Навигация
Выбор формы представления факторов
9417
знаков
6
таблиц
0
изображений
3. Выбор формы представления факторов
В данной работе мы не используем фактор времени, т.е. в нашем случае мы используем статистическую модель. В 1-ом случае мы строим статистическую модель в абсолютных показателях, во 2-м – статистическую модель в относительных показателях. Проанализировав полученные результаты, мы выбираем рабочую статистическую модель.
4. Анализ аномальных явлений
При визуальном просмотре матрицы данных легко улавливается аномалия на пятом объекте в таблице 1,2 . Здесь все факторы завышены в несколько раз . Скорее всего мы сталкиваемся в данном случае с заводом-гигантом . Поэтому данное наблюдение мы отбрасываем . Теперь формируем обновлённую матрицу данных .
Таблица 3| № Объекта наблюдения | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 |
| 1 | 10.6 | 865 | 651 | 2627 | 54 | 165 | 4.2 |
| 2 | 19.7 | 9571 | 1287 | 9105 | 105 | 829 | 13.3 |
| 3 | 17.7 | 1334 | 1046 | 3045 | 85 | 400 | 4 |
| 4 | 17.5 | 6944 | 944 | 2554 | 79 | 312 | 5.6 |
| 6 | 11.3 | 4425 | 1084 | 4089 | 92 | 341 | 4.1 |
| 7 | 14.4 | 4662 | 1260 | 6417 | 105 | 496 | 7.3 |
| 8 | 9.4 | 2100 | 1212 | 4845 | 101 | 264 | 8.7 |
| 9 | 11.9 | 1215 | 254 | 923 | 19 | 78 | 1.9 |
| 10 | 13.9 | 5191 | 1795 | 9602 | 150 | 599 | 13.8 |
| 11 | 8.9 | 4965 | 2851 | 12542 | 240 | 622 | 12 |
| 12 | 14.5 | 2067 | 1156 | 6718 | 96 | 461 | 9.2 |
Таблица 4
| № Объекта наблюдения | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 |
| 1 | 10.6 | 16,8 | 12,6 | 5,7 | 1,0 | 3,2 | 0,06 |
| 2 | 19.7 | 33,1 | 4,5 | 8,0 | 0,4 | 2,8 | 0,08 |
| 3 | 17.7 | 9,9 | 7,7 | 4,6 | 0,6 | 3,0 | 0,08 |
| 4 | 17.5 | 63,1 | 8,6 | 4,1 | 0,7 | 2,8 | 0,08 |
| 6 | 11.3 | 40,3 | 9,9 | 5,2 | 0,8 | 3,1 | 0,08 |
| 7 | 14.4 | 28,3 | 7,7 | 7,1 | 0,6 | 3,0 | 0,09 |
| 8 | 9.4 | 25,2 | 14,6 | 7,2 | 1,2 | 3,2 | 0,11 |
| 9 | 11.9 | 47,3 | 9,9 | 4,5 | 0,7 | 3,0 | 0,13 |
| 10 | 13.9 | 26,8 | 9,3 | 9,4 | 0,8 | 13,1 | 0,11 |
| 11 | 8.9 | 25,4 | 14,6 | 6,5 | 1,2 | 3,2 | 0,08 |
| 12 | 14.5 | 14,2 | 8,0 | 8,5 | 0,7 | 3,2 | 0,13 |
4. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций для абсолютных величин
Таблица 5
| № фактора | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 |
| Y | 1.00 | 0.52 | -0.22 | -0.06 | -0.23 | 0.44 | 0.12 |
| X1 | 0.52 | 1.00 | 0.38 | 0.52 | 0.38 | 0.74 | 0.60 |
| X2 | -0.22 | 0.38 | 1.00 | 0.91 | 1.00 | 0.68 | 0.74 |
| X3 | -0.06 | 0.52 | 0.91 | 1.00 | 0.91 | 0.86 | 0.91 |
| X4 | -0.23 | 0.38 | 1.00 | 0.91 | 1.00 | 0.67 | 0.74 |
| X5 | 0.44 | 0.74 | 0.68 | 0.86 | 0.67 | 1.00 | 0.85 |
| X6 | 0.12 | 0.60 | 0.74 | 0.91 | 0.74 | 0.85 | 1.00 |
Из таблицы 4 находим тесно коррелирующие факторы. Налицо мультиколлениарность факторов Х2 и Х4 . Оставим только один фактор Х2 . Так же достаточно высокий коэффициент корреляции ( 0.91 ) между факторами Х2 и Х3 . Избавимся от фактора Х3 .
Похожие работы
... ситуации является определяющим фактором [7]. В зависимости от того, какой метод анализа модели выбран, факторныe разложения могут различаться. Глава 2. Применение детерминированных экономико-математических моделей и методов факторного анализа на примере РУП «ГЗЛиН». 2.1 Характеристика РУП «ГЗЛиН» 9 октября 1979 - издан приказ М 272 Министерства машиностроения для животноводства и ...
... Теория очередей 59,7 Нелинейное программирование 46,8 Динамическое программирование 38,7 Теория игр 30,6 Следует отметить определенную переоценку значимости экономико-математических моделей в реальной практике управления экономико-производственными системами. Это связано с непреодолимыми пока сложностями моделирования процессов в экономико-производственных системах из-за непрерывности ...
... и качественные характеристики этого элемента представлены ниже в таблице 1 за временной период с мая 2005 по май 2006. Для построения экономико-математической модели применен метод математической статистики. Расчеты по модели и анализ полученных результатов при использовании данного метода включает в себя этапы: 1.Графическое представление характеристик. 2.Предварительный статистический ...
... , что найденный вариант является наилучшим. В современных условиях даже не значительные ошибки могут привести к огромным потерям. В связи с этим возникла необходимость привлечения к анализу и синтезу экономических систем оптимизационных экономико-математических методов и ЭВМ, что создает основу для принятия научно обоснованных решений. Такие методы объединяют в одну группу под общим названием « ...
0 комментариев