3 Теоретичні положення з організації моделювання транспортних мереж
Задачу пошуку найкоротшого шляху між джерелом і стоком (початковий і кінцевий пункти мережі) можна вирішити за допомогою алгоритму Дейкстри. Алгоритм Дейкстри розроблений для знаходження найкоротшого шляху між заданим вихідним вузлом і будь-яким іншим вузлом мережі.
У процесі виконання цього алгоритму при переході від вузла до наступного вузла використовується спеціальна процедура позначки ребер. Позначимо через найкоротшу відстань від вихідного вузла 1 до вузла , через – довжину ребра . Тоді для вузла визначимо мітку в такий спосіб:
Мітки вузлів в алгоритмі Дейкстри можуть бути двох типів: тимчасові і постійні. Тимчасова мітка згодом може бути замінена на іншу тимчасову, якщо буде знайдений більш короткий шлях до даного вузла. Коли ж стане очевидним, що не існує більш короткого шляху від вихідного вузла до даного, статус тимчасової мітки змінюється на постійний.
Розрахункова схема алгоритму складається з наступних кроків.
Крок 0. Вихідному вузлу (вузол 1) привласнюється мітка . Думаємо .
Крок i. а) Обчислюються тимчасові мітки для усіх вузлів , які можна досягти безпосередньо з вузла , і які не мають постійних міток. Якщо вузол уже має мітку , отриману від іншого вузла , і якщо , тоді мітка заміняється на .
б) Якщо усі вузли мають постійні мітки, процес обчислень закінчується. У противному випадку вибирається мітка з найменшим значенням відстані серед усіх тимчасових міток (якщо таких міток декілька, то вибір довільний). Думаємо і повторюємо крок .
Задача визначення найкоротших відстаней між елементами транспортної мережі (Алгоритм Флойда).
Дана задача вирішується за допомогою алгоритму Флойда.
Цей алгоритм більш загальний у порівнянні з алгоритмом Дейкстри, тому що він знаходить найкоротші шляхи між будь-якими двома вузлами мережі. У цьому алгоритмі мережа представлена у виді квадратної матриці з рядками і стовпцями. Елемент дорівнює відстані від вузла до вузла , що має кінцеве значення, якщо існує дуга , і дорівнює нескінченності в противному випадку.
Покажемо спочатку основну ідею методу Флойда. Нехай є три вузли і задані відстані між ними (рис. 3.1). Якщо виконується нерівність , то доцільно замінити шлях шляхом . Така заміна (далі її будемо умовно називати трикутним оператором) виконується систематично в процесі виконання алгоритму Флойда.
Рис. 3.1. Трикутний оператор
Алгоритм Флойда вимагає виконання наступних дій.
Крок 0. Визначаємо початкову матрицю відстаней і матрицю послідовності вузлів . Діагональні елементи обох матриць позначаються знаком «–», що показує, що ці елементи в обчисленнях не беруть участь. Думаємо :
Рис. 3.2. Початкова ситуація
Основний крок k. Задаємо рядок і стовпець як ведучий рядок і ведучий стовпець. Розглядаємо можливість застосування трикутного оператора до всіх елементів матриці . Якщо виконується нерівність , тоді виконуємо наступні дії:
· створюємо матрицю шляхом заміни в матриці елемента на суму ,
· створюємо матрицю шляхом заміни в матриці елемента на . Думаємо і повторюємо крок .
Пояснимо дії, виконувані на -м кроці алгоритму, представивши матрицю так, як вона показана на рис 3.3. На цьому рисунку рядок і стовпець є ведучими. Рядок – будь-який рядок з номером від 1 до , а рядок – довільний рядок з номером від до . Аналогічно стовпець представляє будь-як стовпець з номером від 1 до , стовпець – довільний стовпець з номером від до . Трикутний оператор виконується в такий спосіб. Якщо сума елементів ведучих рядка і стовпця (показаних у квадратах) менше елементів, що знаходяться в перетинанні стовпця і рядка (показаних у кружках), що відповідають розглянутим ведучим елементам, то відстань (елемент у кружку) заміняється на суму відстаней, представлених ведучими елементами:
Рис. 3.3. Ілюстрація алгоритму Флойда
Після реалізації кроків алгоритму визначення по матрицях і найкоротшому шляху між вузлами і виконується за наступними правилами.
1. Відстань між вузлами і дорівнює елементові в матриці .
2. Проміжні вузли шляху від вузла до вузла визначаємо по матриці . Нехай , тоді маємо шлях . Якщо далі і , тоді вважаємо, що весь шлях визначений, тому що знайдені всі проміжні вузли. У противному випадку повторюємо описану процедуру для шляхів від вузла до вузла і від вузла до вузла .
При аналізі транспортних мереж часто виникає задача визначення максимального потоку, що може пропустити дана мережа, а також задача розподілу цього потоку по дугах мережі.
З математичної точки зору задача про максимальний потік формулюється в такий спосіб: при заданій конфігурації мережі і відомої пропускної здатності знайти ненегативні значення , що задовольняють умовам і, що максимізують функцію , тобто
Алгоритм для знаходження максимального потоку був запропонований Фордом і Фалкерсоном і полягає в поступовому збільшенні потоку, що пропускається по мережі, доти, поки він не стане найбільшим. Алгоритм заснований на теоремі Форда-фалкерсона: у будь-якій транспортній мережі максимальний потік із джерела в стік , дорівнює мінімальній пропускній здатності розрізу, що відокремлює від .
Крок 0. Призначаємо вузлові 15 постійну мітку [0, -].
Крок 1. З вузла 15 можна досягти вузлів 21 2 12. Обчислюємо мітки для цих вузлів, у результаті одержуємо наступну таблицю міток:
Вузол | Мітка | Статус мітки |
15 | Постійна | |
21 | [512,15] | Тимчасова |
2 | [237,15] | Тимчасова |
Серед вузлів 21, 2, 12, вузол 12 має найменше значення відстані (U12=172). Тому статус мітки цього вузла змінюється на «постійна».
Крок 2. З вузла 12 можна потрапити у вузли 2, 23, 22. Одержуємо наступний список вузлів.
Тимчасовий статус мітки [237,15] вузла 2 заміняється на постійний (U2=237).
Крок 3. З вузла 2 можна досягти вузлів 21, 22, 31. Після обчислення міток одержимо наступний їх список:
Вузол | Мітка | Статус мітки |
15 | Постійна | |
12 | [172,15] | Постійна |
2 | [237,15] | Постійна |
21 | [512,15] | Тимчасова |
21 | [370+512,2]=[882,2] | Тимчасова |
22 | [1009,12] | Тимчасова |
22 | [696+237,2]=[933,2] | Тимчасова |
23 | [810,12] | Тимчасова |
31 | [655+237,2]=[892,2] | Тимчасова |
Тимчасовий статус мітки [512,15] вузла 21 заміняється на постійний (U21=512).
Крок 4. З вузла 21 можна досягти вузлів 31. Після обчислення міток одержимо наступний їх список:
Вузол | Мітка | Статус мітки |
15 | Постійна | |
12 | [172,15] | Постійна |
2 | [237,15] | Постійна |
21 | [512,15] | Постійна |
22 | [933,2] | Тимчасова |
23 | [810,12] | Тимчасова |
31 | [892,2] | Тимчасова |
31 | [512+289,21]= [801,21] | Тимчасова |
Тимчасовий статус мітки [801,21] вузла 31 заміняється на постійний (U31=801).
Крок 5. З вузла 31 можна досягти вузлів 22, 38. Після обчислення міток одержимо наступний їх список:
Вузол | Мітка | Статус мітки |
15 | Постійна | |
12 | [172,15] | Постійна |
2 | [237,15] | Постійна |
21 | [512,15] | Постійна |
31 | [801,21] | Постійна |
22 | [933,2] | Тимчасова |
22 | [801+237,31]= [1038,31] | Тимчасова |
23 | [810,12] | Тимчасова |
38 | [801+197,31]= [992,31] | Тимчасова |
Тимчасовий статус мітки [810,12] вузла 23 заміняється на постійний (U23=810).
Крок 6. З вузла 23 можна досягти вузла 22, 38, 3. Після обчислення міток одержимо наступний їх список:
Вузол | Мітка | Статус мітки |
15 | Постійна | |
12 | [172,15] | Постійна |
2 | [237,15] | Постійна |
21 | [512,15] | Постійна |
31 | [801,21] | Постійна |
23 | [810,12] | Постійна |
22 | [933,2] | Тимчасова |
22 | [810+535,23]= [1345,23] | Тимчасова |
38 | [992,31] | Тимчасова |
38 | [810+929,23]= [1739,23] | Тимчасова |
3 | [810+1045,23]= [1855,23] | Тимчасова |
Тимчасовий статус мітки [933,2] вузла 22 заміняється на постійний (U22=933).
Крок 7. З вузла 22 можна досягти вузлів 38, 3. Після обчислення міток одержимо наступний їх список:
Вузол | Мітка | Статус мітки |
15 | Постійна | |
12 | [172,15] | Постійна |
2 | [237,15] | Постійна |
21 | [512,15] | Постійна |
31 | [801,21] | Постійна |
23 | [810,12] | Постійна |
22 | [933,2] | Постійна |
38 | [992,31] | Тимчасова |
38 | [933+427,22]= [1360,22] | Тимчасова |
3 | [1855,23] | Тимчасова |
3 | [933+938,22]= [1871,22] | Тимчасова |
Тимчасовий статус мітки [992,31] вузла 38 заміняється на постійний (U38=992).
Крок 8. З вузла 38 можна досягти вузла 3. Після обчислення міток одержимо наступний їх список:
Вузол | Мітка | Статус мітки |
15 | Постійна | |
12 | [172,15] | Постійна |
2 | [237,15] | Постійна |
21 | [512,15] | Постійна |
31 | [801,21] | Постійна |
23 | [810,12] | Постійна |
22 | [933,2] | Постійна |
38 | [992,31] | Постійна |
3 | [1855,23] | Тимчасова |
3 | [992+116,38]= [1108,38] | Тимчасова |
На останньому кроці знайдено найкоротшу відстань для вузла 3 – [1108.38]. Таким чином статус мітки вузла 3 змінюється на постійний.
Кінцевий результат міток має такий вигляд:
Вузол | Мітка | Статус мітки |
15 | Постійна | |
12 | [172,15] | Постійна |
2 | [237,15] | Постійна |
21 | [512,15] | Постійна |
31 | [801,21] | Постійна |
23 | [810,12] | Постійна |
22 | [933,2] | Постійна |
38 | [992,31] | Постійна |
3 | [1108,38] | Постійна |
Найкоротший шлях між вузлом 15 і будь-яким іншим вузлом визначається починаючи з вузла призначення шляхом проходження їх у зворотному напрямку за допомогою інформації, представленої в постійних мітках. Найкоротший маршрут між вузлами 15 і 3 має таку послідовність вузлів: (3)→ [1108.38] →(38)→ [992.31] →(31)→ [801.21] →(21)→ (15).
Таким чином, одержуємо шлях загальною довжиною 1108 км.
... зноманітними типами транспортних засобів з урахуванням обмеження на обсяг робот, що можуть виконати транспортні засоби. РОЗДІЛ 3 МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ТРАНСПОРТНОЇ СИСТЕМИ ПІДПРИЄМСТВА 3.1 Структура моделі У якості структурної моделі транспортної системи підприємства можна запропонувати схему, що складається з трьох рівнів. Необхідно відзначити, що з метою деякого спрощення задачі розгляда ...
... ї потужності. У разі зменшення значення функції при деяких параметрах частоти та кількості каналів можна зробити висновок про збільшення впливу завад - збільшення відношення сигнал шум. оптична транспортна інфокомунікаційна мережа Спектральна функція передачі енергії тракту - енергетичний коефіцієнт передачі у такій інтерпретації є фактично функцією перехресних завад - перерозподілу енергії у ...
... рентабельність діяльності на 19,92%; збільшення тарифів на 20,86%; зменшення собівартості на 12,51%. Висновки і пропозиції В даній роботі розглянуто пасажирські перевезення транспортного підприємства: ДП МА» Бориспіль» впродовж 2008 року. На протязі періоду підприємство зберігає високий рівень фінансової незалежності й зазначений показник зростає – у 2007 році коефіцієнт фінансової ...
... фіксованої вершини-витоку (кореня дерева) до решти вершин-стоків графа. 2. Математичні моделі потоків заявок та процесів обслуговування у мережах зв'язку мережа зв'язок математичний заявка Окрім структури, математична модель мережі зв'язку повинна описувати потоки заявок та їх обслуговування у мережі. Ці процеси мають стохастичний характер. Розглянемо їх математичні моделі, що будуються на ...
0 комментариев