Навигация
Шаг. Проверка на мультиколлинеарность
10865
знаков
11
таблиц
21
изображение
1 шаг. Проверка на мультиколлинеарность
Наиболее распространенным методом исследования модели на мультиколлинеарность является метод Феррара-Глобера.
Проводим стандартизацию факторов:
X1 | X2 | X | X | X | X2- | X1* | X2* |
| 464,4 | 69 | 215667,4 | 4761 | 10,284 | 8,68 | 0,05 | 0,12 |
| 407,8 | 46 | 166300,8 | 2116 | -46,316 | -14,32 | -0,25 | -0,21 |
| 426,3 | 51 | 181731,7 | 2601 | -27,816 | -9,32 | -0,15 | -0,13 |
| 508,2 | 84 | 258267,2 | 7056 | 54,084 | 23,68 | 0,29 | 0,34 |
| 547,7 | 90 | 299975,3 | 8100 | 93,584 | 29,68 | 0,50 | 0,43 |
| 474,1 | 55 | 224770,8 | 3025 | 19,984 | -5,32 | 0,11 | -0,08 |
| 387,5 | 42 | 150156,3 | 1764 | -66,616 | -18,32 | -0,35 | -0,26 |
| 500,3 | 76 | 250300,1 | 5776 | 46,184 | 15,68 | 0,24 | 0,22 |
| 429,4 | 43 | 184384,4 | 1849 | -24,716 | -17,32 | -0,13 | -0,25 |
| 493,5 | 56 | 243542,3 | 3136 | 39,384 | -4,32 | 0,21 | -0,06 |
| 448 | 61 | 200704 | 3721 | -6,116 | 0,68 | -0,03 | 0,01 |
| 516,3 | 87 | 266565,7 | 7569 | 62,184 | 26,68 | 0,33 | 0,38 |
| 443,5 | 61 | 196692,3 | 3721 | -10,616 | 0,68 | -0,06 | 0,01 |
| 439,9 | 66 | 193512 | 4356 | -14,216 | 5,68 | -0,08 | 0,08 |
| 445,2 | 66 | 198203 | 4356 | -8,916 | 5,68 | -0,05 | 0,08 |
| 470,8 | 58 | 221652,6 | 3364 | 16,684 | -2,32 | 0,09 | -0,03 |
| 444,2 | 47 | 197313,6 | 2209 | -9,916 | -13,32 | -0,05 | -0,19 |
| 471,1 | 64 | 221935,2 | 4096 | 16,984 | 3,68 | 0,09 | 0,05 |
| 417,1 | 42 | 173972,4 | 1764 | -37,016 | -18,32 | -0,20 | -0,26 |
| 463,7 | 79 | 215017,7 | 6241 | 9,584 | 18,68 | 0,05 | 0,27 |
| 443,7 | 62 | 196869,7 | 3844 | -10,416 | 1,68 | -0,06 | 0,02 |
| 435,8 | 50 | 189921,6 | 2500 | -18,316 | -10,32 | -0,10 | -0,15 |
| 461,7 | 54 | 213166,9 | 2916 | 7,584 | -6,32 | 0,04 | -0,09 |
| 392,9 | 43 | 154370,4 | 1849 | -61,216 | -17,32 | -0,32 | -0,25 |
| 419,8 | 56 | 176232 | 3136 | -34,316 | -4,32 | -0,18 | -0,06 |
-
, 
Составляем матрицу В* = X*TX*.
;
Рассчитаем фактическое значение 
для расчетной матрицы:
Находим критическое значение :
, 
, 
.
Сравнивая полученные значения, приходим к выводу, что в массиве факторных переменных мультиколлиниарность не существует.
Похожие работы
... функциональную связь между переменными, либо они недостаточно варьируются, чтобы можно было отличить влияние одного фактора от влияния другого. Последняя проблема получила в эконометрическом моделировании название «мультиколлинеарности». В отличие от экспериментальных наук, у отдельного исследователя, изучающего экономические процессы, как правило, нет возможности сколько-нибудь заметно на них ...
... или 16,4%, тогда как доля влияния фактора общая площадь – 0,836 или 83,6%. Задача №2. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда Таблица 6– Исходные данные t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 yt 20 27 30 41 45 51 51 55 61 1. Выявление аномальных наблюдений Построим график временного ряда Для выявления аномальных наблюдений ...
... 807417 6 8,34207 210,6129 Выводы: 1. Решена задача парной регрессии методом наименьших квадратов. 2. Низкая достоверность результатов объясняется рядом причин: - собрано малое количество статистических данных, выбраны случайные районы за небольшой отрезок времени; - в учебных целях добавлены случайные точки, зависящие от порядкового номера студента и числа студентов в группе; - расходы ...
... Федерации в 1996 году издано Методические рекомендации по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции (работ, услуг) в сельском хозяйстве. [13, с.124] Методические рекомендации призваны обеспечить единство состава и классификации затрат, методов их учета, исчисления себестоимости продукции во всех сельскохозяйственных организациях. Но указанные Методические рекомендации, по ...
0 комментариев