Содержание
1. Исходные данные. 2
2. Решение задачи 1. 3
3. Решение задачи 2. 7
Вывод: 11
Список использованных источников. 12
1. Исходные данные
Задание 1
1. Построить линейное уравнение парной регрессии;
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации;
3. Оценить статистическую зависимость параметров регрессии и корреляции (с помощью F-критерия Фишера и Т-статистики Стьюдента).
Задание 2
1. Построить уравнение парной регрессии в виде нелинейной функции: степенной у = ахb, экспоненты у = аеbх, показательной у = abx, любой на выбор;
2. Для оценки параметров модель линеаризируется путем логарифмирования или потенцирования;
3. Определяется коэффициент эластичности и индекс корреляции;
4. Значимость определяется по критерию Фишера.
Исходные данные для решения задач приведены в таблице 1.
Таблица 1 - Исходные данные
N | X | Y |
1 | 23 | 110 |
2 | 45 | 125 |
3 | 34 | 111 |
4 | 51 | 121 |
5 | 28 | 109 |
6 | 62 | 127 |
7 | 71 | 143 |
8 | 63 | 121 |
9 | 70 | 154 |
10 | 45 | 108 |
11 | 51 | 136 |
12 | 27 | 109 |
13 | 62 | 125 |
14 | 57 | 110 |
15 | 63 | 120 |
16 | 69 | 134 |
17 | 74 | 131 |
18 | 35 | 105 |
19 | 21 | 74 |
20 | 60 | 120 |
дений над двумерной случайной величиной (X,Y) которые сведены в корреляционную таблицу 1. Выполнить следующие задачи: 1. Найти несмещенные оценки математического ожидания X и Y. 2. Найти несмещенные оценки для дисперсии X и Y. 3. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проанализировать степень тесноты связи между X и Y. 4. Составить уравнение прямых ...
... ŷ = a0 + a1x , где ŷ - теоретические значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии; a0 , a1 - коэффициенты (параметры) уравнения регрессии. Задача регрессионного анализа состоит в построении модели, позволяющей по значениям независимых показателей получать оценки значений зависимой переменной. Регрессионный анализ является основным средством исследования ...
... на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии). Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов. Корреляционный и регрессионный анализ. Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. В широком смысле ...
... быстро выполняемой счетной операцией. Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных Корреляционный анализ и регрессионный анализ являются смежными разделами ...
0 комментариев