4.3.2 Определение социально- экономических последствий воздействия задымления
Задымление производственного помещения затрудняет процессы дыхания людей (которые находятся в нем) и может привести к возникновению кислородного голодания и отравления.
Рекомендуется прогнозировать возможный уровень поражения людей от воздействия кислородного голодания по величине содержания кислорода - в воздухе рабочей зоны задымленного (в результате пожара) производственного помещения, которое можно определить с использованием состояния (5.6):
(4.6)
где - содержание кислорода в воздухе рабочей зоны задымленного (вследствие пожара) производственного помещения, %;
Q – масса запасов объекта –прототипа (который находится в рабочем помещении), кг;
- удельная масса воздуха рабочей зоны, кг/м (кг/м);
- свободный объем производственного помещения, м.
Следовательно,
При снижении кислорода в воздухе производственного помещения ( от 19 до 15%) люди для поддержания своей жизнедеятельности рефлекторно увеличивают частоту и глубину своего дыхания.
Аналогично спрогнозируем возможный уровень поражений людей от воздействия задымления по величине концентрации угарного газа (СО) в воздухе производственного помещения:
, (4.7)
где - концентрация угарного газа в воздухе производственного помещения, мг/ м;
- масса угарного газа при пожаре, мг;
Q – масса запасов объекта-прототипа, кг;
- свободный объем производственного помещения, м.
Отсюда:
Определив значение , следует отметить, что полученная величина превышает гранично-допустимую концентрацию угарного газа (2*10).
Таким образом, могут наступить поражения людей:
- потеря сознания;
- нарушение дыхания;
- нарушение сердечнососудистой системы организма.
Однако такая концентрация не приведет к гибели людей.
В результате можно спрогнозировать тот или иной уровень поражения всех членов производственного персонала, которые могут находится в помещении.
, (4.8)
где - общие потери людей при задымлении, чел.
При работе на данной технологической установке задействован персонал в количестве 4 человек. Поэтому:
Прогнозируется необходимость проведения таких видов спасательных и других неотложных работ:
- локализация и гашение пожара;
-эвакуация людей и оказание медицинской помощи пораженным;
- локализация аварии на электроэнергетической сети ВЦ, ее ремонт и обновление.
Вывод по разделу 4
В результате анализа безопасности жизнедеятельности в компьютеризированных кабинетах был выявлен ряд факторов, негативно воздействующих на человека. Рассмотрены мероприятия по предотвращению или ослаблению их воздействия.
Также был проведен анализ факторов влияющих на человека в производственных помещениях. Для предотвращения влияния этих воздействий, также рассмотрены соответствующие мероприятия.
При соблюдении всех норм безопасности достигается максимальная производительность труда сотрудников, работающих с информационной, производственной и управляющей подсистемами.
РАЗДЕЛ 5. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
5.1 Разработка комплексного плана работ по темеПредлагаемое изделие – программный продукт в виде экспертной система, которая прогнозирует результаты сдачи сессии студентом на основе анализа текущей успеваемости.
Продукт разработан в программной среде SWI-Prolog. Для функционирования ПП необходима ПЭВМ, удовлетворяющая следующим условиям: процессор 300 МНr; 128 Mb ОП; HDD – 20 Mb; дисковод; операционная система Windows XP.
Данная конфигурация предложена из соображений приемлемого времени выполнения.
Занимает 1,38 Mb и предназначен для использования на ПК. Скорость выполнения функций ПП зависит от количества одновременно подключаемых внешних модулей и от конфигурации ПК.
Программа проста в использовании, удобна, имеет дружественный пользовательский интерфейс.
Для ведения всего проекта в целом и руководства ходом работ необходима должность руководителя темы. Для проектирования подсистемы и ее последующей наладки и введения в эксплуатацию необходимо участие программиста.
Рассчитаем продолжительность разработки по видам работ. Результаты расчетов содержит табл. 5.1.
Таблица 5.1
«Перечень работ»
Код | Наименование | Продолжит. дни | Трудоемкость, чел/днях | Исполнит. | |
Руководи-тель | Програ- ммист | ||||
0-1 | 1. Организационная подготовка к созданию ПО | 1 | 1 | 1 | |
0-2 | 2. Разработка ТЗ на постановку задачи | 14 | 14 | 14 | |
Постановка задачи | |||||
0-5 | 1. Разработка мат. модели и алгоритмов | 16 | 16 | 16 | |
3-6 | 2. Техническое обеспечение | 3 | 3 | 3 | |
1-4 | 3. Разработка схем программ | 5 | 5 | 5 | |
2-8 | 4. Страхование риска | 1 | 1 | 1 | |
1-7 | 5. Разработка описания задачи и ТЗ | 7 | 7 | 7 | |
Разработка модели | |||||
2-5 | 1. Анализ данных в ПП | 17 | 17 | 17 | |
5-6 | 2. Разработка модели экспертной системы и ее реализация в среде SWI-Prolog | 20 | 20 | 20 | |
2-7 | 3. Разработка документации | 11 | 11 | 11 | |
6-7 | 4. Разработка тех. документации | 2 | 2 | 2 | |
6-8 | 5. Создание резервных копий | 1 | 1 | 1 | |
9-7 | 6. Выпуск комплекта рабочего документа | 3 | 3 | 3 | |
ВСЕГО | 101 | 101 | 31 | 70 |
Расчет себестоимости работ начнем с расчета фонда основной заработной платы по стадиям и теме в целом.
Продолжительность рабочего месяца в среднем будет 22 дня. Данные занесены в табл. 5.2.
Таблица 5.2
«Состав исполнителей работы»
Исполнители | Должностные оклады, грн. | |
Месячные | Дневные | |
Руководитель | 3300 | 150 |
Программист | 2000 | 100 |
Рассчитаем ОЗП исполнителям. Для этого количество дней, отработанных отдельными исполнителями по стадиям, умножают на их дневные оклады:
ОЗП=
где n – количество работников.
ОЗП=31*150+70*100=11650грн
Рассчитаем стоимость материалов и комплектующих, необходимых для написания программы и занесем результаты расчетов в табл. 5.3.
Таблица 5.3
«Стоимость материалов и комплектующих»
Материалы | Кол-во | Цена, грн | Сумма., грн. | Назначение |
Диск CD-RW | 5 шт. | 3 | 15 | Хранение резервных копий |
Бумага | 500 л. | 0.15 | 75 | Документация, распечатки |
Печать документации | 500 л. | 0,10 | 50 | Печать |
Итого | 140 |
Определим затраченное машинное время: будем считать, что программист, следуя нормам охраны труда в среднем 5 часов проводит за компьютером. Получим
Тмаш =
Тмаш = 31*2 + 70*5 = 412 часа.
Стоимость часа машинного времени Чмчбудем считать равной 2 грн.
Чмч=412 ч∙2 грн=824 грн
Накладные расходы примем в размере 20% от суммы основной заработной платы. Расчет себестоимости и договорной цены приводим в таблице 5.4.
Таблица 5.4
«Расчет себестоимости и цены темы»
Наименования затрат | Формула | Сумма, грн |
1. ОЗП | 31*150+70*100 | 11650 |
2. ДЗП | ОЗП∙15% | 1747.5 |
3. Отчисления в соц. нужды: - пенсионный фонд; - безработица; - соц. страхование; - несчастные случаи | (32.3+1.6+2.9+0.86)%* *∙(ОЗП+ДЗП), | 5045.5 |
4. Стоимость материалов | Зм | 140 |
5. Стоимость машинного времени | Чмч∙Тмв | 824 |
6. Накладные расходы | 20%∙ОЗП | 2330 |
7. Прочие расходы | 3%∙ОЗП | 349.5 |
Себестоимость | 21674 | |
Прибыль (35%) | 7586 | |
Цена без НДС | 29260 | |
НДС (20%) | 5852 | |
Цена с НДС | 35524 |
Следовательно, полная цена разрабатываемой модели составит 35524 грн.
5.2 Оценка риска страхованияРиск -- это возможность нежелательного события. Следует отличать плохие события от событий, лишь при некоторых обстоятельствах приводящих к плохому результату (причинных событий). Первые всегда являются нежелательными для рассматриваемого объекта. Вторые сами по себе не являются негативными и не обязательно влекут за собой плохие последствия.
Страхованием называется «система мероприятий по созданию денежного (страхового) фонда за счет взносов его участников, из средств которого возмещается ущерб, причиненный стихийными бедствиями, несчастными случаями, а также выплачиваются иные денежные суммы в связи с наступлением определенных событий»
Для данной модели, являющегося объектом интеллектуальной собственности разработчика возможны следующие виды риска:
Несанкционированное копирование с целью дальнейшего использования в собственных целях (вероятность -3%);
Несанкционированное копирование с целью продаж (вероятность -5%);
Уменьшить степень риска в данной ситуации можно с помощью самострахования и страхования с помощью страховых компаний.
В виду того что вероятность несанкционированного копирования не достаточно большая из-за специфики продукта, то для страхования продукта будет использоваться метод самострахования.
Самострахование - метод образования страхового фонда хозяйствующим субъектом в целях обеспечения бесперебойности производства, подверженного различным рисковым обстоятельствам. Самострахование выступает в денежной и натурально-вещественной формах. Порядок использования средств страхового фонда в условиях самострахования предусматривается в уставе хозяйствующего субъекта.
Самострахование предусматривает обеспечение контроля за системой защиты информации и за ЭВМ, а именно: не допускать несанкционированного копирования исходных текстов программного продукта путем контроля за доступом к терминалам, создания резервных копий, хранящихся в памяти ЭВМ.
5.3 Обобщенные показатели качестваПоскольку, в классе задач прогнозирования результатов сдачи сессии на анализе текущей информации аналоги не обнаружены, то для оценки уровня качества используем существующие разработки, выполняющие некоторые аналогичные функции, предоставляемых разработанным программным продуктом и не удовлетворяющие пользователя по ряду причин (интерфейс, достоверность выдаваемых данных и др.).
Можно рассмотреть гипотетический вариант, имеющий максимальную оценку по всем выбранным показателям.
Перечень основных показателей качества:
1) требования к ресурсам;
2) служба помощи ПП;
3) точность результатов;
4) визуализация результатов;
5) работа под Windows;
6) интерфейс пользователя.
Показатели делятся на минимизируемые и максимизируемые Минимизируемые показатели рассчитываются по формуле (5.1), а максимизируемые - по формуле (5.2).
(5.1)
(5.2)
Где - относительный показатель i-го показателя для j-го варианта, - абсолютный показатель i-го показателя для j-го варианта, - показатель i-го показателя для гипотетического варианта.
Показателям качества присваивают коэффициенты весомости , при этом и . После чего рассчитывают обобщенные показатели качества по j-варианту:
(5.3)
Затем рассчитываем уровни качества нового (базового) программного продукта по сравнению с изделиями-конкурентами (j-ми вариантами):
(5.4)
Обобщенный показатель качества является уровнем качества рассматриваемого j-го варианта к гипотетическому.
Примечания: P1 – разработанный программный продукт; – гипотетический программный продукт.
Невозможно вычислить конкурентно–способность нашего товара поскольку похожих программных продуктов не было разработано до настоящего времени .
Выводы по разделу 5
В результате разработки экономической части можно сказать, что компьютерное моделирование модель мотивации и стимулирования является конкурентно способной, имеет потенциального покупателя для покрытия всей совокупности затрат, связанных с разработкой, внедрением и сопровождением данного программного продукта.
Указанная цена одной копии программного продукта (35128 грн) является приемлемой для потенциальных покупателей.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данной работе была разработана система прогнозирования результатов сессии на основе анализа текущей успеваемости, для ее реализации была выбрана продукционная модель, поскольку она по средствам вывода близка к логическим моделям, а по наглядности проста, также она обладает высокой модульностью и простотой реализации. Всю область знаний разбили на три самых важных класса знаний: успеваемость, посещение занятий, личные факторы.
Также эта модель легко реализуется в языке логического программирования SWI-Prolog , поскольку логический вывод уже реализован в этом пакете, также этот язык программирования позволяет создать удобный графический интерфейс.
В результате реализации системы был получен результат, который потом был подтвержден с помощью регрессионного анализа при сравнении этой же системы только реализованной с помощью нечеткой логики в MatLab/ Simulink.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Марселлус Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе: Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1994 г.
2. Муромцев Д.И. Введение в технологию экспертных систем. СПб: СПб ГУ ИТМО, 2005.
3. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. Лит., 1987 г.
4. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: М. Наука, 2004 г.
5. http://www.swi-prolog.org/ - официальный сайт SWI-Prolog.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
% Author:
% Date: 30.03.2010
:- pce_global(@name_prompter, make_name_prompter).
make_name_prompter(P) :-
new(P, dialog),
send(P, kind, transient),
send(P, append, new(BI, box(600,0))),
send(P, append, label(prompt)),
send(P, append,
new(TI, text_item(name, '',
message(P?ok_member, execute)))),
send(P, append, button(ok, message(P, return, TI?selection))),
send(P, append, button(cancel, message(P, return, @nil))).
ask_name(Prompt, Label, Name) :-
send(@name_prompter?prompt_member, selection, Prompt),
send(@name_prompter?name_member, label, Label),
send(@name_prompter?name_member, clear),
get(@name_prompter, confirm_centered, RawName),
send(@name_prompter, show, @off),
RawName \== @nil,
Name = RawName.
study1(LIO,LIK,LI):-LIO=='No',LIK=='No',LI is 0.
study1(LIO,LIK,LI):-LIO=='Yes',LIK=='Yes',LI is 1.
study1(LIO,LIK,LI):-LIO=='Yes',LIK=='No',LI is 1.
study1(LIO,LIK,LI):-LIO=='No',LIK=='Yes',LI is 1.
study2(LSR,LSS,LS):-LSR=='Yes',LSS=='Yes',LS is 1.
study2(LSR,LSS,LS):-LSR=='Yes',LSS=='No',LS is 0.
study2(LSR,LSS,LS):-LSR=='No',LSS=='Yes',LS is 1.
study2(LSR,LSS,LS):-LSR=='No',LSS=='No',LS is 0.
study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L):-study1(LIO,LIK,LI),study2(LSR,LSS,LS),LS=1,LI=1,LP=='Yes',L is 1.
study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L):-study1(LIO,LIK,LI),study2(LSR,LSS,LS),LS=1,LI=1,LP=='No',L is 1.
study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L):-study1(LIO,LIK,LI),study2(LSR,LSS,LS),LS=1,LI=0,LP=='Yes',L is 1.
study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L):-study1(LIO,LIK,LI),study2(LSR,LSS,LS),LS=1,LI=0,LP=='No',L is 1.
study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L):-study1(LIO,LIK,LI),study2(LSR,LSS,LS),LS=0,LI=1,LP=='No',L is 1.
study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L):-study1(LIO,LIK,LI),study2(LSR,LSS,LS),LS=0,LI=1,LP=='Yes',L is 0.
study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L):-study1(LIO,LIK,LI),study2(LSR,LSS,LS),LS=0,LI=0,LP=='Yes',L is 0.
study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L):-study1(LIO,LIK,LI),study2(LSR,LSS,LS),LS=0,LI=0,LP=='No',L is 0.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='1',PSP=='1',PSB=='1',PS is 1.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='1',PSP=='1',PSB=='2',PS is 1.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='1',PSP=='1',PSB=='3',PS is 2.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='1',PSP=='2',PSB=='1',PS is 2.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='1',PSP=='2',PSB=='2',PS is 3.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='1',PSP=='2',PSB=='3',PS is 3.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='1',PSP=='3',PSB=='1',PS is 3.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='1',PSP=='3',PSB=='2',PS is 3.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='1',PSP=='3',PSB=='3',PS is 3.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='2',PSP=='1',PSB=='1',PS is 2.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='2',PSP=='1',PSB=='2',PS is 2.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='2',PSP=='1',PSB=='3',PS is 3.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='2',PSP=='2',PSB=='1',PS is 2.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='2',PSP=='2',PSB=='2',PS is 2.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='2',PSP=='2',PSB=='3',PS is 3.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='2',PSP=='3',PSB=='1',PS is 3.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='2',PSP=='3',PSB=='2',PS is 3.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='2',PSP=='3',PSB=='3',PS is 3.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='3',PSP=='1',PSB=='1',PS is 2.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='3',PSP=='1',PSB=='2',PS is 2.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='3',PSP=='1',PSB=='3',PS is 3.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='3',PSP=='2',PSB=='1',PS is 3.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='3',PSP=='2',PSB=='2',PS is 3.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='3',PSP=='2',PSB=='3',PS is 3.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='3',PSP=='3',PSB=='1',PS is 3.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='3',PSP=='3',PSB=='2',PS is 3.
study4(PSL,PSP,PSB,PS):-PSL=='3',PSP=='3',PSB=='3',PS is 3.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='1',PP=='1',PS=1,P is 1.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='1',PP=='1',PS=2,P is 1.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='1',PP=='1',PS=3,P is 2.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='1',PP=='2',PS=1,P is 1.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='1',PP=='2',PS=2,P is 2.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='1',PP=='2',PS=3,P is 2.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='1',PP=='3',PS=1,P is 2.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='1',PP=='3',PS=2,P is 2.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='1',PP=='3',PS=3,P is 3.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='2',PP=='1',PS=1,P is 1.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='2',PP=='1',PS=2,P is 2.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='2',PP=='1',PS=3,P is 2.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='2',PP=='2',PS=1,P is 2.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='2',PP=='2',PS=2,P is 2.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='2',PP=='2',PS=3,P is 3.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='2',PP=='3',PS=1,P is 2.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='2',PP=='3',PS=2,P is 3.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='2',PP=='3',PS=3,P is 3.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='3',PP=='1',PS=1,P is 1.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='3',PP=='1',PS=2,P is 2.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='3',PP=='1',PS=3,P is 3.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='3',PP=='2',PS=1,P is 3.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='3',PP=='2',PS=2,P is 3.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='3',PP=='2',PS=3,P is 3.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='3',PP=='3',PS=1,P is 3.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='3',PP=='3',PS=2,P is 3.
study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P):-study4(PSL,PSP,PSB,PS),PL=='3',PP=='3',PS=3,P is 3.
study6(YHB,YHY,YH):-YHB=='3',YHY=='Yes',YH is 3.
study6(YHB,YHY,YH):-YHB=='3',YHY=='No',YH is 3.
study6(YHB,YHY,YH):-YHB=='4',YHY=='Yes',YH is 4.
study6(YHB,YHY,YH):-YHB=='4',YHY=='No',YH is 3.
study6(YHB,YHY,YH):-YHB=='5',YHY=='Yes',YH is 5.
study6(YHB,YHY,YH):-YHB=='5',YHY=='No',YH is 5.
study7(YTB,YTS,YT):-YTB=='3',YTS=='Yes',YT is 3.
study7(YTB,YTS,YT):-YTB=='3',YTS=='No',YT is 4.
study7(YTB,YTS,YT):-YTB=='4',YTS=='Yes',YT is 3.
study7(YTB,YTS,YT):-YTB=='4',YTS=='No',YT is 5.
study7(YTB,YTS,YT):-YTB=='5',YTS=='Yes',YT is 5.
study7(YTB,YTS,YT):-YTB=='5',YTS=='No',YT is 5.
study8(YSB,YSS,YS):-YSB=='3',YSS=='Yes',YS is 3.
study8(YSB,YSS,YS):-YSB=='3',YSS=='No',YS is 3.
study8(YSB,YSS,YS):-YSB=='4',YSS=='Yes',YS is 4.
study8(YSB,YSS,YS):-YSB=='4',YSS=='No',YS is 4.
study8(YSB,YSS,YS):-YSB=='5',YSS=='Yes',YS is 5.
study8(YSB,YSS,YS):-YSB=='5',YSS=='No',YS is 5.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='1',YH=3,YT=3,Y is 3.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='1',YH=3,YT=4,Y is 4.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='1',YH=3,YT=5,Y is 4.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='1',YH=4,YT=3,Y is 3.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='1',YH=4,YT=4,Y is 4.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='1',YH=4,YT=5,Y is 5.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='1',YH=5,YT=3,Y is 4.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='1',YH=5,YT=4,Y is 5.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='1',YH=5,YT=5,Y is 5.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='2',YS=3,YT=3,Y is 3.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='2',YS=3,YT=4,Y is 4.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='2',YS=3,YT=5,Y is 4.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='2',YS=4,YT=3,Y is 4.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='2',YS=4,YT=4,Y is 4.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='2',YS=4,YT=5,Y is 5.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='2',YS=5,YT=3,Y is 4.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='2',YS=5,YT=4,Y is 5.
study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y):-study6(YHB,YHY,YH),study7(YTB,YTS,YT),study8(YSB,YSS,YS),KYRS=='2',YS=5,YT=5,Y is 5.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=3,P=1,L=0,B is 3,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=3,P=1,L=1,B is 3,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=3,P=2,L=0,B is 3,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=3,P=2,L=1,B is 4,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=3,P=3,L=0,B is 4,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=3,P=3,L=1,B is 4,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=4,P=1,L=0,B is 3,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=4,P=1,L=1,B is 4,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=4,P=2,L=0,B is 4,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=4,P=2,L=1,B is 4,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=4,P=3,L=0,B is 4,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=4,P=3,L=1,B is 5,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=5,P=1,L=0,B is 5,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=5,P=1,L=1,B is 5,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=5,P=2,L=0,B is 5,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=5,P=2,L=1,B is 5,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=5,P=3,L=0,B is 5,!.
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B):-study9(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y),study5(PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P),study3(LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L),Y=5,P=3,L=1,B is 5,!.
%Основная программа определения оценки
ask_name :-
ask_name('You well communicate in group?(Yes or No)', name, LIO),
ask_name('You well communicate with class leader?(Yes or No)', name, LIK),
ask_name('Your parents approve Your choice?(Yes or No)', name, LSR),
ask_name('You like Your profession?(Yes or No)', name, LSS),
ask_name('You Live you in dormitory?(Yes or No)', name, LP),
ask_name('How much hours a day You spend on preparation to lecture(1,2,3)?', name, PSL),
ask_name('How much hours a day You spend on performing the laboratory work(1,2,3)?', name, PSP),
ask_name('How many times at month you visit the library(1,2,3)?', name, PSB),
ask_name('Value on 100-ballet to system Your visit lecture?(0-30(1),30-60(2),60-100(3))', name, PL),
ask_name('Value on 100-ballet to system Your visit practical occupation?(0-30(1),30-60(2),60-100(3))', name, PP),
ask_name('Your average ballet of the certificate in school?(3,4,5)', name, YHB),
ask_name('Your school has a high level on technical subject?(Yes or No)', name, YHY),
ask_name('Your current progress, in ballet approximately?(3,4,5)', name, YTB),
ask_name('You consider that are completely returned training?(Yes or No)', name, YTS),
ask_name('What beside You average ballet of the past session?(3,4,5)', name, YSB),
ask_name('You are a complacent result to previous session?(Yes or No)', name, YSS),
ask_name('On what course You learn?(1(1),2-6(2))', name, KYRS),
study10(YHB,YHY,YTB,YTS,YSB,YSS,KYRS,YH,YT,YS,Y,PSL,PSP,PSB,PL,PP,PS,P,LSR,LSS,LIO,LIK,LS,LI,LP,L,B),
write(B).
% Author:
make_same_width(Gr1, Gr2) :-
send(Gr1, width, Gr2?width).
% Pick up arguments from a dialog window:
create_person_dialog :-
new(D, dialog('Enter new person')),
send(D, append, new(BG, box(0,30))),
send(D, append, new(BI, box(500,0))),
send(D, append, new(F,label)), % for reports
send(D, append, new(Name, text_item(name))),
send(D, append, new(Age, text_item(age))),
send(D, append, new(Sex, menu(sex, marked))),
send(F, append, 'To begin testing enter its name and age and press button "Create".'),
send(Sex, append, female),
send(Sex, append, male),
send(Age, type, int),
send(D, append,
button(create, message(@prolog, create_person,
Name?selection,
Age?selection,
Sex?selection))),
send(D, default_button, create),
send(D, open).
create_person(Name, Age, Sex) :-
writeln('----------------------------------------------------------------'),
format('Student ~w person ~w of ~d years old your estimation -',
[Sex, Name, Age]).
% Start the demo
:- create_person_dialog.
:-ask_name.
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
Анкета
Уважаемые студенты, просим вас поучаствовать в анкетировании на тему «Ваше отношение к учебному процессу». Просим Вас ответить на первые 4 вопроса, а остальные высказывания оценить по 7 бальной системе(от полного несогласия (1) до полного согласия (7)).
1. Ваш пол?
· Женский;
· Мужской;
2. На какой специальности Вы учитесь?
_____________________________________________________________
3. Ваше обучение:
· контрактное?
· бюджетное?
4. Вы проживаете в общежитии?
· да;
· нет;
5. «Обстановка в общежитии благосклонно влияет на учебу» 1 2 3 4 5 6 7
6. «Объяснение преподавателями нового материала понятно и доступно» 1 2 3 4 5 6 7
7. ««Воспринимать новый материал легко» 1 2 3 4 5 6 7
8. «База школьной подготовки позволяет, хорошо учится в «ХАИ»1 2 3 4 5 6 7
9. «Преподаватели объясняют сложно и быстро» 1 2 3 4 5 6 7
10. «Практических занятий достаточно, чтобы усвоить лекционную информацию»1 2 3 4 5 6 7
11. «Предметов очень много, большой поток информации» 1 2 3 4 5 6 7
12. «Учиться в «ХАИ» сложно и неинтересно» 1 2 3 4 5 6 7
13. «На самостоятельную обработку выносится больше информации, чем дается на лекциях» 1 2 3 4 5 6 7
14. «Специальность не оправдывает надежды» 1 2 3 4 5 6 7
15. «Лучшая мотивация в учебе, это похвала преподавателя» 1 2 3 4 5 6 7
16. «Я учусь хорошо, для того чтобы получать стипендию» 1 2 3 4 5 6 7
17. «Выбор специальности правильный, набор предметов интересный» 1 2 3 4 5 6 7
18. «Учеба для меня это самореализация » 1 2 3 4 5 6 7
19. «Стипендия как вид мотивации меня не интересует» 1 2 3 4 5 6 7
20. «Я поступил(а) в «ХАИ» потому что так хотели мои родители» 1 2 3 4 5 6 7
21. «У меня сложились хорошие отношения с одногрупниками и студентами других групп»1 2 3 4 5 6 7
22. «Я принимаю активное участие в общественной жизни факультета и университета»
1 2 3 4 5 6 7
23. «У меня сложились хорошие отношения с куратором»1 2 3 4 5 6 7
24. «Куратор практически не уделяет внимания нашей группе» 1 2 3 4 5 6 7
25. «Я боюсь, что меня отчислять» 1 2 3 4 5 6 7
26. «Мне стыдно плохо учиться» 1 2 3 4 5 6
... автономность и степень их взаимодействия определяется содержанием решаемых задач. В заключение попытаемся сформулировать основные выводы исследования. Выводы Процесс профессионального становления учителя на стадии обучения в педагогическом вузе является неравномерным; отмечаются периоды резкого повышения и снижения показателей обученности, смена основных направлений их динамики. В основе ...
... < 1.0 3 6 9 12 Согласно приведенным данным в зависимости от дидактических целей обучения студенты выполняют тесты заданного уровня и знания могут оцениваться по принятой в Агролицее шкале (2 уровень усвоения). Далее, исходя из К усвоения разработка системы рейтинг-контроля проводится по следующему алгоритмы. После изучения дисциплины рассчитывается общий К усвоения каждого студента ...
... определенное время (период подготовки высококвалифицированного рабочего или специалиста). Взаимодействие государственных органов с заказчиками кадров призвано стимулировать гибкость и рационализацию управления образовательной системой, распределять между ними ответственность за процесс и качество профессиональной подготовки, сохраняя при этом единое образовательное пространство в государстве. ...
... . М., 1973. С.12-13. Якобсон П.М. Психологические проблемы мотивации поведения человека. М., 1969. Якунин В.А. Психология учебной деятельности студентов. - М.-С.-Пет., 1994 Развитие учебной мотивации студента средствами психологической службы. Барчуков Е.В. АННОТАЦИЯ на дипломную работу “Развитие учебной мотивации студента средствами психологической службы”. Переход от ...
0 комментариев