Навигация
5. Добытчик на все руки
Система MineSet от Silicon Graphics представляет собой инструментарий для интеллектуального анализа данных на основе мощной визуальной оболочки. Ее особенностью является использование нескольких взаимодополняющих стратегий добычи, анализа и интерпретации данных. Архитектура MineSet имеет открытый характер, что позволяет работать с информационным хранилищем, построенном на основе реляционных баз данных или "плоских" ASCII-файлах. Процесс анализа начинается с выборки некоторого подмножества данных для дальнейшего исследования, которые могут преобразовываться. Тем самым создается информационная модель в виде, наиболее подходящем для последующего изучения.
Набор инструментальных средств MineSet состоит из 3 основных модулей:
- управляющего модуля. Он включает в себя графический интерфейс пользователя, который называется Tool Manager, и базирующийся на сервере процесс - DataMover;
- модуля аналитического Data Mining, находящегося на сервере и имеющего четыре интеллектуальных инструмента;
- модуля визуального Data Mining, находящегося на клиентской машине и состоящего из пяти инструментов.
Менеджер инструментов (Tool Manager) предоставляет интерактивный графический интерфейс, с помощью которого пользователь получает доступ ко всем возможностям и инструментам MineSet в единой интегрированной среде. С его помощью пользователь получает доступ к данным.
Процесс DataMover осуществляет доступ к данным, производит их выборку и преобразования, инициализирует работу запускаемых на сервере инструментов аналитического data mining и возвращает данные на клиентскую станцию для распределения их по визуальным инструментам.
К инструментам аналитического Data Mining относят четыре взаимодополняющих инструмента аналитической добычи данных, основанных на методах искусственного интеллекта с использованием машинного обучения. Это Генератор ассоциативных связей (Association Rule Generator), Генератор Дерева решений (Decision Tree Inducer), Генератор свидетельств (Evidence Inducer) и утилита определения Значимости признаков (Column Importance).
MineSet содержит пять инструментов для визуального Data Mining, позволяющих выполнять интерактивное визуальное представление и исследование данных. Это Ландшафтный визуализатор (Map Visual-izer), Визуализатор дисперсии (Scatter Visualizer), Визуализатор деревьев (Tree Visualizer), Визуализатор правил (Rule Visualizer) и Визуализатор свидетельств (Evidence Visualizer).
6. Data Mining в Бизнесе
С помощью Data Mining предприятия розничной торговли могут выполнять анализ покупательской корзины, знание которой необходимо для улучшения рекламы, выработки стратегии создания запасов товаров и способов их раскладки в торговых залах. Исследование временных шаблонов помогает торговым предприятиям принимать решения о создании товарных запасов, а создание прогнозирующих моделей дает возможность торговым предприятиям узнавать характер потребностей различных категорий клиентов с определенным поведением.
Достижения технологии Data Mining в банковском деле позволят выявлять мошенничество с кредитными карточками, сегментировать клиентов по категориям, а также прогнозировать изменения клиентуры.
В области телекоммуникаций методы Data Mining помогают компаниям более энергично продвигать свои программы маркетинга и ценообразования (анализ записей о подробных характеристиках вызовов и выявление лояльности клиентов).
Data Mining может применяться во множестве других областей. Например, в автомобильной промышленности при сборке автомобилей производители должны учитывать требования каждого отдельного клиента, поэтому нужна возможность прогнозирования популярности определенных характеристик и знание того, какие характеристики обычно заказываются вместе. Авиакомпании могут выявлять клиентов, которых поощрительными мерами можно побудить летать больше.
7. Крупнейшая онлайновая сеть научной и технической информации
Общепризнанным источником научной и технической информации является международная сеть научной и технической информации STN International (Scientific & Technical Information Network). Она находится в совместном управлении германского Специализированного информационного центра ФИЦ Карлсруэ (Fachinformationszentrum (FIZ) Karlsruhe), Реферативной службы по химии Американского химического общества (Chemical Abstracts Service (CAS), American Chemical Society) и Информационного центра по науке и технике Японской научно-технической корпорации (Information Center for Science and Technology (JICST), Japan Science and Technology Corporation). В настоящее время сеть STN International обеспечивает онлайновый доступ к более чем 200 базам данных во всех областях науки и техники (см. табл. 1).
После нахождения нужных публикаций или документов можно заказать их полные тексты, используя систему автоматизированной доставки через Интернет - FIZ AutoDoc/ChemPort. Многие известные международные библиотеки и издательства уже сегодня связаны с системой FIZ AutoDoc/ChemPort, и их численность постоянно увеличивается.
Чтобы иметь доступ к FIZ AutoDoc, необходимо зарегистрироваться, получить идентификатор для подключения и пароль (www.fiz-karlsruhe.de/autodoc).
Таблица 1. Наиболее крупные базы данных STN
| Базы данных | Количество документов, млн. |
| BEILSTEIN | 7,7 |
| BIOSIS | 12,0 |
| CA/CAPLUS | 16,1 |
| COMPENDEX | 4,4 |
| EMBASE | 8,0 |
| INPADOC | 30,0 |
| INSPEC | 6,5 |
| INVESTEXT | 9,4 |
| JAPIO | 6,3 |
| MEDLINE | 11,0 |
| PROMT | 7,9 |
| REGISTRY | 23,3 |
| SCISEARCH | 17,7 |
| WORLDCAT | 41,0 |
| WPINDEX | 9,5 |
Похожие работы
... последовательные ступени обработки сырья, либо играющих вспомогательную роль одна по отношению к другой. И в случае межотраслевых объединений тресты представляют собой комбинаты. ГЛАВА 2. «МЯГКИЕ» ФОРМЫ ОБЪЕДИНЕНИЙ. 2.1. КОНСОРЦИУМ Консорциум — временный союз хозяйственно независимых фирм, целью которого могут быть разные ...
... кредиты иностранных центральных и частных банков, а также МВФ. Использование заемных ресурсов связано с выполнением определенных требований кредитора. 3.3 Политика управления валютными резервами в кратко- и среднесрочном периоде и ее эффект Важную роль в развитии международных экономических отношений Молдовы играет финансовое регулирование внешнеэкономических связей через формирование и ...
... предыдущего чрезмерного стравления, в восстановлении будут преобладать разновидности сорняков. Глава 3. Проблемы горных территорий и возможные способы их решения. Природные и антропогенные катаклизмы. Природные катаклизмы в горах представляют результат геотектонической природы гор и их экологических характеристик. Однако катаклизмы зачастую вызываются деятельностью человека. Перед ...
... по ГХК "Краснолиманская Показатели 1999 2000 Отклонение, пунктов Отклонение, % 1. Рентабельность капитала 2. Рентабельность основного капитала 3. Рентабельность производства 4. Рентабельность продаж 26,4 33,3 43,8 30,5 28,1 36,5 48,6 32,7 +1,7 +3,2 +4,8 +2,2 +6,4 +9,6 +11,0 +7,2 2.3 Управление затратами на ...
0 комментариев