Навигация
Многомерная модель данных
41876
знаков
0
таблиц
12
изображений
2.2 Многомерная модель данных
Многомерный подход к представлению данных в базе появился практически одновременно с реляционным, но реально работающих многомерных СУБД (МСУБД) до настоящего времени было очень мало. C середины 90-х годов интерес к ним стал приобретать массовый характер.
Толчком послужила в 1993 году программная статья одного из основоположников реляционного подхода Э. 1Содда. B ней сформулированы 12 основных требований к системам класса OLAP (OnLine Analytical Processing - оперативная аналитическая обработка), важнейшие из которых связаны с возможностями концептуального представления и обработки многомерных данных. Многомерные системы позволяют оперативно обрабатывать информацию для проведения анализа и принятия решения.
B развитии концепций ИС можно выделить следующие два направления:
· системы оперативной (транзакционной) обработки;
· системы аналитической обработки (системы поддержки принятия решений).
Реляционные СУБД предназначались для информационных систем оперативной обработки информации и в этой области были весьма эффективны. B системах аналитической обработки они показали себя несколько неповоротливыми и недостаточно гибкими. Более эффективными здесь оказываются многомерные СУБД (МСУБД).
Многомерные СУБД являются узкоспециализированными СУБД, предназначенными для интерактивной аналитической обработки информации. Раскроем основные понятия, используемые в этих СУБД: агрегируемость, историчность и прогнозируемость данных.
Агрегируемостъ данных означает рассмотрение информации на различных уровнях ее обобщения. B информационных системах степень детальности представления информации для пользователя зависит от его уровня: аналитик, пользователь-оператор, управляющий, руководитель.
Историчностъ данных предполагает обеспечение высокого уровня статичности (неизменности) собственно данных и их взаимосвязей, а также обязательность привязки данных ко времени.
Статичность данных позволяет использовать при их обработке специализированные методы загрузки, хранения, индексации и выборки.
Временная привязка данных необходима для частого выполнения запросов, имеющих значения времени и даты в составе выборки. Необходимость упорядочения данных по времени в процессе обработки и представления данных пользователю накладывает требования на механизмы хранения и доступа к информации. Так, для уменьшения времени обработки запросов желательно, чтобы данные всегда были отсортированы в том порядке, в котором они наиболее часто запрашиваются.
Прогнозируемостъ данных подразумевает задание функций прогнозирования и применение их к различным временным интервалам.
Многомерность модели данных означает не многомерность визуализации цифровых данных, а многомерное логическое представление структуры информации при описании и в операциях манипулирования дынными.
По сравнению с реляционной моделью многомерная, организация данных обладает более высокий наглядностью и информативностъю. Для иллюстрации на рис.8 приведены реляционное (а) и многомерное (б) представления одних и тех же данных об объемах продаж автомобилей.(см. Приложение рис.8.)
Если речь идет о многомерной модели с мерностью больше двух, то не обязательно визуально информация представляется в виде многомерных объектов (трех-, четырех- и более мерных гиперкубов). Пользователю и в этих случаях более удобно иметь дело с двухмерными таблицами или графиками. Данные при этом представляют собой «вырезки» (точнее, «срезы») из многомерного хранилища данных, выполненные с разной степенью детализации.
Рассмотрим основные понятия многомерных моделей данных, к числу которых относятся измерение и ячейка.
Измерение (Dimension) - это множество однотипных данных, образующих одну из граней гиперкуба. Примерами наиболее часто используемых временных измерений являются Дни, Месяцы, Кварталы и Годы. В качестве географических измерений широко употребляются Города, Районы, Регионы и Страны. B многомерной модели данных измерения играют роль индексов, служащих для идентификации конкретных значений в ячейках гиперкуба.
Ячейка (Се11) или показатель - это поле, значение которого однозначно определяется фиксированным набором измерений. Тип поля чаще всего определен как цифровой. В зависимости от того, как формируются значения некоторой ячейки, обычно она может быть переменной (значения изменяются и могут быть загружены из внешнего источника данных или сформированы программно) либо формулой (значения, подобно формульным ячейкам электронных таблиц, вычисляются по заранее заданным формулам).
B примере на рис.8, б каждое значение ячейки Объем продаж однозначно определяется комбинацией временного измерения (Месяц продаж) и модели автомобиля. Еда практике зачастую требуется большее количество измерений. Пример трехмерной модели данных приведен на рис.9.(см. Приложение рис.9.)
B существующих МСУБД используются два основных варианта (схемы) организации данных: гиперкубическая и поликубическая.
B полукубической схеме предполагается, что в БД может быть определено несколько гиперкубов с различной размерностью и с различными измерениями в качестве граней. Примером системы, поддерживающей поликубический вариант БД, является сервер Оrас1е Express Server.
B случае гиперкубической схемы предполагается, что все показатели определяются одним и тем же набором измерений. Это означает, что при наличии нескольких гиперкубов БД все они имеют одинаковую размерность и совпадающие измерения. Очевидно, в некоторых случаях информация в БД может быть избыточной (если требовать обязательное заполнение ячеек).
B случае многомерной модели данных применяется ряд специальных операций, к которым относятся: формирование «среза», «вращение», агрегация и детализация.
«Срез» (S1ice) представляет собой подмножество гиперкуба, полученное в результате фиксации одного или нескольких измерений. Формирование «срезов» выполняется для ограничения используемых пользователем значений, так как все значения гиперкуба практически никогда одновременно не используются. Например, если ограничить значения измерения Модель автомобиля в гиперкубе (рис.9) маркой «Жигули», то получится двухмерная таблица продаж этой марки автомобиля различными менеджерами по годам.
Операция «вращение» (Rotate) применяется при двухмерном представлении данных. Суть ее заключается в изменении порядка измерений при визуальном представлении данных. Так, «вращение» двухмерной таблицы, показанной на рис.86, приведет к изменению ее вида таким образом, что по оси X будет марка автомобиля, а по оси Y - время.
Операцию «вращение» можно обобщить и на многомерный случай, если под ней понимать процедуру изменения порядка следования измерений. B простейшем случае, например, это может быть взаимная перестановка двух произвольных измерений.
Операции «агрегация» (Dri11 Up) и «детализация» (Dri11 Down) означают соответственно переход к более общему и к более детальному представлению информации пользователю из гиперкуба.
Для иллюстрации смысла операции «агрегация» предположим, что у нас имеется гиперкуб, в котором помимо измерений гиперкуба, приведенного на рис.9, имеются еще измерения: Подразделение, Регион, Фирма, Страна. Заметим, что в этом случае в гиперкубе существует иерархия (снизу вверх) отношений между измерениями: Менеджер, Подразделение, Регион, Фирма, Страна.
Пусть в описанном гиперкубе определено, насколько успешно в 1995 году менеджер Петров продавал автомобили «Жигули» и «Волга». Тогда, поднимаясь на уровень выше по иерархии, с помощью операции «агрегация» можно выяснить, как выглядит соотношение продаж этих же моделей на уровне подразделения, где работает Петров.
Основным достоинством многомерной модели данных является удобство и эффективность аналитической обработки больших объемов данных, связанных со временем. При организации обработки аналогичных данных на основе реляционной модели происходит нелинейный рост трудоемкости операций в зависимости от размерности БД и существенное увеличение затрат оперативной памяти на индексацию.
Недостатком многомерной модели данных является ее громоздкость для простейших задач обычной оперативной обработки информации.
Примерами систем, поддерживающих многомерные модели данных, являются Essbase (Arbor Software), Media Mu1ti-matгix (Speedware), Oracle Express Server (Огас1е) и Cache (InterSystems). Некоторые программные продукты, например Media/M R (Speedware), позволяют одновременно работать с многомерными и с реляционными БД. B СУБД Cache, и которой внутренней моделью данных является многомерная модель, реализованы три способа доступа к данным: прямой (на уровне узлов многомерных массивов), объектный и реляционный.
Похожие работы
... став вторичного ключа, не может принимать значение NULL. Перекрывающиеся ключи — сложные ключи, которые имеют один или несколько общих столбцов. Связанные отношения В реляционной модели данные представляются в виде совокупности взаимосвязанных таблиц. Подобное взаимоотношение между таблицами называется связью (rilationship). Таким образом, еще одним важным понятием реляционной модели является ...
... на них повысилась. В этом и заключалось преимущество Shell перед конкурентами в эпоху доминирования ОПЕК. Помимо сценариев, Shell продолжает экспериментировать с различными инструментами управления интеллектуальными моделями. Сюда входят инструменты системного мышления (см. главы 4—8), компьютерное моделирование (см. главу 17), "микромиры" и другие "мягкие системы", получившие такое название ...
... были установлены, происходит на основе логических обобщений и, как правило, опирается на ряд интуитивных соображений. При этом формулируются общие физические и математические модели. Понятие модели в естественных науках подразумевает совокупность представлений, понятий или выводов, которые в нашем сознании связываются с рассматриваемым явлением и позволяет не только объяснить наблюдаемые факты, ...
... , креативщики изо всех сил пытаются что-то как-то "позиционировать", но большинство попыток - "мимо кассы". Продукт обычно выигрывает только за счет дистрибуции и мерчендайзинга. При рассматрении же ситуативных моделей возможности для создания уникальных продуктов, которые будут востребованы потребителем, - как на ладони. Взгляд со стороны ситуативных моделей (то есть обобщенных ситуаций, которые ...
0 комментариев