КРАТКАЯ ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА УЧХОЗА ЛНАУ

2. КРАТКАЯ ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА УЧХОЗА ЛНАУ

Хозяйство Благодатная Нива с учебной базой для производственного учения студентов, проведения научно-опытных работ специальных кафедр университета, принадлежит, по административному разделу земли, к Лутугинскому району, а центральная усадьба хозяйства принадлежит к Артемовскому району города Луганска.

Землепользование Благодатная Нива находится в долине речек Лугань и Белая, а также на водоразделе Лугань – Мошинский Яр. Так как в хозяйстве больше склоны различной крутости, то большая часть почв склонна водяной и ветровой эрозии. Почвенное покрытие довольно разнообразное и включает 38 почвенных видов.

Общая земельная площадь Благодатной нивы составляет 3203,56 га, сельскохозяйственные угодия занимают 2672,0 га, пашня – 2292,0 га, пастбища – 373,7 га и сенокос – 6,3 га.

Возможность пополнения сельскохозяйственных угодий, за счет привлечения других земель, отсутствует. Поэтому для получения устойчивых урожаев необходимо как можно рациональнее использовать имеющиеся сельскохозяйственные угодия, повышать их плодородие.

Благодатная Нива имеет две полеводческие бригады и животноводческие фермы.

Максимальный удельный вес в структуре земельных фондов предприятия принадлежит сельскохозяйственным угодьям (87,3%), большую часть которых занимает пашня (80%).

Укрепление материально-технической базы сельского хозяйства, правильное ее использование – один из факторов роста продуктивности труда, эффективности производства, улучшение всех качественных показателей.

Таблица 1.

ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Климат в районе расположения Благодатной Нивы умеренно-континентальный с жарким сухим летом и малоснежной зимой.

3. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ВЫЯВЛЕНИЕ РЕЗЕРВОВ ПОВЫШЕНИЯ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ ЛУГАНСКОЙ ОБЛАСТИ ЛУТУГИНСКОГО РАЙОНА БЛАГОДАТНАЯ НИВА

3.1. ГРУППИРОВКА ХОЗЯЙСТВ ЛУТУГИНСКОГО РАЙОНА ЛУГАНСКОЙ ОБЛАСТИ ПО ВЫРУЧКЕ ХОЗЯЙСТВА НА 100 ГА ПАШНИ

Статистическая группировка является одной из важнейших операций статистической сводки в широком смысле. Статистическая сводка представляет собой совокупность приемов, обеспечивающих непосредственное получение абсолютных статистических показателей – общих (сводных) признаков массовых общественных явлений. Статистическая группировка – это метод расчленения (разделения) сложного массового явления на существенно отличные группы для всесторонней характеристики его состояния, развития и взаимосвязей. Эту характеристику получают при исчислении показателей, присущих каждой группе.

В качестве группировочных данных могут быть взяты признаки, являющиеся результатом хозяйственной деятельности (результативные) (окупаемость затрат, уровень рентабельности), или признаки, являющиеся факторами производства (факторные) (выручка на 100 га пашни, затраты труда на 100 га пашни, затраты на 100 га пашни). Группировка по результативным признакам позволяет в ряде случаев приближенно выделить производственные типы и охарактеризовать в среднем их особенности. Но она не дает возможности выделить все разнообразие форм проявления типов и показать степень влияния того или иного фактора на результаты производства. Группировка же по факторам позволяет показать степень такого влияния и нередко особенности форм типов.

В данном случае группировка будет производиться по факторному признаку, в частности по выручке хозяйства на 100 га пашни.

После построения интервального вариационного ряда (расположив хозяйства по выручке от реализации продукции хозяйства на 100 га пашни, тыс.грн. в возрастающем порядке) решается вопрос о числе групп, на которые следует разделить совокупность хозяйств. Обычно при плавном изменении признака в ранжированном ряду число групп интервального ряда берут в зависимости от объема совокупности. Приближенное число групп n определяется по формуле п = 1+3,3lg N, где N – общая численность единиц в совокупности. Далее устанавливается величина интервала h по формуле h=(xmax - xmin):n, где xmax - максимальное значение признака в изучаемом ранжированном ряду, а xmin – минимальное значение. В данной курсовой эту формулу не применяем, поскольку ее применение может привести к неправильным результатам. А количество групп определим на основе анализа варьирования группировочного признака, учитывая, что количественные изменения между отдельными группами отображают качественные изменения исследуемого явления.

На первом этапе составим ранжированный ряд используя данные таблицы 2.

Таблица 2.

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ СОСТАВЛЕНИЯ ГРУППИРОВКИ ПО ВЫРУЧКЕ ХОЗЯЙСТВА НА 100 ГА ПАШНИ

Таблица 3.

РАНЖИРОВАННЫЙ РЯД

Таблица 4.

ЗАВИСИМОСТЬ УРОВНЯ ОКУПАЕМОСТИ ОТ ВЫРУЧКИ ХОЗЯЙСТВА НА 100 ГА ПАШНИ В ХОЗЯЙСТВАХ ЛУТУГИНСКОГО РАЙОНА

Анализируя зависимость уровня окупаемости затрат от выручки от реализации продукции хозяйства на 100 га пашни, можно увидеть, что хозяйства подразделяются на 4 группы.

В первую группу объединены 10 хозяйств со средней выручкой от реализации на 100 га пашни 85,2 тыс.грн. и средней окупаемостью 101,55%. Во второй группе средний уровень окупаемости на 10 хозяйств составляет 205,486%, а средняя выручка на 100 га пашни = 156,4 тыс.грн., что на 103,936% и 71,2 тыс.грн. соответственно выше, чем в первой группе. В третьей группе количество хозяйств = 3, средняя выручка от реализации на 100 га пашни 228,0 тыс.грн., средний уровень окупаемости 108,015%. В четвертой группе 2 хозяйства со средней выручкой от реализации на 100 га пашни. равной 344,5 тыс.грн. и средним уровнем окупаемости 75,015%.

В результате проведенного анализа можно выделить передовое хозяйство, это СООО «Универсал» с уровнем окупаемости затрат 152,0%, которое принадлежит третьей группе. В анализируемом хозяйстве Благодатная Нива уровень окупаемости затрат составляет 120,14%, что на 31,86% меньше, чем в передовом, и это хозяйство принадлежит второй группе.

3.2. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ИЗМЕНЕНИЯ ОКУПАЕМОСТИ ЗАТРАТ ХОЗЯЙСТВА БЛАГОДАТНАЯ НИВА ЛУТУГИНСКОГО РАЙОНА ПОД ВЛИЯНИЕМ ПРИБЫЛИ НА 100 ГА ПАШНИ И ЗАТРАТ ТРУДА НА 100 ГА ПАШНИ

Корреляционный анализ – это метод определения полноты связи между признаками. Используя метод корреляции, можно определить среднее изменение результативного признака под влиянием одного или комплекса факторов (в абсолютном измерении); охарактеризовать меру зависимости между результативным признаком и одним из факторов при среднем значении других; установить меру относительного изменения признака на единицу относительного изменения фактора или факторов; определить меру тесноты связи результативного признака; подвергнуть анализу общий объем вариации результативного признака и определить роль каждого фактора в этом варьировании; статистически оценить показатели корреляционной связи, полученные по выборочным данным.

Корреляционный анализ должен включать: установление причинных зависимостей в изучаемом общественном явлении; формирование корреляционной модели связи; расчет и анализ показателей связи; статистическая оценка выборочных характеристик связи.

По форме связи выделяют прямолинейные и криволинейные зависимости.

По количеству исследуемых признаков выделяют: парную корреляцию – анализ связи между факторным и результативным признаком; множественную корреляцию – зависимость результативного признака от двух и более факторных признаков.

В данной работе необходимо выявить тесноту связи между корреляционными признаками, рассмотреть, как влияют на окупаемость затрат прибыль и затраты труда на 100 га пашни.

Зависимость между этими признаками выражаются следующим линейным уравнением: х1=а1+а2х2+а3х3.

После обработки данных на ПЭВМ получим такой результат:

х1 =90,0989+0,4563 х2 +1,2515х3

Это уравнение показывает, что при неизменной прибыли и затратах труда на 100 га пашни окупаемость составит 90,09%, а при увеличении прибыли на 100 га пашни на 1 тыс.грн., окупаемость затрат увеличится на 0,4563%.

Если же произойдет снижение затрат труда на 100 га пашни на 1 тыс.грн., то окупаемость возрастет на 1,2515%, и наоборот.

Рассчитанный коэффициент множественной корреляции (R=0.7918) говорит о том, что связь между признаками тесная.

Необходимо также проверить надежность при помощи критерия Фишера, т.е. F табличное должно быть меньше F расчетного. В рассчитанной корреляционной модели F табличное = 3,44, а F расчетное = 18,4815, т.е. это говорит о том, что корреляционное отношение достоверно характеризует взаимосвязь между х1,х2 ,х3..

Рассчитанные парные коэффициенты корреляции характеризуют степень тесноты связи (по таблице Чедока): при х1х2= 0,732, при х1х3=0,755 и при х2х3=0,768 связь высокая.

В результате корреляционного анализа получили возможность в количественном выражении оценить влияние факторов на окупаемость затрат хозяйства в Благодатной Ниве Лутугинского района.

Похожие работы

Экономико-статистический анализ и выявление резервов доходности производства молока в ЗАСТ "Батькивщина" п. Бирюково Луганской области

Скачать

54560

19

0

... , что затраты труда на 1 ц. в 2008 г. на 3,1 чел.-час выше чем в 2007 г.   4. Пути повышения доходности производства молока в ЗАСТ «Батькивщина» Исходя из проделанного экономико-статистического анализа доходности производства молока в ЗАСТ «Батькивщина», можно предложить следующие пути его повышения. Анализируя раздел курсовой работы «Анализ себестоимости производства молока и факторов ...

Экономико-статистические методы поиска хозяйственных резервов повышения эффективности производства

Скачать

65445

13

1

... и утилизации изделия. На предпроизводственной стадии изучается потребность в изделии: его свойства, разрабатываются конструкция изделия, технология его производства, проводится подготовка производства. Здесь могут быть выявлены резервы повышения эффективности производства за счет улучшения конструкции изделия, усовершенствования технологии его производства, применения более дешевого сырья и т.д. ...

Экономико-статистический анализ и пути повышения рентабельности продукции животноводства в КСП им. Дзержинского Новоайдарского района Луганской области

Скачать

122533

10

2

... к среднегодовой стоимости основных и нормируемых оборотных фондов. Различают два вида рентабельности: рассчитанную на основе балансовой (общей) прибыли и на основе чистой прибыли. 2. Организационно-экономическая характеристика КСП имени Дзержинского Новоайдарского района Луганской области Результаты работы сельскохозяйственных предприятий существенно зависят от условий производства. Поэтому ...

Экономико-статистические методы анализа эффективности сельскохозяйственного производства

Скачать

72215

0

0

... роста - 93,96%. Для более точного расчета показателей динамики необходимо произвести анализ за больший период времени деятельности хозяйства (10-15лет). 3.2. Динамика себестоимости молока Себестоимость является важнейшим показателем экономической эффективности сельскохозяйственного производства. В нем синтезируются все стороны хозяйственной деятельности, аккумулируются результаты использования ...