2 АНАЛИЗ ФОРМЫ СИГНАЛА

2.1       Математическая модель видеосигнала и его спектр

Выражение для определения полиномов Чебышева (третьего рода) и полином Чебышева третьего порядка представлены формулами (2.1.1) и (2.1.2) соответственно.

(2.1.2)

 

(2.1.1)

 

T3(x) = (4*x3-3*x)

Математическая модель видеосигнала представляет собой промасштабированный полином Чебышева третьего порядка. Масштабирование осуществляется путем замены переменной x на новую переменную kt. Коэффициент k выбирается так, чтобы выполнялось условие kt=1 при t=T и kt=-1 при t=-T (так как функция Чебышева ортогональна при -1<x<1). Параметр Т задан и , значит k=1/T.

После масштабирования полином Чебышева примет вид, представленный в формуле (2.1.3).

(2.1.3)

 

T3(x) = 4*(t/T)3-3*(t/T)

Математическая модель видеосигнала будет описываться функцией, представленной в формуле (2.1.4) на промежутке tÎ[-T, T]. Окончательная модель видеосигнала имеет вид:

(2.1.4)

 

Так как большинство расчётов будет производиться преимущественно численными методами с помощью специализированного программного обеспечения, то математическую модель видеосигнала можно записать с помощью единичной функции. Это приведено в формуле (2.1.5).

(2.1.5)

 

Графическое изображение модели видеосигнала приведено в приложении А на рисунке А.1

Спектральную плотность видеосигнала находится с помощью прямого преобразования Фурье математической модели видеосигнала:

(2.1.6)

 

где  - оператор Фурье;

 - спектральная плотность видеосигнала, ;

 - частота, .

Спектральная плотность видеосигнала находится по формуле (2.1.7).

(2.1.7)

 

Графики спектральной плотности для заданного видеосигнала изображён в приложении А на рисунке А.2

2.2       Математические модели сигналов, соответствующих заданному видео сигналу, и их спектры

2.2.1   Периодическая последовательность видеосигналов

Математическая модель периодической последовательности видеосигналов, изображенная в приложении А на рисунке А.3, вычисляется по формуле (2.2.1.1)

(2.2.1.1)

 

где Sp(t) - математическая модель периодической последовательности видеосигналов;

 s(t) – математическая модель видеосигнала;

 - период повторения видеосигналов.

 График периодической последовательности видеосигналов изображён в приложении А на рисунке А.3

Спектр периодической последовательности видеосигналов вычисляется по формуле (2.2.1.2)

(2.2.1.2)

 

(2.2.1.3)

 

где ;

.

 График спектральной плотности периодической последовательности видеосигналов изображён в приложении А на рисунке А.4

2.2.2. Радиосигнал с огибающей в форме видеосигнала.

Выражение для радиосигнала с огибающей в форме видеосигнала представлено в формуле (2.2.2.1).

(2.2.2.1)

 
где s(t) – огибающая радиосигнала;

 - начальная фаза колебания;

 - частота колебания.

Частота радиосигнала совпадает с резонансной частотой колебательного звена, которая определяется по формуле (2.2.2.2).

(2.2.2.2)

 

Значения L и С в формуле (2.2.2.2) берутся из задания на курсовую работу. В итоге имеем рад*МГц.

Графическое изображение радиосигнала приведено в приложении А на рисунке А.5

Спектральная плотность радиосигнала определяется по формуле (2.2.2.3)

(2.2.2.3)

 

График модуля спектральной плотности радиосигнала приведён в приложении А на рисунке А.6


Информация о работе «Анализ сигналов и их прохождения через электрические цепи»
Раздел: Радиоэлектроника
Количество знаков с пробелами: 17650
Количество таблиц: 7
Количество изображений: 0

Похожие работы

Скачать
22188
1
34

... тем шире спектр и наоборот. 2) Огибающая спектра периодического сигнала имеет форму спектральной плотности одиночного сигнала. 3) Спектр амплитудно-модулированного радиосигнала представляет собой фактически спектр модулирующего видеосигнала, смещенный по оси частот на (f0)ω0. 4) Спектр дискретного сигнала представляет собой сумму спектров видеосигнала смещенных друг относительно друга на ...

Скачать
16037
1
6

... . 1.2. Если в данный момент времени , это означает, что направление тока в проводнике совпадает с направлением, указанным стрелкой, т. е. положительные заряды перемещаются в направлении стрелки. В теории электрических цепей допускается возможность однозначной, не зависящей от выбора пути, оценки электрических напряжений меду любыми двумя зажимами исследуемой электрической цепи. Это позволяет ...

Скачать
9300
3
8

... В данной работе решаются задачи машинного анализа электрических цепей. В курсовом проекте необходимо для заданной электрической цепи по известному входному сигналу UВХ(t) построить выходной сигнал UВЫХ(t) , а затем определить некоторые его характеристики W. Характеристика W вычисляется с погрешностью не более 0.1. Погрешность вычисления величины W зависит от количества расчетных точек N, для ...

Скачать
29067
3
50

... цепи для передачи и преобразования электрической энергии и цепи для передачи и преобразования информации. Основные понятия и элементы линейных пассивных электрических цепей Электрический ток и напряжение - основные величины, характеризующие состояние электрических цепей. Электрический ток в проводнике есть упорядоченное перемещение электрических зарядов. Ток оценивают интенсивностью или ...

0 комментариев


Наверх