Навигация
Охарактеризуйте понятие «ось значимости»
11945
знаков
3
таблицы
0
изображений
7. Охарактеризуйте понятие «ось значимости»
Ось значимости – направленная прямая, на которой откладываются значения G-параметра, полученных в различных критериях зона значимости зона неопределенности зона не значимости
G кр. (p ≤ 0,01) G кр. (p ≤ 0,05)
Если G эмп. ≤ G кр. на некотором уровне значимости, то H0 отвергается, а H1 принимается на этом уровне значимости.
Если G эмп. › G кр. на некотором уровне значимости, то H0 принимается на том же уровне значимости. Чем меньше G эмп., тем более вероятно, что сдвиг в типичном направлении статистически достоверен.
Н0 и Н1 – принимаемые гипотезы.
8. Решить задачу, используя критерий тенденций Пейджа.
Шести респондентам предъявлялся тест Равенна. Фиксируется время решения каждого задания. Экспериментатор предполагает, что время решения четвёртого задания будет значимо отличаться от времени решения первых трёх заданий. Результаты замеров представлены в таблице.
Решение
Критерий L Пейджа применяется для сопоставления показателей, измеренных в трех и более условиях на одной и той же выборке испытуемых.
Критерий позволяет выявить тенденции в измерении величин признака при переходе от условия к условию. Его можно рассматривать как продолжение теста Фридмена, поскольку он не только констатирует различия, но и указывает на направление изменений.
| Время решения первого задания теста. Сек. | Ранг | Время решения второго задания теста. Сек. | Ранг | Время решения третьего задания теста. Сек. | Ранг | Время решения четвёртого задания теста. Сек. | Ранг | |
| 1 | 8 | 3 | 3 | 1 | 5 | 2 | 12 | 4 |
| 2 | 4 | 1 | 15 | 4 | 12 | 2 | 13 | 3 |
| 3 | 6 | 1 | 23 | 4 | 15 | 2 | 20 | 3 |
| 4 | 3 | 1 | 6 | 2 | 6 | 2 | 12 | 3 |
| 5 | 7 | 2 | 12 | 4 | 3 | 1 | 8 | 3 |
| 6 | 15 | 3 | 24 | 4 | 12 | 2 | 7 | 1 |
| Суммы | 43 | 11 | 83 | 19 | 53 | 11 | 72 | 17 |
| Средние | 7,1 | 13,8 | 8,8 | 12 |
Сумма рангов составляет: 11+19 + 11+17 = 58.
Сформулируем гипотезы. Но: Тенденция увеличения индивидуальных показателей от первого условия к четвёртому является случайной. Н1: Тенденция увеличения индивидуальных показателей от первого условия к четвёртому не является случайной. Эмпирическое значение L определяется по формуле:
L=∑(Tij),
где Ti - сумма рангов по каждому условию;
j - порядковый номер, приписанный каждому условию в новой последовательности
Lэмп.=2*(11*1)+(17*2)+(19*3)=107
По табл. VIII приложения 1 определяем критические значения L для данного количества испытуемых: n=6, и данного количества условий: с=4.
Построим «Ось значимости»:
L0,05 L 0,01
… ? !
Lэмп. ›L кр.
Ответ: Но отклоняется. Принимается Н1. Тенденция увеличения индивидуальных показателей от первого условия к третьему не является случайной (р<О,О1).
Похожие работы
... , и , то можно предположить о правильном распределении объектов и уже существующих двух классах и верно выполненной классификации объектов подмножества М0. 3.2 Пример решения задачи дискриминантным анализом в системе STATISTICA Исходя из данных по 10 странам (рис. 3.1), которые были выбраны и отнесены к соответствующим группам экспертным методом (по уровню медицинского обслуживания), ...
... ) или неположительным (второе решение). Задачу поиска параметра при налагаемых граничных условиях поможет решить специальная надстройка Microsoft Excel Поиск решения. 2 Практическая часть 2.1 Пример решения задач с использованием функции “подбор параметра” Как известно, формулы в Microsoft Excel позволяют определить значение функции по ее аргументам. Однако может возникнуть ситуация, ...
... его увеличением для целей информационного обеспечения исполнительных местных органов [7,8]. 3 ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ И ОБОЩЕНИЕ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ АЛМАТИНСКОГО ОБЛАСТНОГО УПРАВЛЕНИЯ СТАТИСТИКИ3.1 Алматинское областное управление статистики как субъект сбора и обобщения статистической информации В своей деятельности Алматинское областное управление статистики (АОУС) руководствуется ...
... проверить знания студента из первой части курса, которая излагается в первых четырёх модулях. Во вторых вопросах билета проверяются знания классической предельной проблемы теории вероятностей и математической статистики, которые излагаются в следующих пяти модулях. 1. Вероятностная модель с не более чем счётным числом элементарных исходов. Пример: испытания с равновозможными исходами. 2. ...
0 комментариев