6. Геоэкологическое картирование и составление эколого-геологических карт (ЭГК) по техногенным месторождениям
Одним из необходимых видов исследований ТМ является оценка их влияния на загрязнение ОС и прогноз экологического состояния прилегающих территорий, что определяет необходимость составления экогеологических карт.
Экогеологическая карта представляет собой картографическое отображение геологической среды (ГС) и происходящих в ней процессов, которые оказывают влияние на экосистемы, среду обитания и здоровье человека.
Основное отличие ЭГК от других карт геологического содержания является экологическая оценка геологических показателей и процессов в естественных и нарушенных условиях. Нормативными документами для оценки экологического состояния ГС являются:
«Критерии оценки экологической обстановки территории для выявления зон чрезвычайной экологической ситуации и зон экологического бедствия», утверждённые министром охраны ОС и природных ресурсов РФ В.И.Даниловым-Данильяном 30.11.1992 г, а так же
«Порядок определения размеров ущерба от загрязнения земель химическими веществами», утверждённый им же и председателем комитета РФ по земельным ресурсам и землеустройству Н.В.Комовым 10.11.1993 г.
Принципы решения и подходы к геоэкологическому картированию были сформулированы в работе:
Галицин М.С., Островский Б.Н., Островский Л.А. Требования к геоэкологическим исследованиям и картографированию. Масштаб 1:500 000, 1:200 000, 1:50 000,1:25 000. – М.: ВСЕГИНГЕО, 1990. – 127 с.
Методика геоэкологического картирования изложена в работе:
Вострокнутов Г.А. Временное руководство на проведение геохимических исследований при геоэкологических работах. – Екатеринбург, 1991. – 137 с.
В соответствии с перечисленными нормативно-методическими документами результаты геоэкологического картирования должны быть представлены 2-х листным вариантом карты:
фактологическая геоэкологическая карта и
карта оценки экологического состояния ГС.
Первый лист включает:
а) карту ландшафтов местности, прилегающей к ТМ, которая служит основой для интерпретации эколого-геохимических карт. Эта карта строится с использованием
топографических карт,
материалов аэродешифрирования,
ряда специализированных карт (геологической, геоморфологической, тектонической, металлогенической, растительности, почвенной, гидрогеологической, хозяйственного использования земель и др.)
.Она отражает пространственное расположение и взаимоотношения различных ландшафтов, их компонент (почв, растительности, водотоков и водоёмов, литогенной основы), природных и техногенных факторов, в совокупности определяющих уровень содержания химических элементов в почвогрунтах, в поверхностных и подземных водах, донных осадках и т.д., направления, пути, формы и интенсивность их миграции и вторичной аккумуляции.
При ландшафтно-геохимическом районировании местности, прилегающей к ТМ, типичными являются следующие разновидности ландшафтов:
элювиальные (водораздельные);
трансэлювиальные (склоновые);
транссуперэлювиальные (участки пойм и комплекса низких террас);
аквальные (ландшафты проточных и непроточных озёр, рек, водоёмов);
супераквальные (ландшафты озёрно-болотных впадин и котловин);
техногенно образованные ландшафты (шламохранилища, отстойники, свалки).
б) эколого-геохимические карты, представляющие собой поэлементные карты полей Pb, Cu, Zn, Hg и других элементов, загрязняющих ОС, а так же карту комплексного загрязнения аномалиеобразующими элементами. На подобных картах выделяются области загрязнения отдельными аномалиеобразующими элементами или области загрязнения, обусловленные их суммарным воздействием.
Для построения поэлементных карт вычисляются абсолютные (Са, мг/кг) и относительные содержания элементов для каждой градации поля. Последние получили название «кларки концентраций» (КК) и представляют собой абсолютное содержание, выраженное в единицах кларкового содержания для каждого из элементов
Комплексный показатель геохимического загрязнения аномалиеобразующими элементами (ZC) рассчитывается по формуле
где m – число аномалиеобразующих элементов с КК³1 в i-й пробе.
Картографирование геохимических показателей (КК и ZC) производится по отдельным блокам ГС:
почвы,
поверхностные и подземные воды,
донные осадки и т.д.
Примером таких карт для почвогрунтов может служить рис. 6.
в) карты радиоактивного, нефтяного, бензапиренового (от автотранспорта) и других загрязнений строятся в некоторых экогеологических ситуациях, требующих знания этих видов загрязнения.
Рис. 6. Карты полей распределения цинка (а) и суммарного загрязнения элементами Cu, Zn, Pb, Ag, Hg, As, Cd, Bi, Sn, Cr, Ni, Co, W, Mn, Ti и Mo. (б) почвогрунтов
Для оценки геоэкологической обстановки в зимний период проводится снеговая съёмка. Пробы снега отбираются из шурфов, вскрывающих снеговой покров на всю мощность, однако, исключается нижний слой толщиной около 10 см, чтобы устранить попадание в пробу почвенного материала и влияние обменных реакций на границе двух сред: снег – почва. Снеговая съёмка является эффективным средством оценки пылевого загрязнения территории, а так же загрязнения металлами, переносимыми этой пылью, и установления основных источников пылеобразования и области их действия.
Полевые работы, проводящиеся для получения исходных данных, необходимых для решения задач экогеологического картирования, совмещаются с оценкой техногенных месторождений и сопровождаются площадным опробованием. Сеть и методы пробоотбора регламентируются нормативно-инструктивными материалами геохимических поисков, при этом пункты пробоотбора должны быть расположены на наиболее типичных ландшафтах. Например, при картировании в масштабе 1:50 000 и 1:25 000 обычно пробы отбираются по сети 250´250 метров в пределах населённых пунктов и до 500´500 метров на остальной территории. Пробы отбираются из верхнего (0 – 10 см) почвенного горизонта методом «конверта» со сторонами 10-50 метров и анализируются на 2-3 десятка элементов. В связи с этим важным элементом геоэкологического картирования является аналитическое обеспечение. Предпочтение отдаётся многоэлементным инструментальным методам. На первом этапе исследований для определения круга аномалиеобразующих элементов используется полуколичественный спектральный анализ на 20-30 элементов. Количественный анализ проводится атомно-абсорбционным, рентгенофлуоресцентным, нейтронно-активационным и другими методами, которые выбираются в зависимости от определяемого круга элементов и требуемых пределов обнаружения.
Таким образом, составление первого листа ЭГК, состоящего, как правило, не менее чем из одного-двух десятков информационных слоёв (разнообразных карт), представляющего собой картографическую модель геологической среды (ГС) и происходящих в ней процессов, требует достаточно большого объёма временных и материальных затрат.
На втором листе ЭГК (карта экологической оценки состояния ГС) приводится экспертная оценка воздействия ГС на здоровье человека и условия его обитания.
При составлении оценочной карты разрабатываются критерии оценки экологического состояния ГС в целом и отдельных её компонент. Количество факторов, по которым осуществляется оценка, зависит в каждом конкретном случае от особенностей объекта картирования. Рассмотрим принципы оценки на примере геоэкологического картирования г.Каменска-Уральского и его окрестностей в масштабе 1:25 000. На площади 155 км2 было отобрано и проанализировано 1118 литохимических проб почвогрунтов, 350 проб снега, опробованы колодцы и скважины (45 проб). Выполнено ландшафтно-индикационное дешифрирование аэрофотоснимков масштаба 1:10 000, что явилось основой построения ландшафтной карты и карты техногенного зонирования. Проведена аэрогаммаспектрометрическая съёмка, так как г.Каменск-Уральский входит в зону Восточно-Уральского радиоактивного следа.
В результате выполненного геоэкологического картирования и обработки полученных данных был составлен комплект экологогеохимических карт масштаба 1:25 000, а так же оценочная карта (2-й лист ЭГК).
Оценка была произведена по шести факторам:
Почвогрунты;
Радиоактивность пород;
Экзогенные процессы:
Техногенная нагрузка;
Загрязнение подземных вод особо токсичными веществами: бензапирен, фтор, нефтепродукты;
Показатель защищённости подземных вод от поверхностного загрязнения.
Для каждого фактора был выбран свой показатель, рассчитаны его значения и определен вес этих значений.
Для почвогрунтов в качестве показателя было выбрано суммарное (комплексное) загрязнение ZC и определён условный его вес (0, 1, 3):
ZC=(0¸16) имеет условный вес равный 0,
ZC=(16¸32) имеет условный вес равный 1,
ZC³32 имеет условный вес равный 3.
При определении радиоактивности пород показателем служила их гамма-активность (мкр/час):
(0¸10) соответствует весу 0,
(10¸20) соответствует весу 1,
>20 соответствует весу 3.
Из экзогенных процессов рассмотрены следующие:
карст,
боковая эрозия,
оврагообразование,
подтопление,
заболачивание.
Веса показателей этого фактора, т.е. экзогенных процессов, выбраны следующим образом:
отсутствие перечисленных процессов – 0,
наличие одного или двух из этих процессов – 1,
появление трёх и более из этих процессов – 3.
Для веса показателя “техногенная нагрузка” использованы результаты дешиф-рирования аэрофотоснимков:
неизменённые и слабоизменённые ландшафты (лес, луга, болота и т.д.)… – 0,
изменённые ландшафты (селитебные зоны, промышленные застройки)…. – 1,
образованные ландшафты (шламоотстойники, отвалы, свалки)…………… - 3.
Оценка загрязнения подземных вод первого от поверхности водоносного горизонта была основана на сравнении их загрязнённости наиболее токсичными веществами (бензапирен, нефтепродукты, фтор) относительно ПДК (суммарный показатель):
чистые (до 1ПДК)……………… – 0,
слабозагрязнённые [(3¸9)ПДК]. – 1,
сильнозагрязнённые (>9ПДК)… - 3.
Показатель фактора «защищённость подземных вод» оценивался для первого от поверхности водоносного горизонта. Была рассчитана сумма балов категории защищённости в зависимости от литологического и гранулометрического состава и уровня залегания грунтовых вод. Для определения веса показателя этого фактора была принята следующая градация:
хорошо защищённые подземные воды (>15 баллов). – 0,
слабозащищённые [(5¸15)баллов]…………………… – 1,
незащищённые (<5 баллов)…………………………… - 3.
Фактор, его показатель и условный вес величины этого показателя получили название «критерий оценки». Рассмотренные критерии оценки экологического состояния геологической среды представлены в таблице 9.
Таблица 9.
Критерии оценки экологического состояния ГС.
№ п/п | Фактор | Показатель | Величина показателя или условия | Вес |
1 | Загрязнение почвогрунтов | Суммарный показатель загрязнения ZC | 0 – 16 | 0 |
16 – 32 | 1 | |||
>32 | 3 | |||
2 | Радиоактивность пород | Гамма-активность, мкр/час | 0 – 10 | 0 |
10 – 20 | 1 | |||
>20 | 3 | |||
3 | Экзогенные процессы | Боковая эрозия, оврагообразование, подтопление, заболачивание | Отсутствие всех | 0 |
Наличие 1-го или 2-х | 1 | |||
Наличие 2-х и более | 3 | |||
4 | Техногенная нагрузка | Ландшафты: Неизменённые и слабоизменённые | Лес, луга, болота, поля, сельхоз угодья | 0 |
Изменённые | Селитебные зоны, промышленная застройка | 1 | ||
Переработанные | Золо-, шлако- и шламоотвалы, карьеры | 3 | ||
5 | Участки загрязнения подземных вод бензапиреном, нефтепродуктами, фтором (суммарный эффект) | Чистые участки | £ 1ПДК | 0 |
Слабое загрязнение | (3¸9)ПДК | 1 | ||
Сильное загрязнение | >9ПДК | 3 | ||
6 | Защищённость подземных вод | Защищённые | >15 баллов | 0 |
Слабозащищённые | (5¸15)баллов | 1 | ||
Незащищённые | <15 баллов | 3 |
Оценка экологического состояния ГС производится по сумме баллов, учитывающей вес показателя каждого фактора. Обычно выделяют три градации экологического состояния ГС (см. таблицу 10):
относительно благоприятные условия характеризуются суммой весовых баллов. - 0¸2,
неблагоприятные……………………………………………………………………… - 3¸4,
весьма неблагоприятные………………………………………………………………….³5.
Таблица 10
Оценка экологического состояния геологической среды
Экологическое состояние ГС | Сумма баллов по оценке критериев | Сочетание критериев оценки* | |
I | Относительно благоприятные условия | 0 | Все критерии благоприятны |
1 | 1 – неблагоприятный + 5 – благоприятных | ||
2 | 2 – неблагоприятных + 4 – благоприятных | ||
II | Неблагоприятные условия | 3 | 3 критерия неблагоприятных + 3 – благоприятных; 1 - весьма неблагоприятный + 5 – благоприятных |
4 | 4 – неблагоприятных + 2 – благоприятных | ||
1 – весьма неблагоприятный + 1 – неблагоприятный + 4 –благоприятных | |||
III | Весьма неблагоприятные условия | ³5 | 1 критерий весьма неблагоприятный + 2 – неблагоприятных + 3 – благоприятных; |
2 – весьма неблагоприятных при 4-х благоприятных и т.д. |
*Критерий: благоприятный………… – 0 баллов по оценке критерия;
неблагоприятный……… – 1 балл;
весьма неблагоприятный – 3 балла (см. таблицу 9)
В качестве легенды для карты оценки экологического состояния ГС используются таблицы типа таблиц 9 и 10 и шкала экологического состояния ГС вида
Карта оценки экологического состояния ГС представлена на рис. 7. Анализ результатов экогеологического картирования позволяет установить основные закономерности изменения картируемой территории и оценить не только качественно, но и количественно эти изменения. Так, например, анализ 2-го листа показал, что на исследуемой территории площади
с относительно благоприятными условиями составляют всего 13.7%, площади с неблагоприятными условиями – 37%, а с весьма неблагоприятными условиями – 49,3%. Среди участков с весьма неблагоприятными условиями селитебные зоны, т.е. зоны жилищной застройки, составляют 25,8%, промышленные – 11,5%, шламоотстойники – 5,5%. Сильное загрязнение наблюдается в долинах рек района (Исеть, Каменка, Исток и др.)
Результаты проведенных исследований свидетельствуют о напряжённой экологической обстановке в городе и его окрестностях. По этим результатам г.Каменск-Уральский был отнесён к городам с чрезвычайной экологической ситуацией.
По первому листу экогеологической карты выделены аномалии природного и техногенного загрязнения почвогрунтов тяжёлыми элементами, аномалии в поверхностных и подземных водах, донных осадках и др., установлены источники загрязнения. Так, например, на территории города и его окрестностей выявлены обширные аномалии загрязнения почв бензапиреном (до 30 ПДК), фтором (до 20 ПДК), тяжёлыми металлами (Pb, Hg, Mo, Ni, Co, Cr и др.). По суммарному показателю загрязнения почв (по 21 элементу) согласно существующим критериям более 30% исследуемой территории отнесены к зоне чрезвычайной экологической ситуации (ZC=32¸128). Более 60% площади имеет умеренно опасный уровень загрязнения (ZC=16¸32). Участки экологического бедствия (ZC>128) составляют 1-1,5% территории.
По результатам снеговой съёмки было установлено, что средняя суточная пылевая нагрузка на единицу площади составляет около 247 кг/(км2×сут) и что основным источником минеральной пыли являются наиболее крупные предприятия города: УАЗ, СТЗ (Синарский трубный завод), Красногорская ТЭЦ и др. Площади с высоким уровнем пылевой нагрузки (450-800 кг/(км2×сут) и выше) наблюдаются в промышленной и селитебной зонах города, т.е. в непосредственной близости от источников загрязнения.
Установлено наличие тесной связи рассеяния металлов с рассеянием минеральной пыли. Максимальная интенсивность выпадения металлов приурочена к промышленным зонам, но площадь аномалий в 5-10 раз превышает площадь промышленных зон, наступая на жилые массивы, сельскохозяйственные угодья и лесные природные ландшафты. Всего выделено более 100 техногенных аномалий.
Перечень выявленных закономерностей можно было бы значительно расширить. Однако, даже упомянутых вполне достаточно, что бы оценить важность той информации, которую даёт экогеологическое картирование ТМ и прилегающих к ним территорий.
Комплексные экогеологические исследования могут служить в последующем основой для экологического аудита действующих предприятий, что в настоящее время, например, осуществлено в Павлодар-Экибастузском промышленном районе.
Заканчивая курс лекций «Техногенные месторождения» необходимо подчеркнуть, что изучение этих сложных по минералогическому и химическому составу техногенных образований, их влияния на ОС и возможности использования требует комплексного подхода и привлечения специалистов различных областей науки и техники – геологов, геофизиков, технологов, экологов и др.
Использованная литература
Беляев В.Н. Проблемы освоения техногенных образований// Изв. Вузов. Горный журнал. 1998. №7-8. С. 202-213.
Вострокнутов Г.А. Временное руководство на проведение геохимических исследований при геоэкологических работах. – Екатеринбург, 1991. – 137 с.
Вострокнутов Г.А. и др. Типизация, методика и опыт составления геохимических карт (на примерах картирования территорий Среднего и Южного Урала) // Изв. вузов. Горный журнал. 1998. №7-8. С. 107-113.
Галицин М.С., Островский Б.Н., Островский Л.А. Требования к геоэкологическим исследованиям и картографированию. Масштаб 1:500 000, 1:200 000, 1:50 000,1:25 000. – М.: ВСЕГИНГЕО, 1990. – 127 с.
Глазырина Н.С., Ефанов П.П. Опыт геоэкологического картирования в горнодобывающей зоне Урала // Изв. Вузов. Горный журнал. 1998. №7-8. С. 107-113.
Макаров А.Б., Талалай.А.Г. Техногенно-минеральные месторождения Урала (особенности состава и методологии исследования) // Техногенез и экология: Информационно-тематический сборник / Отв. ред. А.Г.Талалай. – Екатеринбург: Уральская государственная горно-геологическая академия. – 1999. С.4-41.
Новиков В.В., Леман Е.П., Жагуло В.В. Нетрадиционная технология отработки рудных месторождений // Обогащение руд. 1992. №3-4. С. 4-12.
Подготовка минерального сырья к обогащению и переработке. / Под ред. В.И.Ревнивцева. – М.: Недра, 1987. С. 128-218, 287-303.
Радиоэкология. Курс лекций / Под ред. д.г.-м.н. Талалая А.Г. – Екатеринбург: УГГГА, 2000. 351 с.
Хохряков А.В., Сапрыкин М.А. Об экологических аспектах складирования энергетических отходов на территории Свердловской области // Изв. вузов. Горный журнал. 1998. №7-8. С. 194-202.
Перечень вопросов к зачету по всему курсу
Понятие «техногенные месторождения», их особенности и перспективы разработки.
Принципы классификации ТМ.
Классификация ТМ по условиям их формирования.
Основные проблемы, решаемые при разработке ТМ (экономические, социальные, экологические).
Факторы, определяющие состав и строение ТМ.
Особенности состава и строения ТМ топливно-энергетического комплекса.
Особенности состава и строения ТМ угольной промышленности.
Особенности состава и строения ТМ цветных и редких металлов.
Методика оценки запасов ТМ горнодобывающей промышленности.
Методика оценки пригодности некондиционных руд для доизвлечения металла.
Особенности состава и строения ТМ чёрных металлов.
Основные этапы исследований ТМ.
Общая принципиальная схема технологии переработки коренных и техногенных руд с применением предварительной концентрации на основе радиометрической сортировки и сепарации.
Основные достоинства и преимущества ядернофизических методов по сравнению с традиционными методами анализа состава отложений ТМ.
Основные виды продукции при утилизации ТМ.
Экологическое воздействие ТМ на ОС.
Принципы метрологического обеспечения качества полевых и лабораторных анализов состава отложений ТМ.
Основные цели и задачи создания БД по ТМ.
Этапы формирования БД по ТМ.
Структурная схема формирования БД по ТМ.
Источники информации для формирования геоинформационных пакетов (ГИП).
Информационные слои ГИП.
Структура информационной системы экологического мониторинга ТМ.
Содержания и назначения различных уровней мониторинга ТМ.
Информационные слои фактологической карты (первый лист результатов геоэкологического картирования ТМ).
Содержание эколого-геохимических карт по ТМ.
Сеть, методы пробоотбора и анализа загрязнений при геоэкологическом картировании ТМ.
Содержание и методика составления карты экологической оценки состояния геологической среды (второй лист результатов геоэкологического картирования ТМ).
Основные критерии, по которым оценивается загрязнение ОС техногенными месторождениями.
Содержание легенды к карте оценки экологического состояния ГС.
Практические работы
Работа 1
Рассчитать извлекаемое в концентрат и потерянное в отвалах некондиционных руд и хвостохранилищах количество олова если
для горной массы, добытой при селективной её выемке a=0,04%,
g=100%,
для кондиционной руды, идущей на обогащение b=0,1%,
g=15%;
для концентрата b=50%,
g=0,02%,
где a и b - содержание олова (CSn) в исходной горной массе и обогащённом продукте соответственно;
g - выход продуктов переработки и обогащения руд;
Расчет:
Поскольку при селективной выемке горной массы выход её равен 100% (g=100%), очевидно, что извлечение олова из этой горной массы так же будет равно 100% (e=100%).
Содержание CSn в отвале () легко определить из следующего очевидного равенства
,
где m – масса горных пород, добытых при селективной выемке. Используя это равенство находим
.
Выход продуктов переработки в отвалы
.
Извлечение олова в кондиционные руды и отвалы соответственно равно
или
Содержание олова в хвостохранилище () рассчитывается аналогично расчёту значения
Выход продуктов флотации в хвостохранилище
Извлечение олова в концентрат и в хвосты флотации равно соответственно
Схема отработки и обогащения оловянных руд с рассчитанными технологическими показателями по отдельным этапам представлена на рисунке, из которого следует, что из всей массы металла, содержащегося в эксплуатационном блоке, в товарный концентрат извлекается всего 25,6%, а 74,4% теряется в отвалах некондиционной руды и хвостохранилище.
Схема отработки и обогащения оловянных руд с технологическими показателями по отдельным этапам.
a, b, q - содержание CSn в исходной горной массе, обогащённом и отвальном продуктах соответственно, %;
g - выход продуктов переработки и обогащения руд, %;
e - извлечение олова в соответствующий продукт, %.
Работа 3
Определить основные технологические показатели обогащения железной руды, содержащей 31% железа (a=31%), при котором получен концентрат с содержанием железа 67,5% (b=67,5%) и хвосты с содержанием железа 9,6% (q=9,6%).
Основными показателями, характеризующими результаты обогащения, являются:
Содержание компонента – показатель, который характеризует долю того или иного компонента в единице массы исходной руды или полученных продуктах её переработки. Содержание различных компонент в исходной горной массе, концентрате и в отвале, а так же хвостах обычно обозначаются буквами a, b и Q соответственно и вычисляются в процентах.
Выход продукта (g) – показатель, характеризующий, какую часть массы исходной руды составляет тот или иной продукт её переработки или обогащения. Выход любого продукта обычно выражают в процентах. Суммарный выход всех продуктов переработки и обогащения должен соответствовать выходу исходной руды, принимаемому за 100%. При разделении исходной руды на два конечных продукта – концентрат с выходом gк и хвосты с выходом gхв – это условие записывается в виде равенства, выражающего баланс выхода продуктов обогащения:
Суммарное количество любого компонента, содержащегося в конечных продуктах обогащения, должно соответствовать количеству этого компонента в исходной руде. Например, если при обогащении руды получены два конечных продукта – концентрат и хвосты, то это условие выражается равенством вида
При наличии n продуктов переработки и обогащения исходной горной массы
| |||
| |||
Равенства (1), (2) и (2а) называются уравнениями баланса продуктов переработки и обогащения руды. С их помощью, зная содержание полезного компонента в исходной горной массе и в полученных продуктах её переработки и обогащения, можно вычислить выход продуктов переработки и обогащения. Так, например, в случае обогащения руды, при котором образуется концентрат и хвосты, выходы этих продуктов обогащения легко определяются решением системы уравнений (1) и (2)
Извлечение (e) – показатель, определяющий, какая часть полезного компонента, содержащегося в исходной горной массе, перешла в тот или иной продукт переработки или обогащения. Извлечение обычно выражается в процентах и вычисляется как отношение массы компонента в данном продукте к его массе в исходной горной массе или руде
Если выходы продуктов неизвестны, но имеются данные о составе, например, исходной руды, концентрата и хвостов, то, используя выражения (3) и (5) или (4) и (5), легко получить выражения для расчёта величины извлечения интересующего компонента руды соответственно в концентрат и в хвосты
Суммарное извлечение данного компонента во все полученные продукты переработки и обогащения руды составляет 100%:
.
Степень сокращения (R) – величина, указывающая, во сколько раз выход полученного концентрата gк меньше количества переработанной руды, т.е. определяющая число тонн руды которое нужно переработать, чтобы получить 1 т концентрата
Степень концентрации или степень обогащения (К) – показатель, указывающий, во сколько раз увеличилось содержание компонента в концентрате по сравнению с его содержанием в исходной руде:
Расчёт:
Используя приведенные соотношения, имеем для указанной выше железной руды:
Выход концентрата
|
Выход хвостов
|
Проверка: gк+gхв =37+63=100%.
Извлечение железа в концентрат
|
Извлечение железа в хвосты
|
Проверка: eК+eХВ =80,5+19,5=100%.
|
Степень обогащения
|
Следовательно, в данном случае в результате обогащения руды содержание железа в концентрате увеличилось по сравнению с его содержанием в руде 2,2 раза, а для получения 1т концентрата необходимо переработать 2,7 т руды.
Схема и обогащения железных руд с технологическими показателями.
a, b, Q - содержание CFe в исходной руде, концентрате и в хвостах, %;
g - выход продуктов обогащения руд, %;
e - извлечение железа в соответствующий продукт обогащения, %.
Список литературы
Для подготовки данной работы были использованы материалы с сайтаhttp://revolution./
... , редких и благородных), то из-за низкого их содержания количество техногенных отходов практически не уменьшается. Глава 2. УСТАНОВКА ДЛЯ СВЕРХКРИТИЧЕСКОЙ ФЛЮИДНОЙ ЭКСТРАКЦИИ КОМПЛЕКСОВ УРАНА ИЗ ТЕХНОГЕННЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ Украина обеспечена собственными урановыми ресурсами лишь на 30 %. В то же время в стране имеются техногенные месторождения с высокой концентрацией радиоактивных и токсичных ...
... и 500млн.т отходов обогащения железных руд Криворожского бассейна могут дать товарной продукции на 6млр.долларов. Эти, а также другие данные показывают настоятельную необходимость изучения и утилизации техногенных месторождений Украины и, особенно, Донбасса. За 200 лет промышленной добычи каменных углей в Донбассе и их переработки накоплено громадное количество отходов: на каждого жителя этого ...
... кристаллах кианита есть редкие простые формы, создающие собственные сектора роста, физически и химически потенциально отличные от секторов роста распространенных форм.7.2 Типы кианитаВ техногенных россыпях на Андрее-Юльевском участке кианит встречается голубой, голубовато-серый, синий, коричневатый и бесцветный, в зернах типичного досковидного облика до 1-5 мм, с преобладанием граней пинакоидов ( ...
... юго-востока Украины (Каменные Могилы, Хомутовская степь), принятых за эталон доантропогенных почв Донбасса, составляет 0,037мг/кг. Среднее значение техногенного фона в почвах Донецко-Макеевского района – 0,165мг/кг. Во многих случаях в г.Донецке выявлены значительно большие её концентрации вплоть до 9,0мг/кг (рис.3а). Техногенные аномалии ртути различной контрастности покрывают около 90% почв г. ...
0 комментариев