Для

LEXIS –NEXIS <имя библиотеки> <имя файла> <поисковый запрос>

для

QUESTEL-ORBIT <имя файла> <поисковый запрос>

В LEXIS -NEXIS библиотека - это несколько десятков или сотен файлов, объединенных по тематическому признаку. В файл включена информация или из одного информационного источника, например, газета "The New York Times" с 1982 года, или, как в случае файла PROMT, информация из полутора тысяч информационных источников. Границы между файлами или библиотеками размыты, что создает как некоторое неудобство, так и гибкость при работе с системой. Файлы состоят из документов, а те, в свою очередь, из сегментов или параграфов.

В QUESTEL-ORBIT нет разделения на библиотеки. Пользователь работает только с файлами. При этом файл в QUESTEL-ORBIT почти всегда содержит практически все информационные источники по проблеме. Например, файл CAS - Chemical Abstract Services включает в себя все статьи, доклады на конференциях, пресс-релизы компаний и тому подобную информацию, связанную с научными и коммерческими вопросами химии. Всего CAS обрабатывает более 9000 информационных источников. В QUESTEL-ORBIT файл состоит из записей.

Перечень библиотек, файлов, их полные и сокращенные имена, сведения о том, какого рода информация входит в тот или иной файл, содержатся в специальных справочных руководствах. Эти руководства пользователь получает от компании, с которой он заключил контракт на информационное обслуживание.

Рассмотрим теперь последний компонент задания на поиск - поисковый запрос. В поисковом запросе формулируется и записывается по определенным правилам концепция поиска. В общем случае концепция поиска представляет собой достаточно сложное образование. Главным (иногда единственным) элементом концепции поиска и соответственно поискового запроса является ключевое слово или сочетание слов, которые определяют эту концепцию. Слова или их сочетания должны с боль­шой степенью вероятности содержаться в тексте искомого документа.

Так, например, запись поискового запроса в виде software инициирует поиск всех документов, содержащих этот термин (software-программное обеспечение), а по запросу lazer (laser) technologies будет осущест­вляться поиск документов, где упоминаются лазерные технологии.

Для того, чтобы составить задание на поиск, необходимо владеть английской терминологией, характерной для данной предметной области, знать точные английские эквиваленты ключевых слов и понятий, которые будут использоваться при поиске необходимой информации. Например, интересуясь такой темой как "запоминающие устройства для ЭВМ" вам надлежит применять термины, принятые в английском языке для этого понятия - "memory" и "storage". При этом следует определиться, какой из них подходит для вашего случая. Точный выбор ключевого слова - непростая задача. В большинство баз данных документы (записи) поступают из многих источников, а в разных регионах (странах) разными авторами публикаций для воспроизведения одного и того же понятия могут быть использованы отличные друг от друга термины. Для облегчения этой задачи в некоторых онлайновых системах (LEXIS-NEXIS) применяются встроенные вспомогательные словари и тезаурусы, в других (QUESTEL-ORBIT) - реализована возможность просмотра словаря файла.

Важным инструментом для формулирования поисковой концепции являются знаки логических операций "and" (и - логическое умножение) и "or" (или - логическое сложение), которые служат для соединения двух или нескольких ключевых слов или концепций. Поясним их использование на примерах.

Поисковый запрос "small business" (малый бизнес) and "investments" (инвестиции) вызовет поиск документов (записей), в которых упоминаются оба записанных слова.

Запрос "small business" and "Petersburg or Moscow" приведет к поиску документов, в которых наряду со словами "малый бизнес" будут также встречаться название городов "Санкт-Петербург" или "Москва". Таким образом, с помощью <and> можно уточнить поиск, сузить его область, а по операции <or> расширить ее.

Кроме вышеперечисленных операций <and> и <оr> в поисковых запросах используются и другие средства, например, операция контекстной близости W. Эти операции составляют ядро любой поисковой системы и зна­ние их уже достаточно для решения широкого класса задач. По мере того, как приобретается опыт, можно использовать более сложные элементы поисковых систем, позволяющие различать единственное и множественное число, строчные и заглавные буквы, контролировать частоту появления ключевых слов в документе, проводить статистический анализ и перекрестный поиск.

Существуют различные формы поиска: в виде стандартного логического поиска, в режиме меню (ответы на предлагаемые системой вопросы), формулировки задачи на естественном языке (английском), в технике вербальной формулировки задачи (речевой интерфейс).

Отметим, что в LEXIS-NEXIS язык поисковой системы достаточно прост, так как большинство файлов являются полнотекстовыми, но требования к корректной формулировке стратегии поиска здесь строже. В QUESTEL-ORBIT большую часть информации составляют патенты, товарные знаки, структурные химические формулы. Файлы обладают более сложной структурой и в целом язык поисковой системы сложней, чем в LEXIS -NEXIS. С другой стороны, он предоставляет пользователю большие возможности (например, средства для статистического анализа найденной информации, перекрестного поиска и т.д.).

1.6.4 Решение задачи

Сеанс работы в онлайновом режиме начинается с соединения с узлом компьютерной сети, а затем с Host-компьютером выбранной информационной системы. После ввода своего пароля возможен доступ к информационным ресурсам системы. Методы решения задачи в онлайн режиме могут быть различными. Выбор метода зависит как от квалификации и опыта пользователя, так и формы контракта между пользователем и Вендором. Начинающему пользователю рекомендуется следующая простейшая схема. Прежде всего, надо позаботиться о сохранении на винчестере найденных в процессе решения задач документов. Это весьма просто и большинство коммуникационных программ, которые вы получаете при подписании контракта, имеют простые команды, позволяющие сохранять тексты, поступающие к вам на экран компьютера.

Затем следует шаг за шагом вводить задания на поиск, которые входят в предварительно составленный стратегический план. Введенное задание на поиск выполняется практически мгновенно. После каждого шага необходимо просмотреть полностью или частично найденные документы и сохранить их у себя на винчестере. Существует также форма сохранения найденных документов без их просмотра на экране компьютера. Это удобно при работе с большими отчетами, длина которых может составлять до нескольких сотен страниц.

Отметим, что при этом подходе минимизируется онлайновое время сеанса (иногда весьма дорогое), сама процедура поиска выполняется достаточно быстро. В итоге, после нескольких минут работы в онлайн режиме, можно получить солидную порцию информации, требующую для ее внимательного просмотра и анализа нескольких часов, или даже дней. Просмотрев полученные результаты, можно модифицировать свою стратегию, если она была не очень удачной, составить новый план и новые задания на поиск и повторить описанную выше процедуру в следующем онлайновом сеансе.

Как правило, только специалисты, хорошо знающие исследуемую предметную область и четко представляющие себе, какого рода информация им нужна и что является "лишним", могут себе позволить работу в полноценном интерактивном режиме по схеме типа: "запрос - ответ - беглый просмотр и анализ результатов - новый уточненный запрос и т.д.".

Иногда решение задачи не приводит к ожидаемому результату - найти нужную информацию не удается. Однако чаще всего это вовсе не свидетельствует об ее отсутствии в БД. Уточнив формулировку, изменив подход к решению задачи, скорректировав стратегию поиска, можно выйти на искомую информацию.

В любом случае очевидно, что результативность, точность решения, затраченные время и средства, в конечном счете, определяются опытом и знаниями пользователя, его способностью квалифицированно сформулировать задачу, умением ориентироваться в информационном пространстве, навыками построения грамотной стратегии поиска, анализа получаемой информации.

Информация научно-технических баз данных (например, патентных) применяется, в том числе, при изучении рынка - при реализации метода деловой и конкурентной разведки.

Одной из составных частей маркетинга является сбор информации о стратегии конкурентов, в то время как получить эту информацию из аналитических отчетов или открытой печати достаточно трудно: рыночная стратегия компании, как правило, представляет собой коммерческую тайну. Для сбора подобной информации о своих конкурентах фирмы приме­няют различные методы коммерческой разведки. И здесь мощным инструментом могут стать БД с информацией об интеллектуальной собственности (патенты и товарные знаки).

Часто патент бывает первой публикацией о разработке, исследовании, изобретении. Анализ описаний патентов позволяет судить о направлениях инновационной деятельности фирмы-конкурента, которая обычно направле­на на создание нового продукта. По этим описаниям специалист вполне может составить представление о новом продукте задолго до его появления на рынке.

Согласно результатам исследований патентного ведомства ФРГ, около 30% всех затрат на исследование ежегодно тратятся на параллельные разработки и почти 18 млрд. марок ежегодно расходуются напрасно на продук­ты и процессы, которые уже запатентованы. Компании, использующие БД для тщательного контроля своих разработок, увеличивают выход своих исследовательских программ по меньшей мере, на 30 %.

Маркетинговую стратегию конкурентов анализируют, в первую очередь, по патентам, в которых фактически описано ноу-хау нового продукта. При этом название страны, в которой патент зарегистрирован, следует рассматривать, как символ того, что компания собирается работать на конкретной территории.

Большие компании для выхода на новые рынки или для продвижения нового продукта на уже освоенном рынке действуют скрытно, учреждая дочерние компании, иногда с новыми именами, для того, чтобы выяснить реакцию на новый продукт или оценить возможность работы на этих новых рынках. Классическими информационными средствами довольно трудно выявить такие скрытые намерения. Патентный поиск будет незаменимым и здесь.

При формировании файла WPATIWPIL производитель этой базы данных, компания Dewent, часто присваивает патентующим фирмам определенный универсальный код. Все дочерние подразделения этой компании, также будут иметь этот код, он-то и является тем средством, которое позволяет выявлять компании избегающие публичного освещения своей деятельности.

Ниже приводится список российских онлайновых баз данных, которые можно найти в Gale Directory of Databases. Большинство баз данных содержат новости (7 БД), информацию о компаниях, экономические проекты и деловые предложения (8 БД), а также информацию по определенным отраслям промышленности (10 БД). Наиболее крупные производители информации в России: Международный центр научной и технической информации (МЦНТИ) - 13 БД и агентство Russica - 8 БД. Продают российские БД на международном рынке LEXIS-NEXIS, MagnaTex Communicate, Wistlaw и др. Кроме онлайновых БД в Gale Directory приведены еще около 60 БД, распространяемых на CD-ROM, дискетах или других носителях.

Краткая характеристика некоторых БД, производимых в России и доступных пользователям в онлайновом режиме через системы LEXIS-NEXIS, Westlaw, MagnaTex Communicate, DataStar, DIMDI, STN:

BizEkon News-Soviet Business Directory. Содержит информацию о более чем 33 тыс. компаниях, вовлеченных в международный бизнес. (PDR - Russica; VE - LEXIS-NEXIS, GBI, MagnaTex Communicate);

GARANT. Тексты около 1500 законов и правительственных постановлений в различных областях экономики (PDR - Гарант-Сервис; VE - LEXIS -NEXIS);

RusLegisLine. Полные тексты торговых законов и декретов стран СНГ. Информация о патентах, лицензировании, недвижимом имуществе, торговых марках (PDR - Russica; VE - LEXIS -NEXIS , GBI, MagnaTex Communicatel, Westlaw);

Who is who in Russia and the Commonwealth of Independent States. Биографические данные более чем 500 политиков и военных, а также ученых, спортсменов, артистов и т.д. (PDR - Russica; VE - LEXIS -NEXIS, MagnaTex Communicate);

RUSMED Articles. Более 300 тыс. ссылок на "Российский биомедицинский журнал", материалы конференций и исследовательские статьи. (PDR - Центральная научно-медицинская библиотека; VE - DIMDI).

2. Обзор отечественных источников научно-технической информации

Информационная инфраструктура России представляет собой обширную сеть как специализированных информационных предприятий (государственных и негосударственных), так и информационных подразделений предприятий (НИИ, КБ, федеральных органов и др.), ведущих информационную деятельность. В течение 1996 года усилиями Комитета при Президенте РФ по политике информатизации (Роскоминформ) и Госкомстатом проводились работы по учету информационных ресурсов России, закреплению ответственности за ведомствами, государственной регистрации и статистической переписи БД. Основная категория информационных ресурсов в перечне – БД и БнД (банки данных) числом более 400.

Среди ведомств, формирующих БД в области науки и техники, бесспорным лидером является Министерство науки и технологий (Миннауки). Созданная под его руководством в 1960-1970 годах. Государственная система научно-технической информации (ГСНТИ) была одной из крупнейших информационных систем в стране. Кризис 1990-х затронул ГСНТИ особенно остро. Система, включавшая около двухсот специализированных организаций, а также десятки тысяч служб на предприятиях, практически развалилась. Из почти 80 отраслевых институтов информации функционирует на более 10, Федеральные информационные центры, хотя почти все и сохранились, сократили масштабы своей деятельности в десятки раз.

Наиболее наглядно оценить современное состояние средств получения профессиональной информации можно, проведя сравнение с положением на начало 1990х годов (Таблица №3.).

Таблица 3

ИЗМЕНЕНИЯ, ПРОИСШЕДШИЕ В ИНФОРМАЦИОННОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ УЧЕНЫХ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЕЙ РОССИИ С 1991 ГОДА

№ п/п	Средства получения информации	Возможности, предоставляемые ГСНТИ по состоянию на конец 1980-х годов	Информационное обеспечение науки в условиях формирования информационного рынка
1	Научные книги (монографии, сборники статей, научные справочники)	Издание многотиражных книг большого объема, подготавливаемых в основном центральными издательствами, широко распространяемых государственной книжной торговлей. Доступность сравнительно дешевых книг для библиотек разного уровня (в т. ч. низовых комфортных НТБ). Широкое распространение обзорных и информационных брошюр, издаваемых органами НТИ. Государственная стопроцентная регистрация книг.	Расширение "географии" книгоиздания. Увеличение числа книг, выпускаемых НИИ, вузами и тому подобными организациями. Резкое снижение тиражей. Издаются книги авторов, имеющих средства. Издание книг за счет "грантов" РФФИ и РГНФ. Отсутствие централизованной системы книгораспространения. Книга недоступна читателям низовых библиотек. Регистрация неполная. Формируется система научного негосударственного книгоиздания. Почти полная "ликвидация" литературы обзорного и инфор-мационного характера, издаваемой органами НТИ.
2	Книги социально-экономической тематики	Издание многотиражных книг большого объема, подготавливаемых в основном центральными издательствами, широко распространяемых государственной книжной торговлей. Доступность сравнительно дешевых книг для библиотек. Ограниченное издание экономической литературы.	Появление учебной и справочной литературы по бизнесу. Широкое распространение справочников по производителям товаров и услуг.
3	Научная периодика	Максимальная доступность большинства выходящих журналов. Ограниченная номенклатура изданий. Максимальная полнота регистрации статей.	Расширение числа и номенклатуры журналов при недоступности значительной части изданий читателям (даже в крупных научных библиотеках). Значительная часть статей остается неизвестной читателю, т. к. их регистрация не осуществляется.

Продолжение таблицы 3

4	Бизнес-периодика	Практически не существовало.	Расширение числа и номенклатуры журналов по бизнесу, экономике и юридически-правовых. Появление дайджестов и т. д. рекламной информации.
5	Отечественные диссертации. Отчеты НИР	Обязательная государственная регистрация по ВИТИИ. Предоставление копий полных текстов по заявкам учреждений. Аналоги фонда ВИТИИ в региональных НИТИ.	Регистрация неполная. Тексты отчетов во ВИТИИ часто не представляются, т. к. рассматриваются как интеллектуальная собственность научных учреждений. Отдел отчетов НИР в СПб НИТИ закрыт.
6	Зарубежные неопубликованные материалы	Практически недоступны.	Возможность получения по неформальным каналам.
7	Зарубежные периодические издания	Стабильное приобретение государством определенных, наиболее значимых с точки зрения российских ученых журналов. Координация валютного комплектования. Создание в крупных библиотеках специализированных фондов, содержащих зарубежные журналы за многие годы.	Резкое сокращение объемов средств на валютное комплектование. Уменьшение в целом количества приобретаемых изданий, но при этом появление новых путей их получения (неформальные связи российских и зарубежных научных коллективов; гуманитарная помощь; гранты, предоставляемые различными международными фондами информационно-активным организациям).
8	Реферативные журналы (РЖ)	Стабильная система РЖ, охватывающих подавляющее большинство естественных и технических наук. Значительная полнота отражения мирового потока научно-технической литературы. Цены, приемлемые для научных и научно-технических библиотек. Значительная скидка для индивидуальных подписчиков	Уменьшение полноты отражения зарубежного потока научно-технической литературы, приводящее к необходимости использования зарубежных реферативных изданий. Цены, не соответствующие возможностям даже крупных библиотек. Отсутствие скидок для индивидуальных подписчиков. Результат - малая доступность достижений мировой науки.

Продолжение таблицы 3

9	Отечественные базы и банки данных	Незначительное количество по сравнению с развитыми в промышленном отношении странами. Подавляющее большинство БД ориентировано на обслуживание ученых.	Увеличение числа БД за счет систем, ориентированных на информационное обслуживание сферы предпринимательства и бизнеса (из 660 БД, зарегистрированных в Каталоге 1994 г., к научным могут быть отнесены только 9,8%). Инвестиции коммерческих структур в индустрию информационного сервиса, рассчитанного на предпринимателей, при сохранении научных БД в рамках государственных учреждений. Трудности дистанционного доступа к научным БД. Их ориентация на внутренний рынок (из-за несоблюдения международных стандартов записи информации и использования устаревшей техники).
10	Зарубежные базы данных	Небольшое количество приобретенных БД. Единичные организации, обеспечивающие теледоступ к зарубежным БД ограниченному кругу коллективных пользователей (учреждений).	Небольшое количество приобретаемых БД. Увеличение количества коммерческих телекоммуникационных систем, выполняющих роль "шлюзов", т. е. обеспечивающих доступ к десяткам зарубежных БД (при отсутствии средств на их использование).
11	Информационные услуги	В подавляющем большинстве бесплатные библиографические и фактографические.	Значительное расширение ассортимента фактографических информационных услуг, предоставляемых за плату.
12	Сеть отделов НТИ и НТБ	Наличие низовых отраслевых научно-технических институтов (ОНТИ) и научно-технических библиотек (НТБ) в подавляющем большинстве учреждений.	Уменьшение общего количества низовых ОНТИ и НТБ. Сокращение штата инженеров-информаторов и библиотекарей. Уменьшение средств на комплектование литературы. Новые негосударственные информационные службы ориентированы на обслуживание платежеспособных пользователей сферы бизнеса.

С точки зрения качества общее состояние российских информационных ресурсов на данный момент не представляется удовлетворительным по целому ряду серьезных причин:

1)    Уменьшается составляющая информационных ресурсов, ориентированная на обеспечение науки.

2)    Система централизованного комплектования библиотек практически разрушена, но появились новые пути их приобретения, например, получение в дар или путем обмена зарубежных изданий.

3)    Имеющиеся весьма ценные компоненты (БД, реферативные и аналитические издания) остаются продуктом внутреннего использования, не ориентированным на зарубежных пользователей. Одно из следствий этого - невозможность для отечественных ученых заявить о себе по формальным каналам коммуникаций. Ощущается острая нехватка справочных, обзорно-аналитических, библиографических пособий, дающих представление о состоянии науки в России, о направлениях работы ведущих исследовательских коллективов (типа справочников "Предложения для делового партнерства", которые в большом количестве подготавливаются в сфере бизнеса, хотя существует возможный заменитель - "Каталоги инвестиционных проектов").

4)    Значительная часть ценных материалов не представлена в машиночитаемой форме. В условиях нарушения систем сбора и аналитико-синтетической переработки информации по государственным каналам накопленные ранее БД часто не актуализируются.

5)    Существующие БД несовместимы. Практически нет БД, пригодных для решения актуальных задач в целом на отраслевом или региональном уровне. Еще меньше возможностей для интеграции БД разных областей.

6)    Внутренний спрос на информацию невысок в силу неплатежеспособности многих категорий пользователей. Это тормозит и будет тормозить развитие информационного рынка. Только платежеспособный спрос рождает предложение.

В настоящее время система информационных центров, находящихся в ведении МИННАУКИ, включает следующие организации:

ВИНИТИ (Всероссийский институт научной и технической информации) - БД по мировому потоку научно-техничес­кой литературы, фонд полнотекстовых документов, ряд фак­тографических БД.

ГПНТБ (Государственная публичная научно-техническая библиотека) - библиотечный фонд около 8 млн. единиц хранения, сводный электронный каталог, комплекс проблем­ных и тематических БД.

ВНТИЦ (Всероссийский научно-технический информационный центр) - фонд непубликуемых документов (отчеты, диссертации), БД по этому фонду, а также по научным организациям и кадрам.

ВЦП (Всероссийский центр переводов научно-технической литературы и документации) - фонд и БД неопубликованных переводов.

РосНИИПМ - фонд и БД промышленных каталогов.

ЦИСН (Центр исследований и статистики науки) - БД по статистике науки России.

Важное место среди информационных организаций МИННАУКИ занимает объединение "Росинформресурс", включающее 69 территориальных ЦНТИ, которые формируют терри­ториально распределенный фонд, насчитывающий около 300 млн. единиц хранения и ряд общероссийских БД ("Рынок промышленной продукции", "Научно-технические разработки и производственный опыт"). Информационные ресурсы Росинформресурса, являясь федеральной собственностью, ориентированы на задачи обслуживания специалистов регионов.

Крупным информационным ведомством научно-техни­ческого профиля остается Государственный комитет по стандартизации, метрологии и сертификации, в ведении которого находятся 10 организаций, формирующих информационные ресурсы по нормативно-технической документации, по веществам и материалам, по терминологии, по государственной системе каталогизации промышленной продукции, а также по раз­личной метрологической информации. Правда, большин­ство из этих организаций в последние годы резко сократило объемы информационной деятельности. Одним из перспек­тивных направлений является формирование на базе головного информационного центра Госстандарта ВНИИКИ банка данных по информационному сопровождению внеш­неэкономической деятельности, связанной со вступлением России во Всемирную торговую организацию (ВТО).

Третье ведомство, для которого формирование государственных информационных ресурсов по науке и технике является одним из основных направлений деятельности, - это Российское агентство по патентам и товарным знаком (Роспатент), ответственно за формирование фондов и БД данных по патен­тной информации. В ведении Роспатента находятся Всерос­сийская патентно-техническая библиотека и 3 института, формирующие и поддерживающие Государственный патентный фонд и ряд БД, необходимых для обеспечения защиты промышленной собственности в России.

Кроме упомянутых трех ведомств значительные ресурсы научно-технической информации формирует и ряд других ведомств.

2.1 Источники Научно-техническОй и патентной информации

Традиционно источниками научно-технической информации были: отчеты НИОКР, диссертации, патенты, нормативно-техническая документация, информация об экспертизе продукции, обзоры, указатели литературы, реферативные журналы, неопубликованные переводы и т.д. Поиск в базах данных, содержащих необходимые данные или сведения о них, в режиме теледоступа представляется более рациональным, чем сбор этих видов изданий.

Документальные реферативно-библиографические БД, создаваемые в результате обработки публикуемых и непубликуемых документов, являются основой информационных ресурсов автоматизированных систем органов НТИ. Наиболее крупными и известными являются БД перечисленных ниже бывших всесоюзных органов НТИ:

ВИНИТИ - БнД по отечественным и зарубежным опубликованным источникам информации (книги, периодика и др.) общим объемом более 8 млн. документов, с ежегодным приростом 1.3 млн. документов, включает более 50 БД по отдельным направлениям науки и техники.

ВНТИЦентр - БнД по материалам о НИР и ОКР, диссертациям, материалам конференций и совещаний объемом 2 млн. документов.

НПО "Поиск" - БнД по патентной информации объемом 14 млн. документов с ежегодным приростом 50 тыс. документов.

ВНИИКИ (Всероссийский НИИ классификации, терминологии и информации по стандартизации и качеству) - БнД по нормативно-технической документации объемом 0.6 млн. документов.

ВКП (Всероссийская книжная палата) - БнД библиографической информации по произведениям печати, изданным в СССР. Объем - 1.2 млн. документов.

ИНИОН (Институт научной информации по общественным наукам РАН) - БнД по отечественным и зарубежным источникам информации в области общественных наук объемом 1.2 млн. документов.

ГПНТБ - БнД по сериальным изданиям, зарубежным книгам, периодическим изданиям, поступившим в библиотеки страны, промышленным каталогам, фонд опубликованных алгоритмов и программ (общий объем - более 0.5 млн. документов).

ВЦП - БнД по переводам научно-технической литературы, объемом 130 тыс. документов.

ВИМИ (Всероссийский научно-исследовательский институт межотраслевой информации) - БнД по опубликованным и неопубликованным документам, НТИ по тематике машиностроительных отраслей оборонного комплекса и смежным областям науки и техники, общим объемом 1.1 млн. документов (собственной генерации).

Информация из этих политематических БнД является в значительной степени исходной для создания многочисленных тематических БД, формируемых отраслевыми органами НТИ по тематике различных отраслей народного хозяйства, для создания региональных систем НТИ республиканскими и территориальными органами НТИ, а также для формирования проблемно-ориентированных БД.

БД отраслевых АСНТИ (автоматизированные системы научно-технической информации) формировались на основе комбинации отбора документов из БД перечисленных выше организаций и собственной обработки дополнительных источников НТИ. Наиболее крупными и работоспособными из этих систем являются АСНТИ:

по электротехнической промышленности (Информэлектро), включающая до 3.8 млн. документов по тематике отрасли и смежным областям (в том числе 2.5 млн. патентных документов);

пo химическому и нефтеперерабатывающему машиностроению (ЦИНТИ химнефтемаш) - более 0.5 млн. документов, в том числе 100 тыс. документов собственной генерации;

по приборостроению (Информприбор);

по станкостроению, промышленным роботам, гибким производственным системам (ВНИИТЭМР), включающая 300 тыс. документов.

Важным ресурсом органов НТИ является обзорно-аналитическая информация. Поэтому среди реферативно-библиографических БД перспективы сравнительно повышенного спроса связаны со специализированными БД по аналитическим обзорам. Наиболее крупная из них - БД ВИНИТИ по обзорам объемом 285 тыс. документов.

Появившиеся в последнее время в ряде органов НТИ БД собственно аналитической информации, непосредственно содержащие данные, изучаемые в ходе анализа и прогнозирования тенденций развития отраслей промышленности, достижений науки, рынка и т.д., обычно содержат табличные, сопоставительные данные и минимум текстовой информации. Такие БД есть у ВИМИ, Информ ВЭС, ВНИКИ.

2.2 Источники информации по стандартизации, метрологии и сертификации

ВНИИКИ (Всероссийский НИИ классификации, терминологии и информации по стандартизации и качеству) - БнД по нормативно-технической документации объемом 0.6 млн. документов. Во ВНИИКИ функционируют следующие БнД:

-    БнД НОРМДОК - банк данных нормативных документов по стандартизации.

-    БнД РОСТЕРМ - банк данных стандартизированной научно-технической терминологии.

-    БнД КЛАССИФИКАТОР - банк данных классификаторов технико-экономической информации.

-    БнД ИНФОКОМ - банк данных промышленно-экономической информации.

-    БнД ТЕЗАУРУС - банк данных тезаурусов и информационных языков.

БД метрологии ведутся с целью учета состояния средств измерения.

Всероссийским научно-исследовательским институтом метроло-гической службы (ВНИИМС) разработаны и эксплуатируются БнД по основным направлениям деятельности метрологической службы. Среди них:

БнД о технических характеристиках средств измерений, прошедших государственные испытания. В этом банке данных имеется информация о технических и метрологических характеристиках на основе каталогов серийно выпускаемых приборов;

БнД Госреестр средств измерений (СИ) содержит сведения по всем СИ, прошедшим государственные испытания (новые разработки, серийный выпуск, импорт). По каждому типу приводятся метрологические и технические характеристики;

БнД об эталонах;

БнД по объектам и средствам поверки. Содержит характеристики и коды 2000 единиц поверочного оборудования и 1200 групп поверяемых средств измерений;

БнД по поверочному оборудованию, разработанному метрологическими НПО и НИИ и используемому центрами стандартизации и метрологии (ЦСМ);

БнД о видах поверочных работ, проводимых территориальными органами Госстандарта России. Содержит информацию о поверочном потенциале органов метрологической службы;

БнД по метрологическим службам юридических лиц, аккредитованным на право поверки и калибровки:

БнД о видах поверочных и ремонтных работ, осуществляемых метрологическими службами по средствам измерений предприятий и организаций;

БнД по мероприятиям Государственной программы метрологического обеспечения страны;

БнД о нормативной документации в области метрологии. Содержит информацию о 2500 методиках измерений и НД;

автоматизированный кодификатор средств измерений. Содержит информацию обо всех метрологических характеристиках 40 тыс. модификаций средств измерений.

 

3. Особенности связанные с менеджментом информационных ресурсов

Некоторые процессы, сопровождающие МИР в силу его специфики.

Рынок ИР и хаос. Рынок возникает там, где есть производитель и потребитель. Рынок ИР разделим на рынок управляемый и неуправляемый. Неуправляемый рынок – это хаос. (8)

Элемент хаотического обращения ИР - это необходимость. Он образуется при деградации ИР до уровня общедоступности или их введения при необходимости для функционирования системы (государства, организации и т.д.) Хаотический рынок ИР поддерживает минимальное информационно-ресурсное функционирование системы.

Следующий важный вопрос.

Возможность управления ИР. Можно на наш взгляд выделить три уровня возможностей:

1. субъект создает ИР и реализует их практически на неограниченном рынке;

2. субъект приобретает созданные ИР (распространенные ограниченно) и реализует их на частично ограниченном рынке;

3. субъект приобретает ИР на рынке и реализует их на этом же рынке, ограниченном.

Здесь факт создания и приобретения определяет объем прав собственности на ИР, а термин неограниченный, частично- ограниченный, ограниченный рынок носят вероятностный характер. Т.к. ясно, что в 1-ом случае при отсутствии спроса неограниченный рынок превратится в абсолютно ограниченный (т.е. нулевой), в третьем же, при наличии устойчивого спроса, рынок может стать практически неограниченным.

Эти варианты при разработке конкретных сценариев должны рассматриваться, на наш взгляд именно в двух крайних случаях каждый.

Возможность управления предлагается характеризовать вероятностью реализации заданного типа ИР (1,2,3) на априорно неизвестном рынке, вероятностью реализации неизвестных типов ИР на априорно заданных рынках, или третье с помощью переходных вероятностей. Конечно, эти оценки предполагают разработку моделей и рынков и ИР, т.к. к примеру, понятие неизвестный рынок включает в себя именно четыре модели которые соответствуют четырем возможностям управления ИР.

Уровни управления ИР.