Статистическое изучение расходов и доходов населения

Оглавление

 

Введение

Глава 1. Задачи экономической статистики и статистическое наблюдение

Глава 2. Бюджеты домашних хозяйств

2.1 Методы количественного измерения доходов домашних хозяйств

2.2 Расходы населения

2.3 Основные направления статистического изучения расходов и доходов населения и потребления материальных благ и услуг

Заключение

Список использованной литературы

Приложения

Введение

 

Статистическим наблюдением называется планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации характеризующих их признаков.

В задачи статистического наблюдения входят: получение достоверной исходной информации, обеспечение полноты информации, проведение статистического наблюдения в возможно короткие сроки.

Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путем предоставления отчетности и проведения специально организованных статистических обследований.

Отчетность — это форма статистического наблюдения, при которой сведения поступают в статистические органы в виде обязательных отчетов о деятельности предприятий, учреждений и организаций по заранее установленным программам и в определенные сроки.

Специально организованные статистические наблюдения обычно охватывают те явления и стороны общественной жизни, в которых в данный момент существует потребность, — переписи, единовременный учет и тематические статистические обследования.

Переписью называется специально организованное статистическое наблюдение, характеризующее определенное массовое явление или процесс на определенный момент или период времени. Например, проводятся переписи населения, различного рода учреждений и т.п.

Проведению переписей предшествует большая подготовительная работа, которая заключается в:

•  составлении списков для охвата всех без исключения единиц совокупности, подлежащих наблюдению;

•  разбивке административных районов на переписные участки и распределении объектов наблюдения между регистраторами;

•  подготовке кадров;

•  печатании и рассылке на места проведения переписи статистического инструментария;

•  пробных переписей.

К подготовительной работе относится также пропаганда значения и порядка проведения переписи.[1]

Единовременный учет ставит своей задачей определение численности и размещения изучаемого объекта или его составных частей по определенной территории на определенный момент или период времени (например, учет численности студентов по факультетам, учет установленного оборудования). Специальные статистические обследования, как правило, носят выборочный характер. Сейчас статистические наблюдения являются основной формой сбора статистической информации в России.

Методология статистического наблюдения заключается в разработке таких вопросов, как определение цели, объекта, единицы и программы наблюдения.

Целью наблюдения является сбор информации о социально-экономических процессах. Цель наблюдения формулируется в документе, на основании которого проводится наблюдение, — распоряжении Госкомстата России.

Объектом статистического наблюдения называется совокупность единиц изучаемого явления, подлежащая статистическому изучению (предприятия, фермы, определенные группы населения и т.д.). Установить объект наблюдения — это значит точно определить состав и признаки совокупности.

Программа наблюдения. Важнейшей частью статистического обследования является разработка программы наблюдения. Она представляет собой перечень вопросов, на которые необходимо получить ответ в процессе наблюдения.

Вопросы программы статистического наблюдения составляются с учетом требований, сформулированных еще в прошлом веке известным бельгийским статистиком Адольфом Кетле (1796—1874 гг.), который считается одним из основоположников современной научной постановки статистического наблюдения. Первое правило Кетле гласит, что программы статистического наблюдения должны включать только те вопросы, которые необходимы для решения поставленной цели. Второе правило Кетле — в программу наблюдения не следует включать вопросы, на которые невозможно получить ответ удовлетворительного качества. Третье правило Кетле гласит, что в программу наблюдения не должны включаться вопросы, которые могут быть расценены опрашиваемыми как вмешательство в сферу их личных интересов. Статистика изучает количественную и качественную сторону общественных явлений, применяя методы и показатели, которые позволяют измерять общественные явления в движении, т.е. вскрывать процессы перехода количественных изменений в качественные. Поэтому статистика исследует явления и процессы общественной жизни не изолированно друг от друга, а в их взаимосвязи и взаимообусловленности. Характеристику общественных явлении статистика основывает на данных массового наблюдения. Чтобы выявить и оценить масштабы и количественные соотношения конкретных массовых общественных явлений и их изменения, необходимо сначала собрать о них соответствующие данные, а затем обработать и проанализировать их взаимосвязь и взаимозависимость.

Эти три последовательные стадии — сбор, обработка и анализ количественной стороны общественных явлений — и называются статистическим исследованием при условии, что каждая его стации проводится по единой программе с соблюдением единой методологии.

Каждая единица наблюдения должна быть охарактеризована совокупностью признаков, предусмотренных программой наблюдения. По форме и содержанию признаки наблюдения делятся на количественные и качественные (атрибутивные), факторные и результативные, натуральные и стоимостные.

Количественные признаки выражаются числом (возраст, заработная плата, стаж работы и т.д.), атрибутивные характеризуют качественное состояние данного явления (пол, специальность, образование).[2]

Факторные признаки характеризуют условия, определяющие размер того или иного явления, а результативные — результат, вызванный сочетанием факторных признаков (например, количество внесенных удобрений — факторный признак, а урожайность — результативный).

Натуральные признаки характеризуют явления в натуральном выражении (т, км, м³, и т.д.); стоимостные — в денежном (руб., тыс. руб. и т.д.).

Совокупность всех признаков: количественных и атрибутивных, факторных и результативных, натуральных и стоимостных — составляет программу наблюдения.

В организационную часть плана статистического наблюдения включаются такие вопросы, как определение места и времени наблюдения, установление формы, вида и способа наблюдения, охват объектов наблюдения, способов сбора данных и т.д.

Статистическое наблюдение подразделяется на ряд видов по времени, охвату и способу регистрации фактов. Непрерывное, или текущее, наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, регистрация рождаемости и смертности, явки и неявки на работу и т.д.

При периодическом наблюдении регистрация исследуемых явлений проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени. Например, учет успеваемости студентов на экзаменационных сессиях.

Единовременное наблюдение проводится по мере надобности, без соблюдения строгой периодичности, время от времени. Примером может служить перепись жилого фонда.

При сплошном наблюдении регистрируются все без исключения единицы совокупности. Оно применяется при переписи населения.

Совокупность — это множество элементов, складывающихся главным образом под влиянием общих причин и условий, связанных общими характерными чертами, общими существенными признаками, общностью процессов развития и т.п. Эта общность придает элементам однокачественность, которая и является объективной основой формирования статистических совокупностей. Отдельные первичные элементы или индивидуальные явления, составляющие статистическую совокупность, называются единицами совокупности.

Однородность, однокачественность элементов — важнейшая черта статистических совокупностей. Так, для всех торговых предприятий характерно то, что все они занимаются продажей, реализацией товаров. Эта общность и объединяет их в совокупность торговых предприятий.

Вместе с тем одни предприятия являются государственными, другие — частными, одни магазины по характеру реализуемых товаров относятся к продовольственным, другие — к промтоварным, последние подразделяются на обувные, готовой одежды, мебельные и т.д. Таким образом, любую общую совокупность в зависимости от задач и целей исследования можно расчленить на частные совокупности, т.е. одну и ту же совокупность можно изучать с различных точек зрения. Следовательно, одна и та же совокупность может быть однородной в одном отношении и разнородной в другом.

Единицы, элементы статистической совокупности характеризуются рядом признаков, величина которых меняется, варьирует под влиянием различных причин и условий. Например, выполнение норм выработки рабочими одной и той же специальности, работающими на одинаковом оборудовании и выпускающими одну и ту же продукцию, меняется, т.е. варьирует. Возраст, заработная плата, материальное состояние меняются от одной единицы совокупности к другой. Такие признаки называются варьирующими, а изменение величины признака от одного элемента совокупности к другому принято называть вариацией.

Во всех массовых процессах можно отметить два вида закономерностей. Одни проявляются только во всей совокупности (например, в целом по стране рождается поровну мальчиков и девочек), другие закономерности характерны для одного отдельно взятого элемента совокупности (например, в отдельно взятой семье могут быть только мальчики или девочки).

Закономерности, проявляющиеся в каждом отдельно взятом элементе совокупности, называются динамическими закономерностями. Закономерности, проявляющиеся только в массовом процессе, называются статистическими закономерностями.

Свойство многих закономерностей формироваться и отчетливо проявляться только в массовом процессе при достаточно большом числе элементов совокупности называется законом больших чисел.

Сущность закона больших чисел заключается в постепенном взаимном погашении случайных индивидуальных отклонений отдельных единиц совокупности от определенного типичного уровня, характерного для всей совокупности, которое возрастает по мере увеличения их количества. Благодаря этому при массовом наблюдении происходит взаимопогашение отдельных отклонений, вызванных действием различных случайных причин и условий, и выявляются объективные закономерности, которые в единичном наблюдении часто затушевываются случайными обстоятельствами.

Закон больших чисел имеет большое научное и практическое значение. Применение закона больших чисел позволяет выявить закономерность там, где на первый взгляд ее нет. Например, из 100 родившихся в России — 49 девочек и 51 мальчик. Это закономерность, которая подтверждается только в ходе массовых многолетних наблюдений за половой структурой новорожденных.

 

Глава 1. Задачи экономической статистики и статистическое наблюдение

 

Основными задачами экономической статистики являются: предоставление органам государственного управления информации, необходимой им для принятия решений по широкому кругу вопросов, связанных с формированием экономической политики, разработкой различных государственных программ и мер по их реализации; обеспечение информацией о развитии экономики и социальной сферы руководителей предприятий и компаний, менеджеров, организаторов производства и бизнесменов, необходимой им для лучшего понимания макроэкономического климата, в котором функционируют их компании или предприятия, в частности, при принятии решений об инвестициях, расширении производства, организации сбыта и т. д.; информирование об основных итогах и тенденциях социально-экономического развития широкой общественности, научно-исследовательских учреждений, общественно-политических организаций и отдельных лиц.

Статистические органы во всем мире обязаны предоставлять информацию о состоянии и развитии экономики в международные экономические организации: ООН, Международный валютный фонд (МВФ), Всемирный банк и другие. Эта функция вытекает из обязательств, принимаемых странами при вступлении в международные организации.

Следует отметить, что задачи статистики тесно связаны с социально-политическим устройством, организацией экономического процесса. Например, в недалеком прошлом в СССР одной из основных функций статистики было осуществление контроля за выполнением заданий государственного плана, а также обеспечение органов, ответственных за составление планов, соответствующей исходной информацией. Это предопределяло содержание статистических показателей, так как наблюдение за выполнением плана предполагает методологическое единство плановых и отчетных показателей. В системе статистических показателей основное внимание уделялось показателям производства и использования товаров. Обобщающие показатели, такие, как валовой общественный продукт (ВОП) и национальный доход (НД), исчислялись в рамках баланса народного хозяйства (БНХ) — системы макроэкономической информации, основанной на концепциях марксистской политэкономии и приспособленной к задачам, структуре и механизмам централизованно управляемой экономики. Ввиду того, что в экономике, основанной на общественной собственности на средства производства и централизованном распределении материальных ресурсов, такие инструменты, как прибыль, цена, финансы, играют подчиненную роль, статистике этих рыночных категорий в СССР уделялось второстепенное внимание.

Как было отмечено выше, при переходе к рыночной экономике происходит существенная переориентация (трансформация) деятельности статистических органов, основной задачей которой является введение в статистическую практику показателей и классификаций, предназначенных для описания и анализа рыночной экономики. В новых условиях основное внимание сосредоточивается на обеспечении информацией органов государственного управления для разработки экономической политики, мер по предотвращению негативных тенденций развития рынка (недогрузка производственных мощностей, рост безработицы, инфляция и т.д.), а также для принятия решений по широкому кругу вопросов, связанных с управлением экономикой на макроуровне, а также по социальным проблемам. В этих условиях особое внимание уделяется исчислению наиболее общих макроэкономических показателей, таких, как валовой внутренний продукт (ВВП), потребление и накопление, сбережение, показатели занятости и инфляции, дефицита государственного бюджета, денежной массы, доходов населения и др. Значительная часть этих показателей исчисляется в рамках СНС — системы макроэкономических показателей, разработанной для описания и анализа функционирования рыночной экономики.

Хотя статистические органы продолжают наблюдать за производством продукции важнейших отраслей экономики, число позиций значительно меньше, чем в условиях плановой экономики. В некоторых странах мира, например в Германии и Франции, статистические органы изучают заказы, поступающие промышленным предприятиям. Эти показатели имеют большое значение для оценки изменений в экономике и подготовки прогнозов. Проводится также статистическое наблюдение за изменением экономической конъюнктуры.

Таким образом, в статистике следует различать показатель экономической конъюнктуры, который отражает изменения объема производства ВВП и связи с повышением или снижением уровня использования имеющихся мощностей в результате изменения потребительского спроса или общей макроэкономической ситуации, и показатель экономического роста, который характеризует изменения объема производства ВВП в связи с увеличением производственных мощностей, инвестиций, накоплений и т. д. На практике провести такое разграничение часто бывает трудно, и поэтому изменения объема ВВП на краткосрочной основе обычно рассматриваются как изменения экономической конъюнктуры, тогда как показатели динамики объема ВВП за длительный период времени интерпретируются как индикаторы экономического роста.[3]

Глава 2. Бюджеты домашних хозяйств

Бюджетные обследования в настоящее время призваны решать следующие задачи:

1)характеризовать величину, структуру доходов и расходов различных социально-профессиональных групп населения в территориальном разрезе;

2)предоставить данные о распределении доходов населения и об уровне бедности; отразить жилищные условия населения и его обеспеченность предметами культурно-бытового назначения длительного пользования;

3)обеспечить получение данных с целью характеристики производственной деятельности домашних хозяйств (в личном подсобном хозяйстве);

4)отразить влияние на жизненный уровень населения социально-экономических мероприятий, проводимых органами власти;

5)обеспечить необходимую информацию для расчета индекса потребительских цен;

6)предоставить необходимую информацию для составления счетов сектора домашних хозяйств в системе национальных счетов.

Бюджетные обследования основаны на репрезентативной выборке во всех национально-территориальных образованиях (республиках, краях, областях, автономиях). Общее число домашних хозяйств, охваченных обследованиями, составляет около 50 тысяч (при условии, что в выборку не должны попадать семьи работников Министерства обороны, МВД, ФСБ, ФАПСИ и подобных учреждений).

Выборка осуществляется комбинированным способом, сочетая территориальный и отраслевой принципы, с распределением отобранных для обследования по отраслям и регионам страны пропорционально численности занятых в общественном производстве, исключая пенсионеров.

Совокупные доходы семей определяются на валовой основе, то 1-е гь до вычета различных обязательных и добровольных платежей (федеральных и местных налогов и сборов, штрафов, пени, компенсаций, благотворительной помощи и т. п.). Кроме того, доходы регистрируются по дате начисления, а не по дате фактического платежа, с корректировкой по данным налоговых органов, также результатов хозяйственного использования животных (молоко, яйца, мед, шерсть и т. д.).

Разработаны специальные методы математической статистики, позволяющие объединять различные по своему содержанию показатели в единое целое: метод главных компонент, максимина корреляции и др., которые в настоящее время используются при научных исследованиях, но недостаточно широко применяются в практической работе органов государственной статистики. Для внедрения в статистическую практику Российской Федерации системы национальных счетов потребовалось пересмотреть концептуальные основы исчисления показателей, отражающих процесс образования, распределения и перераспределения доходов. В СНС ООН 1993 года в качестве теоретической основы для исчисления данного блока показателей принято определение дохода, предложенное английским экономистом Дж. Хиксом: доход — это максимальная сумма, которая может быть израсходована в течение определенного периода на потребление при условии, что собственный капитал хозяйствующего субъекта за этот период не уменьшится.

Согласно концепции Дж. Хикса в СНС исчисляются показатели доходов домашних хозяйств, отражающие различные этапы процесса распределения доходов:

первичные доходы;

располагаемые доходы;

скорректированные располагаемые доходы.

Первичные доходы (ПД) домашних хозяйств — это доходы, полученные данным сектором экономики в результате первичного распределения добавленной стоимости: оплата труда, смешанные доходы, чистые доходы от собственности, а также прибыль и приравненные к ней доходы от жилищных услуг, оказываемых для собственного потребления владельцем занимаемого им жилья. Чистые доходы от собственности определяются как разница между суммами полученного и выплаченного дохода, Следует также отметить, что показатель оплаты труда в данном случае включает валовую заработную плату наемных работников и отчисления работодателей на социальное страхование.