РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ ЗАОЧНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
КУРСОВАЯ РАБОТА
по: «Статистике»
Факультет: экономический
Кафедра: «Аудита и анализа»
Специальность: «Экономика и управление на
предприятии АПК»
Курс: 3
Шифр: 294
Студент: Мельникова Марина Александровна
2005 г.
Статистико-экономический анализ численности молодняка
крупного рогатого скота
План работы:
1. Изучить зависимость продуктивности молодняка животных (птицы) от факторов, ее определяющих. Используя данные приложения 1, сгруппируйте предприятия по расходу кормов на 1 гол. и % сохранности (падежа) молодняка одного из видов на три группы. Каждую группу охарактеризуйте количеством предприятий, поголовьем молодняка, его продуктивностью и выходом продукции (живой массы).
2. На основе данных итоговой группировочной таблицы исчислите и проанализируйте показатели вариации продуктивности одного из видов молодняка (по теме работы).
3. Проанализируйте динамику продуктивности молодняка одного из видов за 7 лет с расчетом ежегодных и среднегодовых показателей динамики и выявлением основной тенденции ее изменения методом аналитического выравнивания. Фактические и выровненные уровни продуктивности изобразите графически.
4. Выполните факторный индексный анализ выхода продукции (прироста) и продуктивности молодняка, за два года по трем фермам.
5. Используя метод множественной корреляции определите влияние 2-х факторов на продуктивность молодняка по 15 предприятиям.
6. На основе уравнения связи определите ожидаемую (прогнозируемую) продуктивность при заданных величинах факторных признаков передовых предприятий.
7. Обобщающие выводы и предложения по теме.
Введение
В данной работе предполагается исследовать взаимосвязь продуктивности молодняка крупного рогатого скота и главных факторов – среднегодовой численности, расхода кормов, падежа молодняка. Будет проведен статистический анализ методом группировки, анализ показателей вариации, анализ динамики, построение регрессионной модели и расчет прогнозных значений.
1. Изучить зависимость продуктивности молодняка животных от факторов, ее определяющих. Используя данные приложения 1, сгруппируйте предприятия по расходу кормов на 1 гол и % сохранности (падежа) молодняка одного из видов на три группы. Каждую группу охарактеризуйте количество предприятий, поголовьем молодняка, его продуктивностью и выходом продукции (приростом живой массы).
Решение
Приведем исходные данные:
Таблица 1.1. Исходные данные
№ | Среднегодовая численность, гол. | Среднегодовая продуктивность, кг | Расход кормов на 1 гол., ц. | Падеж молодняка, % |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | 475 | 158 | 15.7 | 4.2 |
2 | 410 | 150 | 14.8 | 5.1 |
3 | 540 | 175 | 16.8 | 3.1 |
4 | 480 | 159 | 15.8 | 4.1 |
5 | 450 | 154 | 15.2 | 4.7 |
6 | 570 | 186 | 17.7 | 2.2 |
7 | 545 | 177 | 16.9 | 3 |
8 | 460 | 155 | 15.3 | 4.6 |
9 | 465 | 156 | 15.5 | 4.4 |
10 | 567 | 185 | 17.6 | 2.3 |
11 | 485 | 160 | 15.9 | 4 |
12 | 420 | 151 | 14.9 | 5 |
13 | 490 | 163 | 16 | 3.9 |
14 | 510 | 169 | 16.3 | 3.6 |
15 | 554 | 181 | 17.2 | 2.7 |
16 | 430 | 152 | 15 | 4.9 |
17 | 565 | 184 | 17.5 | 2.4 |
18 | 470 | 157 | 15.6 | 4.3 |
19 | 500 | 167 | 16.2 | 3.7 |
20 | 460 | 155 | 15.4 | 4.5 |
21 | 550 | 178 | 17 | 2.9 |
22 | 520 | 170 | 16.4 | 3.5 |
23 | 500 | 165 | 16.1 | 3.8 |
24 | 440 | 153 | 15.1 | 4.8 |
25 | 525 | 171 | 16.5 | 3.4 |
26 | 555 | 182 | 17.3 | 2.6 |
27 | 530 | 172 | 16.6 | 3.3 |
28 | 535 | 174 | 16.7 | 3.2 |
29 | 552 | 180 | 17.1 | 2.8 |
30 | 560 | 183 | 17.4 | 2.5 |
Проранжируем данные по возрастанию расхода кормов на 1 гол. и рассчитаем падеж молодняка в гол.:
Таблица 1.2. Ранжированные данные по возрастанию расхода кормов
№ | Среднегодовая численность, гол. | Среднегодовая продуктивность, кг | Расход кормов на 1 гол., ц. | Падеж молодняка, % | Падеж молодняка, гол. |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
2 | 410 | 150 | 14.8 | 5.1 | 20.91 |
12 | 420 | 151 | 14.9 | 5 | 21 |
16 | 430 | 152 | 15 | 4.9 | 21.07 |
24 | 440 | 153 | 15.1 | 4.8 | 21.12 |
5 | 450 | 154 | 15.2 | 4.7 | 21.15 |
8 | 460 | 155 | 15.3 | 4.6 | 21.16 |
20 | 460 | 155 | 15.4 | 4.5 | 20.7 |
9 | 465 | 156 | 15.5 | 4.4 | 20.46 |
18 | 470 | 157 | 15.6 | 4.3 | 20.21 |
1 | 475 | 158 | 15.7 | 4.2 | 19.95 |
4 | 480 | 159 | 15.8 | 4.1 | 19.68 |
11 | 485 | 160 | 15.9 | 4 | 19.4 |
13 | 490 | 163 | 16 | 3.9 | 19.11 |
23 | 500 | 165 | 16.1 | 3.8 | 19 |
19 | 500 | 167 | 16.2 | 3.7 | 18.5 |
14 | 510 | 169 | 16.3 | 3.6 | 18.36 |
22 | 520 | 170 | 16.4 | 3.5 | 18.2 |
25 | 525 | 171 | 16.5 | 3.4 | 17.85 |
27 | 530 | 172 | 16.6 | 3.3 | 17.49 |
28 | 535 | 174 | 16.7 | 3.2 | 17.12 |
3 | 540 | 175 | 16.8 | 3.1 | 16.74 |
7 | 545 | 177 | 16.9 | 3 | 16.35 |
21 | 550 | 178 | 17 | 2.9 | 15.95 |
29 | 552 | 180 | 17.1 | 2.8 | 15.456 |
15 | 554 | 181 | 17.2 | 2.7 | 14.958 |
26 | 555 | 182 | 17.3 | 2.6 | 14.43 |
30 | 560 | 183 | 17.4 | 2.5 | 14 |
17 | 565 | 184 | 17.5 | 2.4 | 13.56 |
10 | 567 | 185 | 17.6 | 2.3 | 13.041 |
6 | 570 | 186 | 17.7 | 2.2 | 12.54 |
Максимальное значение расхода кормов равно 17.7, минимальное – 14.8 ц.
Ширина интервала равна .
Принимаем интервалы: 14,7 – 15,7, 15,7 – 16,7, 16,7 – 17,7 ц.
Таблица 1.3. Групповая таблица
Группа по расходу кормов, ц. | Номера предприятий | Число предприятий |
1 | 2 | 3 |
14,7 – 15,7 | 2, 12, 16, 24, 5, 8, 20, 9, 18, 1 | 10 |
15,7 – 16,7 | 4, 11, 13, 23, 19, 14, 22, 25, 27, 28 | 10 |
16,7 – 17,7 | 3, 7, 21, 29, 15, 26, 30, 17, 10, 6 | 10 |
Эта группировка совпадает и с группировкой по падежу молодняка.
Рассчитаем суммарные показатели по всем группам:
Таблица 1.4. Суммарные данные по группам.
Группа по расходу кормов, ц. | Число предприятий | Среднегодовая численность, гол. | Среднегодовая продуктивность, кг | Расход кормов на 1 гол., ц. | Падеж молодняка, гол |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
14,7 – 15,7 | 10 | 4480 | 1541 | 152.5 | 207.73 |
15,7 – 16,7 | 10 | 5075 | 1670 | 162.5 | 184.71 |
16,7 – 17,7 | 10 | 5558 | 1811 | 172.5 | 147.025 |
Итого: | 15113 | 5022 | 487.5 | 539.465 |
Рассчитаем средние значения на одно предприятие, а также падеж молодняка в %. как отношение граф 6 и 3.
Таблица 1.5. Средние данные по группам
Группа по расходу кормов, ц. | Среднегодовая численность, гол. | Среднегодовая продуктивность, кг | Расход кормов на 1 гол., ц. | Падеж молодняка, % | Прирост живой массы, ц. |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
14,7 – 15,7 | 448.00 | 154.1 | 15.25 | 4.64 | 690.37 |
15,7 – 16,7 | 507.50 | 167 | 16.25 | 3.64 | 847.53 |
16,7 – 17,7 | 555.80 | 181.1 | 17.25 | 2.65 | 1006.55 |
Итого: | 503.77 | 167.4 | 16.25 | 3.57 | 843.31 |
Прирост живой массы определим как произведение граф 2 и 3.
Выводы:
Как видно из групповой таблицы, с увеличением среднего расхода кормов растет среднегодовая численность, среднегодовая продуктивность и прирост живой массы, а падеж молодняка снижается.
2. На основе данных итоговой группировочной таблицы исчислите и проанализируйте показатели вариации продуктивности одного из видов молодняка (по теме работы).
РешениеПо среднегодовой продуктивности получаем следующие данные:
Таблица 2.1. Распределение числа предприятий по продуктивности
Среднегодовая продуктивность, кг | Число предприятий |
154.1 | 10 |
167 | 10 |
181.1 | 10 |
Итого: | 30 |
Рассчитаем показатели вариации:
Таблица 2.2. Расчет показателей вариации продуктивности
154.1 | 10 | 1541 | 272587.5 |
167 | 10 | 1670 | 267.2 |
181.1 | 10 | 1811 | 339906.6 |
Итого: | 30 | 5022 | 612761.3 |
Среднее значение продуктивности равно
кг.
Дисперсия равна
Среднеквадратическое отклонение
кг
Коэффициент вариации
Выводы:
Среднее значение равно 167.4 кг, среднеквадратическое отклонение 142.9 кг, коэффициент вариации равен 85.4% - это значение очень велико, следовательно, распределение нельзя считать нормальным.
3. Проанализируйте динамику продуктивности молодняка одного из видов за 7 лет (приложение 13), с расчетом ежегодных и среднегодовых показателей динамики и выявлением основной тенденции ее изменения методом аналитического выравнивания. Фактические и выравненные уровни продуктивности изобразите графически.
РешениеИсходные данные:
Таблица 3.1. Исходные данные
Год | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
Среднесуточный прирост молодняка, г. | 610 | 614 | 590 | 605 | 625 | 580 | 630 |
Рассчитаем абсолютные приросты и темпы роста и прироста:.
Таблица 3.2. Показатели динамики
Год | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
Среднесуточный прирост молодняка, г. | 610 | 614 | 590 | 605 | 625 | 580 | 630 |
Абс. прирост, г. (цеп.) | - | 4 | -24 | 15 | 20 | -45 | 50 |
Абс. прирост, г. (баз.) | - | 4 | -20 | -5 | 15 | -30 | 20 |
Темп роста, % (цеп.) | - | 100.7 | 96.1 | 102.5 | 103.3 | 92.8 | 108.6 |
Темп роста, % (баз.) | - | 100.7 | 96.7 | 99.2 | 102.5 | 95.1 | 103.3 |
Темп прироста, % (цеп.) | - | 0.7 | -3.9 | 2.5 | 3.3 | -7.2 | 8.6 |
Темп прироста, % (баз.) | - | 0.7 | -3.3 | -0.8 | 2.5 | -4.9 | 3.3 |
Абс. значение 1 % прироста, г. | - | 6.1 | 6.14 | 5.9 | 6.05 | 6.25 | 5.8 |
Рассчитаем среднегодовые значения:
среднее значение абс. прироста: г.
среднее значение темпа роста
среднее значение темпа прироста
Проведем аналитическое выравнивание по прямой :
Таблица 3.3. Расчет параметров аналитической прямой
Год | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | Сумма |
-3 | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 0 | |
Среднесуточный прирост молодняка, г., | 610 | 614 | 590 | 605 | 625 | 580 | 630 | 4254 |
9 | 4 | 1 | 0 | 1 | 4 | 9 | 28 | |
-1830 | -1228 | -590 | 0 | 625 | 1160 | 1890 | 27 |
Составим систему уравнений:
Решая эту систему, находим , ,
.
Рассчитаем теоретические уровни:
Таблица 3.4. Расчет теоретических уровней
Год | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
-3 | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3 | |
610 | 614 | 590 | 605 | 625 | 580 | 630 | |
604.8 | 605.8 | 606.8 | 607.7 | 608.7 | 609.6 | 610.6 |
Построим на графике:
Рис. 3.1. Фактические и выравненные уровни среднесуточного прироста молодняка
Выводы:
За период с 1997 по 2003 годы прирост молодняка рос в среднем на 2.86 г, т.е. на 0.5% в год. Это свидетельствует об ускорении прироста. Согласно аналитическому уравнению этот прирост составил 0.96 г. в год.
... интенсивно. Плотность коров на 100 га сельскохозяйственных угодий от низшей до высшей группы увеличивается и уровень товарности также увеличивается.Специализация положительно влияет на себестоимость и рентабельность производства мяса крупного рогатого скота. Удельный вес затрат в 111 группе больше предыдущих групп и в этой же группе уровень окупаемости затрат выше. Таблица 13. Взаимосвязь ...
... телок, являющегося как бы продолжением реализации его генотипа в эбриональный период развития, дает возможность использовать данную биологическую закономерность при совершенствовании черно-пестрой породы крупного рогатого скота. Абсолютная скорость роста. Интенсивное выращивание молодняка молочного скота черно-пестрой породы под коровами-кормилицами методом сменно-группового подсоса с 1 до 6 ...
... 6,57 8,20 8,49 104 329 146 Объем капвложений на техперев тыс.р. 28371 13 542 15200 10 108 67 75 36 Глава 3 Статистический анализ производительности труда в животноводстве Совхоза «Новый» 3.1 Производительность труда в животноводстве Совхоза «Новый» Обеспеченность трудовыми ресурсами и эффективность их использования. Таблица 5 Показатели 2005г 2006г. 2007г. В % к баз ...
... в пределах от 4796,9 до 4825,5 ц. Вычислим среднюю ошибку аппроксимации: Следовательно, точность прогноза - высокая. Заключение Проведя комплексный статистико-экономический анализ эффективности производства продукции животноводства по 30 предприятиям Ярославской области, можно сделать вывод, что не все из рассмотренных хозяйств являются эффективными. Наиболее главной целью любого ...
0 комментариев