3. Построение гистограммы распределения.

4.Вычисление статист. по критерию Х² Пирсона.

5.Проверка гипотезы о равномерном распределении чисел от 0,1,2,..g, полученных генератором случайных чисел.

Таблица1

Критические точки распределения

Число степеней свободы r Уровень значимости ά
0.01 0.025 0.05 0.95 0.975 0.99
1 6.6 5.0 3.8 0.0039 0.00089 0.00016
2 9.2 7,4 6,0 0,103 0.051 0.20
3 11.3 9,4 7,8 0,352 0,216 0,115
4 13,3 11,1 9,5 0,711 0,484 0,297
5 15,1 12,8 11,1 0,115 0,831 0,554
6 16,8 14,4 12,6 0,164 1,24 0,872
7 18,5 16,0 14,1 0,217 1,69 1,24
8 20,1 17,5 15,5 2,73 2,18 1,65
9 21,7 19,0 16,9 3,33 2,70 2,09
10 23,2 20,5 18,3 3,94 3,21 2,56
11 24,7 21,9 19,7 4,57 3,82 3,05
12 26,2 23,3 20,0 5,23 4,40 3,57
13 27,7 24,7 22,4 5,89 5,01 4,11
14 29,1 26,1 23,7 6,57 5,63 4,66
15 30,6 27,5 25,0 7,26 6,26 5,23
16 32,0 28,8 26,3 7,96 6,91 5,81
17 33,4 30,2 27,6 8,67 7,56 6,41
18 34,8 31,5 28,9 9,39 8,23 7,01
19 36,2 32,9 30,1 10,1 8,91 7,63
20 37,6 34,2 31,4 10,9 9,59 8,26
21 38,9 35,5 32,7 11,6 10,3 8,90
22 40,3 36,8 33,9 12,3 11,0 9,54
23 41,6 38,1 35,2 13,1 11,7 10,2
24 43,0 39,4 36,4 13,8 12,4 10,9
25 44,3 40,6 37,7 14,6 13,1 11,5
26 45,6 41,9 38,9 15,4 13,8 12,2
27 47,0 43,2 40,1 16,2 14,6 12,9
28 48,3 44,5 41,3 16,9 15,3 13,6
29 49,6 45,7 42,6 17,7 16,02 14,3
30 50,9 47,0 43,8 18,5 16,8 15,0

Таблица 2

Варианты заданий к лабораторной работе

q m n x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
1 3 3 5 0 1 2 1 1 - -
2 2 3 7 1 1 1 1 1 1 1
3 2 5 7 1 1 1 1 0 0 0
4 3 2 5 1 1 1 1 1 - -
5 2 4 7 1 1 1 0 0 1 1
6 3 3 5 0 0 0 1 1 - -
7 3 3 6 0 1 2 1 2 0 -
8 3 4 6 1 1 1 2 2 2 -
9 3 5 6 1 1 1 0 0 2 -
10 2 3 7 1 0 1 0 1 0 1
11 2 6 7 1 0 1 0 1 0 1
12 2 2 7 0 1 0 1 0 2 0
13 3 3 5 1 1 1 1 0 0 0
14 2 2 6 1 1 1 1 1 1 1
15 3 4 5 1 2 1 0 1 2 2

Интерфейс программы


Введённые значения: q-2, M-4, N-7

X1-1, X2-1, X3-1, X4-1, X5-0, X6-0, X7-1

Листинг программы

Public m, n, q, r, xe As Integer

Private Sub Command2_Click()

End

End Sub

Private Sub ok_Click()

list.Clear

If tm.Text = "" Or tn.Text = "" Or tq.Text = "" Or tx(0).Text = "" Or tx(1).Text = "" Or tx(2).Text = "" Or tx(3).Text = "" Or tx(4).Text = "" Then

MsgBox ("Сначала введите все значения")

Exit Sub

Else

Call fun

End If

End Sub

Private Sub fun()

Dim reg, regt As String

Dim xi(6), yi(100000), p(2), p0, p1, p2 As Integer

Dim xe As Double

n = CInt(tn.Text)

m = CInt(tm.Text)

q = CInt(tq.Text)

For i = 0 To (n - 1)

reg = reg & CStr(tx(i).Text)

Next

mg = q ^ n - 1

list.AddItem ("M=q^n-1 = " & mg)

list.AddItem ("")

For i = 1 To mg

yi(i) = Right(reg, 1)

r = CInt(Mid(reg, m, 1)) + CInt(Right(reg, 1))

If r >= q Then

r = r - q

Else

End If

If r = 0 Then p0 = p0 + 1

If r = 1 Then p1 = p1 + 1

If r = 2 Then p2 = p2 + 1

regt = reg

reg = CStr(r) & Mid(regt, 1, (n - 1))

list.AddItem ("Генератор=" & reg)

list.AddItem ("Число=" & yi(i))

list.AddItem ("R=" & r)

Next

list.AddItem ("")

p(0) = p0 / mg

p(1) = p1 / mg

p(2) = p2 / mg

For w = 0 To q - 1

list.AddItem ("p" & w & "=" & p(w))

Next w

For j = 0 To q - 1

xe = xe + ((1 / q) - p(j)) ^ 2

Next

xe = (1 / q) * xe

list.AddItem ("")

list.AddItem ("Критерий Пирсона=" & Round(xe, 12))

Dim mx, dx, kr, k As Double

mx = 0

For j = 1 To mg

mx = mx + CInt(yi(j))

Next

mx = mx / mg

list.AddItem ("")

list.AddItem ("Математическое ожидание=" & mx)

For j = 1 To mg

dx = (CInt(yi(i)) - mx) ^ 2

Next

dx = dx / (n - 1)

list.AddItem ("")

list.AddItem ("Дисперсия=" & dx)

list.AddItem ("")

list.AddItem ("Среднеквадратичное отклонение=" & Sqr(dx))

list.AddItem ("")

For i = 1 To q

For j = 1 To (mg - i)

k = k + ((CInt(yi(j)) - mx) * (CInt(yi(j + i)) - mx))

Next

kr = k / (mg - i - 1)

list.AddItem ("Автокорреляционная ф-ия (" & i & ")= " & Round(kr, 12))

Next

End Sub


Список используемой литературы

 

1.    Ли И. Т., Лабораторный практикум. Имитационное моделирование экономических процессов, Душанбе 2008 год


Информация о работе «Исследование статистических характеристик случайной последовательности»
Раздел: Экономико-математическое моделирование
Количество знаков с пробелами: 11269
Количество таблиц: 2
Количество изображений: 4

Похожие работы

Скачать
59435
0
18

... -ным законом распределения ширины щелей и стенок может быть представ-лен следующим выражением:  (2.16). Наибольший интерес для практической реализации в оптических системах КОС для автоматизации контроля статистических характеристик пространственной структуры ЛЗ представляет второе слагаемое выражения (2.16), содержащее функциональную взаимосвязь этих характеристик. Пос-кольку это слагаемое ...

Скачать
331723
31
44

... Возникшие потребности в научно обоснованных методах и средствах управления нашли свое выражение в кибернетике - науке об управлении и системном анализе, особым предметом исследования которых являются сложные и очень сложные системы окружающего мира. 4.4 Организационные системы Традиционно современная кибернетика рассматривала, в основном, простые и сложные управляемые системы, для которых ...

Скачать
32610
0
11

... на ЭВМ, колеблется в достаточно широких пределах в зависимости от класса объекта моделирования, вида оцениваемых характеристик, необходимой точности и достоверности результатов моделирования. Для метода статистического моделирования на ЭВМ характерно, что большое число операций, а соответственно большая доля машинного времени расходуются на действия со случайными числами. Кроме того, результаты ...

Скачать
82127
6
0

... итерационного процесса, состоящего из последовательно реализуемых шагов, удовлетворяющих направлению: s → 0, Cpk -> Ср. 4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ Рассмотрим применение вышеизложенных статистических методов контроля качества производственных процессов на нескольких примерах. 4.1 Контроль технологической точности Пример 4.1.1. ...

0 комментариев


Наверх