Призначення пакету Forecast Expert

Приватний навчальний заклад

Інститут ділового адміністрування

Кафедра інформатики

та вищої математики

Контрольна робота

з дисципліни

«Прикладне програмне забезпечення»

Кривий Ріг

Зміст

1.   Призначення пакету Forecast Expert та його використання для прогнозування одно факторної залежності та оцінка її довірчого інтервалу

2.   Завдання 1

3.   Завдання 2

4.   Завдання 3

5.   Завдання 4

Використана література

1. Призначення пакету Forecast Expert та його використання для прогнозування однофакторної залежності та оцінка її довірчого інтервалу

Застосування Forecast Expert дозволяє проаналізувати дані і побудувати прогноз з встановленням довірчого інтервалу та вільно обраний період часу, який не більше довжини вихідного ряду. Модель визначає вплив сезонних факторів і при будуванні прогнозу враховує їх.

Застосування Forecast Expert дозволяє при прогнозуванні ряду відстежувати відношення між отриманими значеннями і деяким рядом порогових значень. Цим рядом може бути, наприклад, світова ціна аналогу при прогнозуванні ціни продукту внутрішнього ринку. Прогноз виконується у цінах експорту і перераховується при бажанні у відповідності до курсу валюти.

Висновки розрахунків оформлюються в звіті, в якому використані ряди можуть буди представлені у табличному вигляді або графічному за бажанням. Отче може бути виведений в друк.

Зібрані і підготовлені дані мають відповідати двом вимогам: достовірність та спів ставність.

Відносно довжини ряду, що аналізується треба відмітити, що для одержання корисних оцінок параметрів, тобто моделі Бокса-Дженкінса для прогнозу – необхідно не менше 30 спостережень.

2. Завдання №1

Тема: Аналіз та прогнозування на основі трендів за допомогою однофакторної таблиці «що, якщо».

Мета: навчитись самостійно використовувати універсальну комп'ютерну технологію для рішення задач прогнозування тенденцій розвитку на основі моделювання рядів динаміки (за допомогою Excel).

1. Показники: непрямі податки на підприємства за 1985–1995 рр.

1985	1986	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995
62,5	67,9	71,3	79,6	84,4	94	107	110,7	118,5	107	131,9

Використовуючи майстер діаграм, побудую графік залежності (по осі Х – роки, по осі У – податок).

Беремо Точечку діаграму в стандартному списку. В правій частині вибираю підтип, кнопка «далее». Задаю діапазон, уточнюю яким чином будуть представлені дані, кн. «далее». Заповнюю такі параметри як заголовки, осі, підписи даних. Та переходжу до наступного етапу. Де вказую місцеположення графіку. Готово.

На одержаному графіку виділяю криву показника лівою кнопкою «миші», натискаю праву кнопку «миші», та вибираю «Добавити лінію тренду».

І у відкритому вікні обираю перший тип тренду, в параметрах виставити «флажки» на надписи «показувати рівняння на діаграмі» та «Помістити на діаграмі величину достовірності апроксимації R²».

Так будуємо всі 6 типів трендів, за тим же принципом.

а) Лінійний

б) Логарифмічний

в) поліноміальний

г) Експоненціальний

д) Степеневий

ж) Лінійна фільтрація

Тренд у якого величина R² найбільше наближається до 1, бачимо в графіку г) Експоненціальний = 0,9493, тому на ньому через вікно лінія тренду, вибираємо вкладку параметри і вказую період прогнозу, наприклад на 2 роки.

Висновок: Так, цей графік найкраще показує величину податків і їх прогноз.

Тип тренду ж) лінійна фільтрація у графіку і д) степеневий нам не підходять.

3. Завдання №2

Тема: Використання пакету Forecast Expert для прогнозування одно факторної залежності та оцінки її довірчого інтервалу.

Мета: здобути навички в роботі з пакетом Forecast Expert при прогнозуванні зміни одно факторної залежності.

Завантаживши систему Windows заходимо у Forecast Expert. Створюю новий документ через головне меню. І за варіантом вношу до системи свої дані.

	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005
Індекси цін виробників	2,5	12,1	7,3	6,7	3,8	1,3	11,5	12,5	15,0	18,1	14,7

1. Заходжу в (данные) → (опции) → (название проекта) → (интервал отсчетов) → (дата первого наблюдения).

Виділити позначкою: (запускать после «Project Chart» расчетов) (вероятность доверительных интервалов) → (Ок).

2. (Данные) → (пороговые значения)

Виділяю позначкою: (Учитывать при прогнозировании пороговые значения), та (Пороговые значения являются: верхними, нижними).

3. Так заповнено оригінальний ряд з таблиці, а порогові значення самостійно.

4. (Файл) → (записать как…) → (Ок)

5. (Данные) → (пороговые значения) → (получить прогноз) → (Ок).

6. Визвати «Project Chart» для відображення рядів.

Отримано графік залежності:

Висновок: Графік показує, що ціни будуть постійно зростати і лише на деякий час знижуватись.