АНАЛИЗ
УПРАВЛЕНИЯ
НА ПРЕДПРИЯТИЯХ
Документооборот
на предприятии,
содержание
и требования, предъявляемые
к информации
Значение
внутрифирменной
системы информации
Система
ведения записей
Структура
документов
Построение
таблиц
Табличные
вычисления
Построение
и оформление
диаграмм
Функции
Финансовые
функции MS
Excel 97 [10, 11]
Обмен данными
Анализ
данных
Модель
прогноза производства
и получения
прибыли
Модель
расчета прогнозируемых
прибылей и
убытков
МЕТОДИКА
РАСЧЕТА ЭКОНОМИЧЕСКИХ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ
ПРОИЗВОДСТВА
ПЭВМ
Анализ
положения дел
в отрасли
Анализ
конкуренции
Расчет себестоимости
единицы продукции
Рабочих дня
в месяце на 12
месяцев и 8 ч.
рабочего дня
= 2112 ч в год
Счет прибылей
и убытков по
продукту
Навигация
Модель прогноза производства и получения прибыли
Оценка экономической целесообразности производства ПЭВМ, с помощью электронной модели.
131850
знаков
28
таблиц
13
изображений
3.2. Модель прогноза производства и получения прибыли
Рассмотрим модель, позволяющую спрогнозировать объем производства ПЭВМ и отобразить результаты расчета графически на диаграмме (Таб 3.2.1., диаграмма 3.2.1.)
Диаграмма 3.2.1 Прогноз объема производства компьютеров
| A | B | C | D | E | |
| 4 | Годы | Квартал, месяц | Объем пр-ва в натуральных единицах | Цена за единицу продукции, грн. | Выручка, грн. |
| 5 | 1 | январь | 25 | =Себестоимость!F25 | =C5*D5 |
| 6 | февраль | 25 | =Себестоимость!F25 | =C6*D6 | |
| 7 | март | 50 | =Себестоимость!F25 | =C7*D7 | |
| 8 | апрель | 50 | =Себестоимость!F25 | =C8*D8 | |
| 9 | май | 75 | =Себестоимость!F25 | =C9*D9 | |
| 10 | июнь | 75 | =Себестоимость!F25 | =C10*D10 | |
| 11 | июль | 75 | =Себестоимость!F25 | =C11*D11 | |
| 12 | август | 80 | =Себестоимость!F25 | =C12*D12 | |
| 13 | сентябрь | 85 | =Себестоимость!F25 | =C13*D13 | |
| 14 | октябрь | 90 | =Себестоимость!F25 | =C14*D14 | |
| 15 | ноябрь | 95 | =Себестоимость!F25 | =C15*D15 | |
| 16 | декабрь | 100 | =Себестоимость!F25 | =C16*D16 | |
| 17 | 2 | 1-й квартал | 300 | =Себестоимость!F25-(Себестоимость!F25)*2% | =C17*D17 |
| 18 | 2-й квартал | 300 | =Себестоимость!F25-(Себестоимость!F25)*2% | =C18*D18 | |
| 19 | 3-й квартал | 300 | =Себестоимость!F25-(Себестоимость!F25)*2% | =C19*D19 | |
| 20 | 4-й квартал | 320 | =Себестоимость!F25-(Себестоимость!F25)*2% | =C20*D20 | |
| 21 | 3 | за год | 1250 | =Себестоимость!F25-(Себестоимость!F25)*3% | =C21*D21 |
На второй год производства ожидается снижение цены на 2%, на третий год производства - на 3 %. Ключевыми ячейками в этой таблице считаются ячейки Е-столбца, т.к. в дальнейшем они будут использованы для расчета прибылей и убытков по продукту. D-столбцы имеют прямую связь с таблицей расчета себестоимости единицы продукции. Эти же данные, отображенные графически, представлены на диаграмме 3.2.1
Д
иаграмма
3.2.1 Прогноз объема
производства
ПЭВМ.
Т
1-й год
2-й год
3-й год
акже в этой модели присутствует модель расчета ожидаемой прибыли при изменении объемов производства (Таб 3.2.2.)
Таблица 3.2.2 Расчет ожидаемой прибыли при изменении объемов производства
| A | B | C | D | E | F | G | H | |
| 3 | Период реализации (год) | Объём пр-ва в натур. единицах | Увеличение запланированного объема в раз | Полная се-бест. Еди-ницы продукции, грн. | объем*себе-стоимость, грн. | Цена за единицу продукции, грн | Ожидаемая выручка, грн | Ожидаемая прибыль, грн |
| 4 | 1999 | 25 | 2 | =Себестоимость!D21 | =B4*C4*D4 | ='Прогноз пр-ва'!D5 | =B4*C4*F4 | =G4-E4 |
| 5 | 50 | 2 | =Себестоимость!D21 | =B5*C5*D5 | ='Прогноз пр-ва'!D5 | =B5*C5*F5 | =G5-E5 | |
| 6 | 75 | 2 | =Себестоимость!D21 | =B6*C6*D6 | ='Прогноз пр-ва'!D5 | =B6*C6*F6 | =G6-E6 | |
| 7 | 80 | 2 | =Себестоимость!D21 | =B7*C7*D7 | ='Прогноз пр-ва'!D5 | =B7*C7*F7 | =G7-E7 | |
| 8 | 85 | 2 | =Себестоимость!D21 | =B8*C8*D8 | ='Прогноз пр-ва'!D5 | =B8*C8*F8 | =G8-E8 | |
| 9 | 90 | 2 | =Себестоимость!D21 | =B9*C9*D9 | ='Прогноз пр-ва'!D5 | =B9*C9*F9 | =G9-E9 | |
| 10 | 95 | 2 | =Себестоимость!D21 | =B10*C10*D10 | ='Прогноз пр-ва'!D5 | =B10*C10*F10 | =G10-E10 | |
| 11 | 100 | 2 | =Себестоимость!D21 | =B11*C11*D11 | ='Прогноз пр-ва'!D5 | =B11*C11*F11 | =G11-E11 | |
| 12 | 2000 | 300 | 2 | =Себестоимость!D21 | =B12*C12*D12 | ='Прогноз пр-ва'!D17 | =B12*C12*F12 | =G12-E12 |
| 13 | 320 | 2 | =Себестоимость!D21 | =B13*C13*D13 | ='Прогноз пр-ва'!D17 | =B13*C13*F13 | =G13-E13 | |
| 14 | 2001 | 1250 | 2 | =Себестоимость!D21 | =B14*C14*D14 | ='Прогноз пр-ва'!D21 | =B14*C14*F14 | =G14-E14 |
Похожие работы
... и менеджмента Санкт-Петербургского Государственного технического университета соответствовал поставленной цели. Его результаты позволили автору разработать оптимальную методику преподавания темы: «Использование электронных таблиц для финансовых и других расчетов». Выполненная Соловьевым Е.А. дипломная работа, в частности разработанная теоретическая часть и план-конспект урока представляет ...
... также невысока и обычно составляет около 100 кбайт/с. НКМЛ могут использовать локальные интерфейсы SCSI. Лекция 3. Программное обеспечение ПЭВМ 3.1 Общая характеристика и состав программного обеспечения 3.1.1 Состав и назначение программного обеспечения Процесс взаимодействия человека с компьютером организуется устройством управления в соответствии с той программой, которую пользователь ...
... первичной или первичной вместе со вторичной или только вторичной И. Если это - итог обработки информации, решения задачи, то такая информация называется результативной, результирующей. В процессе решения задач возникает промежуточная информация, которая часто в автоматизированных системах играет самостоятельную роль, определения направления путей завершения решения задачи. Результатная информация ...
... проектирования. Целью проекта является создание программного продукта (ПП), основанного на математическом пакете MatLab, реализующего математическую модель системы управления, построенной на основе оптимального закона, для системы слежения РЛС. Данный проект можно отнести к научно-исследовательской работе, которая принадлежит к типу прикладных, направленных на решение научных проблем с целью ...
0 комментариев