Корреляционный и регрессионный анализ

7968
знаков
3
таблицы
2
изображения

Содержание

1. Исходные данные. 2

2. Решение задачи 1. 3

3. Решение задачи 2. 7

Вывод: 11

Список использованных источников. 12

 

1. Исходные данные

Задание 1

 

1. Построить линейное уравнение парной регрессии;

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации;

3. Оценить статистическую зависимость параметров регрессии и корреляции (с помощью F-критерия Фишера и Т-статистики Стьюдента).

Задание 2

 

1. Построить уравнение парной регрессии в виде нелинейной функции: степенной у = ахb, экспоненты у = аеbх, показательной у = abx, любой на выбор;

2. Для оценки параметров модель линеаризируется путем логарифмирования или потенцирования;

3. Определяется коэффициент эластичности и индекс корреляции;

4. Значимость определяется по критерию Фишера.

Исходные данные для решения задач приведены в таблице 1.

Таблица 1 - Исходные данные

N X Y
1 23 110
2 45 125
3 34 111
4 51 121
5 28 109
6 62 127
7 71 143
8 63 121
9 70 154
10 45 108
11 51 136
12 27 109
13 62 125
14 57 110
15 63 120
16 69 134
17 74 131
18 35 105
19 21 74
20 60 120

Информация о работе «Корреляционный и регрессионный анализ»
Раздел: Экономико-математическое моделирование
Количество знаков с пробелами: 7968
Количество таблиц: 3
Количество изображений: 2

Похожие работы

Скачать
3030
2
0

дений над двумерной случайной величиной (X,Y) которые сведены в корреляционную таблицу 1. Выполнить следующие задачи: 1.         Найти несмещенные оценки математического ожидания X и Y. 2.         Найти несмещенные оценки для дисперсии X и Y. 3.         Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проанализировать степень тесноты связи между X и Y. 4.         Составить уравнение прямых ...

Скачать
83374
2
16

... ŷ = a0 + a1x , где ŷ - теоретические значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии; a0 , a1 - коэффициенты (параметры) уравнения регрессии. Задача регрессионного анализа состоит в построении модели, позволяющей по значениям независимых показателей получать оценки значений зависимой переменной. Регрессионный анализ является основным средством исследования ...

Скачать
40977
3
0

... на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии). Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов. Корреляционный и регрессионный анализ. Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. В широком смысле ...

Скачать
20402
2
2

... быстро выполняемой счетной операцией. Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных Корреляционный анализ и регрессионный анализ являются смежными разделами ...

0 комментариев


Наверх