Навигация
Логическая модель данных
97537
знаков
15
таблиц
21
изображение
3.3.2 Логическая модель данных
Для представления логического дизайна используют логическую модель объектов или данных. Однако проектная команда иногда создает обе модели, представляя логический проект с разных сторон. Это необходимо, когда одна из моделей представляет какую-либо часть проекта особо четко.
Логический дизайн — это промежуточный этап между концептуальным и физическим дизайном. Создавая модель данных, происходит преобразование концептуальных требований к данным (они определяются при концептуальном дизайне) в реальные объекты-сущности и отношения, отображающие реальное взаимодействие данных. Полученная информация помогает в дальнейшем моделировать физический дизайн.
При переходе к логической стадии дизайна данных одна из первоочередных задач заключается в формулировке сущностей на основании требований к данным и другой связанной информации. Сущностью (entity) обычно считают человека, место, элемент или понятие, которое определяет данные или о котором данные собираются и хранятся. Атрибут — это характеристика, представляющая собой дополнительное определение и описание свойств экземпляра сущности. У сущности обычно несколько атрибутов.
После определения сущностей следует определить необходимые атрибуты — они описывают сущности решения.
При реализации физического дизайна атрибуты обычно превращаются в столбцы таблиц базы данных.
Логическая модель данных представляется в виде диаграмм “сущность-связь” (ERD), предназначены для разработки моделей данных и обеспечивают стандартный способ определения данных и отношений между ними. Фактически с помощью ERD осуществляется детализация хранилищ данных проектируемой системы, а также документируются сущности системы и способы их взаимодействия, включая идентификацию объектов, важных для предметной области (сущностей), свойств этих объектов (атрибутов) и их отношений с другими объектами (связей).
Данная нотация была введена Ченом (Chen) и получила дальнейшее развитие в работах Баркера (Barker). Нотация Чена предоставляет богатый набор средств моделирования данных, включая собственно ERD, а также диаграммы атрибутов и диаграммы декомпозиции. Эти диаграммные техники используются прежде всего для проектирования реляционных баз данных (хотя также могут с успехом применяться и для моделирования как иерархических, так и сетевых баз данных).
Сущность представляет собой множество экземпляров реальных или абстрактных объектов (людей, событий, состояний, идей, предметов и т.п.), обладающих общими атрибутами или характеристиками. Любой объект системы может быть представлен только одной сущностью, которая должна быть уникально идентифицирована. При этом имя сущности должно отражать тип или класс объекта, а не его конкретный экземпляр.
Отношение в самом общем виде представляет собой связь между двумя и более сущностями. Именование отношения осуществляется с помощью грамматического оборота глагола (имеет, определяет, может владеть и т.п.).
Другими словами, сущности представляют собой базовые типы информации, хранимой в базе данных, а отношения показывают, как эти типы данных взаимоувязаны друг с другом. Введение подобных отношений преследует две основополагающие цели:
· обеспечение хранения информации в единственном месте (даже если она используется в различных комбинациях);
· использование этой информации различными приложениями.
Для идентификации требований, в соответствии с которыми сущности вовлекаются в отношения, используются связи. Каждая связь соединяет сущность и отношение и может быть направлена только от отношения к сущности.
Пара значений связей, принадлежащих одному и тому же отношению, определяет тип этого отношения. Практика показала, что для большинства приложений достаточно использовать следующие типы отношений:
1. 1*1 (один-к-одному). Отношения данного типа используются, как правило, на верхних уровнях иерархии модели данных, а на нижних уровнях встречаются сравнительно редко.
2. 1*n (один-к-многим). Отношения данного типа являются наиболее часто используемыми.
3. n*m (многие-к-многим). Отношения данного типа обычно используются на ранних этапах проектирования с целью прояснения ситуации. В дальнейшем каждое из таких отношений должно быть преобразовано в комбинацию отношений типов 1 и 2 (возможно, с добавлением вспомогательных сущностей и с введением новых отношений).
В результате исследования use case были выделены следующие сущности:
1. Анкета
2. Вопрос
3. Ответ
4. Опрос
5. Пользователь
6. Роли
7. Результаты
Анкета содержит список всех вопросов и, в то же время один и тот же вопрос может быть использована в разных анкетах. Поэтому сущности Анкета и Вопрос состоят в отношениях «многие ко многим»
Вопрос – один из пунктов анкеты, формулирует некоторую проблему, отношение к которой должен выразить опрашиваемый человек. За каждым вопросом закрепляется фиксированный список вопросов, поэтому сущности Вопрос и Ответы находятся в отношении «один ко многим».
Одна и та же анкета может быть использована в разных опросах, то есть использоваться огромное количество раз в различные периоды времени, в то время как текущий опрос проходит только по одной анкете. Поэтому сущности Анкета и Опрос состоят в отношении «один ко многим»
Анкетирование может проходить произвольное количество пользователей, однако пользователь может участвовать только в одном опросе. Поэтому сущности Пользователь и Опрос находятся в отношении «один ко многим».
Один пользователь может иметь несколько ролей, с другой стороны одна и та же роль может принадлежать различным пользователям. Поэтому сущности Пользователь и Роли находятся в отношении «один ко многим».
Пользователь может быть автором нескольких анкет, однако анкета может принадлежать только одному автору. Поэтому сущности Пользователь и Анкета находятся в отношении «один ко многим».
В результате анкетирования пользователь выбирает определенный вариант ответа на поставленный вопрос, в результате чего формируются результаты ответов, которые могут принадлежать только данному опросу, с другой стороны опрос содержит некоторое количество результатов ответов. Поэтому сущности Опрос и Результаты находятся в отношении «один ко многим».
Итак, получаем следующие отношения сущностей:
«Анкета» : «Вопрос» = «многие ко многим»
«Вопрос» : «Ответ» = «один ко многим»
«Анкета» : «Опрос» = «один ко многим»
«Пользователь» : «Опрос» = «один ко многим»
«Пользователь» : «Роли» = «многие ко многим»
«Опрос» : «Результаты» = «один ко многим»
Логическая модель данных представлена на рисунке
Рис. 3.9 Диаграмма сущность-связь
Похожие работы
... предприятия. Для дальнейшего развития Системы необходимо рассчитать экономическую эффективность проекта. Для этого необходимо выбрать направление распространения Системы. Заказчиком системы выступало закрытое акционерное общество "Белгородский бройлер". Произведем расчет экономической эффективности проекта с точки зрения заказного проекта. Структура экономической части при создании программного ...
... посильный вклад в изучение организации маркетинга в сфере образовательных услуг на примере Белгородского филиала Современного Гуманитарного Института. 1. Маркетинг образовательных услуг 1.1. Теория и практика маркетинга в сфере образовательных услуг Маркетинг образовательных услуг имеет свои особенности только в сфере практического применения, а все основные теоретические выкладки в нем ...
0 комментариев