1.7 Разработка Анкеты
Для сбора необходимой информации используются анкеты. Анкета позволяет провести измерения и фиксацию информации для последующей обработки и анализа.
Рис. 6. Функции анкеты
Как правило, структура анкеты состоит из трех частей:
Вступление – его цель убедить респондента принять участие в опросе, дает короткую характеристику опроса.
Реквизитная часть – позволяет провести идентификацию респондентов для дальнейшей их группировки.
Основная часть – отвечает целям исследования.
Этапы подготовки анкеты:
Разработка вопросов
Оценка вопросов
Тестирование
Размножение
При разработке вопросов следует обратить внимание на: тип вопросов, их содержание, последовательность и наличие контрольных вопросов.
Типы шкал измерений
Шкала наименований – только описывает объект, количественные показатели не используются. Объекты делятся на взаимоисключающие группы, что позволяет провести их группировку на отдельные категории.
Шкала порядка - позволяет провести ранжирование респондентов и их ответов. Позволяет упорядочить каждую пару шкалы относительно друг друга.
Шкала интервалов – позволяет не только ранжировать объекты, но и определить количественные показатели отличий.
Шкала отношений – единственная шкала, которая имеет нулевую точку, что, позволяет проводить количественные сравнения полученных результатов.
При выборе типа вопросов следует учитывать следующие факторы:
Природу фактора, который измеряется;
Результаты предыдущих исследований;
Метод получения информации;
Желательный уровень шкалы измерений;
Способности респондентов.
Основные требования к вопросам:
Вопрос должен быть сконцентрирован на одной проблеме;
Вопрос должен быть четким, все должны понимать его одинаково;
Термины должны быть понятны отвечающему;
Респондент должен иметь возможность ответить на вопрос;
Вопрос не должен оценивать проблему;
Не следует задавать вопросов, которые наталкивают на ответ;
Избегайте “синдрома жадности”, не задавайте лишних вопросов;
Основные требования к анкете:
Ставьте вопросы в логичной последовательности;
Сначала задайте вопросы, которые определяют компетентность респондента;
Стройте анкету по принципу - “подготовка – сложные вопросы – классификация”;
Личные вопросы спрячьте среди невинных;
Не делайте анкету долгой и нудной. Внимание респондента можно удерживать на улице на протяжении 3 минут, дома на протяжении 5 минут.
После подготовки анкеты следует оценить ее качество на ближних, а потом протестировать на узкой группе респондентов. При этом следует проверить отсутствие явных ошибок, реакцию респондентов и соответствие терминов.
1.8 Анализ данных
Анализ данных - это процесс последовательных логичных действий по переводу ответов респондентов в статистические формы и информацию, необходимую для принятия решений.
На первом этапе данные, собранные в процессе опроса вводятся в компьютер в виде матриц (происходит табулирование данных).
На втором этапе проводится статистический анализ данных, поиск взаимосвязей и различий в массивах. Кроме того, статистическая обработка предполагает разработку выводов и гипотез (концептуализация данных), одновременно проводится проверка репрезентативности результатов, их возможности быть отнесенными на всю генеральную совокупность.
Третий этап предполагает форматирование результатов в понятный для заказчика или руководителя вид, что позволит достигнуть цели исследования и принять стратегическое решение.
1. Дескриптивный анализ – для его проведения широко используются две группы измерений.
Первая включает измерения “центральной тенденции” или описание типичного респондента.
мода – величина признака, который появляется наиболее часто;
медиана – значение признака, который находится в середине упорядоченного ряда;
средняя (как правило, средняя арифметическая) – значение признака, которое равномерно распределено между всеми единицами совокупности.
Вторая включает измерения вариации – описание процента различий ответов от типичного респондента.
распределение частот – показывает число случаев появления каждого значения признака, который измеряется;
размах вариации – это разница между конечными точками упорядоченного ряда значений;
средне квадратичное отклонение – обобщающая характеристика вариации. Означает процент схожести или различий оценок.
Есть и другие инструменты описательного анализа, но в практике маркетинга они встречаются достаточно редко.
2. Выводной анализ – Направлен на общие предположения по совокупности на основе изучения группы единиц совокупности. Определяет возможность распространить выводы исследования на всю совокупность и размер ошибки. Оценка делается на основе оценки параметров.
3. Анализ различий – опирается на гипотезу, что две совокупности не имеют различий между собой, а различия носят случайный характер. Могут анализироваться результаты ответов на одинаковые вопросы разных групп респондентов или на два вопроса в одной выборке. Результатом анализа должно стать решение про возможность интерполяции результата на всю совокупность.
4. Анализ связей – определение степени влияния одного фактора на другой. Отвечает на вопрос, окажут ли изменения данного показателя влияние на другой. Можно выделить четыре типа связей:
Немонотонный – означает, что присутствие одной переменной систематично связано с другой, но отсутствует информация про направление этой связи.
Монотонный – показывает направление связи без определения количественных показателей.
Линейный – прямая связь между факторами, когда наличие данных про изменения одного автоматически позволяет рассчитать другой.
y = a + bx, где:
y – переменная, которая оценивается;
a – свободный член уравнения;
b – коэффициент регрессии;
x – независимая переменная, которая используется для определения зависимой.
Криволинейный – описывает связь между переменными, которая носит более сложный характер. Например, всем известны кривые спроса и предложения. Связь между переменными определяется следующими характеристиками: наличие, направление, сила связи.
5. Прогнозный анализ – его целью является спрогнозировать развитие событий на основе имеющейся информации. Основная сложность данной процедуры заключается в невозможности учета всех переменных, которые могут оказать влияние на развитие. Прогноз можно провести на основе эвристических методов, которые основаны на субъективных оценках, интуиции и опыте лица, которое проводит исследование. А также на основе статистических методов расчета, которые на практике оказываются менее точными, чем предыдущий способ.
... конкретно-определенного мышления (рыночного), позволяющего обеспечить соответствующий подход на всех стадиях создания и сбыта таких видов продукции, которые отвечают рыночному спросу. 1.2. Маркетинг как специфическая функция управления Маркетинг как управленческая деятельность включает в себя: • изучение спроса (текущего и перспективного) на конкретный товар на определенном рынке или его ...
... . Прочие программы—это программы, принимающие данные от сервера и выполняющие какие-либо действия: получение текущей даты, реализацию графических ссылок, доступ к локальным базам данных или просто расчеты. 2.2 Интернет как предмет и средство маркетинга 2.2.1 Интернет и бизнес Сейчас компьютерная сеть такое же обычное дело как копировальный аппарат, факс, телефон и сам компьютер. Заниматься ...
... . В целом маркетинговая информационная система дает множество преимуществ: * организованный сбор информации; * избежание кризисов; * координация плана маркетинга; * скорость; * результаты, выражаемые в количественном виде; * анализ издержек и прибыли. Однако создание маркетинговой информационной системы может быть ...
... службой или, по ее заказу, на коммерческой основе специализированной маркетинговой (консалтинговой) фирмой, научным/учебным учреждением, государственной организацией и т.п. Маркетинговое исследование - любая исследовательская деятельность, направленная на удовлетворение потребностей маркетинга. Каждой фирме, выступающей на рынке в качестве продавца или покупателя, необходимо иметь, как ...
0 комментариев