Г. примем за 100 %

2002 г. примем за 100 %

2003 г.

107,3/100*10817,5 = 11607,2

2004 г.

107,1/100*13201,1 = 14138,4

Далее найдем разность:

2003 г.

11607,2 – 10817, = 789,7

2004 г.

14138,4 – 10817, = 3320,9

Таблица 14

Изменение ВВП за каждый год по сравнению с 2002 г. в сопоставимых ценах (млрд. руб.)

Показатель	2002 г.	2003 г.	2004 г.
ВВП в текущих ценах	10817,5	13201,1	13778,8
ВВП в сопоставимых ценах	10817,5	11607,2	14138,4
Изменение ВВП по сравнению с 2002 г. в сопоставимых ценах	-	789,8	3320,9

б) индекс – дефлятор ВВП

I = ВВП_{Т. Ц.}/ ВВП_{С. Ц.}

2003 г.

I = 13201,1 / 11607,2 = 1,14

2004 г.

I = 16778,8 / 14138,4 = 1,2

Таблица 15

Индекс – дефлятор ВВП

Показатель	2002 г.	2003 г.	2004 г.
Индекс – дефлятор ВВП	-	1,14	1,2

Вывод: Можно установить, что средний показатель цен в экономике за 2003 - 2004 г. увеличился, то есть в 2003 – 2004 гг. наблюдался рост цен. В 2003 г. на 14%, а в 2004 г. на 20%.

Заключение

 

ВВП является одним из наиболее важных показателей развития экономики, который характеризует конечный результат производственной деятельности экономических единиц - резидентов в сфере материального и нематериального производства.

При расчете ВВП используются три основных метода:

1.    Метод добавленной стоимости.

2.    Метод расчета ВВП по расходам (производственный метод).

3.    Метод расчета ВВП по доходам (распределительный метод).

Теоретически все три метода подсчета ВВП должны дать одинаковый результат. Однако на практике существуют расхождения при определении ВВП различными способами. Причины несовпадений бывают методологическими. Один из возможных вариантов - вследствие того, что зачастую расходы считаются по времени оплаты, доходы - по окончании отчетного периода, а факт продажи товаров и услуг - по времени фактической поставки товара или оказания услуг.

Мы установили, что большинство регионов совокупности имеют фиксированный ВВП равный 89.5065 млрд. руб., что является средней величиной нашей выборки.

Из результатов дисперсионного анализа можно сделать вывод о том, что данная совокупность является неоднородной и нетипичной.

Корреляционно – регрессионная модель показала, что связь между признаками очень сильная.

Также в третьей главе мы на практике применяли методы расчета ВВП, и на основе предложенных нам данных выявляли закономерности характерные для каждого случая в отдельности.

Долгосрочный и краткосрочный прогнозы развития экономики России указывают на меры, которые государство должно предпринимать для выхода из сложившейся ситуации, топливно – сырьевой зависимости.

Список литературы:

 

1. Курс социально-экономической статистики. Учебник./ Под ред. М.Г.Назарова, 2002 г., гл.34, с. -296.

2. Курс экономической теории / под. ред. М.Н. Чепурина – Киров: «АССА»,2006 с.546

3. Липе П. Экономическая статистика / пер. с нем.- Германия ФСУ, 1995,с.675

4. Социально-экономическая статистика / под ред. С.А.Орехова - М: ЭКСМО, 2007,с.354

5. Статистика финансов. Учебник./ Под. ред. В.Н.Салина, 2002 г, гл.17, с. 727.

6. Статистика: Учебник / под ред. А.Е.Сурикова - М: РАГС, 2005,с.678

7. Статистика: Учебник / под ред. В. М. Симчеры – Москва, «Финансы и статистика»,2008 г. с.366

7. Статистика: учебно-практическое пособие / М.Г.Назаров – М: «КНОРУС», 2006,с.213

8. Экономическая статистика. Учебник./ Под. ред. Ю.Н.Иванова, 1999 г., гл.9, с. 219.

9. Вопросы статистики. Журнал./ №1, 2003 г., с. 75.

10. Методологические положения по статистике.-М: Госкомстат РФ, Логос,1996

11. Статистический ежегодник за 2007 г.

12. www.GPA–stat.ru

13. www.statistika.ru

14. www.gks.ru

15. www.intellectuals.ru

[1] 5 с.56

[2] 2 с.76

[3] 3 с.156

[4] 6 с.240

[5] 4 с.42

[6] 9 с.256

[7] 11 с.342

[8] 8 с. 147

[9] 12 с.85

[10] 14

[11] Приложение 2

[12] 12