1.2 Прогнозирование объема продаж продукции
Используя исходные данные об объемах продаж товара «А» за предыдущие 12 месяцев (табл. 2), дадим прогноз продаж на последующие 6 месяцев.
Таблица 2
Выпуск продукции в отчетном году
Месяц | Выпуск продукции в отчетном году, шт. | |
Фактический | Планируемый | |
Январь | 84 | 81 |
Февраль | 101 | 81 |
Март | 81 | 101 |
Апрель | 71 | 111 |
Май | 81 | 81 |
Июнь | 61 | 71 |
Июль | 50 | 61 |
Август | 55 | 71 |
Сентябрь | 71 | 111 |
Октябрь | 81 | 111 |
Ноябрь | 93 | 91 |
Декабрь | 183 | 101 |
Итого: | 1012 | 1072 |
Для решения этой задачи, построим математическую модель в виде трех регрессий (линейной, полиномиальной второго порядка, экспоненциальной) и на основании сравнения коэффициента детерминации R2 выберем наилучшее уравнение регрессии (R2 ближе к единице).
На рис. 1 построена линейная регрессия и вычисления коэффициента детерминации.
Полученное уравнение регрессии и значение коэффициента детерминации R2 занесем в таблицу 3.
Таблица 3
Выбор наилучшей регрессии
Уравнение регрессии | R2 |
y = 3,2448x + 63,242 | 0,1153 |
y = 2,3611x2 - 27,45x + 134,86 | 0,685 |
y = 68,743e 0,0226х | 0,0595 |
Наилучшей регрессией является полиномиальная регрессия, у которой значение R^2 более близко к единице, то есть уравнением наилучшей регрессии является уравнение полиномиальной регрессии y = 2,3611x2 - 27,45x + 134,86
Дадим прогноз продаж в штуках на последующие 6 месяцев, при помощи уравнения полиномиальной регрессии второго порядка:
Январь: 2,36411*13^2 - 27,45*13 + 134,86 = 176
Февраль: 2,36411*14^2 - 27,45*14 + 134,86 = 213
Март: 2,3611*15^2 - 27,45*15 + 134,86 = 254
Апрель: 2,3611*16^2 - 27,45*16 + 134,86 = 299
Май: 2,3611*17^2 - 27,45*17 + 134,86 = 350
Июнь: 2,3611*18^2 - 27,45*18 + 134,86 = 405
Согласно прогнозу выпуск продукции в последующие месяца будет следующим: в 13 месяце – 176 шт., 14 месяце – 213 шт., 15 месяце – 254 шт., 16 месяце – 299 шт., 17 месяце – 350 шт., 18 месяце - 405 шт.
... ) для интеллигенции и трудящихся. 8. Повышение качества туристских услуг и обслуживания. 9. Создание административно-правовых норм в туризме. 10. Информационное обеспечение туристского бизнеса: издание газет, журналов, буклетов, организация выставок. История и культура города Сызрани: Есть на Волге-реке городок небольшой… Герб Сызрани, принятый 19 марта 2002 года. В золотом поле ...
... а изучение спроса сводится в основном к элементарному учету реализации, причем чаще по групповому ассортименту на предприятиях розничной торговли анализ ассортимента товаров не проводится. Фактическая полнота ассортимента и ее динамика могут служить свидетельством грамотной ассортиментной политики. Полнота ассортимента зависит не только от торговой площади магазина, объемов товарооборота. Важными ...
... изменить того имиджа, который в действительности складывается у потребителя в результате его общения с персоналом кафе в процессе обслуживания. Росту популярности предприятия способствует его качественная работа.3 Разработка бизнес-плана «Организация и планирование управления кафе «Блинная» 3.1 Резюме Кафе «Блинная» создается с целью быстрого и качественного обслуживания посетителей, с ...
... образное мышление, фантазию, совершенствует вкус и творческие способности, дает профессиональные навыки и знания для развития направления моды и моделирования одежды. Глава ІІ. Методические особенности обучения моделированию одежды студентов направления технологическое образование 2.1 Основные теоретические и практические сведения о моделировании и оформлении основы женского платья ...
0 комментариев