Навигация
2.2 Дисперсионная модель
Таблица 2
| Границы | Число областей | Середина интервала | (x -x)2 | (x - x)2*f | |x –x|*f | (xi-x)2*f |
| 9,686 – 89,5065 | 15 | 49,5963 | 12551,3 | 188269,5 | 1224,9 | 188273,2 |
| 89,5065 – 169,327 | 7 | 129,4168 | 1037,6 | 7263,2 | 12,88 | 7263,8 |
| 169,327 – 249,1475 | 5 | 209,2373 | 2266,6 | 11333 | 389,9 | 11332,3 |
| 249,1475-328,968 | 1 | 289,0578 | 16238,1 | 16238,1 | 157,8 | 16237,8 |
| 328,968 – 408,7885 | 1 | 368,8783 | 42952,3 | 42952,3 | 237,6 | 42951,9 |
| 408,7885 – 488,609 | 1 | 448,6988 | 82409,1 | 82409,1 | 317,4 | 82408,5 |
| Всего | 30 | 348465,2 | 2340,48 | 348467,5 |
Абсолютные показатели вариации
Найдем размах вариации по формуле:
R = Xmax- Xmin
R = 488,609 – 9,686 = 478,923
Найдем дисперсию по формуле:
Ϭ2 = ∑ (X - X)2*f / ∑ f
Для вычисления дисперсии необходимо найти Х по формуле:
Х = ∑x*f / ∑f
X = (15*49,5963 + 7*129,4168 + 5*209,2373 + 1*289,0578 + 1*368,8783 + 1*448,6988) / 30 = (743,9438 + 905,9173 + 209,2373 + 289,0578 + 368,8783 +448,6988) / 30 = 161,63
Тогда произведя все необходимые расчеты и занеся их в таблицу, можно вычислить дисперсию:
Ϭ2 = 348465,2 / 30 = 11615,5
Среднее квадратическое отклонение:
Ϭ = Ϭ2 = 11615,5 = 107,78
Среднее линейное отклонение:
L = ∑ |X – X|*f / ∑ f = 2340,48 / 30 = 78,016
Относительные показатели вариации
Коэффициент вариации:
= (Ϭ / X)*100 %
= 107,78 / 161,63*100 % = 66,7 %
Так как коэффициент вариации равен 66,7 %, то совокупность неоднородна.
Коэффициент осцилляции:
Ko= ( R / X )*100 % = (478,923/ 161,63)*100 % = 296,3%
Коэффициент линейного отношения:
KL = (L / X)*100 % = (78,016 / 161,63)*100 % = 48,3 %
Из результатов вышеуказанных расчетов можно сделать вывод о том, что данная совокупность является неоднородной и нетипичной.
2.3 Корреляционно – регрессионная модель
В корреляционно – регрессионной модели обычно подсчитываются два показателя – эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации.
Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется по формуле:
Используем при решении результаты полученные в пункте 2.2. Тогда для вычисления эмпирического корреляционного отношения необходимо сначала найти межгрупповую дисперсию, которая вычисляется по формуле:
д2 = ∑(Xi - X)2*f / ∑ f
д2 = 348467,5 / 30 = 11615,58
Теперь модно посчитать эмпирическое корреляционное отношение:
= 11615,58 / 11615,5 = 1
Коэффициент детерминации:
d = 2 *100%
d = 1 *100 % = 100 %
Вывод: связь между признаками очень сильная.
Глава 3. Основные тенденции роста Российской экономики
Похожие работы
... бумагам частных фирм включается в стоимость ВВП, поскольку является платой за экономический ресурс, т.е. факторным доходом, частью национального дохода. 6. Произведенных в экономике (внутри страны). Этим показатель валового внутреннего продукта — ВВП ( Gross Domestic Product — GDP) — отличается от показателя валового национального продукта — ВНП ( Gross National Product — GNP). ВВП представляет ...
... . 4) можно при помощи статистической функции «тенденция» в программе «Excel» получить прогноз изменения Доработка к странице 21 курсовой работы по дисциплине «Статистика» по теме «Валовой внутренний продукт – важнейший показатель системы национальных счетов» элементов ВВП. Данный прогноз основан на экстраполяции тренда и колеблемости, т.е. на предположении, что их параметры сохраняются до ...
... на душу населения Не менее важным и, в то же время, более полно отражающим уровень жизни в той или иной стране мира по сравнению с ВВП является показатель Валового внутреннего продукта, рассчитанный на душу населения. Данный показатель рассчитывается как отношение ВВП к численности населения страны и показывает какое количество валового продукта, произведенного в стране за год и выраженного в ...
... , которое превращает процессы, происходящие в этой организации, из внешнего во внутренний фактор развития британской экономики и политики. 3. НАПРАВЛЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВАЛОВОГО ВНУТРЕННЕГО ДОХОДА В НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ На первый взгляд, экономика Беларуси продолжает оставаться «загадкой» в кризисные времена. В соответствии с официальной статистикой, за январь ...
0 комментариев