5. Решение обратной задачи НК

5.1 Корреляционный анализ информативных признаков

Корреляционный анализ произведен в среде Statistica.

Statistica - это современный пакет статистического анализа, в котором реализованы все новейшие компьютерные и математические методы анализа данных. Программа предназначена для всех отраслей промышленности (бизнес, наука, обучение). В ней реализовано все возможные функции для статистической обработки данных, плюс к этому возможность построения графиков, базы данных и т.д. В программу встроен STATISTICA Visual Basic, что добавляет еще около 10000 новых функций. Синтаксис этого Basic'а полностью совместим с Microsoft Visual Basic. STATISTICA - это система статистического анализа данных, включающая широкий набор аналитических процедур и методов: - более 100 различных типов графиков, - описательные и внутригрупповые статистики, - быстрые основные статистики и блоковые статистики, - множественная регрессия, - непараметрические статистики, - разведочный анализ данных, корреляции, - общая модель дисперсионного и ковариационного анализа, - интерактивный вероятностный калькулятор, - T-критерии (и другие критерии групповых различий), - таблицы частот, сопряженности, флагов и заголовков, - анализ многомерных откликов, - подгонка распределений и многое другое.

В табл. 2 приведены результаты корреляций, интересующих нас параметров с искомыми признаками

frequency 25
F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 F11
width 0,49 -0,26 0,65 -0,23 0,63 -0,22 0,03 0,01 -0,04 0,81 0,63
depth 0,58 -0,69 0,54 -0,85 0,54 -0,84 -0,42 0,33 0,57 0,34 0,55
frequency 100
F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 F11
width 0,72 -0,20 0,46 -0,25 0,59 -0,14 0,05 0,07 0,05 0,70 0,59
depth 0,49 -0,89 0,59 -0,83 0,54 -0,90 -0,35 0,46 -0,56 0,50 0,56
frequency 200
F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 F11
width 0,57 -0,13 0,47 -0,10 0,54 -0,13 0,04 0,08 -0,06 0,63 0,54
depth 0,57 -0,92 0,43 -0,76 0,54 -0,93 -0,33 0,48 -0,70 0,55 0,56
frequency 400
F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 F11
width 0,38 -0,07 0,51 -0,08 0,44 -0,07 0,03 0,08 -0,09 0,51 0,44
depth 0,54 -0,92 0,48 -0,90 0,53 -0,94 -0,33 0,47 0,57 0,55 0,56

Из табл. 2 определяем наиболее коррелирующие признаки, на основе которых будет обучаться интеллектуальная нейронная сеть.

Классификация раскрытий дефектов будет производиться по признакам F1, F5, F10 и F11. Классификация глубин – F2, F4, F6 и F9.


Информация о работе «Исследование магнитного поля рассеяния при вихретоковом контроле»
Раздел: Коммуникации и связь
Количество знаков с пробелами: 41556
Количество таблиц: 10
Количество изображений: 19

Похожие работы

Скачать
54203
9
5

... генерального директора — главный инженер ОАО «Научно-исследовательский институт технологии, контроля и диагностики железнодорожного транспорта», кандидат технических наук В.Л. ЛАЗАРЕВ, главный конструктор Проектно-конструкторского бюро локомотивного хозяйства ОАО «РЖД» Н.Ю. ИЛЬЮЩЕНКОВА, начальник сектора неразрушающего контроля Проектно-конструкторского бюро вагонного хозяйства ОАО «РЖД» На ...

Скачать
52560
0
6

... , однако в последнем случае нанесение и индикацию пробных веществ выполняют по разные стороны перегородки. 2 Классификация физических методов неразрушающего контроля сварных соединений. Метрологическое обеспечение средств контроля При проведении мониторинга технического состояния (ТС) изделий, одной из наиболее актуальных является задача объективного своевременного обнаружения дефектов ...

Скачать
19930
0
0

... и цельнокатаные колеса, коленчатые валы дизелей и компрессоров, детали тяговых передач локомотивов. .) контролируется акустическими методами. На их долю приходится 35-40% общего объема операций неразрушающего контроля, выполняемых при изготовлении и ремонте подвижного состава. Применение системы акустических методов НК наряду с другими позволило обеспечить безопасность движения на железнодорожном ...

Скачать
17271
6
7

... при наличии автоматической приставки. Ши­роко используют также дефектоскопы типа АСК-10(12), ИОС-1, ВК-ЗОС, ВД-20П, ИПП-1М, «Магнитоскоп» и др. Тепловые методы Тепловые методы неразрушающего контроля используют при исследовании теп­ловых процессов в РЭС, причем в большинстве случаев регистрируют поверхнос­тное тепловое или температурное поле объекта контроля, в пространственно-вре­менной ...

0 комментариев


Наверх