2.5 Расчёт прогнозных показателей работы предприятия
Месячные продажи путевок в санаторий в 2005-2006 годах представлены в таблице.
Таблица 2. 3.
Месяц | Продажи, ед. | Средний спрос за 2005-2006гг. | Среднемесячный спрос* | Сезонный индекс** | |
2005 | 2006 | ||||
Январь | 345 | 448 | 397 | 1341 | 0,30 |
Февраль | 574 | 625 | 600 | 0,45 | |
Март | 1119 | 1268 | 1194 | 0,89 | |
Апрель | 1578 | 1833 | 1706 | 1,27 | |
Май | 2171 | 2586 | 2379 | 1,77 | |
Июнь | 2825 | 1500 | 2163 | 1,61 | |
Июль | 2445 | 2000 | 2223 | 1,66 | |
Август | 2222 | 2050 | 2136 | 1,59 | |
Сентябрь | 2200 | 1505 | 1853 | 1,38 | |
Октябрь | 345 | 650 | 498 | 0,37 | |
Ноябрь | 620 | 357 | 489 | 0,36 | |
Декабрь | 425 | 500 | 462,5 | 0,34 |
Общий средний спрос = 16096
*Среднемесячный спрос = 16096/12 месяцев =1341
**Сезонный индекс = Средний спрос за 2005-2006гг/ Среднемесячный спрос
Используя эти сезонные индексы можно предположить, что спрос на санаторные услуги в 2007 году будет 17437 продаж койко-мест, тогда спрогнозируем месячный спрос таким образом:
Таблица 2.4.
Месячный спрос
Месяц | Спрос | Месяц | Спрос |
Январь | 17437/12*0,3=430 | Июль | 17437/12*1,66=2408 |
Февраль | 17437/12*0,45=649 | Август | 17437/12*1,59=2314 |
Март | 17437/12*0,89=1293 | Сентябрь | 17437/12*1,38=2007 |
Апрель | 17437/12*1,27=1848 | Октябрь | 17437/12*0,37=539 |
Май | 17437/12*1,77=2577 | Ноябрь | 17437/12*0,36=529 |
Июнь | 17437/12*1,61=2343 | Декабрь | 3811/12*0,34=501 |
Если рассматривать стратегию увеличения продаж услуг предлагаемых предприятием, то можно предположить, что уровень продаж может зависеть от того метода привлечения потенциальных клиентов, который выбрало данное предприятие. В случае на рассматриваемом предприятии методами привлечения клиентов является реклама. Таким образом, можно предположить, что объемы продаж услуг пансионата зависят от хорошей рекламной компании. Если предприятие будет больше проводить рекламных акций, то это послужит привлечению большого числа клиентов в санаторий, в тоже время рекламные акции требуют больших затрат, поэтому установим взаимосвязь между показателями уровнем продаж путевок в денежном выражении и затратами на рекламу. Для установления зависимости между этими двумя показателями построим корреляционно-регрессионную модель. Для этого воспользуемся уравнением регрессии:
У=а+вх
Где х – затраты на рекламу;
У – уровень продажи номеров.
Для расчетов воспользуемся данными, приведенными в таблице
Таблица 2.5.
Годы | Продажи, тыс $ , у | Затраты на рекламу тыс $, х | Х2 | ху | У2 |
2002 | 305,50 | 11,20 | 125,44 | 3421,60 | 93330,25 |
2003 | 345,25 | 17,32 | 299,98 | 5979,73 | 119197,56 |
2004 | 458,32 | 23,21 | 538,70 | 10637,61 | 210057,22 |
2005 | 392,65 | 18,65 | 347,82 | 7322,92 | 154174,02 |
2006 | 625,32 | 35,26 | 1243,27 | 22048,78 | 391025,10 |
Итого: | 2127,04 | 105,64 | 2555,22 | 49410,64 | 4524299,16 |
X=105.64/5= 21,13
Y=2127.04/5= 425,41
b=(49410.64-521.13*425.41)/(2555.22-5*(21.13)*2)= 13.83
a=425.41-(13.83*105.64)= 133,21
Уравнение регрессии примет следующий вид:
Y=133.21+13.83x
Если затраты на рекламу на 2007 год планируется в размере 41,30тыс.$, то прогноз продаж в 2007 году составит:
Y=133.21+13.83*41.30= 704,38 тыс.$
Для того чтобы подтвердить правомерность использования составленной нами модели корреляционной зависимости между продажами и затратами на рекламу, рассчитаем коэффициент корреляции. Этот показатель показывает степень линейной взаимосвязи. Его значение находится в границах от -1 до +1. коэффициент корреляции рассчитывается по следующей формуле:
r = 0.04
В результате произведенных расчетов, можно сделать вывод, что между продажами и затратами на рекламу, существует прямо пропорциональная зависимость. Однако связь между этими показателями слабая, поэтому в дальнейшем руководству санатория не рекомендуется использовать эту математическую модель для прогнозирования.
Глава 3. Разработка стратегии агрегатного планирования
Одной из важнейших функций менеджмента является планирование. Менеджер должен не только уметь спланировать любой производственный процесс, но знать и уметь пользоваться в своей деятельности различными методами и моделями планирования. Одним из таких видов является агрегатное планирование – связано с определением количеств и времени производства в среднесрочные периоды, в основном от 3 до 18 месяцев. Операционные менеджеры пытаются выбрать лучший путь для определения прогнозируемого спроса, чтобы как можно быстрее подготовиться и отреагировать на него регулируя скорость выпуска продукции или производства услуг, уровень затрат, необходимых для производства данной услуги (продукции), сверхурочную работу, потребность в дополнительном персонале и ряд других подающихся контролю переменных [7].
Главной целью всех управляющих процессов, является сокращение до минимума всех затрат, не ухудшая при этом, а наоборот улучшая качество производимой продукции.
Другими целями могут быть минимизация отклонений используемой рабочей силы, уровней запасов или получение необходимых стандартов впредлагаемом сервисе.
Задачи, которые решаются при агрегатном планировании, являются пропускная способность, уровень загрузки, последовательность выполняемых операций, связи различных подразделений предприятия между собой и согласованность работы.
У предприятий работающих в сфере обслуживания главной целью является достижение такого уровня и качества обслуживания, чтобы клиенты удовлетворяли все свои потребности, и также возможность предугадать пожелания клиентов. Существует следующая классификация стратегий агрегатного планирования:
1. Чистые стратегии – это стратегии, когда во времени изменяется только одна переменная [13]. К таким относятся:
Управление уровнем запасов;
Варьирование численности рабочих наймов и увольнением;
Варьирование темпов производства путем использования сверхурочного времени или времени простоев;
Субподряд;
Использование временно нанимаемых рабочих;
Воздействие на спрос (реклама, приемы продвижения товаров, увеличение персональных продаж, снижение цен);
Задержка выполнения заказа в период высокого спроса;
Производство разносезонных изделий.
0 комментариев