Анализ рядов динамики на примере организации "Салон красоты Goddess"

Введение

Ряды динамики – это статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами и временными.

Актуальность их изучения основывается на том, что с помощью рядов динамики изучаются закономерности развития социально – экономических явлений по важнейшим направлениям. Например, таким, как характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени, изменение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей, выявление и количественная оценка основной тенденции развития, изучение периодических колебаний, экстраполяция, прогнозирование и многим другим.

Данная курсовая работа состоит из двух глав, каждая из которых разбита на параграфы.

В первой главе рассматриваются понятия о статистических рядах динамики (моментные, интервальные ряды динамики), а так же статистические показатели, рассчитанные на их основе: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста коэффициент роста и абсолютное значение для 1% прироста.

Вторая глава посвящена статистическому анализу по рядам динамики на примере организации «Салон красоты Goddess», которая с 2007 года осуществляет свою деятельность на территории г. Барнаула, предоставляя клиентам различный спектр парикмахерских и косметических услуг.

Структура данной организации является линейно-штабной, что подразумевает наличие подразделений, помогающих руководителю, но не обладающими правами принятия решений.

Объект: «Салон красоты Goddess»

Предмет: анализ рядов динамики на примере организации «Салон красоты Goddess»

Цель: изучить динамику и провести анализ временных рядов и на основе задачи сформулировать выводы

Задачи:

Определить основные понятия и классификации рядов динамики

Изучить показатели, рассчитываемые на основе рядов динамики

Установить историю деятельности организации и его структуру

Проанализировать деятельность организации и сопоставить данные по бухгалтерскому балансу

Сформулировать выводы

Глава I. Понятие и классификация рядов динамики

1.1 Понятие о статистических рядах динамики

Массовые явления развиваются в пространстве и во времени. Изучение происходящих при этом изменений является одной из важнейших задач статистики.

Процесс развития массового явления во времени принято возникать динамикой, а показатели, характеризующие это развитие – статистическими рядами динамики. Следовательно, ряды динамики – это статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими и временными рядами.

Временные ряды состоят из двух элементов:

периода времени, за который или по состоянию на который приводятся числовые значения;

числовых значений того или иного показателя, называемых уровнями ряда.

В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

В основе расчета показателей рядов динамики лежит сравнение его уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения.

Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Такие показатели называются цепными.

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

Временные ряды, как правило, возникают в результате измерения некоторого показателя. Это могут быть как показатели (характеристики) технических систем, так и показатели живых объектов, а, также, характеристики природных явлений (например, погодные данные). Типичным примером временного ряда можно назвать биржевой курс, при анализе которого пытаются определить основное направление развития (тенденцию или тренда).

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. При графическом изображении ряда динамики (динамического ряда) на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат – шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая). Изучение рядов динамики осуществляется в разных направлениях анализа состояния.

Ряды динамики различаются по следующим признакам:

По времени.

В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.

Примером моментного ряда динамики является следующая информация о списочной численности работников магазина в 1991 году (таб. 1):

Таблица 1

Списочная численность работников магазина в 1991 году

Дата	1.01.1991	1.04.1991	1.07.1991	1.10.1991	1.01.1992
Число работ., чел.	212	207	215	226	231

Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Хотя и в моментном ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами, - величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между двумя датами.

Так, основная часть персонала магазина, составляющая списочную численность на 1.01.1991 , продолжающая работать в течение данного года, отображена в уровнях последующих периодов. Поэтому при суммировании уровней моментного ряда может возникнуть повторный счет.

Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования и других показателей, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени.

Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.

Примером интервального ряда могут служить данные о розничном товарообороте магазина в 1987 – 1991 гг. (таб. 2):

Таблица 2

Объем розничного товарооборота магазина в 1987 - 1991 гг.

Год	1987	1988	1989	1990	1991
Объем розничного товарооборота, тыс. р.	885.7	932.6	980.1	1028.7	1088.4

Каждый уровень интервального ряда уже представляет собой сумму уровней за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав других уровней.

Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получают его объем за I квартал, а суммируя товарооборот за четыре квартала, получают его величину за год и т. д. При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервал, к которому этот уровень относится.

Свойство суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов.

Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучают изменения во времени поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения и других показателей, отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды.

Статистическое отображение изучаемого явления во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применение обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (года, месяца, квартала и т. д.).

Ряды динамики с нарастающими итогами строятся при определении общего объема товарооборота в розничной торговле. Так, обобщением товарно-денежных отчетов за последние операционные периоды (пятидневки, недели, декады и т. д.).

По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики.

Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики.

Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.

По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные (равноотстоящие) или неполные (неравноотстоящие) ряды динамики.

Полные ряды динамики имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается[1].

По форме представления уровней.

Ряды абсолютных показателей. Характеризуют численность, совокупность и объем изучаемого социально – экономического явления в определенных гранях времени и места. Они всегда имеют наименования с числами, так как имеют какую-либо единицу изменения.

Ряды относительных показателей. Результат сопоставления двух статистических показателей, дающий цифровую меру их соотносителей (динамика, плановое задание, выполнение плана и т.д.).

Ряды средних величин. Обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего количественного признака на единицу совокупности в определенных условиях и местах времени.

Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин, ряды динамики относительных и средних величин составляются на основе рядов динамики абсолютных величин и рассматриваются как производные.

При изучении массовых явлений в статистике приходится иметь дело с

Различными видами рядов динамики. Однако с каким бы рядом динамики не приходилось иметь дело, основным требованием, предъявляемым к анализируемому ряду, является сопоставимость его уровней.

Несопоставимость статистических данных во времени (уровней рядов динамики) может быть обусловлена различными причинами:

различная система охвата явления статистическими наблюдениями (например, изменение границ территории, к которой отнесены те или иные показатели);

различная продолжительность интервалов времени, к которым относятся уровни (нельзя в рамках одного динамического ряда приводить данные за год и за 9 месяцев или в одном ряду совмещать данные в нарастающих итогах за ряд лет: в январе следующего года будет резкое снижение уровня по сравнению с декабрем предыдущего года, фиксирующего значения показателя в год);

изменением круга охватываемых предприятий за ряд лет (особенно остро этот вопрос возникает при анализе малого бизнеса, для которого характерна частая смена деятельности);

изменения в методике первичного учета и обобщения цеховой информации или в методике расчета показателей;

различия применяемых в отдельные периоды единиц измерения, цен и т.п.

несовершенство методологии систематического наблюдения[2].

Вопрос об обеспечении сопоставимости может решаться по-разному в зависимости от целей исследования и причин возникновения непоправимости.

Для обеспечения сопоставимости осуществляются дополнительные расчеты; изучаются все изменения, происшедшие за анализируемый период в пределах явлений. Например, данные за прошлые годы при территориальных

изменениях пересчитываются в новых границах. Аналогично поступают при

изменении в методах расчетов показателей, изменении цен и т.д.

Один и тот же ряд динамики для одних цепей является сопоставимым, а для других может быть несопоставимым.

Следовательно, прежде чем анализировать ряды динамики, надо, исходя из цели исследования, убедиться в сопоставимости уровней ряда и, если имеет место несопоставимость, добиться, при возможности сопоставимости дополнительными расчетами.

Одним из приемов обеспечения сопоставимость рядов динамики является так называемо смыкание рядов динамики.

Под смыканием рядов динамики понимают объединение в один ряд (более длинный) двух или несомых рядов, уровни которых исчислены по разной методологии или в разных границах. При этом для осуществления смыкания необходимо, чтобы для одного из периодов (переходного) имеешь данные, исчисленные по разной методологии (или в разных границах).

Для переходного периода определяется коэффициент соотношения двух уровней (отыщите уровни по старой методологии или границе и уровни по новой методологии или границе). Разделив этот коэффициент уровни первого ряда (по старой методологии или территории), можно построить ряд динамики сопоставимых уровней (объединяющих уровни рассматриваемых рядов).