Лекция №1. Элементы систем цифровой связи
Лекция №2. Каналы связи и их характеристики
Лекция №3. Математические модели каналов связи
Лекция №4. Узкополосная передача
Обнаружение сигнала в гауссовом шуме
Биполярный метод
Лекция №6. Полосовая модуляция и демодуляция
Амплитудная манипуляция
Векторное представление сигналов MFSK (многочаcтотная фазовая манипуляция)
Лекция №8. Спектральные характеристики модулированных колебаний
Цифровой согласованный фильтр
Синхронизация поэлементная, групповая и цикловая
Основные принципы обнаружения и исправления ошибок
Лекция №11. Помехоустойчивые коды и методы декодирования корректирующих кодов
Лекция №12. Системы связи с обратной связью
Структурная схема системы с информационной обратной связью (ИОС) и решающей обратной связью (РОС), характеристики и алгоритмы работы
Лекция №13. Сжатие данных в ЦСС
Навигация
Амплитудная манипуляция
Технология цифровой связи
119269
знаков
7
таблиц
35
изображений
6.3 Амплитудная манипуляция
Сигнал в амплитудной манипуляции (amplitude shift keying — ASK), изображенной на рисунке 6.4 в, описывается выражением (6.7). На рисунке 6.4 в, М выбрано равным 2, что соответствует двум типам сигналов. Изображенный на рисунке сигнал в модуляции ASK может соответствовать радиопередаче с использованием двух сигналов, амплитуды которых равны 0 и
. В векторном представлении использованы те же фазово-амплитудные полярные координаты, что и в примере для модуляции PSK.
(6.7)
где амплитудный член 
может принимать М дискретных значений, а фазовый член ф - это произвольная константа.
6.4 Амплитудно-фазовая манипуляция
Амплитудно-фазовая манипуляция (amplitude phase keying - АРК) - это комбинация схем ASK и PSK. Сигнал в модуляции АРК изображен на рисунке 5.4, г и выражается как с индексированием амплитудного и фазового членов.
(6.8)
Рисунке 6.4 - Виды цифровых модуляций
7 Лекция №7. Оптимальный прием ДС сигнала
Цель лекции: изучение принципов оптимального приема ДС сигналов, векторные представление сигналов MFSK, МРSK.
Содержание:
а) оптимальный прием ДС сигнала;
б) векторное представление сигналов MFSK, МРSK.
7.1 Оптимальный прием ДС сигнала
Рассмотрим систему электросвязи для передачи дискретных сообщений (ДС). Источник сообщений вырабатывает во времени последовательность элементов, выбираемых из множества 
, где m-общее число различных элементов множества. В зависимости от вида линии связи сообщения 
предаются либо непосредственно, либо путем предварительной модуляции переносчика. Задача приемного устройства состоит в том, чтобы на основе анализа реализаций принятого сигнала вынести решение: какой передавался сигнал. При этом следует иметь в виду, что полностью безошибочное решение невозможно.
Решение, соответствующее некоторому критерию оптимальности, называют оптимальным решением, а приемник, работающий в соответствии с таким критерием, - оптимальным приемником.
На рисунке 5.5 для случайной переменной z(T) показаны две плотности условных вероятностей - 
— со средними значениями а, и а2. Эти функции именуются правдоподобием s1, и правдоподобием s2. Приведем их .
(7.1)
Здесь σ02 - дисперсия шума. На рисунке 7.1 правое правдоподобие p(z│s1) иллюстрирует вероятностное распределение сигналов на выходе детектора z(T) при переданном сигнале s1.
Рисунок 7.1 - Плотность условных вероятностей
Подобным образом левое правдоподобие p(z│s2) демонстрирует вероятностное распределение сигналов на выходе детектора г(Т) при переданном сигнале s2. Абсцисса z(Г) представляет полный диапазон возможных значений выборок на выходе корреляционного приемника, показанного на рисунке 7.2.
Рисунок 7.2 - Двоичный корреляционный приемник
При рассмотрении задачи оптимизации порога двоичного решения относительно принадлежности принятого сигнала к одной из двух областей было показано, что критерий минимума ошибок для равновероятных двоичных сигналов, искаженных гауссовым шумом, можно сформулировать следующим образом
(7.2)
Здесь а1 - сигнальный компонент z(T) при передаче s1(t), а а2 - сигнальный компонент z(Т) при передаче s2(t). Порог γ0, равный (а1+а2)/2, - это оптимальный порог для минимизации вероятности принятия неверного решения при равновероятных сигналах и симметричных правдоподобиях. Правило принятия решения, приведенное в формуле (7.2), указывает, что гипотеза H1, (решение, что переданный сигнал - это s1(t) выбирается при z(T) >γ0. а гипотеза Н2 (решение, что переданный сигнал - это s2(t) - при z(T) < γ0 Если z(T) = γ. Решение может быть любым. При равновероятных антиподных сигналах с равными энергиями, где s1(t) = - s2(t) и а1=-а2, оптимальное правило принятия решения принимает следующий вид.
(7.3)
Похожие работы
... и задачи их функционирования. Курсовой проект по данной дисциплине позволяет более подробно изучить разделы данной дисциплины. Целью данной курсовой работы является освоение курса «Технологии цифровой связи» и получение навыков в решении задач. В курсовой работе необходимо спроектировать тракт передачи данных между источником и получателем информации. Так как необходима высокая верность передачи ...
... телекоммуникаций играет важную роль - настройка и оптимизация сетей связи, поиск неисправностей и причин конфликтов, разрешение конфликтных ситуаций. Таким образом, основной движущей силой развития измерительных технологий является усложнение современных систем связи. Распространенное мнение о том, что цифровые системы связи лучше, надежнее и поэтому требуют в меньшей степени обслуживания на ...
... после сбоев, резервное копирование пользовательских настроек и безопасность всей системы. Технология DSL: Краткий глоссарий ADSL Asymmetric Digital Subscriber Line - асимметричная цифровая абонентская линия, асимметричная DSL. Технология, обеспечивающая речевую связь и высокоскоростную передачу данных по обычным телефонным линиям. Скорость передачи от АТС к абоненту значительно выше, чем ...
... , а манипуляция цифровым потоком во внутриканальном пространстве и распределение этого потока в выделенные интервалы передачи. За счет этого электронные АТС имеют идеальное качество “контакта” и благодаря использованию цифровых технологий “шум станции” на линию не проходит. Однако есть и обратная сторона медали: “шум квантования”. Шум вызван квантованием аналоговых сигналов, необходимый для ...
0 комментариев