Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков (аномалий в данных) и исключить их из выборки
Построение регрессионной модели заключается в нахождении аналитического выражения связи между факторным признаком X и результативным признаком Y
Зависимость доверительных интервалов коэффициентов уравнения от заданного уровня надежности
Экономическая интерпретация коэффициента эластичности
Навигация
Экономическая интерпретация коэффициента эластичности
Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
50911
знаков
33
таблицы
6
изображений
6.2 Экономическая интерпретация коэффициента эластичности
С целью расширения возможностей экономического анализа явления используется коэффициент эластичности 
, который измеряется в процентах и показывает, на сколько процентов изменяется в среднем результативный признак при изменении факторного признака на 1%.
Средние значения 
и 
приведены в таблице описательных статистик (ЛР-1, Лист 1, табл.3).
Расчет коэффициента эластичности:
=
=1,1667%
Вывод:
Значение коэффициента эластичности Кэ=1,1667% показывает, что при увеличении факторного признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов на 1% значение результативного признака Выпуск продукции увеличивается (уменьшается) в среднем на 1,1667 %.
6.3 Экономическая интерпретация остаточных величин εi
Каждый их остатков 
характеризует отклонение фактического значения yi от теоретического значения 
, рассчитанного по построенной регрессионной модели и определяющего, какого среднего значения 
следует ожидать, когда фактор Х принимает значение xi.
Анализируя остатки, можно сделать ряд практических выводов, касающихся выпуска продукции на рассматриваемых предприятиях отрасли.
Значения остатков 
i (таблица остатков из диапазона А98:С128) имеют как положительные, так и отрицательные отклонения от ожидаемого в среднем объема выпуска продукции (которые в итоге уравновешиваются, т.е.
).
Экономический интерес представляют наибольшие расхождения между фактическим объемом выпускаемой продукции yi и ожидаемым усредненным объемом 
.
Вывод:
Согласно таблице остатков максимальное превышение ожидаемого среднего объема выпускаемой продукции имеют три предприятия - с номерами 20, 19, 29 а максимальные отрицательные отклонения - три предприятия с номерами 7, 15, 32. Именно эти шесть предприятий подлежат дальнейшему экономическому анализу для выяснения причин наибольших отклонений объема выпускаемой ими продукции от ожидаемого среднего объема и выявления резервов роста производства.
Задача 7
Нахождение наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.
Уравнения регрессии и их графики построены для 3-х видов нелинейной зависимости между признаками и представлены на диаграмме 2.1 Рабочего файла.
Уравнения регрессии и соответствующие им индексы детерминации R2 приведены в табл.2.10 (при заполнении данной таблицы коэффициенты уравнений необходимо указывать не в компьютерном формате, а в общепринятой десятичной форме чисел).
Таблица 2.10 Регрессионные модели связи| Вид уравнения | Уравнение регрессии | Индекс детерминации R2 |
| Полином 2-го порядка |
| 0,8353 |
| Полином 3-го порядка |
| 0,8381 |
| Степенная функция |
| 0,8371 |
5Е-05х2+0,6х+201,7Выбор наиболее адекватного уравнения регрессии определяется максимальным значением индекса детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.
Вывод:
Максимальное значение индекса детерминации R2 =0,8381. Следовательно, наиболее адекватное исходным данным нелинейное уравнение регрессии имеет вид 8Е-08х3-0,001х2+5,1х-5982,3.
ПРИЛОЖЕНИЕ
Результативные таблицы и графики
| Таблица 2.1 | ||
| Исходные данные | ||
| Номер предприятия | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. | Выпуск продукции, млн. руб. |
| 5 | 2870,00 | 2240,00 |
| 23 | 3094,00 | 2976,00 |
| 27 | 3350,00 | 2560,00 |
| 1 | 3446,00 | 3296,00 |
| 8 | 3574,00 | 3520,00 |
| 32 | 3638,00 | 3712,00 |
| 22 | 3894,00 | 3168,00 |
| 19 | 3990,00 | 3040,00 |
| 2 | 4054,00 | 3616,00 |
| 3 | 4182,00 | 4032,00 |
| 13 | 4214,00 | 4288,00 |
| 26 | 4310,00 | 3936,00 |
| 9 | 4374,00 | 4128,00 |
| 4 | 4406,00 | 4480,00 |
| 28 | 4502,00 | 4000,00 |
| 17 | 4534,00 | 4096,00 |
| 6 | 4630,00 | 3840,00 |
| 14 | 4630,00 | 4672,00 |
| 25 | 4630,00 | 4160,00 |
| 7 | 4758,00 | 5184,00 |
| 31 | 4950,00 | 4160,00 |
| 18 | 5014,00 | 4864,00 |
| 10 | 5046,00 | 5152,00 |
| 20 | 5078,00 | 4160,00 |
| 24 | 5174,00 | 4768,00 |
| 29 | 5206,00 | 4384,00 |
| 15 | 5302,00 | 5664,00 |
| 12 | 5526,00 | 5440,00 |
| 21 | 5654,00 | 5600,00 |
| 16 | 6070,00 | 6080,00 |
| Таблица 2.2 | ||||
| Зависимость выпуска продукции от среднегодовой стоимости основных фондов | ||||
| Номер группы | Группы предприятий по стоимости основеных фондов | Число предприятий | Выпуск продукции | |
| Всего | В среднем | |||
| 1 | 2870-3510 | 4 | 11072,00 | 2768,00 |
| 2 | 3510-4150 | 5 | 17056,00 | 3411,20 |
| 3 | 4150-4790 | 11 | 46816,00 | 4256,00 |
| 4 | 4790-5430 | 7 | 33152,00 | 4736,00 |
| 5 | 5430-6070 | 3 | 17120,00 | 5706,67 |
| Итого | 30 | 125216,00 | 4173,87 | |
| Таблица 2.3 | |||
| Показатели внутригрупповой вариации | |||
| Номер группы | Группы предприятий по стоимости основеных фондов | Число предприятий | Внутригрупповая дисперсия |
| 1 | 2870-3510 | 4 | 161024,00 |
| 2 | 3510-4150 | 5 | 68239,36 |
| 3 | 4150-4790 | 11 | 138891,64 |
| 4 | 4790-5430 | 7 | 262729,14 |
| 5 | 5430-6070 | 3 | 73955,56 |
| Итого | 30 | ||
| Таблица 2.4 | |||
| Показатели дисперсии и эмпирического корреляционного отношения | |||
| Общая дисперсия | Средняя из внутригрупповых дисперсия | Межгрупповая дисперсия | Эмпирическое корреляционное отношение |
| 824093,5822 | 152469,0489 | 671624,5333 | 0,902765617 |
Выходные таблицы
| Таблица 2.5 | |
| ВЫВОД ИТОГОВ | |
| Регрессионная статистика | |
| Множественный R | 0,9132 |
| R-квадрат | 0,833912798 |
| Нормированный R-квадрат | 0,827981112 |
| Стандартная ошибка | 382,9463742 |
| Наблюдения | 30 |
| Таблица 2.6 | |||||
| Дисперсионный анализ | |||||
|
| df | SS | MS | F | Значимость F |
| Регрессия | 1 | 20616665,55 | 20616665,55 | 140,5861384 | 1,97601E-12 |
| Остаток | 28 | 4106141,913 | 146647,9255 | ||
| Итого | 29 | 24722807,47 |
Таблица 2.7
|
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение |
| Y-пересечение | -695,5510 | 416,5909893 | -1,669625628 | 0,106137752 |
| Переменная X 1 | 1,0894 | 0,09187519 | 11,85690257 | 1,97601E-12 |
| Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 68,3% | Верхние 68,3% | |||
| -1548,899908 | 157,7979239 | -1119,992383 | -271,1096012 | |||
| 0,901157173 | 1,277553188 | 0,995748659 | 1,182961703 | |||
| Таблица 2.8 |
| |||||
| ВЫВОД ОСТАТКА |
| |||||
| ||||||
| Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки |
| |||
| 1 | 2430,898377 | -190,8983771 |
| |||
| 2 | 2674,913938 | 301,0860623 |
| |||
| 3 | 2953,788864 | -393,788864 |
| |||
| 4 | 3058,366961 | 237,6330386 |
| |||
| 5 | 3197,804425 | 322,1955755 |
| |||
| 6 | 3267,523156 | 444,4768439 |
| |||
| 7 | 3546,398082 | -378,3980824 |
| |||
| 8 | 3650,97618 | -610,9761798 |
| |||
| 9 | 3720,694911 | -104,6949114 |
| |||
| 10 | 3860,132375 | 171,8676254 |
| |||
| 11 | 3894,99174 | 393,0082597 |
| |||
| 12 | 3999,569838 | -63,56983771 |
| |||
| 13 | 4069,288569 | 58,7114307 |
| |||
| 14 | 4104,147935 | 375,8520649 |
| |||
| 15 | 4208,726032 | -208,7260325 |
| |||
| 16 | 4243,585398 | -147,5853982 |
| |||
| 17 | 4348,163496 | -508,1634956 |
| |||
| 18 | 4348,163496 | 323,8365044 |
| |||
| 19 | 4348,163496 | -188,1634956 |
| |||
| 20 | 4487,600959 | 696,3990412 |
| |||
| 21 | 4696,757154 | -536,7571535 |
| |||
| 22 | 4766,475885 | 97,5241149 |
| |||
| 23 | 4801,335251 | 350,6647491 |
| |||
| 24 | 4836,194617 | -676,1946167 |
| |||
| 25 | 4940,772714 | -172,7727141 |
| |||
| 26 | 4975,63208 | -591,6320798 |
| |||
| 27 | 5080,210177 | 583,7898228 |
| |||
| 28 | 5324,225738 | 115,7742622 |
| |||
| 29 | 5463,663201 | 136,3367991 |
| |||
| 30 | 5916,834956 | 163,1650438 |
| |||
ПРИЛОЖЕНИЕ
Результативные таблицы и графики
| Таблица 3.1 | ||||
| Исходные данные | ||||
| Годы | Выпуск продукции, млн. руб. |
| Месяцы | Выпуск продукции, млн. руб. |
| 1 | 12320,00 |
| январь | 1105,00 |
| 2 | 12560,00 |
| февраль | 1171,00 |
| 3 | 12950,00 |
| март | 1230,00 |
| 4 | 12830,00 |
| апрель | 1200,00 |
| 5 | 13065,00 |
| май | 1260,00 |
| 6 | 15237,00 |
| июнь | 1240,00 |
|
|
|
| июль | 1296,00 |
|
| август | 1271,00 | ||
|
| сентябрь | 1350,00 | ||
|
| октябрь | 1371,00 | ||
|
| ноябрь | 1383,00 | ||
|
| декабрь | 1360,00 | ||
|
| Итого | 15237,00 | ||
| Таблица 3.2 | ||||||||
| Показатели динамики выпуска продукции | ||||||||
| Годы | Выпуск продукции, млн. руб. | Абсолютный прирост, млн. руб. | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное | |||
| цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | |||
| 1-й | 12320,00 | |||||||
| 2-й | 12560,00 | 240,00 | 240,00 | 101,9 | 101,9 | 1,9 | 1,9 | 123,2 |
| 3-й | 12950,00 | 390,00 | 630,00 | 103,1 | 105,1 | 3,1 | 5,1 | 125,6 |
| 4-й | 12830,00 | -120,00 | 510,00 | 99,1 | 104,1 | -0,9 | 4,1 | 129,5 |
| 5-й | 13065,00 | 235,00 | 745,00 | 101,8 | 106,0 | 1,8 | 6,0 | 128,3 |
| 6-й | 15237,00 | 2 172,00 | 2 917,00 | 116,6 | 123,7 | 16,6 | 23,7 | 130,65 |
Таблица 3.3
Средние показатели ряда динамики
| 13160,33 | |
| 583,40 | |
| 104,3 | |
| 4,3 |
Таблица 3.4
Прогноз выпуска продукции на 7-ой год
| По среднему абсолютному приросту, млн. руб., | 15820,40 | |
|
| 15892,19 |
| Таблица 3.5 | ||
| Выпуск продукции за 6-ой год | ||
| Месяцы | Выпуск продукции, млн. руб. | Скользящее |
| январь | 1105,00 |
|
| февраль | 1171,00 | 1168,67 |
| март | 1230,00 | 1200,33 |
| апрель | 1200,00 | 1230,00 |
| май | 1260,00 | 1233,33 |
| июнь | 1240,00 | 1265,33 |
| июль | 1296,00 | 1269,00 |
| август | 1271,00 | 1305,67 |
| сентябрь | 1350,00 | 1330,67 |
| октябрь | 1371,00 | 1368,00 |
| ноябрь | 1383,00 | 1371,33 |
| декабрь | 1360,00 |
|
[1] Все статистические показатели необходимо представить в таблицах с точностью до 2-х знаков после запятой. Таблицы и пробелы в формулировках выводов заполнять вручную. В выводах при выборе альтернативного варианта ответа ненужный вариант вычеркнуть.
[2] Выводы должны раскрывать экономический смысл результатов проведенного статистического анализа совокупности предприятий, поэтому ответы на поставленные вопросы задач 1-6, должны носить экономический характер со ссылками на результаты анализа статистических свойств совокупности (п. 1-5 для выборочной совокупности и п. 1-3 для генеральной совокупности). В Методических указаниях к лабораторной работе №1 (стр.7-9) разъяснено, на основании каких статистических показателей делаются соответствующие экономические выводы.
[3] Все статистические показатели необходимо представить в таблицах с точностью до 4-х знаков после запятой. Таблицы и пробелы в формулировках выводов заполнять вручную. В выводах при выборе альтернативного варианта ответа ненужный вариант вычеркивается.
Похожие работы
... в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличились на 4,68% 3. Аналитическая часть В этой части работы изложены результаты проведенного статистического исследования изменения уровня затрат на рубль товарной продукции организаций. Изучение проводилось средствами пакета программ MS Excel. 3.1 Постановка задачи Произвести исследование изменения уровня затрат на рубль товарной ...
... для малых предприятий всех организационно-правовых форм и форм собственности и годовая форма, содержащая показатели производственной деятельности этих предприятий. Общее руководство статистическим наблюдением за деятельностью коммерческих банков возложено на Банк России, который совместно с органами государственной статистики разрабатывает формы статистической отчетности и инструкции по их ...
... цену приобретения акций: Решение Воспользуемся для определения средней цены формулой (7): руб. В практике реальных расчетов взвешенные средние гармонические используются чаще. 4. Понятие, виды и показатели вариации Рассматривая зарегистрированные при статистическом наблюдении величины того или иного признака у отдельных единиц совокупности, обнаруживаем, что они различаются между ...
... я хотела бы посвятить именно приемному отделению ТК «Жуковка». Я считаю, что будет вполне целесообразно разработать и внедрить на данном предприятии автоматизированную информационную систему планирования сбыта, что в свою очередь ускорит и существенно облегчит работу приемного отделения ТК «Жуковка». План-схема приемного отделения и структура работы службы приема и размещения ТК «Жуковка» ...
0 комментариев