Навигация
Выполните факторный индексный анализ выхода продукции (прироста) и продуктивности молодняка, за два года по трем фермам (приложение 3)
19743
знака
17
таблиц
1
изображение
4. Выполните факторный индексный анализ выхода продукции (прироста) и продуктивности молодняка, за два года по трем фермам (приложение 3).
РешениеИсходные данные:
Таблица 4.1. Исходные данные
| № ферм | Поголовье, гол. | Годовая продуктивность, кг/гол. | ||
| 2002 | 2003 | 2002 | 2003 | |
| 1 | 180 | 200 | 160 | 164 |
| 2 | 240 | 220 | 140 | 128 |
| 3 | 160 | 190 | 163 | 187 |
Обозначим поголовье за 
, а продуктивность – за 
.
Рассчитаем товароообороты и условные товарообороты:
Таблица 4.2. Товарообороты и условный товарооборот в 2003 и 2004 годах
| № ферм |
|
|
|
| 1 | 28800 | 32800 | 32000 |
| 2 | 33600 | 28160 | 30800 |
| 3 | 26080 | 35530 | 30970 |
| Итого: | 88480 | 96490 | 93770 |
Общий индекс поголовья продукции равен
Общий индекс продуктивности равен
Общий индекс выхода живой массы равен
Общее изменение выхода живой массы равно
кг.
в том числе за счет изменения поголовья
кг.
за счет изменения продуктивности
кг.
Выводы:
Выход живой массы в 2003 году по сравнению с 2002 годом вырос на 8010 кг, т.е. на 9.05%, в том числе за счет изменения численности поголовья – на 5290 кг, т.е. на 5.98%, а за счет изменения продуктивности – на 2720 кг, т.е. на 2.90%.
5. Используя метод множественной корреляции определите влияние двух факторов на продуктивность молодняка по 15 предприятиям приложения 1. Для этого постройте и проанализируйте корреляционное уравнение и коэффициент корреляции множественной связи.
Решение
Исследуем влияние факторов расхода кормов и падежа молодняка.
Таблица 5.1. Исходные данные
| № | Среднегодовая продуктивность, кг | Расход кормов, ц. | Падеж молодняка, % |
|
|
|
| |
| 1 | 158 | 15.7 | 4.2 |
| 2 | 150 | 14.8 | 5.1 |
| 3 | 175 | 16.8 | 3.1 |
| 4 | 159 | 15.8 | 4.1 |
| 5 | 154 | 15.2 | 4.7 |
| 6 | 186 | 17.7 | 2.2 |
| 7 | 177 | 16.9 | 3 |
| 8 | 155 | 15.3 | 4.6 |
| 9 | 156 | 15.5 | 4.4 |
| 10 | 185 | 17.6 | 2.3 |
| 11 | 160 | 15.9 | 4 |
| 12 | 151 | 14.9 | 5 |
| 13 | 163 | 16 | 3.9 |
| 14 | 169 | 16.3 | 3.6 |
| 15 | 181 | 17.2 | 2.7 |
Составим матрицу из столбцов 1, 
и 
.
| 1 | 15.7 | 4.2 |
| 1 | 14.8 | 5.1 |
| 1 | 16.8 | 3.1 |
| 1 | 15.8 | 4.1 |
| 1 | 15.2 | 4.7 |
| 1 | 17.7 | 2.2 |
| 1 | 16.9 | 3 |
| 1 | 15.3 | 4.6 |
| 1 | 15.5 | 4.4 |
| 1 | 17.6 | 2.3 |
| 1 | 15.9 | 4 |
| 1 | 14.9 | 5 |
| 1 | 16 | 3.9 |
| 1 | 16.3 | 3.6 |
| 1 | 17.2 | 2.7 |
Найдем произведение 
Найдем произведение 
:
Найдем произведение 
Следовательно, уравнение принимает вид:
.
Согласно этому уравнению, при росте расхода кормов на 1 ц среднегодовая продуктивность снижается на 42,81 кг, а при росте падежа молодняка на 1% - снижается на 56,00 кг.
Рассчитаем коэффициент детерминации
Таблица 5.2. Расчет коэффициента детерминации
| № |
|
|
|
|
|
|
| 1 | 15.7 | 4.2 | 158 | 159.90 | 52.80 | 28.78 |
| 2 | 14.8 | 5.1 | 150 | 148.03 | 233.07 | 297.15 |
| 3 | 16.8 | 3.1 | 175 | 174.41 | 94.74 | 83.66 |
| 4 | 15.8 | 4.1 | 159 | 161.22 | 39.27 | 16.37 |
| 5 | 15.2 | 4.7 | 154 | 153.31 | 126.94 | 143.07 |
| 6 | 17.7 | 2.2 | 186 | 186.29 | 429.87 | 441.84 |
| 7 | 16.9 | 3 | 177 | 175.73 | 137.67 | 109.54 |
| 8 | 15.3 | 4.6 | 155 | 154.62 | 105.40 | 113.25 |
| 9 | 15.5 | 4.4 | 156 | 157.26 | 85.87 | 64.05 |
| 10 | 17.6 | 2.3 | 185 | 184.97 | 389.40 | 388.12 |
| 11 | 15.9 | 4 | 160 | 162.54 | 27.74 | 7.43 |
| 12 | 14.9 | 5 | 151 | 149.35 | 203.54 | 253.41 |
| 13 | 16 | 3.9 | 163 | 163.86 | 5.14 | 1.98 |
| 14 | 16.3 | 3.6 | 169 | 167.82 | 13.94 | 6.51 |
| 15 | 17.2 | 2.7 | 181 | 179.69 | 247.54 | 208.04 |
| Итого: | 2192.93 | 2163.21 |
Находим коэффициент детерминации 
.
Следовательно, на 98.64% вариация среднегодовой продуктивности обусловлена изменением расхода кормов и падежа молодняка.
Выводы:
Получено аналитическое уравнение . Согласно этому уравнению, при росте расхода кормов на 1 ц среднегодовая продуктивность снижается на 42,81 кг, а при росте падежа молодняка на 1% - снижается на 56,00 кг. Коэффициент детерминации равен 0.9864, на 98.64% вариация среднегодовой продуктивности обусловлена изменением расхода кормов и падежа молодняка.
Похожие работы
... интенсивно. Плотность коров на 100 га сельскохозяйственных угодий от низшей до высшей группы увеличивается и уровень товарности также увеличивается.Специализация положительно влияет на себестоимость и рентабельность производства мяса крупного рогатого скота. Удельный вес затрат в 111 группе больше предыдущих групп и в этой же группе уровень окупаемости затрат выше. Таблица 13. Взаимосвязь ...
... телок, являющегося как бы продолжением реализации его генотипа в эбриональный период развития, дает возможность использовать данную биологическую закономерность при совершенствовании черно-пестрой породы крупного рогатого скота. Абсолютная скорость роста. Интенсивное выращивание молодняка молочного скота черно-пестрой породы под коровами-кормилицами методом сменно-группового подсоса с 1 до 6 ...
... 6,57 8,20 8,49 104 329 146 Объем капвложений на техперев тыс.р. 28371 13 542 15200 10 108 67 75 36 Глава 3 Статистический анализ производительности труда в животноводстве Совхоза «Новый» 3.1 Производительность труда в животноводстве Совхоза «Новый» Обеспеченность трудовыми ресурсами и эффективность их использования. Таблица 5 Показатели 2005г 2006г. 2007г. В % к баз ...
... в пределах от 4796,9 до 4825,5 ц. Вычислим среднюю ошибку аппроксимации: Следовательно, точность прогноза - высокая. Заключение Проведя комплексный статистико-экономический анализ эффективности производства продукции животноводства по 30 предприятиям Ярославской области, можно сделать вывод, что не все из рассмотренных хозяйств являются эффективными. Наиболее главной целью любого ...
0 комментариев