Статистико-экономический анализ данных об основных фондах сельского хозяйства

5. Статистико-экономический анализ данных об основных фондах сельского хозяйства

При анализе информации об основных фондах исчисляют показатели, характеризующие их динамику, структуру и использование.

5.1 Анализ динамики и структуры основных фондов

Изучение динамики основных фондов требует учета их в сопоставимых ценах. В качестве сопоставимых цен принимают цены, по которым была произведена переоценка основных фондов в хозрасчетных предприятиях по состоянию на 1 января 1973 г., а по фондам бюджетных организаций – на 1 января 1973 г. Расчет стоимости основных фондов по сопоставимым ценам можно проводить двумя способами: 1) путем переоценки вновь приобретенных фондов по восстановительным ценам на 1 января 1972 г. и 1 января 1973 г.; 2) путем пересчета стоимости вновь приобретенных фондов в сопоставимые цены на основании общего индекса цен по капиталовложениям. Этот индекс получается из двух индексов – цен капитального строительства и цен приобретения. Если индекс стоимости основных фондов в разных оценках разделить на общий индекс цен по капиталовложениям, то получим индекс физического объема основных фондов: для изучения динамики основных фондов. В большинстве случаев применяется второй способ, т.е. пересчет стоимости основных фондов на основе индекса цен.

Сельскохозяйственные производственные основные фонды (включая скот) (на конец года; в сопоставимых ценах; без вычета износа)

Годы	В сельскохозяйственных предприятиях – всего
	В млрд. руб.	В %
2004	11,9	100
2005	13,9	117
2006	36,3	306
2007	82,1	690
2008	111,0	933

Из таблицы видно, что объем сельскохозяйственных фондов в 2008 г. по сравнению увеличился более чем в 9,3 раза.

При анализе структуры основных фондов необходимо иметь в виду, что наиболее существенную, активную часть основных фондов в сельском хозяйстве силовые и рабочие машины, оборудование, транспортные средства. Особую роль в составе основных фондов сельскохозяйственных предприятий принадлежат продуктивному скоту, от которого непосредственно зависит производство животноводческой продукции. Производственные постройки, здания, сооружения и др. обеспечивают лишь условия производства и составляют пассивную часть основных фондов сельского хозяйства. Для повышения эффективности сельскохозяйственного производства необходимо иметь такую структуру основных фондов, в которой удельный вес силовых и рабочих машин, транспортных средств, оборудования, продуктивного скота и других средств труда, активно участвующих в процессе сельскохозяйственного производства, преобладал бы над удельным весом зданий и сооружений, создающих лишь условия для процесса производства.

Показатели динамики основных фондов на примере хозяйства Верховского района СПК «Заря» за 2000–2008 г.

Годы	Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс руб.	Площадь с/х угодий, тыс. га	Фондообеспеченность, руб. на 100 га
2000	1137	141,5	868,3
2001	1096	139,2	816,1
2002	1115	113,1	846,1
2003	698	129,1	569,5
2004	591	129,3	445,5
2005	2561	127,6	1867,1
2006	1173	131,3	921,2
2007	987	128,1	461,9
2008	826	131,3	628,6

Найдем среднегодовой абсолютный прирост:

где,

– конечный уровень ряда,

– начальный уровень ряда,

 – число уровней ряда.

Среднегодовой темп роста (или снижения) показывает во сколько единиц увеличивается или уменьшается сравниваемый уровень по сравнению с базисным уровнем в среднем за единицу времени. Среднегодовой темп роста рассчитывается по формуле:

,

где

- конечный уровень ряда,

- начальный уровень ряда,

- число уровней ряда.

*100%=96,0%

Среднегодовой абсолютный прирост Верховского района СПК «Заря» уменьшился на 30,0 ц. в 2008 году по сравнению с базисным 2000 г. это связано с уменьшением среднегодового темпа прироста фондообеспеченности на 4,21%.

Рассчитаем за последние 9 лет цепным и базисным способом показатели динамики фондообеспеченности.

Если каждый уровень первым, принятым за базу сравнения, то получаем базисные показатели динамики.

Если каждый уровень последующий сравнивается с предыдущим, то получаем цепные показатели.

Абсолютный прирост характеризует изменение уровня конкретного года по сравнению с уровнем, принятым за базу сравнения.

Формулы для нахождения абсолютного прироста цепным способом:

;

 и т.д., где

- сравниваемый уровень ряда,

- предыдущие уровни ряда,

- абсолютный прирост.

Формула для нахождения абсолютного прироста базисным способом:

,

где - уровень ряда, принятый за базу сравнения.

Темпы роста или коэффициенты роста (или снижения) показывают во сколько раз увеличивается или уменьшается сравниваемый уровень по сравнению с базисным. Формула для нахождения темпа роста (снижения) цепным способом:

Формула для нахождения темпа роста (снижения) базисным способом:

Темп прироста и цепным и базисным способом определяется одинаково, как разница темпам роста и 100%.

Абсолютное значение 1% прироста определяется как отношение абсолютного прироста к темпу прироста (только для цепного способа).

Динамика фондообеспеченности Верховского района СПК «Заря» (тыс. руб./ га) и расчет показателей

Годы	Фондообеспеченность, руб./ 100 га	Абсолютный прирост		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное значение 1% прироста
		Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный
2000	868,3
2001	816,1	-46,5	-45,2	0,91	0,89	97,6	97,6	-0,46
2002	846,1	32,9	-11,9	10,1	0,76	96,8	99,01	0,32
2003	569,5	-276,5	-289,6	0,59	0,76	98,36	98,37	-2,69
2004	445,5	-139,6	-468,6	0,65	0,4	97,36	98,50	-1,33
2005	1867,1	1462,2	1005,9	3,9	2,13	95,61	96,38	14,26
2006	921,2	-968,9	46,4	0,39	1,05	99,52	97,65	-9,89
2007	461,9	-451,6	-410,0	0,6	0,52	99,50	98,65	-4,53
2008	628,6	172,4	-236,9	1,29	0,69	98,62	98,32	1,69

Цепные показатели ряда динамики фондообеспеченности свидетельствуют о том, что в Ливенском районе Орловской области лишь в 2005 году наблюдается рост абсолютного прироста и темпа роста фондообеспеченности по сравнению с остальными годами, где наблюдается снижение по данным показателям.

Существует несколько методов анализа динамики:

1.         укрупнение периодов;

2.         выравнивание методом скользящей средней;

3.         выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту;

4.         выравнивание по среднегодовому темпу роста;

5.         аналитическое выравнивание.

Укрупнения периодов – это когда отдельные уровни ряда динамики заменяются абсолютными или среднегодовыми уровнями.

Пример: укрепление периодов по трехлетиям:

 и т.д.

Сущность выравнивания методом скользящей средней заключается в том, что по конкретным уровням ряда рассчитываются скользящие средние, которые получают из подвижных сумм путем последовательного сдвига на 1 дату суммируемых показателей. Затем суммы делят на число дат, получая скользящую среднею, которая дает более плавное изменение уровней ряда.

Пример: выравнивание по трехлетней скользящей средней:

и т.д.

Недостаток этого метода в том, что он не позволяет следить за ходом изменения уровней внутри каждого периода, кроме того, при обработке теряются два их трех уровней (при трехлетней скользящей средней).

Выравнивание по среднегодовому абсолютному периоду проводится по уравнению:

ỹ_А=у₀+А*t

где ỹ – теоретический уровень ряда,

у₀ – начальный уровень ряда,

А – среднегодовой абсолютный прирост,

t – порядковый номер года или обозначение времени.

Недостаток этого способа в том, что при расчетах используются данные двух крайних уровней, на формирование которых могут оказывать влияние случайные факторы, поэтому данный способ желательно применить в тех случаях, когда ежегодные приросты одинаковы.

Выравнивание по среднегодовому темпу роста проводиться аналогично выравниванию по среднегодовому абсолютному приросту.

Рассмотрим методику расчета выравнивания по трехлетней скользящей средней и среднегодовому абсолютному приросту фондообеспеченности Верховского района Орловской области.

Динамика фондообеспеченности Верховского района Орловской области

Годы	Фондообеспеченность, руб./ 100 га	Выравнивание по 3-х летней скользящей средней		Выравнивание по среднегодовому абсолютному периоду
		Сумма за 3 года	Средняя за 3 года	t	ỹА
2000	868,3	2564,5	854,83	0	874,9
2001	816,1	2267,3	755,77	1	845,1
2002	846,1	1875,2	625,07	2	815,3
2003	569,5	2923,5	974,5	3	785,5
2004	445,5	3270,5	1090,17	4	755,7
2005	1867,1	3298,1	1099,37	5	725,9
2006	921,2	2024,1	674,7	6	696,1
2007	461,9			7	666,3
2008	628,6			8	636,5

ỹ₁=у₀+Аt=868,3–30,0*0=868,3

ỹ₂=868,3–30,0*1=838,3

Из таблицы видно, что за период с 2000 г. по 2008 г. фондообеспеченность Верховского района имеет тенденцию снижения в среднем на 30 руб./га. Сравнивая скользящие средние можно сделать вывод, что фондообеспеченность за анализируемых период имела тенденцию спада.

Наиболее часто применяемым и точным методом для установления тенденций динамического ряда является аналитическое выравнивание. При выравнивании таким способом подбирается математическое уравнение, выбор которого должен отражать основную тенденцию динамики (модель Тренда).

Определим тенденцию изменения фондообеспеченности Верховсого района Орловской области в период с 2000 по 2008 год.

Составим уравнение прямой линии и найдем параметры а и в.

Динамика фондообеспеченности Верховсого района Орловской области и расчет величин

Годы	Фондообеспеченность, руб./ 100 га	Расчетные величины
		t	t2	Yt	ỹt
2000	868,3	-4	16	-3398,5	873.96
2001	816,1	-3	9	-2468,3	864.14
2002	846,1	-2	4	-1719,9	854.32
2003	569,5	-1	1	-575,3	844.5
2004	445,5	0	0	0	834.68
2005	1867,1	1	1	1901,2	824.86
2006	921,2	2	4	1839,5	815.04
2007	461,9	3	9	1376,7	805.22
2008	628,6	4	16	2525	795.4
Итого:	7424,3	0	60	-519,6	7512.12

Решим уравнение прямой линии:

ỹ_t=а+в*t

где а и в-параметры уравнения,

t – обозначение времени.

Для определения параметров а и в необходимо решить систему двух нормальных уравнений.

 

а – уровень года принятого за базу сравнения;

в – среднегодовой абсолютный прирост в выровненном ряду

t – обозначения времени (может принимать любые произвольные значения).

Для облегчения расчетов представим, что Σt=0, тогда система уравнений примет вид:

Из этой системы следует, что

;

Тогда уравнение Тренда примет вид:

ỹ_t=а+в*t

ỹ_t1=824,9+8,66*4=859,5

ỹ_t2=824,9+8,66*3=850,9

Анализ динамики фондообеспеченности в Верховском районе показал, что в периоды с 2000 по 2008 гг. наблюдается тенденция снижения фондообеспеченности в среднем за год на 8,66 руб./га

Прогнозирование возможных в будущем значений признаков изучаемого объекта – одна из основных задач статистики. В её решении роль статистических методов очень значительна. Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе тренда и колеблемости динамического ряда до настоящего времени. Если мы будем знать, как быстро и в каком направлении изменились уровни какого-то признака, то сможем узнать, какого значения достигнет уровень через известное время. Методика статистического прогнозирования по Тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры Тренда и колебаний сохраняются до прогнозируемого периода. Такая экстраполяция справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях. Чем крупнее система, тем более вероятно сохранение параметров её изменения, конечно, на срок не слишком большой. Обычно рекомендуют, чтобы срок прогноза не превышал одной трети длительности базы расчета Тренда.

Объектом статистического прогноза являются значения признаков. Виды статистических прогнозов:

-      прогнозирование на основе Тренда и колеблемости;

-      прогноз с применением корреляционно – регрессионных моделей.

В отличие от прогноза на основе регрессионного уравнения прогноз по Тренду учитывает факторы развития только в неявном виде и это не позволяет «проигрывать» разные варианты прогнозов при разных возможных значениях факторов, влияющих на изучаемый признак. Зато прогноз по тренду охватывает все факторы, в то время как в регрессионную модель невозможно включить в явном виде более 10–20 факторов в самом лучшем случае.

Составим точечный прогноз уровня урожайности за период с 2003 по 2005 год.

Уравнение Тренда в 2002 году при t= 4 имело вид:

ỹ₂₀₀₂=824,9+8,66*4=859,5

Точечный прогноз – это значение уровня Тренда при подстановке в его уравнение номера 2002 г., считая от 2000 г., т.е. при t=4

Тогда уравнение Тренда в 2003 году при t=5 примет вид:

ỹ₂₀₀₃=824,9+8,66*5=868,2

Уравнение Тренда в 2004 году при t=6 примет вид:

ỹ₂₀₀₄=824,9+8,66*6=876,9

Уравнение Тренда в 2005 году при t=7 примет вид:

ỹ₂₀₀₅=824,9+8,66*7=885,5

На основе полученных данных видно, что уровень фондообеспеченности уменьшается в среднем на 8,66 руб./га и к 2005 году он составит 885,5 руб./га.

Среднегодовая фондообеспеченность Верховского района Орловской области за 2003–2005 года составит 876,9 руб./га, как средняя урожайность точечных прогнозов.

Структура сельскохозяйственных производственных основных фондов государственных сельскохозяйственных предприятий характеризуется следующими данными.

Структура сельскохозяйственных основных фондов в 2002 и 2008 гг. (на конец года; по балансовой стоимости без вычета износа; в процентах к итогу

Сельскохозяйственные производственные основные фонды	2002 г.	2008 г.
Всего	100	100
В том числе:
Здания, сооружения и передаточные устройства	50,7	60,5
Силовые машины и оборудование	8,7	7,2
Рабочие машины и оборудование	12,1	9,9
Транспортные средства	4,4	3,7
Рабочий скот	1,1	0,6
Продуктивный скот	14,0	11,3
Многолетние насаждения	4,8	3,7