Навигация
£ ç rç £ h y/x £ 1; 0 £ ç rç £ h x/y £ 1;
53484
знака
0
таблиц
1
изображение
0 £ ç rç £ h y/x £ 1; 0 £ ç rç £ h x/y £ 1;
При отсутствии корреляционной связи r, в, h равны нулю. Поэтому проверка гипотезы о наличии корреляционной связи заключается в
расчете выборочных эмпирических оценок этих характеристик и значимости их отличия от нуля, причем из h у/х = 0 еще не следует, что h x/y =0 [2, 76]. Для криволинейных зависимостей по строение кривых регрессии проводится также методом наименьших квадратов, при расчетах ограничиваются полиномами до третьей степени [76,80].
Уравнение кривой регрессии удобно записывать в виде разложения по ортогональным полиномам П.Л. Чебышева [76]:
y = во× ро(х) + в1× р1(х) +…вvрv(x), где ро(х)=1, р1(х)=(х-` х),
Параметры вj не зависят от степени искомого полинома и определяются по формуле:
(j=0,1….n)
Истинные значения параметров вj с надежностью P лежат в доверительных интервалах:
где tj =t(P,R) из таблиц распределения при числе степеней свободы R=n-j-1,
есть сумма квадратов отклонений опытных точек от расчетных, 
.
Все измерения предполагаются равноточными и независимыми с нормально распределенными ошибками. При оценке геохимических систем с парагенетическими корреляционными связями применяется метод множественной линейной корреляции для трех-шести компонент, уравнение множественной регрессии которого представляет линеаризированную функцию: 
, где xi - значения i -ого признака.
Найденное уравнение наилучшим образом, в смысле метода наименьших квадратов, соответствует имеющимся эмпирическим данным. Задача сводится к вычислению коэффициентов регрессии ao,a1,…aR по совокупности N наблюдений переменных x1,x2,…xm и зависимой переменной y. При вычислениях на ЭВМ определяются следующие показатели [44]:
Вычисление сумм взаимных произведений отклонений всех переменных
где j = 1, 2, 3,… m; 
R=1, 2, 3,… m;
2. Вычисление средних для всех переменных
3. Вычисление парных эмпирических коэффициентов корреляции
где j = 1, 2, 3,… m; R=1, 2, 3,… m;
4. Вычисление стандартных отклонений для всех переменных
5. Подбор обратной матрицы парных эмпирических корреляционных коэффициентов, которая при умножении на данную матрицу дает единичную матрицу.
R . R-1 = R-1 .R = E
6. Вычисление коэффициентов регрессии 
где Sy - стандартное отклонение зависимой переменной;
Sj - стандартное отклонение J -ой независимой переменной;
rij - парная корреляция i -ой независимой переменной с зависимой
переменной;
rij-1 - обратная корреляция независимых переменных.
7. Вычисление свободного члена 
где ` y -среднее значение зависимой переменной y;
` xj - среднее значение j -той независимой переменной.
8. Вычисление множественного коэффициента корреляции
где ê Lê - определитель ковариационной матрицы;
a11 - первый член ковариационной матрицы;
ê L’ê - определитель ковариационной матрицы без первого столбца и первой
строки.
Такова рекомендуемая схема вычислений для оценки парагенетических
связей в многокомпонентных геохимических системах. Для настоящей
работы наиболее интересен случай трех величин: x={xi}, y={yi}, z={zi}.
Рассмотрим зависимости эмпирической регрессии z на x и y. Плоскость регрессии z на (x,y) описывается уравнением:
z-` z =вz/x(x-` x)+ вz/y(y-` y),
где коэффициенты регрессии вz/x, вz/y определяются через коэффициенты, корреляции nap (x,y), (x,z) и (y,z).
; 
где Sx , Sy , Sz - эмпирические дисперсии при n результатах. Мерой связи Z и (x,y) служит сводный (множественный) коэффициент корреляции:
Похожие работы
... , в основном, хорошего качества. Расхождение в показаниях не превышает 5%. Кавернограммы преимущественно хорошего качества, погрешность измерения диаметров скважин не превышает 1,5 см [10]. 6. ОБРАБОТКА И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ СКВАЖИН Основными задачами при изучении геологического разреза нефтяных и газовых скважин является: 1) расчленение разрезов на пласты ...
... них менее миллиметра. Это обстоятельство позволяет применять многочастотный метод исследования окружающего скважину пространства подобно методу магнитной резонансной томографии (МРТ) в медицине. Возможность работы на нескольких частотах позволяет также увеличить или скорость каротажа, или точность измерения релаксационной кривой при той же скорости, или независимо реализовать несколько различных ...
... , приблизительно пропорциональна g-активности пород. Однако при одинаковой g-активности породы с большей плотностью отмечается меньшими показаниями ГК из-за более интенсивного поглощения g-лучей. Показания гамма – каротажа являются функцией не только радиоактивности и плотности пород, но и условий измерений в скважине (диаметр скважины, плотность промывочной жидкости и др.). Влияние скважины на ...
... (рациональная система нефтепроводов). Это, однако, не означает полного возврата к старой модели управления. 4) Сохранение единого экономического пространства - условия выживания топливно-энергетического комплекса. 5) Найти четкую и продуманную программу инвестиций в нефтяную промышленность. 6) Организовать единый Российский банк нефти и газа, государственная внешнеторговая фирма, включающая ...
0 комментариев