Моделирование

47507
знаков
0
таблиц
0
изображений

- МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ ТВОРЧЕСТВА

§ 1.1. Моделирование на вычислительной машине

Моделирование, или имитация объекта исследования. Выявление существенных

параметров. Роль неосознаваемый факторов при моделировании. Математическое

моделирование.

. Выше .уже отмечалось, что основным методом исследования, используемым в

настоящей работе, является моделирование с помощью ЭВМ. Моделирование широко

используется в науке и технике как метод исследования сложных систем,

поддающихся формализации, т. е. таких, свойства и поведение которых могут быть

формально описаны с достаточной строгостью. В нашем случае, когда речь идет о

процессах творчества, эвристической деятельности, анализе психических функций,

.игровых задачах, конфликтных ситуациях, процессах принятия решений и т. и.,

объекты исследований обычно настолько сложны и разнообразны, что трудно говорить

об их строгой формализации, тем более что многие глубинные свойства

перечисленных объектов (процессов) изучены еще недостаточно.

С другой стороны, в процессе многочисленных неформальных исследований этих

объектов сформулированы различные, часто противоречивые умозаключения о

свойствах этих объектов, их - структуре, сущности тех иди иных параметров,

взаимосвязях отдельных составляющих их элементов и т. п. Совокупность этих

умозаключении образует некое представление об объекте,, исследования, его

неформальную., “теорию” или даже несколько взаимоисключающих друг друга

“теорий”. Естественно, что такие теории, являющиеся не чем иным, как более или

менее правдоподобными гипотезами, нуждаются в проверке, подтверждении и

установлении области их применения.

Поясним сказанное простым примером. Так, исследование музыкальных. звуков часто

заканчивается на этапе анализа слуховых восприятии или/графической записи

звучания, получаемой, например; -посредством прибора типа “видимый звук”.

Однако,

формулируемые при этом выводы - лишь предположения, не всегда достоверные.

Обратимся, к анализу одного из выразительных исполнительских приемов игры на

виолончели или скрипке - портаменто легато, или портаменто на один смычок-

(портаменто - способ певучего .исполнения пары звуков путем лег-

кого скольжения от одного звука к другому). Выводы о структурных характеристиках

портаменто неправомерно делать на основе анализа тех слуховых восприятии,

которые получены при прослушивании исполнения музыкального произведения, где

используется этот" прием, или из анализа графической записи исполнения. Ведь;

одновременно неявно используются и другие, исполнительские приемы - вибрато,

изменения силы звука при ведении смычка. Они накладываются друг на друга и этим

затушевывают и искажают истинную картину исследуемого приема.

Из приведенного примера видно, что даже в относительно простых задачах

непосредственное исследование объекта (процесса) часто оказывается весьма

затруднительным и не позволяет получать надежные объективные результаты. ,

Среди различных способов проверки гипотез, часто полученных и эмпирическим

путем, одним из наиболее эффективных является воспроизведение, имитация,

интересующих исследователя свойств и сторон анализируемого объекта искусственным

путем с учетом закономерностей и особенностей, установленных при предварительном

анализе. Метод этот носит название имитационное моделирование.

Так, если при исследовании мелодий какой-нибудь народности удается по

закономерностям, выявленным при анализе этих мелодий, построить (синтезировать)

новые мелодии и эти мелодии будут восприниматься как мелодии данной народности,

то тем самым подтверждается предположение о том, что выявленные закономерности

действительно определяют особенности мелодий рассмотренного вида. Заметим, что

такое подтверждение будет убедительным, если синтез осуществлялся формально, с

использованием только сформулированных предположений, и если при оценке

результатов элиминированы субъективные факторы. Если в рассмотренном случае

синтез осуществлялся не формально,, а выполнялся, например, человеком -

музыкантом, которому были сформулированы те закономерности, которые следовало

использовать при сочинении мелодии, такой метод проверки теряет свою

доказательность и становится субъективным. Это объясняется тем, что в процессе

эвристической деятельности, какой является сочинение мелодий, человек может даже

неосознанно реализовывать какие-то дополнительные закономерности, помимо

заданных. Эти дополнительные неосознанные закономерности и факторы часто могут

играть весьма существенную роль, а заданные, осознанные закономерности могут

оказаться и несущественными, что подтверждается многочисленными примерами из

разных областей творческой деятельности-человека, таких, например, как живопись,

музыка, различные игры.

В процессе анализа выявляются различные параметры - признаки или характеристики

объекта и часто эти параметры (поскольку они обнаружены в исследуемом объекте)

принимаются за существенные. На самом деле” однако, они могут быть и

несущественными - они просто не мешают этому объекту быть самим собой, не меняют

его сущности. В то же время существенные для него параметры могут оказаться

скрытыми для исследователя и не обнаруживаться при анализе

Таким образом, возникает вторая задача - установление существенности выбранных

исходных закономерностей, а также выделение среди них основных, определяющих, и

несущественных, которые либо просто не влияют, на исследуемое явление, либо

вытекают из остальных закономерностей. Решение этой задачи также может быть

осуществлено методами имитационного моделирования.

Используемые во многих творческих процессах теории и знания, как правило, имеют

интуитивный характер, не подтверждены формально, логически; так же интуитивно

устанавливаются и области применения, и способ их использования. Однако, если

эти интуитивные знания приводят к полезным результатам, то есть основания

предполагать, что они базируются на объективных закономерностях, которые, будучи

выявлены, могут лечь в основу автоматизации соответствующего творческого

процесса или, иными словами, послужить основой для его моделирования. Выявление

таких объективных закономерностей эвристических, на первый взгляд

неформализуемых процессов, каким, в частности, представляется и творчество,

осуществляется методами эвристического программирования, т. е. по существу

разновидностью имитационного моделирования.

Выше уже отмечалось, что научная ценность и объективная достоверность

результатов имитационного моделирования тем выше, .чём полнее исключены из них

субъективные факторы и чем формальнее строятся такие модели. Поэтому при решении

перечисленных задач проверки гипотез, выявления объективных существенных

закономерностей, лежащих в основе изучаемого явления или процесса, наиболее

удобно имитационное моделирование с помощью ЭВМ, называемое также математическим

моделированием

В основе математического моделирования на ЭВМ лежит математическая модель, т. е.

формальное описание известных или предполагаемых закономерностей, выявленных При

содержательном, эвристическом анализе исследуемого объекта. Модель эта

реализуется в виде машинного алгоритма, результат работы которого - описание

имитируемого процесса или исследуемого явления. При моделировании процесса

сочинения музыки, напримёр, конечный результат - нотная запись музыкального

текста и перечень тех закономерностей, которые участвовали в его синтезе.

Естественно, что ничего “своего”, не осознанного предварительно человеком,

модель и алгоритм не содержат. Критерием качества такого математического

моделирования, критерием правильности и полноты составленной модели является

степень сходства полученных на ЭВМ результатов с результатами соответствующей

человеческой деятельности. Неудовлетворительность машинных результатов

объективно доказывает неполноту или неправильность исходных посылок,

использованных при составлений и алгоритмической (программной) реализации

математической модели, и требует пересмотра исходных посылок, дополнения модели

новыми данными, т. е. совершенствования построенной модели.

При моделировании на вычислительной машине, таким образом, объективно

проверяется достаточность тех знаний, которыми; обладает машина (или, точнее,

ее: программа); для реализации изучаемого процесса или объекта. Такое

моделирование позволяет подтвердить наши Предположения, гипотезы, о механизме

исследуемого объекта или процесса, о его закономерностях, правомерность наших

представлений о структуре объекта, а также помогает установить степень его

изученности.

Составление алгоритма (машинной программы) требует формализации всех элементов и

структуры исследуемого объекта, . входящих в этот алгоритм, и тем самым

способствует логической ясности в понимании его. Непременным условием при: этом

является строгая и формальная точность определения, (раскрытия содержания) всех

понятий, вводимых в программу.

§ 1.2. Три этапа моделирования

Дифференциальный и целостный подходы при моделировании. Анализ, синтез, оценка

модели - три этапа моделирования. Способ” .оценки модели. Трудности объективной

(межличностной) оценки модели объектов художественного творчества: необходимость

специального эксперимента для преодоления психологической установки экспертов.

Цель машинного творчества - не создание шедевров.

Для моделирования существенно объединение дифференциального (атомистического) и

структурно-целостного подходов, диалектическое единство анализа и синтеза при

исследовании изучаемых явлений. Моделирование заключается в имитации изучаемого

явления. Точность имитации определяется путем сравнения полученного при

воспроизведении результата с его прототипом, объектом исследования, и оценки

степени их сходства.

В целом, моделирование включает в себя три необходимых этана: анализ объекта

исследования, построение (синтез) модели, получение результата и его оценка

.путем сравнения с объектом.

Рассмотрим более” детально эти этапы.

Анализ объекта моделирования: Выше уже отмечалось, что основу модели При ее

формировании кладутся некоторые первоначальные знания об объекте,

закономерности, устанавливающие свойства этого объекта (или класса объектов),

его характеристики, особенности связи между составляющими объект, элементами.

Получение этих знаний и их уточнение и являются содержанием первого этапа

моделирования.

На этом этапе формируется возможно более полное описание объекта: выделяются его

элементы, устанавливаются связи между ними, вычленяются существенные для

исследования характеристики, выявляются параметры, изменение которых влияет или

может влиять на объект.

На том же этапе формируются, подлежащие последующей проверке гипотезы о

закономерностях, присущих изучаемому объекту, о характере влияния на него

изменения тех или иных параметров и связей между его элементами.

На том же этапе исходные предположения переводятся на четкий однозначный язык

количественных отношений и устраняется нечеткие, неоднозначные высказывания или

определения, которые заменяются, быть может, и приближенными, но четкими,; не-

допускающими различных толкований высказываниями

Формирование (синтез) модели представляет собой второй этап моделирования. На

этом этапе в соответствии с задачами исследования осуществляется

воспроизведение, или имитация, объекта на ЭВМ с помощью программы, которая

включает в себя закономерности и другие исходные данные, полученные на этапе

анализа. Структура модели, существенно зависит от задач исследования.. Так,

например, если проверяется полнота и правильность наших знаний об объекте,

последний имитируется с использованием, всех известных исходных соотношений.

Если же задача, заключается ,в проверке некоторых предположений и степени; их

общности, то именно эти предположения вводятся в программу и в результате

имитации получаются объекты, которые лишь частично отражают -реальные свойства

имитируемого объёкта:

Оценка машинных результатов, заключается, в установлении адекватности модели и

объекта исследования - в определении степени близости,, сходства, машинных и

человеческих действий или их результатов. При этом существенно не “абсолютное

качествo” машинных результатов, а степень сходства с объектом исследования. Так,

.при моделировании музыкальных сочинений важно нe то, чтобы машинная музыка была

“лучше” музыки композиторов-классиков, а чтобы она была похожа на ту, которая

исследуется, и - в идеале - была от нее неотличима (по эмоциональности, по

выразительности, по синтаксической сложности, принадлежности к типу, стилю и т.

п.).

Успешный результат сравнения (оценки) исследуемого объекта с моделью

свидетельствует о достаточной степени изученности объекта, о правильности

принципов, положенных в основу моделирования, и о том, что алгоритм,

моделирующий объект, не содержит ошибок, т. е. о том, что созданная модель

работоспособна. Такая модель может быть использована для дальнейших более

глубоких исследований объекта в различных новых условиях, в которых реальный

объект еще не изучался.

Чаще, однако, первые результаты моделирования не удовлетворяют предъявленным

требованиям. Это означает, что по крайней мере в одной из перечисленных выше

позиций (изученность объекта, исходные принципы, алгоритм) имеются дефекты. Это

требует проведения дополнительных исследовании и соответствующего изменения

машинной программы, после чего снова повторяются второй и третий этапы.

Процедура повторяется до получения надежных результатов.

Этап оценки модели является важным этапом моделирования. В зависимости от

характера объекта исследования и поставленных задач применяются различные методы

оценки модели. Особенно большое значение имеет правильная опенка модели, когда

моделирование, используется для проверки гипотез, а также когда объекты

недостаточно формализованы и нет строгого объективного критерия сходства объекта

и модели. С подобной ситуацией часто приходится встречаться при моделировании

интеллектуальных, творческих процессов. Рассмотрим поэтому вопросы Оценки

моделей несколько более подробно.

Модельдолжна обладать существенными признаками объекта моделирования. Иначе

говоря, модель и объект должны быть неотличимы по этим признакам, которые

выбираются, вообще говоря, исследователем в зависимости от цели и. задачи

исследования. Так, чучело птицы моделирует внешний вид птицы, но не моделирует

ее динамического состояния, например полета. Самолет-орнитоптер (летательный

-аппарат с машущими, крыльями) не моделирует внешнего вида птицы, зато

моделирует ее полет. При моделировании творчества также имитируются лишь

отдельные стороны объекта, наиболее интересные (или доступные) для

исследователя.

Наличие существенных для объекта признаков в модели определяется по-разному, в

зависимости от его вида. В одних случаях эти признаки обнаруживаются

непосредственно: например, в модели гармонизации - путем отыскания ошибок, в

модели шахматиста (шахматной программе) - по результатам игры с настоящими

шахматистами. В других случаях существенные признаки оказываются “скрытыми” и

для их отыскания приходится прибегать к специальному эксперименту. Как правило,

это имеет место при оценке моделей художественных произведений.

Как известно, художественные произведения относятся к тому упомянутому выше виду

объектов, для оценки которых не существует объективных критериев. Так, одно и то

же музыкальное произведение разными критиками оценивается по-разному. И более

того, как показывает "практика, один и тот же (даже профессиональный) критик

одно и то же произведение в разное t время может оценивать тоже по-разному. На

оценку влияют разные факторы: привычка, субъективный опыт, вкус, общественное

мнение, дух. противоречия этому мнению и многие, многие другие. Весьма важна и

психологическая установка (предвзятость) по отношению к произведению, его

автору, жанру, стилю и тому подобным параметрам оцениваемого произведения.

Все вышеуказанное относится к художественным произведениям, созданным

профессиональными авторами, например композиторами-профессионалами. Проблема

значительно осложняется, когда требуется оценить машинное сочинение - стихи или

музыку. Здесь особенно ощутимо проявляется психологическая предвзятость эксперта

по отношению к. машинному творчеству. Эта предвзятость проявляется двояким

образом: либо отрицание “творческих” возможностей машины, когда эксперт, даже не

ознакомившись с машинным сочинением, не прослушав его, заранее “знает”, что

“машина не может”,либо восторженное почитание машинного творчества. Эксперты и

первого, и второго типа не могут объективно (без предвзятости) оценить машинное

сочинение, и нужен специальный эксперимент, в ходе которого их установка могла

бы быть разрушена.

Задача такого объективного в социологическом смысле эксперимента - преодоление

психологической установки экспертов по отношению к машинному творчеству

(модели), создание таких условий, чтобы они заранее не знали, оценивают ли они

человеческие произведения или их машинные модели.

Методика подобного социологического эксперимента для оценки машинной и

человеческой музыки была разработана автором (Р. X. Зарипов, 1971а). При этом

задача заключалась в получении сравнительной оценки человеком мелодий,

сочиненных профессиональными композиторами и машиной. Проблема оценки машинных

композиций и сравнения их с сочинениями композиторов может решаться только путем

опроса самих слушателей. Эта проблема связана с особенностями психологии

слушателей, воспринимающих музыку, которые не могут объективно оценить

композиции, если они .наперед знают, что, скажем, мелодия 1 - машинная, а 2 -

человеческая, подобно тому, как нельзя объективно оценить популярные, “запетые”

мелодии. Поэтому для объективного сравнения слушатели не должны знать, что они в

данный момент оценивают - машинную или человеческую музыку.

Какую же человеческую музыку следует брать для сравнения с машинными мелодиями?

Вещи несоизмеримые, несравнимые между собой, сравнивать нельзя. Так, недопустимо

мелодии песен сравнивать с монументальными- концертными произведениями вроде

симфонийили с фортепианными сонатами, а также с мелодиями из таких произведений.

Сравнивать надо композиции одинаковой структуры, одинакового объема, одинаковой

синтаксической сложности, например мелодии с мелодиями.

Для эксперимента были выбраны мелодии песен известных советских композиторов,

опубликованные в сборниках избранных песен, и мелодии, сочиненные на

вычислительной машине “Урал-2”. Все мелодии проигрывались в произвольном

порядке, неизвестном слушателям-экспертам, которые оценивали их по пятибалльной

системе и оценки записывали на бланках-протоколах. Эксперимент проводился в

разных социомузыкальных группах, в каждой из них уровень музыкальной

подготовленности участников эксперимента мог считаться примерно одинаковым. Это

были студенты Московского энергетического института, студенты Государственного

музыкально-педагогического института имени Гнесиных, участники Всесоюзного

симпозиума “Проблемы художественного восприятия”, школьники старших классов,

математики - участники методологического семинара Математического института АН

СССР имени В. А. Стеклова и Вычислительного центра АН СССР, работники

предприятий культуры . и др. Всего в эксперименте участвовало более шестисот

человек*). Кроме того, подобный “плебисцит” был проведен на основе передач по

первой программе Центрального радиовещания 25 августа 1973 г., 29 июня 1976 г. и


Информация о работе «Моделирование»
Раздел: Информатика, программирование
Количество знаков с пробелами: 47507
Количество таблиц: 0
Количество изображений: 0

Похожие работы

Скачать
50434
0
2

... целом как сложной системы в различных условиях. Вычислительные эксперименты с математическими моделями дают исходные данные для оценки показателей эффективности объекта. Поэтому математическое моделирование как методология организации научной экспертизы крупных проблем незаменимо при проработке народнохозяйственных решений. (В первую очередь это относится к моделированию экономических систем[6]). ...

Скачать
55952
0
4

... моделирование широко используется там, где экспериментальные исследования трудоемки и дорогостоящи, или вообще невозможны (например, в изучении социальных явлений). Кроме задачи о прогнозе, математическое моделирование помогает классифицировать и систематизировать фактический материал, увидеть существующие связи в мозаике фактов. Это вытекает из того, что модель является специфическим -ярким и ...

Скачать
16669
0
6

... заданное его качество, определение оптимальных (с точки зрения принятого критерия) норм дежурного обслуживания, надобность в котором возникает непланомерно, нерегулярно. С использованием метода математического моделирования можно определить, например, оптимальное количество автоматически действующих машин, которое может обслуживаться одним рабочим или бригадой рабочих и т.п. Типичным примером ...

Скачать
32610
0
11

... на ЭВМ, колеблется в достаточно широких пределах в зависимости от класса объекта моделирования, вида оцениваемых характеристик, необходимой точности и достоверности результатов моделирования. Для метода статистического моделирования на ЭВМ характерно, что большое число операций, а соответственно большая доля машинного времени расходуются на действия со случайными числами. Кроме того, результаты ...

0 комментариев


Наверх