Министерство образования Украины

Донбасская Государственная Машиностроительная Академия

Контрольная работа

по дисциплине «Статистика»

Донецк 2008 г.


Задача 1

 

Имеются данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске товарной продукции

Таблица 60

№ завода Среднегодовая стоимость ОФ, млн. грн. Товарная продукция, млн. грн. № завода Среднегодовая стоимость ОФ, млн. грн. Товарная продукция, млн. грн.
1 2 3 4 5 6
1 3,0 3,2 13 3,0 1,4
2 7,0 9,6 14 3,1 3,0
3 2,0 1,5 15 3,1 2,5
4 3,9 4,2 16 3,5 7,9
5 3,3 6,4 17 3,1 3,6
6 2,8 2,8 18 5,6 8,0
7 6,5 9,4 19 3,5 2,5
8 6,6 11,9 20 4,0 2,8
9 2,0 2,5 21 7,0 12,9
10 4,7 3,5 22 1,0 1,6
11 2,7 2,3 23 4,5 5,6
12 3,3 1,3 24 4,9 4,4

Для обобщения представленных данных сгруппируйте заводы по среднегодовой стоимости основных фондов, образовав 5 групп с равными интервалами. По каждой группе и в целом по совокупности определите: 1) число заводов; 2) удельные веса заводов в каждой группе; 3) объем товарной продукции. Результаты представьте в виде таблицы. Сделайте выводы.

Решение

1.Размах вариации: X.max-X.min=7-1=6

2.Поскольку надо разбить на 5 интервалов, то величина интервалов равна 6/5=1.2. Соответственно размеры интервалов:

[1-2.2)

[2.2-3.4)

[3.4-4.6)

[4.6-5.8)

[5.8-7.0)

Запишем таблицу в разрезе групп.

№ завода Среднегодовая стоимость ОФ, млн.грн Товарная продукция млн.грн. Интервалы групп
22 1,0 1,6 от 1 до 2,2
3 2,0 1,5
9 2,0 2,5
11 2,7 2,3 от 2,3 до 3,4
6 2,8 2,8
1 3,0 3,2
13 3,0 1,4
14 3,1 3,0
15 3,1 2,5
17 3,1 3,6
5 3,3 6,4
12 3,3 1,3
16 3,5 7,9 от 3,5 до 4,6
19 3,5 2,5
4 3,9 4,2
20 4,0 2,8
23 4,5 5,6
10 4,7 3,5 от 4,7 до 5,8
24 4,9 4,4
18 5,6 8,0
7 6,5 9,4 от 5,9 до 7
8 6,6 11,9
2 7,0 9,6
21 7,0 12,9
Итого 94,1 114,8

Теперь запишем групповую таблицу:


Интервалы групп Число заводов в группе Удельные веса заводов по группам Объем товарной продукции в группе Среднегодовая стоимость ОФ, млн.грн. в группе
от 1 до 2,2 3 12,500% 5,6 5
от 2,3 до 3,4 9 37,500% 26,5 27,4
от 3,5 до 4,6 5 20,833% 23 19,4
от 4,7 до 5,8 3 12,500% 15,9 15,2
от 5,9 до 7 4 16,667% 43,8 27,1
Итого: 24 100,00% 114,8 94,1

Вывод: Наибольшую группу составляют заводы в интервале среднегодовой стоимости ОФ от 2,3 до 3.4, что подтверждает удельный вес группы.

Задача 2

 

Имеются данные о материалоемкости продукции одного и того же вида по трем предприятиям

Таблица 61

Предприятие Удельная материалоемкость, кг Расход исходного материала, кг
I 2,5 60,0
II 3,0 60,0
III 2,0 60,0
Итого 180,0
X M=X*F

Определить среднюю удельную материалоемкость по трем предприятиям. Объяснить выбор средней.

Решение

Исходные данные показывают расход материала на одно изделие и количество материала расходуемое каждым предприятием на изготовление определенного количества определенной продукцию.

Тем самым, мы можем сказать, что у нас есть количество расходуемого материала X и произведение количества деталей на количество расходуемого материала X*F. Значит, для нахождения средней удельной материалоемкости по трем предприятиям, будем использовать формулу среднегармонической взвешенной:

.

X.ср=(60+60+60)/(60:2.5+60:3+60:2)= 2.432432432.

Задача 3

 

Имеются следующие данные о производстве синтетического волокна

Таблица 62

Год Произведено, тыс. т Изменение по сравнению с предыдущим годом (цепные показатели)

Абсолютный прирост,

тыс. т

Темпы роста,% Темпы прироста,% Абсолютное значение 1% прироста, т
1993 12,7 х х х Х
1994 110,2
1995 7,1
1996 8,6
1997 25
1998
1999 26,7 339

Определить: 1) отсутствующие в таблице данные за 1990 – 1995 г.г.; 2) средние показатели динамики производства синтетического волокна за 1993 – 1999 г.г.

Решение

Представим решение виде таблицы формул вычисления данных:


А / 1 B C D E F G
2 Год Произведено, тыс.т Изменение по сравнению с предыдущим годом (ценные показатели)
3 Абсолютный прирост, тыс.т Темпы роста,% Темпы прироста,% Абсолютное значение 1% прироста, т
4 1993 12,7 х х х х
5 1994 =C4*E5/100 =C5-C4 110,2 x =D5*1000/100
6 1995 =C5+D6 =D5*F6/100 =C6/C5*100 7,1 =D6*1000/100
7 1996 =C6+D7 8,6 =C7/C6*100 =D7/D6*100 =D7*1000/100
8 1997 25 =C8-C7 =C8/C7*100 =D8/D7*100 =D8*1000/100
9 1998 =C8+D9 =D10*100/F10 =C9/C8*100 =D9/D8*100 =D9*1000/100
10 1999 =C9+D10 =G10*100/1000 =C10/C9*100 26,7 339

Соответственно получаем следующую таблицу значений

Год Произведено, тыс.т Изменение по сравнению с предыдущим годом (ценные показатели)
Абсолютный прирост, тыс.т Темпы роста,% Темпы прироста,% Абсолютное значение 1% прироста, т
1993 12,7 х х х х
1994 13,995 1,295 110,2 x 12,954
1995 14,087 0,092 100,657 7,1 0,920
1996 22,687 8,6 161,048 9350,530 86,000
1997 25,0 2,313 110,193 26,891 23,126
1998 151,966 126,966 607,865 5490,134 1269,663
1999 185,866 33,900 122,308 26,7 339,0

Задача 4

 

Имеются следующие данные по одному из магазинов

Таблица 63

Группы товаров Товарооборот в ценах соответствующего периода, тыс. грн. Изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным,%
Базисный период Отчетный период
Мясные товары 100 124 +2
Молочные товары 80 92 -5

Определить: 1) общие индексы цен, товарооборота и физического объема товарооборота; 2) общую сумму экономии или дополнительных затрат покупателей за счет изменения цен в отчетном периоде по сравнению с базисным.

Решение

Для удобства решения задачи введем общепринятые обозначения:

q- количество данного вида продукции

p- цена единицы изделия.

Тогда, q*p- это товарооборот в ценах.

Группы товаров Товарооборот в ценах соответствующего периода, тыс. грн. Изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, % Расчетные данные
Индивидуальный индекс цены продукцииip

q1*p0=

q1*p1/ip

Экономия за счет изменения цен

q1p1-q1p0

Базисный период

q0*p0

Отчетный период

q1*p1

Мясные товары 100 124 +2 1,02 121,57 2,43
Молочные товары 80 92 -5 0,95 96,84 -4,84
180 216 218,41 -2,41

%∆=i.p*100%-100%,

это формула изменения цен в отчетном периоде по сравнению с базисным. Используя ее, найдем ip.

Общий индекс товарооборота

Iqp=∑(q1*p1)/ ∑(q0*p0)=1,2 или 120%.

Показывает, что в 1.2 раза товарооборот в ценах увеличился в отчетном периоде по сравнению с базисным, что в абсолютном выражении составляет.36 тыс. грн.

Общий индекс цены:

Ip=∑(q1*p1)/ ∑(q1*p0)= ∑(q1*p1)/ ∑(q1*p1/ip)=0,989

Вывод: Цена в отчетном периоде по сравнению с базисным снизилась на 1.1%, что в абсолютном выражении составляет 218,41-216=2,41 тыс грн.

Общий индекс количества товара:

Iq=∑(q1*p0)/ ∑(q0*p0)= ∑(q1*p1/ip)/ ∑(q0*p0)=1,2134.

Вывод: За счет изменения объема продукции стоимость увеличилась на 21,34%, что в абсолютном выражении составляет 218,41-180=38,41 тыс. грн.

Проверка:

Iqp=Ip*Iq; 1.2=0.989*1.2134. Верно.

Общая сумма экономии за счет изменения цен в отчетном периоде по сравнению с базисным составит

∆qp=∑(q1*p1)- ∑(q1*p0)=-2,41 тыс.грн.

Задача 5

 

Распределение 260 металлорежущих станков на заводе характеризуется следующими данными:


Таблица 64

Срок службы, лет До 4 4-8 8-12 12-16 Св. 16 Итого
Количество станков 50 90 40 50 30 260

Определите: 1) средний срок службы станка; 2) среднее линейное отклонение; 3) дисперсию и среднее квадратическое отклонение; 4) коэффициент вариации. Сделайте выводы.

Решение

Средний % выработки –среднее из интервального ряда. Необходимо вычислить середину интервала, как среднее между нижней и верхней границей интервала. Открытые интервалы (первый и последний) принимаем условно равными близлежащим интервалам (второму и четвертому соответственно). Вычислим среднюю как среднеарифметическую среднюю:

Для удобства внесем результаты расчетов в таблицу:

Срок службы, лет Количество станков Среднее интервала Расчетные значения
x*f

1 до 4 50 2 100 6,77 13,54 91,6658
2 4-8 90 6 540 2,77 16,62 46,0374
3 8-12 40 10 400 1,23 12,3 15,252
4 12-16 50 14 700 5,23 73,22 382,9406
5 св. 16 30 18 540 9,23 166,14 1533,4722
Итого: 260 2280 281,82 2069,368

2280/260=8.77 лет – средний срок службы станка для всего цеха. Для расчета среднего линейного отклонения находим абсолютные отклонения середины интервалов принятых нами в качестве вариантов признака, от средней величины . Расчет по формуле взвешенного отклонения.

=281.82/260=1,084.

года среднее линейное отклонение.

Дисперсия – средний квадрат отклонения индивидуальных значений признака от их средней величины. Считаем по формуле взвешенной дисперсии.

=2069.368/260=7,96.

Среднее квадратичное отклонение равно корню из дисперсии

=2,82 года.

Вывод: Величины среднего линейного отклонения и среднего квадратичного отклонения достаточно высоки по сравнению со средним сроком службы станков, что свидетельствует о том, что мы не можем сделать вывод об однородности совокупности покамест не определим коэффициент вариации.

Коэффициент вариации- отклонение среднего квадратичного отклонения от среднего. Рассчитывается по формуле:

=2.82/8.77=32%<33%.

Вывод: Коэффициент вариации получился меньше 33%, что свидетельствует все еще об однородности совокупности срока службы станков однако значение слишком приближено к критическому.


Задача 6

 

В сберегательных кассах города в порядке механической бесповторной выборки из 50000 отобрали 5000 счетов вкладчиков и по ним установили средний размер вклада – 300 грн. при среднем квадратичном отклонении – 18 грн.

Определить: 1) предельную ошибку репрезентативности (с вероятностью 0,997); 2) вероятность того, что предельная ошибка репрезентативности не превысит 0,3 грн.

Решение


Информация о работе «Статистика»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 12359
Количество таблиц: 12
Количество изображений: 0

Похожие работы

Скачать
59066
6
49

... Доказать: По определению второй смешанной производной. Найдем по двумерной плотности одномерные плотности случайных величин X и Y. Т.к. полученное равенство верно для всех х, то подинтегральные выражение аналогично В математической теории вероятности вводится как базовая формула (1) ибо предлагается, что плотность вероятности как аналитическая функция может не существовать. Но т.к. в нашем ...

Скачать
15032
1
0

... распределения генеральной совокупности F(x) и – эмпирической функция распределения Fn(x) , построенной по выборке х1,…,хn, называется функция. Теорема. Если F(x) непрерывна, то распределения статистики Колмогорова Dn не зависит от F(x). Условные математические ожидания и условные распределения. Св-ва условных мат. ожиданий. Аналоги формул полной вероятности и формулы Байеса для мат. ожиданий ГММЕ ...

Скачать
61563
0
5

... дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта. Наибольшее число моделей, применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют ...

Скачать
46528
0
0

... на задний план традиционными постановками. Несколько лет назад при описании современного этапа развития статистических методов нами были выделены [29] пять актуальных направлений, в которых развивается современная прикладная статистика, т.е. пять "точек роста": непараметрика, робастность, бутстреп, интервальная статистика, статистика объектов нечисловой природы. Обсудим их. 5. ...

0 комментариев


Наверх