3. Моделювання об’єкту дослідження
3.1 Методика проведення експерименту
Для отримання коефіцієнтів моделі виїзду автомобілів з парковки в залежності від інтенсивності транспортного потоку використаємо комп’ютерну програму Statistika v6.0. Після чого вона буде перевірена на адекватність.
Для цього в результаті дослідження, проведеного на вулиці Сумській були здобуті такі статистичні дані для обох напрямків руху:
- інтенсивність транспортного потоку;
- час виїзду автомобілів;
- кількість автомобілів розташованих на проїзній частині.
Всі натурні дослідження проводилися в п’ятницю з 8 до 9 години і з 18 до 19 години. Локальні натурні спостереження проводяться для отримання фактичних даних про інтенсивності, складі потоку на даній ділянці вулично-дорожньої мережі. Також проводився облік кількості автомобілів на парковці через кожні 15 хвилин, час виїзду з організованої вуличної парковки на першу смугу руху. Для цього збору всіх цих даних була організована група в складі чотирнадцяти чоловік.
Інтенсивність транспортного потоку фіксувалася через кожні 15 хвилин на початку, в середині і в кінці парковки по першій і другій смузі. Також одночасно проводився замір часу виїзду автомобілів із парковки.
Початок фіксування виїзду автомобіля вівся з моменту включення водієм лівого повороту до повного його виїзду на проїжджу частину. Так як склад транспортного потоку різний, то фіксувалися всі транспортні засоби, що виїзжали в залежності від місця розташування на парковці. Після чого дані про час, який затрачує автомобіль на виїзд заносилися в картку обліку.
3.2 Аналіз регресійної моделі
Так як суть регресійно-кореляційного аналізу зводиться до встановлення рівняння регресії, виду кривої між випадковими величинами, аргументами х і функцією y, оцінці тісноти зв’язку між ними і достовірності і адекватності результатів вимірювань, то припустимо що час виїзду автомобілів змінюється по показниковому закону
 , (3.1)
, (3.1)
де t - час виїзду автомобілів, с;
 - константа Ейлера,
- константа Ейлера, 
 коефієнти регресії;
 коефієнти регресії;
 інтенсивність транспортного потоку на
інтенсивність транспортного потоку на  смузі руху, авт/год.
 смузі руху, авт/год.
Таблиця 3.1 – Коефіцієнти регресії
| Інтенсивність ТП по смугам,  авт/год | Коефіцієнти регресійної моделі  | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | |
| Виїзд автомобілів в напрямку ХАТОБа на початку парковки | ||||
| 
 | -2,74485 | 0,064258 | 0,01228 | 1,012356 | 
| 
 | -2,70152 | 0,067071 | 0,00561 | 1,005626 | 
| 
 | -2,92426 | 0,053718 | 0,00401 | 1,004018 | 
| Виїзд автомобілів в напрямку ХАТОБа в кінці парковки | ||||
| 
 | 0,490074 | 1,632437 | 0,005921 | 1,005939 | 
| 
 | -3,01736 | 0,048948 | 0,00594 | 1,005958 | 
| 
 | -1,53935 | 0,214596 | 0,00312 | 1,003125 | 
| Виїзд автомобілів в напрямку від ХАТОБа на початку парковки | ||||
| 
 | 0,386574 | 1,471929 | 0,007374 | 1,007401 | 
| 
 | -5,73717 | 0,003224 | 0,00875 | 1,008788 | 
| 
 | -2,40081 | 0,090627 | 0,004 | 1,004008 | 
| Виїзд автомобілів в напрямку від ХАТОБа в кінці парковки | ||||
| 
 | 0,362418 | 1,436799 | 0,008538 | 1,008575 | 
| 
 | -3,20188 | 0,040681 | 0,00613 | 1,006149 | 
| 
 | -2,16871 | 0,114292 | 0,00378 | 1,003787 | 
0 комментариев