3 шаг. Оценка значимости рассчитанных параметров

Оценка параметров модели по данным формулам при помощи электронных таблиц Excel дает следующий результат:

а0=45,06

а1=0,02

Следовательно, уравнение связи между факторами имеет следующий вид:


У=45,06+0,02Х1

4 шаг. Тестирование модели.

Рассчитаем коэффициент линейной корреляции.

Коэффициент адекватности модели рассчитываем при помощи электронных таблиц Excel, используя надстройку. Анализ данных и получаем следующие значения:

Таблица №3

Определение коэффициента детерминации. Он показывает изменение результирующего признака под действием факторного.

Таким образом, действием фактора среднемесячной денежной заработной платы рабочих и служащих можно объяснить лишь 17,5% изменения результирующего признака - розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения.

Вывод: анализ данной однофакторной модели показал, что она имеет низкую описательную силу. Выявлено наличие слабой связи между показателями среднемесячной денежной заработной платой рабочих и служащих и розничным товарооборотом государственной и кооперативной торговли на душу населения.

5 шаг.

Наблюдение Предсказанное Y Остатки
1 55,05728 2,942715
2 53,8394 -1,2394
3 54,23747 -1,53747
4 55,99975 1,200255
5 56,84968 -0,14968
6 55,266 -2,366
7 53,4026 2,597401
8 55,82976 1,270242
9 54,30418 0,095823
10 55,68344 -0,78344
11 54,7044 -0,9044
12 56,17404 0,225964
13 54,60757 1,492428
14 54,53011 1,769891
15 54,64415 2,755849
16 55,195 -1,595
17 54,62263 -0,92263
18 55,20145 -2,00145
19 54,03951 -1,53951
20 55,04222 1,857778
21 54,61188 2,388125
22 54,44189 -1,74189
23 54,99919 -1,79919
24 53,51879 0,981207
25 54,09761 -2,99761

Вывод: в результате анализа однофакторной эконометрической модели, характеризующей взаимосвязь между долей жителей в трудоспособном возрасте и среднемесячной денежной заработной платой рабочих и служащих, можно отметить, что модель имеет высокую описательную силу. Выявлена довольно значительная связь между этими показателями.

Этап №3. Множественная линейная эконометрическая модель

Для сложных систем характерно большое число входных параметров, влияющих на их состояние. Экономические явления представляют собой многофакторные системы, в которых состояние результирующего признака зависит от целой группы таких параметров. Поэтому для изучения процессов в экономике следует применять методы многофакторного анализа. В данном разделе работы проводится пример построения двухфакторной модели, как простейшего случая многофакторных систем.

Y - розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения

X1 - продажа алкогольных напитков на душу населения

Х2 – среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих

Расчетные данные указаны в таблице:

Y X1 X2
2861 4,9 464,4
2102 2,5 407,8
2224 3,3 426,3
2386 3,9 508,2
2671 4,9 547,7
2230 3,1 474,1
2457 5,5 387,5
2733 4,5 500,3
2140 4 429,4
2093 2,5 493,5
2121 3,2 448
2475 4,5 516,3
2553 4,8 443,5
2608 3,3 439,9
2576 4,1 445,2
2290 4,2 470,8
2248 3 444,2
2154 3,7 471,1
2078 3,2 417,1
2590 4,7 463,7
2546 4,5 443,7
2109 2,2 435,8
2398 3,4 461,7
2242 3 392,9
2209 4,4 419,8

Наблюдение Предсказанное Y Остатки
1 2568,515 292,4853
2 2069,892 32,10848
3 2235,592 -11,5916
4 2454,054 -68,0542
5 2683,852 -12,8521
6 2266,754 -36,7543
7 2567,102 -110,102
8 2548,179 184,8205
9 2362,458 -222,458
10 2188,552 -95,5519
11 2248,127 -127,127
12 2570,333 -95,3331
13 2522,066 30,93408
14 2254,422 353,5778
15 2401,845 174,1545
16 2454,802 -164,802
17 2207,844 40,15589
18 2367,664 -213,664
19 2205,343 -127,343
20 2532,524 57,47573
21 2469,811 76,189
22 2056,129 52,87146
23 2302,117 95,8829
24 2136,814 105,186
25 2419,208 -210,208

Предположим, что между результирующим и факторными признаками существует линейная связь, выраженная уравнением:

У = а0 + a1x1 +a2x2

Для расчета коэффициентов а0; a1; a2 применим метод наименьших квадратов.

а0= 1067,5

а1= 175,1

а2= 1,38

Следовательно, модель имеет следующий вид:

У=1067,5+175,1Х1+1,38Х2


Информация о работе «Эконометрическое моделирование»
Раздел: Экономико-математическое моделирование
Количество знаков с пробелами: 10865
Количество таблиц: 11
Количество изображений: 21

Похожие работы

Скачать
10344
0
0

... функциональную связь между переменными, либо они недостаточно варьируются, чтобы можно было отличить влияние одного фактора от влияния другого. Последняя проблема получила в эконометрическом моделировании название «мультиколлинеарности». В отличие от экспериментальных наук, у отдельного исследователя, изучающего экономические процессы, как правило, нет возможности сколько-нибудь заметно на них ...

Скачать
11110
13
5

... или 16,4%, тогда как доля влияния фактора общая площадь – 0,836 или 83,6%. Задача №2. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда Таблица 6– Исходные данные t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 yt 20 27 30 41 45 51 51 55 61 1.  Выявление аномальных наблюдений Построим график временного ряда Для выявления аномальных наблюдений ...

Скачать
10967
11
5

... 807417 6 8,34207 210,6129 Выводы: 1.  Решена задача парной регрессии методом наименьших квадратов. 2.  Низкая достоверность результатов объясняется рядом причин: - собрано малое количество статистических данных, выбраны случайные районы за небольшой отрезок времени; - в учебных целях добавлены случайные точки, зависящие от порядкового номера студента и числа студентов в группе; - расходы ...

Скачать
55804
11
2

... Федерации в 1996 году издано Методические рекомендации по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции (работ, услуг) в сельском хозяйстве. [13, с.124] Методические рекомендации призваны обеспечить единство состава и классификации затрат, методов их учета, исчисления себестоимости продукции во всех сельскохозяйственных организациях. Но указанные Методические рекомендации, по ...

0 комментариев


Наверх