Оцінка рівня доходів населення індексним методом

2.3 Оцінка рівня доходів населення індексним методом

Використовуючи формулу 1.3.1., розрахуємо індекс реальних доходів населення. Спочатку визначимо індекс купівельної спроможності грн. звітного періоду.

.

Динаміка доходів вивчається за допомогою індексного методу. Визначимо індекс номінальних та розташовуваних доходів населення України:

 

 

Таким чином, номінальні доходи населення збільшились на 63,4%, а розташовувані — на 61,3%.

Сума наявних доходів населення складається із суми витрат населення на товари та послуги, а також приросту заощаджень населення.

За допомогою індексу купівельної спроможності можемо розрахувати один з головних показників характеристики доходів населення — індекс реальних доходів.

.

Отже, реально доходи збільшились на 45%.

2.4 Індексний метод визначення рівня споживання товарів тривалого використання

Динаміку обсягів споживання окремих видів продукції статистика вивчає за допомогою індивідуального індексу фізичного обсягу продукції.

Розрахуємо даний індекс, використовуючи формулу 1.3.2.

В 2006 р. фонд споживання товарів тривалого користування приблизно на 100 домогосподарств становив 769 шт., в 2008 р. — 925 шт.

 

Динаміка загального обсягу споживання товарів тривалого використання визначається за допомогою загального індексу фізичного обсягу, тобто в незмінних цінах (формула 1.3.3.):

.

Абсолютний розмір зміни фонду споживання товарів тривалого використання:

.

Динаміка рівня споживання товарів тривалого використання на душу населення визначається за допомогою індексу змінного складу. Чисельність населення в звітному періоді становила 46372,7 тис. осіб, в базисному — 46929,5 тис. осіб:

 .

Індекс динаміки чисельності населення визначається за формулою:

.

2.5. Взаємозв’язок рівня споживання товарів тривалого використання та доходів населення України

Для вияву тісноти взаємозв’язку між показниками використаємо кореляційно – регресійні методи аналізу. Основною ціллю нашого аналізу є отримання апроксимуючої функції:  що найбільш реально відображає зв’язок між показниками, що вивчаються.

Для побудови одно факторної моделі розглянемо:

 або , .

Параметри розрахуємо по методу найменших квадратів, тобто коли система нормативних рівнянь при вирівнюванні має вигляд:

 

 

 

 

Розрахункові дані наведені в табл. 2.5.1. Нехай  — заборгованість із виплати заробітної плати населенню та  — наявність в домогосподарствах товарів тривалого використання.  — кількість періодів (з 2000 по 2009 р.)

Таблиця 2.5.1.

Вихідні дані для проведення кореляційно – регресійного аналізу взаємозв’язку параметрів

1	6400,8	455	2912364	40970240,64
2	4928	455	2242240	24285184
3	2656,6	452	1200783,2	7057523,56
4	2548,2	456	1161979,2	6493323,24
5	2232,4	469	1046995,6	4983609,76
6	1111,2	526	584491,2	1234765,44
7	960,3	560	537768	922176,09
8	806,4	610	491904	650280,96
9	668,7	660	441342	447159,69
10	1188,7	680	808316	1413007,69
Сума
55	23501,3	5323	11428183,2	88457271,07

 

;

.

Таким чином рівняння кореляційної залежності має вигляд:

.

Знайдемо коефіцієнт кореляції. Для цього визначимо середнє квадратне відхилення показників  і :

 

Розрахуємо середні показники заборгованості по заробітній платі та середню кількість наявних товарів тривалого використання в домогосподарствах:

;

.

Розрахунки оформимо в табл. 2.5.2.

Таблиця 2.5.2.

Аналітичні дані

4050,67	-61,30	16407927,45	3757,69	-248306,07
2577,87	-61,30	6645413,74	3757,69	-158023,43
306,47	-64,30	93923,86	4134,49	-19706,02
198,07	-60,30	39231,72	3636,09	-11943,62
-117,73	-47,30	13860,35	2237,29	5568,63
-1238,93	9,70	1534947,54	94,09	-12017,62
-1389,83	43,70	1931627,43	1909,69	-60735,57
-1543,73	93,70	2383102,31	8779,69	-144647,50
-1681,43	143,70	2827206,84	20649,69	-241621,49
-1161,43	3,70	1348919,64	13,69	-4297,29
		33226160,9	48970,1	-895729,99

 

.

Для розрахунку коефіцієнта кореляції використовується формула:

 

 

 

Коефіцієнту кореляції присвоюється знак, який має коефіцієнт a1 в рівнянні зв’язку, тобто «плюс» і отже його значення становить , що свідчить про обернену залежність між ознаками.

Коефіцієнт детермінації . Він вказує на те, що 49% варіації заборгованості по заробітній платі зумовлено варіацією наявності в домогосподарствах товарів тривалого користування. Коефіцієнт залишкової детермінації () вказує на те, що 51% варіації заборгованості пояснюється дією інших причин.

 

Висновки

Економічна статистика відрізняється від інших галузей статистики не тільки своїми особливими предметом та об’єктом дослідження. ЇЇ всебічність полягає і в особливих каналах отримання інформації, та використанні спеціальних прийомів обробки та узагальнені цієї інформації, і в особливих шляхах практичного використання результатів аналізу. Все це підтверджує необхідність виділення економічної статистики в окреме направлення обліково-статистичних робіт, а також як особливого направлення наукових розробок, в рамках якого вирішуються теоретико-методологічні питання економічної статистики.

В даній курсові роботі були висвітлені теоретичні аспекти вивчення рівня доходів населення та споживання товарів тривалого використання. Щоб домогосподарства успішно виконували свої функції, вони повинні отримувати певний обсяг доходів за рахунок певних джерел. Звідки домогосподарства можуть отримувати грошові кошти у своє розпорядження? Частково в даній темі відповідь на поставлене запитання вже дана. Головне джерело доходів — це доходи від ресурсів, які домогосподарства поставляють суспільному виробництву, або ж доходи від факторів виробництва. Але цим не вичерпуються доходи, що отримують домогосподарства, слід враховувати також трансферти.

Трансфертні платежі — це всі виплати, які відповідають його реальному економічному внеску, але не еквівалентні виробничим витратам.

Статистика України виокремлює такі статті доходів населення:

ü   оплата праці членів сім’ї;

ü   пенсії, стипендії, допомоги, субсидії, дотації на путівки до санаторно-курортних установ для дорослих і дітей, на утримання дітей у дошкільних закладах;

ü   надходження від особистого підсобного господарства;

ü   дохід з інших джерел.

Структура доходів населення за джерелами досить різноманітна і залежить від структури суспільних відносин країни, рівня розвитку продуктивних сил.

Отже, сукупний дохід домогосподарства — це вся сума доходів, які воно отримує в грошовій чи натуральній формі з будь-яких джерел.

Споживання домогосподарства — це придбання товарів особистого користування, тобто купівля продуктів харчування, одягу, взуття, меблів, предметів культури і побуту, автомобілів, витрати на соціально-культурні та побутові послуги.

Споживчі витрати можуть бути класифіковані по-різному, наприклад, поділені на товари та послуги. Так, міністерство торгівлі США ділить споживчі витрати на такі групи:

1) витрати на товари довгострокового користування, тобто такі, які служать більше ніж один рік: автомобілі, персональні комп’ютери, магнітофони, телевізори, холодильники тощо;

2) витрати на товари короткострокового користування — такі, що служать менше ніж один рік: продукти харчування та більшість предметів одягу;

3) витрати на послуги: лікаря, перукаря, установ освіти, культури та ін.

На основі статистичного дослідження доходів населення України та наявність в домогосподарствах товарів тривалого використання було виявлено кореляційну залежність між параметрами, а саме заборгованості по заробітній платі населенню за 2000 – 2009 рр. та частки домогосподарств, що володіють товарами тривалого користування (телевізорами, мобільними телефонами, пральними машинами і т.д.). Побудувавши кореляційну модель залежності параметрів, визначили коефіцієнти кореляції, що виявилися від’ємними, що говорить про те, що заборгованість по зарплаті обернено впливає на наявність в домогосподарствах таких товарі.

 

Список використаних джерел

 

1. Беркита К. Ф. Економічна статистика: Навч. посіб. / К. Ф. Беркита. – К.: ВД «Професіонал», 2004. – 208 с.

2. Гетало В. П. Економiчна статистика: Навч. посiб. для студ. вищ. навч. закл. / В. П. Гетало, В. О. Борух, Р. В. Алямкiн; [Полт. iн-т економiки та менедж. «Свiточ»].– Полтава, 2002.– 212 с.

3. Гусаров В. М. Теория статистики / В. М. Гусаров. – М.: Аудит: ЮНИТИ, 1998.– 247 с.

4. Неганова Л. М. Статистика: Учеб. пособие для вузов / Л. М. Неганова. – М.: Изд-во «Экзамен», 2005. – 224 с.

5. Парфьонцева Н. Міжнародні статистичні класифікації в Україні. Впровадження і використання / Н. Парфьонцева. – К.: Основи, 2000.– 56 с.

6. Статистика: Підручник / С. С. Герасименко та ін. – К.: КНЕУ, 2000. – 550 с.

7. Статистика коммерческой деятельности: Учеб. для вузов / Под ред. И. К. Беляевского, О. Э. Башиной.– М.: Финстатинформ, 1996.– 288 с.

8. Статистика підприємництва: Підручник / П. Г. Вашків, П. І. Пастер, В. П. Сторожук, Є. І. Ткач; за ред. П. Г. Вашкова, В. П. Сторожука. – К.: Слобожанщина, 1999. – 600 с.

9. Статистика рынка товаров и услуг: Учеб. для студентов вузов, обучающихся по направлению и специальности «Статистика» / Под ред. И. К. Беляевского.– М.: Финансы и статистика, 1995.– 432 с.

10. Теслюк И. Е. Статистика финансов: Учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Статистика», «Финансы и кредит» / И. Е. Теслюк. – Минск: Выcш. шк., 1994.– 224 с.

11. Уманець Т. В. Статистика: навч. посіб / Т. В. Уманець, Ю. Б. Пігарєв. – К.: Вікар, 2003. – 623 с.

12. Фiнансова статистика (з основами теорiї статистики): Навч. посiб. [Для студ. екон. спец. вищ. навч. закл.] / За наук. ред. В. Б. Захожая; Міжрегiон. акад. упр. персоналом.– К., 2002.– 222 с.

13. Фещур Р. В. Статистика: Навч. посiб. / Р. В. Фещур, А. Ф. Барвiнський, В. П. Кiчор; Нац. ун-т «Львiв. Полiтехнiка». – Л.: Iнтелект-Захiд, 2003.– 273 с.

14. Экономическая статистика: Учеб. для студентов вузов, обучающихся по экон. специальностям и направлениям / [Ю. Н. Иванов, С. Е. Казаринова, Г. Л. Громыко и др.; Под общ. ред. Ю. Н. Иванова].– 2-е изд., доп.– М.: ИНФРА-М, 2002.– 479 с.