Министерство образования Украины
Донбасская Государственная Машиностроительная Академия
Контрольная работа
по дисциплине «Статистика»
Донецк 2008 г.
Задача 1
Имеются данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске товарной продукции
Таблица 60
№ завода | Среднегодовая стоимость ОФ, млн. грн. | Товарная продукция, млн. грн. | № завода | Среднегодовая стоимость ОФ, млн. грн. | Товарная продукция, млн. грн. |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | 3,0 | 3,2 | 13 | 3,0 | 1,4 |
2 | 7,0 | 9,6 | 14 | 3,1 | 3,0 |
3 | 2,0 | 1,5 | 15 | 3,1 | 2,5 |
4 | 3,9 | 4,2 | 16 | 3,5 | 7,9 |
5 | 3,3 | 6,4 | 17 | 3,1 | 3,6 |
6 | 2,8 | 2,8 | 18 | 5,6 | 8,0 |
7 | 6,5 | 9,4 | 19 | 3,5 | 2,5 |
8 | 6,6 | 11,9 | 20 | 4,0 | 2,8 |
9 | 2,0 | 2,5 | 21 | 7,0 | 12,9 |
10 | 4,7 | 3,5 | 22 | 1,0 | 1,6 |
11 | 2,7 | 2,3 | 23 | 4,5 | 5,6 |
12 | 3,3 | 1,3 | 24 | 4,9 | 4,4 |
Для обобщения представленных данных сгруппируйте заводы по среднегодовой стоимости основных фондов, образовав 5 групп с равными интервалами. По каждой группе и в целом по совокупности определите: 1) число заводов; 2) удельные веса заводов в каждой группе; 3) объем товарной продукции. Результаты представьте в виде таблицы. Сделайте выводы.
Решение
1.Размах вариации: X.max-X.min=7-1=6
2.Поскольку надо разбить на 5 интервалов, то величина интервалов равна 6/5=1.2. Соответственно размеры интервалов:
[1-2.2)
[2.2-3.4)
[3.4-4.6)
[4.6-5.8)
[5.8-7.0)
Запишем таблицу в разрезе групп.
№ завода | Среднегодовая стоимость ОФ, млн.грн | Товарная продукция млн.грн. | Интервалы групп |
22 | 1,0 | 1,6 | от 1 до 2,2 |
3 | 2,0 | 1,5 | |
9 | 2,0 | 2,5 | |
11 | 2,7 | 2,3 | от 2,3 до 3,4 |
6 | 2,8 | 2,8 | |
1 | 3,0 | 3,2 | |
13 | 3,0 | 1,4 | |
14 | 3,1 | 3,0 | |
15 | 3,1 | 2,5 | |
17 | 3,1 | 3,6 | |
5 | 3,3 | 6,4 | |
12 | 3,3 | 1,3 | |
16 | 3,5 | 7,9 | от 3,5 до 4,6 |
19 | 3,5 | 2,5 | |
4 | 3,9 | 4,2 | |
20 | 4,0 | 2,8 | |
23 | 4,5 | 5,6 | |
10 | 4,7 | 3,5 | от 4,7 до 5,8 |
24 | 4,9 | 4,4 | |
18 | 5,6 | 8,0 | |
7 | 6,5 | 9,4 | от 5,9 до 7 |
8 | 6,6 | 11,9 | |
2 | 7,0 | 9,6 | |
21 | 7,0 | 12,9 | |
Итого | 94,1 | 114,8 |
Теперь запишем групповую таблицу:
Интервалы групп | Число заводов в группе | Удельные веса заводов по группам | Объем товарной продукции в группе | Среднегодовая стоимость ОФ, млн.грн. в группе |
от 1 до 2,2 | 3 | 12,500% | 5,6 | 5 |
от 2,3 до 3,4 | 9 | 37,500% | 26,5 | 27,4 |
от 3,5 до 4,6 | 5 | 20,833% | 23 | 19,4 |
от 4,7 до 5,8 | 3 | 12,500% | 15,9 | 15,2 |
от 5,9 до 7 | 4 | 16,667% | 43,8 | 27,1 |
Итого: | 24 | 100,00% | 114,8 | 94,1 |
Вывод: Наибольшую группу составляют заводы в интервале среднегодовой стоимости ОФ от 2,3 до 3.4, что подтверждает удельный вес группы.
Задача 2
Имеются данные о материалоемкости продукции одного и того же вида по трем предприятиям
Таблица 61
Предприятие | Удельная материалоемкость, кг | Расход исходного материала, кг |
I | 2,5 | 60,0 |
II | 3,0 | 60,0 |
III | 2,0 | 60,0 |
Итого | 180,0 | |
X | M=X*F |
Определить среднюю удельную материалоемкость по трем предприятиям. Объяснить выбор средней.
Решение
Исходные данные показывают расход материала на одно изделие и количество материала расходуемое каждым предприятием на изготовление определенного количества определенной продукцию.
Тем самым, мы можем сказать, что у нас есть количество расходуемого материала X и произведение количества деталей на количество расходуемого материала X*F. Значит, для нахождения средней удельной материалоемкости по трем предприятиям, будем использовать формулу среднегармонической взвешенной:
.
X.ср=(60+60+60)/(60:2.5+60:3+60:2)= 2.432432432.
Задача 3
Имеются следующие данные о производстве синтетического волокна
Таблица 62
Год | Произведено, тыс. т | Изменение по сравнению с предыдущим годом (цепные показатели) | |||
Абсолютный прирост, тыс. т | Темпы роста,% | Темпы прироста,% | Абсолютное значение 1% прироста, т | ||
1993 | 12,7 | х | х | х | Х |
1994 | 110,2 | ||||
1995 | 7,1 | ||||
1996 | 8,6 | ||||
1997 | 25 | ||||
1998 | |||||
1999 | 26,7 | 339 |
Определить: 1) отсутствующие в таблице данные за 1990 – 1995 г.г.; 2) средние показатели динамики производства синтетического волокна за 1993 – 1999 г.г.
Решение
Представим решение виде таблицы формул вычисления данных:
А / 1 | B | C | D | E | F | G |
2 | Год | Произведено, тыс.т | Изменение по сравнению с предыдущим годом (ценные показатели) | |||
3 | Абсолютный прирост, тыс.т | Темпы роста,% | Темпы прироста,% | Абсолютное значение 1% прироста, т | ||
4 | 1993 | 12,7 | х | х | х | х |
5 | 1994 | =C4*E5/100 | =C5-C4 | 110,2 | x | =D5*1000/100 |
6 | 1995 | =C5+D6 | =D5*F6/100 | =C6/C5*100 | 7,1 | =D6*1000/100 |
7 | 1996 | =C6+D7 | 8,6 | =C7/C6*100 | =D7/D6*100 | =D7*1000/100 |
8 | 1997 | 25 | =C8-C7 | =C8/C7*100 | =D8/D7*100 | =D8*1000/100 |
9 | 1998 | =C8+D9 | =D10*100/F10 | =C9/C8*100 | =D9/D8*100 | =D9*1000/100 |
10 | 1999 | =C9+D10 | =G10*100/1000 | =C10/C9*100 | 26,7 | 339 |
Соответственно получаем следующую таблицу значений
Год | Произведено, тыс.т | Изменение по сравнению с предыдущим годом (ценные показатели) | |||
Абсолютный прирост, тыс.т | Темпы роста,% | Темпы прироста,% | Абсолютное значение 1% прироста, т | ||
1993 | 12,7 | х | х | х | х |
1994 | 13,995 | 1,295 | 110,2 | x | 12,954 |
1995 | 14,087 | 0,092 | 100,657 | 7,1 | 0,920 |
1996 | 22,687 | 8,6 | 161,048 | 9350,530 | 86,000 |
1997 | 25,0 | 2,313 | 110,193 | 26,891 | 23,126 |
1998 | 151,966 | 126,966 | 607,865 | 5490,134 | 1269,663 |
1999 | 185,866 | 33,900 | 122,308 | 26,7 | 339,0 |
Задача 4
Имеются следующие данные по одному из магазинов
Таблица 63
Группы товаров | Товарооборот в ценах соответствующего периода, тыс. грн. | Изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным,% | |
Базисный период | Отчетный период | ||
Мясные товары | 100 | 124 | +2 |
Молочные товары | 80 | 92 | -5 |
Определить: 1) общие индексы цен, товарооборота и физического объема товарооборота; 2) общую сумму экономии или дополнительных затрат покупателей за счет изменения цен в отчетном периоде по сравнению с базисным.
Решение
Для удобства решения задачи введем общепринятые обозначения:
q- количество данного вида продукции
p- цена единицы изделия.
Тогда, q*p- это товарооборот в ценах.
Группы товаров | Товарооборот в ценах соответствующего периода, тыс. грн. | Изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, % | Расчетные данные | ||||
Индивидуальный индекс цены продукцииip | q1*p0= q1*p1/ip | Экономия за счет изменения цен q1p1-q1p0 | |||||
Базисный период q0*p0 | Отчетный период q1*p1 | ||||||
Мясные товары | 100 | 124 | +2 | 1,02 | 121,57 | 2,43 | |
Молочные товары | 80 | 92 | -5 | 0,95 | 96,84 | -4,84 | |
180 | 216 | 218,41 | -2,41 |
%∆=i.p*100%-100%,
это формула изменения цен в отчетном периоде по сравнению с базисным. Используя ее, найдем ip.
Общий индекс товарооборота
Iqp=∑(q1*p1)/ ∑(q0*p0)=1,2 или 120%.
Показывает, что в 1.2 раза товарооборот в ценах увеличился в отчетном периоде по сравнению с базисным, что в абсолютном выражении составляет.36 тыс. грн.
Общий индекс цены:
Ip=∑(q1*p1)/ ∑(q1*p0)= ∑(q1*p1)/ ∑(q1*p1/ip)=0,989
Вывод: Цена в отчетном периоде по сравнению с базисным снизилась на 1.1%, что в абсолютном выражении составляет 218,41-216=2,41 тыс грн.
Общий индекс количества товара:
Iq=∑(q1*p0)/ ∑(q0*p0)= ∑(q1*p1/ip)/ ∑(q0*p0)=1,2134.
Вывод: За счет изменения объема продукции стоимость увеличилась на 21,34%, что в абсолютном выражении составляет 218,41-180=38,41 тыс. грн.
Проверка:
Iqp=Ip*Iq; 1.2=0.989*1.2134. Верно.
Общая сумма экономии за счет изменения цен в отчетном периоде по сравнению с базисным составит
∆qp=∑(q1*p1)- ∑(q1*p0)=-2,41 тыс.грн.
Задача 5
Распределение 260 металлорежущих станков на заводе характеризуется следующими данными:
Таблица 64
Срок службы, лет | До 4 | 4-8 | 8-12 | 12-16 | Св. 16 | Итого |
Количество станков | 50 | 90 | 40 | 50 | 30 | 260 |
Определите: 1) средний срок службы станка; 2) среднее линейное отклонение; 3) дисперсию и среднее квадратическое отклонение; 4) коэффициент вариации. Сделайте выводы.
Решение
Средний % выработки –среднее из интервального ряда. Необходимо вычислить середину интервала, как среднее между нижней и верхней границей интервала. Открытые интервалы (первый и последний) принимаем условно равными близлежащим интервалам (второму и четвертому соответственно). Вычислим среднюю как среднеарифметическую среднюю:
Для удобства внесем результаты расчетов в таблицу:
№ | Срок службы, лет | Количество станков | Среднее интервала | Расчетные значения | |||
x*f | |||||||
1 | до 4 | 50 | 2 | 100 | 6,77 | 13,54 | 91,6658 |
2 | 4-8 | 90 | 6 | 540 | 2,77 | 16,62 | 46,0374 |
3 | 8-12 | 40 | 10 | 400 | 1,23 | 12,3 | 15,252 |
4 | 12-16 | 50 | 14 | 700 | 5,23 | 73,22 | 382,9406 |
5 | св. 16 | 30 | 18 | 540 | 9,23 | 166,14 | 1533,4722 |
Итого: | 260 | 2280 | 281,82 | 2069,368 |
2280/260=8.77 лет – средний срок службы станка для всего цеха. Для расчета среднего линейного отклонения находим абсолютные отклонения середины интервалов принятых нами в качестве вариантов признака, от средней величины . Расчет по формуле взвешенного отклонения.
=281.82/260=1,084.
года среднее линейное отклонение.
Дисперсия – средний квадрат отклонения индивидуальных значений признака от их средней величины. Считаем по формуле взвешенной дисперсии.
=2069.368/260=7,96.
Среднее квадратичное отклонение равно корню из дисперсии
=2,82 года.
Вывод: Величины среднего линейного отклонения и среднего квадратичного отклонения достаточно высоки по сравнению со средним сроком службы станков, что свидетельствует о том, что мы не можем сделать вывод об однородности совокупности покамест не определим коэффициент вариации.
Коэффициент вариации- отклонение среднего квадратичного отклонения от среднего. Рассчитывается по формуле:
=2.82/8.77=32%<33%.
Вывод: Коэффициент вариации получился меньше 33%, что свидетельствует все еще об однородности совокупности срока службы станков однако значение слишком приближено к критическому.
Задача 6
В сберегательных кассах города в порядке механической бесповторной выборки из 50000 отобрали 5000 счетов вкладчиков и по ним установили средний размер вклада – 300 грн. при среднем квадратичном отклонении – 18 грн.
Определить: 1) предельную ошибку репрезентативности (с вероятностью 0,997); 2) вероятность того, что предельная ошибка репрезентативности не превысит 0,3 грн.
Решение
... Доказать: По определению второй смешанной производной. Найдем по двумерной плотности одномерные плотности случайных величин X и Y. Т.к. полученное равенство верно для всех х, то подинтегральные выражение аналогично В математической теории вероятности вводится как базовая формула (1) ибо предлагается, что плотность вероятности как аналитическая функция может не существовать. Но т.к. в нашем ...
... распределения генеральной совокупности F(x) и – эмпирической функция распределения Fn(x) , построенной по выборке х1,…,хn, называется функция. Теорема. Если F(x) непрерывна, то распределения статистики Колмогорова Dn не зависит от F(x). Условные математические ожидания и условные распределения. Св-ва условных мат. ожиданий. Аналоги формул полной вероятности и формулы Байеса для мат. ожиданий ГММЕ ...
... дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта. Наибольшее число моделей, применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют ...
... на задний план традиционными постановками. Несколько лет назад при описании современного этапа развития статистических методов нами были выделены [29] пять актуальных направлений, в которых развивается современная прикладная статистика, т.е. пять "точек роста": непараметрика, робастность, бутстреп, интервальная статистика, статистика объектов нечисловой природы. Обсудим их. 5. ...
0 комментариев