Навигация
Группировка результатов наблюдения
27450
знаков
12
таблиц
12
изображений
1.2 Группировка результатов наблюдения
Для того что, чтобы придать опытным материалам определённую наглядность и извлечь из них необходимую статистическую информацию о наблюдённом признаке, материалы наблюдений подвергают сводке в статистические ряды и таблицы.
Статистическим рядом или рядом распределения называю ряд значений признака, размещённых в порядке возрастания или убывания, с указанием числа повторений.
Значения признака, сведённые в ряд, называют классовыми вариантами, а число повторений их в классах – численностями, или частотами классов. Общее число вариант (Х) называют объёмом ряда (n).
Число классов определяли исходя из следующего выражения:
к=1+3.32*LOG10(n). (1)
Величину интервала определяли по формуле:
(2)
где di– классовый интервал по признаку;
Хмах, Хmin – максимальные и минимальные значения признака;
n – объём ряда, выборки.
Нижняя и верхняя границы первого класса устанавливались по следующим формулам:
(3)
(4)
где Xниж.г, Xверх.г – нижняя и верхняя границы первого класса.
Сгруппированный ряд распределения признака является интервальным, когда между классами нет промежутков, поэтому за первым интервалом идёт второй и т.д.
Основные характеристики интервальных рядов по морфолого-пространственным показателям представлены в таблице 2.
В целях исключения перекрытия верхней границы предыдущего класса с нижней границей последующего класса, нижние границы классов увеличивают на величину, равную точности измерения признака. В данном случае для всех 3-х показателей мы её приняли равной 0,1 см, м, м2.
Серединой класса является среднее значение указанного интервала. Ряд делился на классы до тех пор, пока максимальная не попадала в последний класс.
Были получены группировки данных по 3-м признакам (диаметру ствола (таблица 3), диаметру кроны (таблица 4), площади роста (таблица 5)).
Таблица 2 – Основные характеристики интервальных рядов
| Показатель | Морфолого-пространственные показатели | ||
| Диаметр ствола, см | Диаметр кроны, м | Площадь роста, м2 | |
| N= | 50 | 50 | 50 |
| к= | 7 | 7 | 7 |
| Xmax= | 51,3 | 7,4 | 106,8 |
| Xmin= | 6,3 | 1,0 | 0,1 |
| di= | 6,8 | 1,0 | 16,1 |
| Xниж.гр.= | 2,9 | 0,5 | 0,0 |
| Xверх.гр.= | 9,7 | 1,5 | 8,1 |
Таблица 3 – Группировка ряда распределения по диаметру ствола
| Границы классов | Середины классов | Частоты | ||
| нижняя | верхняя | в числах | накопленные | |
| 2,9 | 9,7 | 6,3 | 13 | 13 |
| 9,8 | 16,5 | 13,1 | 16 | 29 |
| 16,6 | 23,2 | 19,9 | 11 | 40 |
| 23,3 | 30,0 | 26,7 | 6 | 46 |
| 30,1 | 36,8 | 33,5 | 1 | 47 |
| 36,9 | 43,6 | 40,2 | 2 | 49 |
| 43,7 | 50,3 | 47,0 | 0 | 49 |
| 50,4 | 57,1 | 53,8 | 1 | 50 |
Таблица 4 – Группировка ряда распределения по диаметру кроны
| Границы классов | Середины классов | Частоты | ||
| нижняя | верхняя | в числах | накопленные | |
| 0,5 | 1,5 | 1,0 | 1 | 1 |
| 1,6 | 2,4 | 2,0 | 8 | 9 |
| 2,5 | 3,4 | 3,0 | 17 | 26 |
| 3,5 | 4,4 | 3,9 | 16 | 42 |
| 4,5 | 5,3 | 4,9 | 6 | 48 |
| 5,4 | 6,3 | 5,9 | 0 | 48 |
| 6,4 | 7,3 | 6,8 | 1 | 49 |
| 7,4 | 8,2 | 7,8 | 1 | 50 |
Таблица 5 – Группировка ряда распределения по площади роста
| Границы классов | Середины классов | Частоты | ||
| нижняя | верхняя | в числах | накопленные | |
| 0,0 | 8,1 | 4,1 | 26 | 26 |
| 8,2 | 24,2 | 16,2 | 16 | 42 |
| 24,3 | 40,3 | 32,3 | 2 | 44 |
| 40,4 | 56,3 | 48,4 | 1 | 45 |
| 56,4 | 72,4 | 64,4 | 3 | 48 |
| 72,5 | 88,5 | 80,5 | 0 | 48 |
| 88,6 | 104,6 | 96,6 | 1 | 49 |
| 104,7 | 120,6 | 112,7 | 1 | 50 |
В таблице 3, 4, 5 частота представлена: в числах и в накопленном виде. Частота это количество значений признака, которые попадают в границы данного класса. Все значения представленных признаков были распределены по классам. Накопленные частоты представляют собой сумму частот, когда к предыдущей накопленной сумме прибавляется очередная частота.
Важно отметить, что таблицы группировок данных по указанным выше признакам позволят нам установить характер распределения и упростить дальнейшую обработку материала (количество данных ограничивается количеством классов).
Похожие работы
... живица опять заполняет смоляные ходы. 3. Собственные исследования 3.1 Цель и задачи исследования Данная дипломная работа посвящена особенностям сбора, обработки и хранения шишек и семян сосны обыкновенной в Семипалатинском филиале ГУ ГЛПР «Семей орманы». Основной целью выполнения дипломной работы явилось изучение шишек и семян сосны обыкновенной и особенностей их сбор и обработка. ...
... ядра в кедровом орехе по Иркутской области за 1956 г. показали [4], количественное содержания жира в районах Слюдянского лесхоза: - Б.Глубокая – 69,94% - Урочище Грязный ключ – 68,0% - Урочище Дабан – 60,0% - Маритуйское лесничество, Половинская лесная дача – 58,08%. 3.2 Способы повышения эффективной деятельности лесхоза Как уже упоминалось, по Иркутской области, биологический урожай ...
... О, 1 100 Таким образом, наиболее распространенными являются зеленомошно-ягодниковые группа типов леса (36,1%). Она и эксплуатируется (таблица 8). 2. Литературный обзор 2.1 Сплошные концентрированные рубки, их достоинства и недостатки Сплошная рубка – это рубка, когда древостой вырубается полностью в один прием. В определенных случаях после рубки на корню остается незначительная ...
... задач человека является исключение или резкое снижение действия подобных факторов. Решение вопросов такого плана относится, прежде всего, к области прикладной экологии Природопользование Общие представления об управлении в природопользовании Управление определяется как процесс целенаправленного воздействия одной системы или подсистемы на другую. В целом система управления складывается ...
0 комментариев