Когда сплошное наблюдение невозможно осущ. из-за большого объема сов-ти

2 когда сплошное наблюдение невозможно осущ. из-за большого объема сов-ти.

3. когда исследование больших сов-тей необходимо провести в короткие промежутки времени. Он позволяет экономить время, средства, труд затраченный на организцию самого наблюдения

Сов-ть из к-рой производится отбор наз.генеральной, а все обобщающие показатели генеральными. Сов-ть отобранных единиц наз.выборочной, а ее обобщающие показатели – выборочными. При правильной организации выборочного наблюдения выборочные показатели близки к генеральным. В статистике применяют несколько видов выборки, к-рые определяют способом отбора. Сущ. повторный и бесповторный отбор.

Отбор наз.повторным единица или серия попавшая в выборку при одном извлечении из жеребья не устраняется из дальнейшей жеребьевки, т.е. каждая жеребьевка проводится из всей массы ген.сов-ти. при таком отборе каждая из единиц может попасть в выборку несколько раз.

Бесповторный отбор – отбор, при к-ром один раз отобранная и зарегистрированная единица из от бора устраняется.

Оба отбора производят при проведении:

Случайной выборки – отбор единиц проводится случайным образом в порядке жеребьевки или использования табличных случайных чисел.

Типическая выборка – примен. тогда, когда ген.сов-ть разбивается на однородные группы по к-либо признаку, а затем из каждой группы осущ.о тбор единиц в порядке случайной или механической выборки.

Серийная выборка – предполагает отбор единиц сериями, к-рые могут быть связаны тер-риально,; организованно; временем.

При механическом отборе проводится бесповторный отбор.

Механическая выборка – отбор единиц из ген.сов-ти, к-рый проводится механически через интервал. Он осущ.из списка единиц в алфавитном порядке из ранжированного списка единиц. Механический отбор явл. более репрезентативным по сравнению со случайным, т.к. дает более близкое распределение отобранных единиц к ген.сов-ти. применение выборочного наблюдения в статистической работе обусловлено тем, что оно дает хорошие материалы обо всей сов-ти и явл. эк-ки выгодной.

Ошибки репрезентативности и способы из вычисления

Чтобы определить степень точности выборочного наблюдения необходимо оценить расхождения между средними и относительными показателями выборочной и ген.сов-ти. эти показатели наз. ошибками репрезентативности, к-рые бывают:

систематические – неточности возникшие в следствии наблюдения, отбора единиц выборочной сов-ти, равных возможностей каждой единицы ген.сов-ти попасть в выборку

случайные ошибки – погрешности возникшие в следствии того, что выборочная сов-ть не воспроизводит в точности размеры средних и относительных показателей ген.сов-ти.

Средняя ошибка в выборке для средней отражает среднюю величину всех расхождений выборочной и ген. сов-ти при следующих методах:

1.бесповторный случайный отбор

2.придельная ошибка

3.случайный повторный отбор средней ошибки выборочной средней

4.ошибка выборочной доли при случайном бесповторном отборе

5.повторный отбор средней ошибки выборочной доли.

В практике при применении выборочного наблюдения возникает потребность опред. численность в выборке, к-рая необходима для обеспечения точности расчета средней, где ошибка выборки и ее вероятность явл. заданными показателями. В этом случае применяется метод необходимой численности выборки при бесповторном случайном отборе для опред. выборочной средней.

7.метод повторного случайного отбора численности выборки.

Понятие об индексах и их виды

В статистике индексы как и сред. величины явл. наиболее распространенными, обобщающими показателями, к-рые хар-ют состояние и изменение исследуемого явл. От лат. слова index - показатель. Он явл. относительным показателем сравнения одного итого же явления (простого или сложного) состоящих из элементов, к-рые подвергаются измерению. Индексы измеряются в % или коэффициентах.

С помощью индексов решаются след. задачи:

1.определение соотношения показателей во времени и соотношения фактических данных с плановыми.

2.определение влияния отдельных факторов на изменение результативного показателя при условии, что факторы представлены в виде произведения.

Виды индексов: 1. индивидуальные 2. общие или сводные.

2.Индивидуальные индексы

Индивидуальные индексы – индекс, к-рый исчисляется для определения степени отдельного элемента сложного общ-ного явл.

Индивидуальные индексы можно исчислять с помощью индексного ряда по нескольким периодам. При этом сущ. 2 вида расчета:

цепной – при нем, для расчета индексируемой величины за базу сравнения применяется показатель прошлого периода.

В базисном - берется какой-то один опред. период.

Базисные и цепные индексы между собой взаимосвязаны. Произведение цепных индексов дает базисный. Частное от деления базисных индексов дает показатель цепного.

3.Агрегатные и общие индексы

Агрегатные индексы – индекс, к-рый хар-ет индекс сов-ти в целом. При определении агрегатных индексов возникает проблема соизмерения показателей по отдельным видам продуктов. Напр., нельзя суммировать пр-во стали, молока, мяса.

Данная проблема соизмерения решается путем взвешивания одной стороны изуч. явл., ее принимают за неизменную величину. В статистике такая сторона явл. наз. весами. Если индексируются натуральные показатели, то в кач-ве весов берутся качественные показатели. Если индексируются качественные показатели, то в кач-ве весов берутся натуральные показатели.

В индексах объема пр-ва индексируются натуральные показатели, то в кач-ве весов берется показатель цены. В индексах цен индексируются, то в кач-ве весов берется натуральные показатели. А полученное произведение отраж. стоимость отдельных видов продукции. Индексы объема продукции рассчитываются по весам базисного периода, а Индексы качественных показателей рассчитываются по весам отчетного периода.

Сводный, общий индекс – относительный показатель, к-рый хар-ет изменения сложного явления, состоящего из элементов, неподдающихся непосредственному суммированию. Сводные индексы бывают:

тотальными – охватывают всю сов-ть изуч. явл.

групповые – охватывают только часть элементов сов-ти.

Любой агрегатный индекс может быть преобразован в сред. арифметический или сред. гармонический из индивидуальных индексов. Для преобразования в сред. арифметический индексируемая величина отчетного периода стоящая в числителе агрегатного индекса на величину базисного периода. Для преобразования в сред. гармонический индексируемая величина стоящая в знаменателе агрегатного индекса заменяется произведением обратного значения индивидуального индекса на индексируемую величину.

Понятие о статистических графиках

График – наглядное изображение статистических величин и их соотношений с помощью геометрических фигур и линий или графических картосхем.

С помощью графиков определяется:

- структура, взаимосвязь и динамика явлений

- степень выполнения плана

- географическое размещение изучаемых явление

Каждый график состоит из 2-х частей: графического образа и вспомогательных элементов.

Графический образ приставляет собой сов-ть линий, фигур и точек, к-рыми изображаются статистические данные. К вспомогательным элементам относятся: 1.заголовок графика, к-рый должен кратко, но точно раскрывать основное содержание;

2.шкала- линия, на к-рую наносятся деления отвечающие определенным числам.

3.масштаб – условная мера перевода числовой величины в графическую

4. числовая сетка – она образуется проведения на координатном поле через деление горизонтальной и вертикальной шкал

5.оси координат – необходимы для точного построения графика

Все эти элементы помагают истолковать графический образ.

Основные виды графиков

Статистические графики различают:

1.по содержанию, к-рые в свою очередь уделяться на:

1.график сравнения

2.график динамики

3.график структуры

4.график выполнения плана

5.график вариационных рядов

6.график взаимосвязанных показателей

2. по способу построения:

а) диаграммы, к-рые бывают:

1.столбовые – изображаются в виде столбиков, основание к-рые откладывается на оси абсцисс , а высота на оси ординат. Ширина столбцов берется произвольной, но одинаковой.

2. ленточные (столбцы параллельно оси Х)

3.линейные – изображаются с помощью линий, к-рые соединяют точки отчетных величин и соответствующим периодам времени

4.построение квадратных и круговых диаграмм основано на использовании площадей квадратов и кругов для изображения статистических величин. Площадь кругов относится между собой как квадрат их радиусов, поэтому при построении таких диаграмм извлекают квадратный корень из размера явления и уже по определенному масштабу строят стороны квадрата или радиус круга.

5.при построении секторных диаграмм используются графики структурные и секторные. При построении структурных используются столбцы диаграммы их строят в виде столбцов, к-рые одинаковы по ширена и высоте. При построении секторных диаграмм за 100% принимается площадь круга, а величины, к-рые пропорциональному соотношению частей целого в их общем итоге.

б) картодиаграмма – сочетание графической карты или ее схемы с диаграммой. На картодиаграмме все уровни изучаемого явл. изображаются с помощью столбовых круговых или квадратных диаграмм.

в) картограмма – графическая карата или ее схема, на к-рой при помощи нек-рых условных знаков показывается степень распределения того или иного явления в пространстве.

Правила построения графиков.

1. название, к-рое располагается под графиком. В нем в краткой форме отражается содержание, место и время явл.

2. все графики в тексте должны нумероваться в той последовательности, в к-рой они расположены, к какому разделу относятся

3.оси координат должны иметь название и единицу измерения.

4. на оси ординат, как и на числовой оси должны быть отложены целые числа в равном масштабе, заканчивается числовая ось той величиной, к-рая немного больше максимальной величины в исходной сов-ти.

5.под рисунком, где необходимо, следует давать пояснение условных изображений, используемых на графике.

6. в текстовой части работы график следует располагать после упоминания о нем в тексте на той же странице или на следующей.

7.каждый график в текстовой части работы должен быть прокомментирован.