3.6 Интерфейс программы

Далее представлены примеры интерфейса программы.

Глава 4

Исследование модели

Вначале рассмотрим системы, состоящие из одной станции и, в зависимости от типа распределения входного потока и потока обслуживания, получим экспериментальные данные имитационного моделирования и сравним их с результатами расчета по формулам. Далее исследуем системы, состоящие из двух станций (с выхода первой станции все заявки попадают на вход второй). Затем исследуем системы, состоящие из большего количества станций и имеющие разветвленную структуру.

Ta — среднее время между заявками; DTa — стандартное отклонение среднего времени между заявками (в процентах от среднего); Ts(i) — среднее время обслуживания; DTs(i) — стандартное отклонение среднего времени обслуживания (в процентах от среднего); Pr(i) — вероятность снятия заявки на выходе i-ой станции; WTi — среднее время ожидания обслуживания; IDTi — среднее время простоя станции; Tmidi — среднее время нахождения заявки на станции; , ,  — среднее арифметическое от всех значений данного показателя, полученных в результате имитационного моделирования; , ,  — отклонение среднего арифметического значения данного показателя от теоретического значения (в процентах); i = 1, 2, 3, ... — номер станции.

1. 1 станция; 32000 заявок; 10 экспериментов; экспоненциальное распределение входного потока и потока обслуживания; Ta = 10; Ts(1) = 5; Pr(1) = 0

По формулам:

Результаты имитационного моделирования:

 

1

2

3

4

5

WT

5.072 4.810 5.084 4.896 5.258

IDT

4.955 5.091 4.986 4.999 5.063

Tmid

10.07 9.791 10.11 9.880 10.27

 

6

7

8

9

10

WT

5.274 5.101 4.885 5.152 5.292

IDT

4.970 4.970 4.953 4.948 4.907

Tmid

10.28 10.12 9.827 10.19 10.38

MAX = +5.8% MIN = -3.8%

MAX = +1.8% MIN = -1.9%

MAX = +3.8% MIN = -2.1%

2. 1 станция; 32000 заявок; 10 экспериментов; экспоненциальное распределение входного потока, нормальное распределение потока обслуживания; Ta = 10; Ts(1) = 5; DTs(1) = 0; Pr(1) = 0

По формулам:

Результаты имитационного моделирования:

 

1

2

3

4

5

WT

2.445 2.548 2.560 2.514 2.439

IDT

4.987 4.963 4.951 4.972 5.011

Tmid

7.445 7.548 7.560 7.514 7.439

 

6

7

8

9

10

WT

2.507 2.493 2.476 2.495 2.577

IDT

4.988 5.073 4.948 5.009 5.01

Tmid

7.507 7.493 7.476 7.495 7.577

MAX = +3.1% MIN = -2.4%

MAX = +1.5% MIN = -1%

MAX = +1% MIN = -0.8%

3. 1 станция; 32000 заявок; 10 экспериментов; экспоненциальное распределение входного потока, нормальное распределение потока обслуживания; Ta = 10; Ts(1) = 5; DTs(1) = 50; Pr(1) = 0

По формулам:

Результаты имитационного моделирования:

 

1

2

3

4

5

WT

3.168 3.115 3.089 3.063 3.087

IDT

4.921 4.984 4.978 5.08 4.993

Tmid

8.162 8.120 8.081 8.069 8.049

 

6

7

8

9

10

WT

3.125 3.094 3.034 3.067 3.119

IDT

5.008 5.061 4.975 5.122 4.996

Tmid

8.1 8.091 8.028 8.074 8.103

MAX = +1.4% MIN = -2.9%

MAX = +2.4% MIN = -1.6%

MAX = +0.4% MIN = -1.2%

4. 1 станция; 32000 заявок; 10 экспериментов; экспоненциальное распределение входного потока, нормальное распределение потока обслуживания; Ta = 10; Ts(1) = 5; DTs(1) = 100; Pr(1) = 0

По формулам:

Результаты имитационного моделирования:

 

1

2

3

4

5

WT

4.840 4.952 5.156 4.746 4.824

IDT

4.981 4.946 4.946 4.985 5.049

Tmid

9.849 9.915 10.17 9.739 9.824

 

6

7

8

9

10

WT

4.776 4.746 4.768 4.809 5.012

IDT

5.111 5.067 5.058 5.078 4.917

Tmid

9.736 9.756 9.749 9.775 10.05

MAX = +3.1% MIN = -5.1%

MAX = +2.2% MIN = -1.7%

MAX = +1.7% MIN = -2.6%

5. 1 станция; 32000 заявок; 10 экспериментов; нормальное распределение входного потока, нормальное распределение потока обслуживания; Ta = 10; DTa = 10; Ts(1) = 5; DTs(1) = 10; Pr(1) = 0

По формулам:

Результаты имитационного моделирования:

 

1

2

3

4

5

WT

0 0 0 0 0

IDT

4.993 4.998 5.002 4.995 4.999

Tmid

4.999 4.997 5.005 5.003 5

 

6

7

8

9

10

WT

0 0 0 0 0

IDT

5 5.009 5.006 4.989 5

Tmid

5 4.997 4.998 5.003 5.004

MAX = -100% MIN = -100%

MAX = +0.2% MIN = -0.2%

MAX = -0.9% MIN = -1%

6. 1 станция; 32000 заявок; 10 экспериментов; нормальное распределение входного потока, нормальное распределение потока обслуживания; Ta = 10; DTa = 10; Ts(1) = 5; DTs(1) = 50; Pr(1) = 0

По формулам:

Результаты имитационного моделирования:

 

1

2

3

4

5

WT

0.032 0.031 0.035 0.035 0.036

IDT

4.999 5.002 5.010 4.970 5.005

Tmid

5.031 5.038 5.023 5.065 5.026

 

6

7

8

9

10

WT

0.031 0.029 0.033 0.036 0.030

IDT

5.009 5.024 4.986 4.992 4.987

Tmid

5.014 5.011 5.035 5.050 5.040

MAX = -94.5% MIN = -95.5%

MAX = +0.5% MIN = -0.6%

MAX = -10.3% MIN = -11.3%

7. 1 станция; 32000 заявок; 10 экспериментов; нормальное распределение входного потока, нормальное распределение потока обслуживания; Ta = 10; DTa = 50; Ts(1) = 5; DTs(1) = 10; Pr(1) = 0

По формулам:

Результаты имитационного моделирования:

 

1

2

3

4

5

WT

0.597 0.594 0.591 0.582 0.598

IDT

5.046 5.044 5.011 5.032 5.008

Tmid

5.598 5.595 5.593 5.578 5.598

 

6

7

8

9

10

WT

0.610 0.598 0.623 0.621 0.607

IDT

4.976 4.952 5.028 4.977 4.981

Tmid

5.608 5.595 5.620 5.623 5.606

MAX = -4.1% MIN = -10.5%

MAX = +0.9% MIN = -1%

MAX = -0.5% MIN = -1.3%

Получилось, что при экспоненциальном распределении входного потока заявок экспериментальные данные близки к теоретическим, а при нормальном существенно различаются. Это связано с тем, что для входного потока, не являющегося простейшим, существуют только формулы для грубо приближенной оценки параметров, которые являются применимыми только для узкого круга задач, с определенным соотношением входных параметров.

Далее исследуем систему из 2 станций, на вход которой поступает поток заявок с экспоненциальным распределением времени прихода. С выхода первой станции все заявки попадают на вход второй. В зависимости от типа распределения потока обслуживания получим экспериментальные данные имитационного моделирования и сравним их с результатами расчета по формулам.

8. 2 станции; 32000 заявок; 10 экспериментов; экспоненциальное распределение входного потока, нормальное распределение времени обслуживания; Ta = 10; Ts(1) = 5; DTs(1) = 0; Pr(1) = 0; Ts(2) = 5; DTs(2) = 0; Pr(2) = 0

По формулам:

Результаты имитационного моделирования:

 

1

2

3

4

5

WT1

2.44 2.47 2.56 2.58 2.54

IDT1

4.96 5.05 5.00 5.00 5.01

Tmid1

7.44 7.47 7.56 7.58 7.54

WT2

0 0 0 0 0

IDT2

4.96 5.05 5.00 5.00 5.01

Tmid2

5 5 5 5 5

 

6

7

8

9

10

WT1

2.53 2.45 2.49 2.48 2.51

IDT1

5.03 5.04 5.05 5.00 5.05

Tmid1

7.53 7.45 7.49 7.49 7.51

WT2

0 0 0 0 0

IDT2

5.03 5.04 5.05 5.00 5.05

Tmid2

5 5 5 5 5

MAX = +3.2% MIN = -2.4%

MAX = +1.0% MIN = -0.8%

MAX = +1.1% MIN = -0.8%

MAX = -100% MIN = -100%

MAX = +1.0% MIN = -0.8%

MAX = -33.3% MIN = -33.3%

 

9. 2 станции; 32000 заявок; 10 экспериментов; экспоненциальное распределение входного потока, нормальное распределение потока обслуживания; Ta = 10; Ts(1) = 5; DTs(1) = 50; Pr(1) = 0; Ts(2) = 5; DTs(2) = 50; Pr(2) = 0

По формулам:

Результаты имитационного моделирования:

 

1

2

3

4

5

WT1

3.137 3.177 3.170 3.067 3.074

IDT1

5.062 4.927 4.943 5.025 4.992

Tmid1

8.142 8.161 8.161 8.062 8.074

WT2

1.876 1.926 1.828 1.842 1.827

IDT2

5.048 4.916 4.949 5.018 5.018

Tmid2

6.894 6.922 6.812 6.844 6.801

 

6

7

8

9

10

WT1

3.153 3.067 3.205 3.197 3.126

IDT1

4.936 5.026 5.000 4.951 5.116

Tmid1

8.169 8.070 8.214 8.200 8.107

WT2

1.828 1.776 1.787 1.885 1.813

IDT2

4.958 5.034 5.013 4.961 5.095

Tmid2

6.823 6.771 6.783 6.879 6.815

MAX = +2.6% MIN = -1.8%

MAX = +2.3% MIN = -1.5%

MAX = +1.1% MIN = -0.8%

MAX = -38.4% MIN = -43.2%

MAX = +1.9% MIN = -1.7%

MAX = -14.8% MIN = -16.7%

10. 2 станции; 32000 заявок; 10 экспериментов; экспоненциальное распределение входного потока и потока обслуживания; Ta = 10; Ts(1) = 5; Pr(1) = 0; Ts(2) = 5; Pr(2) = 0

По формулам:

Результаты имитационного моделирования:

 

1

2

3

4

5

WT1

4.891 4.874 4.898 4.934 4.924

IDT1

5.063 5.017 4.963 5.055 5.003

Tmid1

9.874 9.902 9.902 9.912 9.958

WT2

4.968 4.890 4.971 4.997 5.075

IDT2

5.048 5.043 4.955 5.062 5.053

Tmid2

9.966 9.892 9.983 9.967 10.05

 

6

7

8

9

10

WT1

5.148 4.997 5.015 5.033 5.029

IDT1

4.968 4.948 4.939 4.949 5.032

Tmid1

10.10 10.00 10.01 10.04 10.04

WT2

4.866 4.980 4.921 4.995 5.354

IDT2

4.970 5.016 4.971 4.947 5.013

Tmid2

9.818 9.924 9.891 10.01 10.38

MAX = +3% MIN = -2.5%

MAX = +1.3% MIN = -1.2%

MAX = +1% MIN = -1.3%

MAX = +7.1% MIN = -2.7%

MAX = +1.2% MIN = -1.1%

MAX = +3.8% MIN = -1.8%

Полученные результаты показывают, что при экспоненциальном распределении потока обслуживания на первой станции характер распределения на последующей станции сохраняет входное экспоненциальное распределение, при нормальном — распределение меняется. Дальнейшие исследования проведем для различного количества станций и различных связей между ними при экспоненциальном распределении входного потока и потока обслуживания.



Информация о работе «Разработка и исследование имитационной модели разветвленной СМО (системы массового обслуживания) в среде VB5»
Раздел: Радиоэлектроника
Количество знаков с пробелами: 98051
Количество таблиц: 44
Количество изображений: 8

0 комментариев


Наверх