4.2 Висновок по розділу
Склавши регресійну модель і проаналізувавши отримані результати заїзду автомобілів в залежності від інтенсивності ТП дозволило виявити вплив на пропускну спроможність вулично-дорожньої мережі міста Харкова, а саме до її зниження, зменшення безпеки в швидкості руху, створення аварійних ситуацій на дорозі, створення перешкод в роботі МПТ а також зменшення ширини проїзної частини. Результат дослідження показав тісний взаємозв’язок між параметрами парковки і параметрами транспортного потоку.
Висновок
В результаті виконання даного курсового проекту розроблено методику проведення експерименту з моменту включення водієм лівого повороту до повного виїзду на першу смугу руху, що дозволило провести дослідження.
По результатам дослідження проведеного в місті Харкові на вулиці Сумській виявлено, що при інтенсивності 150-300 авт/год на першій смузі середній час виїзду складає 4-8 с, а при 350-500 авт/год середній час виїзду складає 25-30 секунд, відповідно водночас при інтенсивності на другій смузі 800-900 авт/год, 1000-1100 авт/год. і сумарної інтенсивносиі 950-1250 авт/год, 1250-1600 авт/год.
Після чого складено регресійну модель виду , яка описує залежність виїзду автомобілів з парковки від інтенсивності транспортного потоку по показниковому законові.
Так як виїзд автомобіля являється показником зниження швидкості руху, то він відповідно знижує і пропускну спроможність дороги. Тому знаючи, як впливає парковка на пропускну спроможність дороги можна визначити її необхідність на даній ділянці.
Перелік посилань
1. Коноплянко В.И. Организация и безопасность дорожного движения: Учебник для вузов.- М.: Транспорт, 1991.- 183 с.
2. Лысогорский А.А. Городские гаражи и стоянки.- М: Стройиздат, 1972.- 245 с.
3. Самойлов Д.С., Юдин В.А. Организация и безопасность городского движения.- М.: Высшая школа, 1972.- 256 с.
4. Фишельсон М.С. Городские пути сообщения.- М.: Высшая школа, 1980.- 291 с.
5. Черепанов В.А. Транспорт в градостроительстве.- М.: Стройиздат, 1964.- 273 с.
6. Стельмах О.В. Містобудівні принципи і методи формування системи паркування легкових індивідуальних автомобілів в крупних та найкрупніших містах України.-К.: Автореферат, 2004.-16 с.
7. Шештокас Р.П. Конфликтные ситуации.-М: Стройиздат, 1984.-286с.
8. Прасоленко О.В. Обгрунтування мережі парковки автомобільного транспорту в умовах міста.- Х.: Автореферат, 2006.-21 с.
9. Крутов В.И. Основы научных исследований.- М.: Высшая школа, 1989.-400 с.
10. Гук В.И. Элементы теории транспортных потоков и проектирования улиц и дорог.- Киев: УМК ВО,1991.-253 с.
11. Організація дорожнього руху: методичні вказівки/ Розр. Денисенко О.В.- Харків: ХАДІ, 2005- 59 с.
12. Загоруй О.О. Безпека дорожнього руху // Один з підходів до вирішення питання про паркування транспорту.- Київ: 2003.- № 3-4.- С. 50-54.
13. Герасимов А.Н. Исследование режимов работы и совершенствование организации временных стоянок.- М.: Автореферат, 1982.- 19 с.
14. Сильянов В.В., Лобанов Е.М. Пропускная способность автомобильных дорог.-М: Транспорт, 1970.- 251 с.
15. Сильянов В.В. Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организации дорожного движения.- М.: Транспорт, 1977.- 303 с.
16 Мармоза А. Т. Теорія статистики. - К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003. - 392 с.
17. Вашків П. Г., Сторожук В. П., Ткач Є. І. Теорія статистики: Навч. посібник. – К.: Либідь, 2001. – 320 с.
18. Горкавий В. К. Статистика: Підручник. – К.: Вища школа, 1995. – 415 с.
19. Cтатистика. Підручник / С. С. Герасименко та ін. – К.: КНЕУ, 2000. – 467 с.
20. Завадський Ю.В. Моделирование случайніх процессов: Москва, 1974.-99 с.
21. Завадський Ю.В. Решение задач автомобильного транспорта и дорожно-строительных машин с помощью регрессионно-корреляционного анализа: Москва, 1981.-115 с.
22. А.С. Філіпенко. Основи наукових досліджень. Конспект лекцій: Навчальний посібник.-К.: Академвидав, 2005.- 208 с.(Альма-матер)
Додаток А
Виїзд автомобілів в напрямку ХАТОБа на початку парковки
Regression Summary for Dependent Variable: Ln(T)
R= ,94574086 R?= ,89442578 Adjusted R?= ,89260553
F(1,58)=491,38 p<0,0000 Std.Error of estimate: ,22488
N=60 | Бета | Std.Err. | B | Std.Err. | t(58) | p-level |
ОТРЕЗОК | -2,74485 | 0,240892 | -11,3945 | 0,000000 | ||
N1 | 0,945741 | 0,042664 | 0,01228 | 0,000554 | 22,1670 | 0,000000 |
Regression Summary for Dependent Variable: Ln(T)
R= ,92514280 R?= ,85588920 Adjusted R?= ,85340453
F(1,58)=344,47 p<0,0000 Std.Error of estimate: ,26273
N=60 | Бета | Std.Err. | B | Std.Err. | t(58) | p-level |
ОТРЕЗОК | -2,70157 | 0,285305 | -9,46908 | 0,000000 | ||
N2 | 0,925143 | 0,049846 | 0,00561 | 0,000302 | 18,55985 | 0,000000 |
Regression Summary for Dependent Variable: Ln(T)
R= ,95277800 R?= ,90778592 Adjusted R?= ,90619602
F(1,58)=570,97 p<0,0000 Std.Error of estimate: ,21017
N=60 | Бета | Std.Err. | B | Std.Err. | t(58) | p-level |
ОТРЕЗОК | -2,92426 | 0,230951 | -12,6618 | 0,000000 | ||
Nc | 0,952778 | 0,039874 | 0,00401 | 0,000168 | 23,8950 | 0,000000 |
Виїзд автомобілів в напрямку ХАТОБа в кінці парковки
Regression Summary for Dependent Variable: Ln(t)
R= ,85306962 R?= ,72772777 Adjusted R?= ,72303342
F(1,58)=155,02 p<,00000 Std.Error of estimate: ,35991
N=60 | Бета | Std.Err. | B | Std.Err. | t(58) | p-level |
ОТРЕЗОК | 0,490074 | 0,167804 | 2,92052 | 0,004970 | ||
N1 | 0,853070 | 0,068515 | 0,005921 | 0,000476 | 12,45079 | 0,000000 |
Regression Summary for Dependent Variable: Ln(t)
R= ,96047697 R?= ,92251602 Adjusted R?= ,92118008
F(1,58)=690,54 p<0,0000 Std.Error of estimate: ,19200
N=60 | Бета | Std.Err. | B | Std.Err. | t(58) | p-level |
ОТРЕЗОК | -3,01736 | 0,211330 | -14,2780 | 0,000000 | ||
N2 | 0,960477 | 0,036550 | 0,00594 | 0,000226 | 26,2782 | 0,000000 |
Regression Summary for Dependent Variable: Ln(t)
R= ,94274565 R?= ,88876936 Adjusted R?= ,88685159
F(1,58)=463,44 p<0,0000 Std.Error of estimate: ,23004
N=60 | Бета | Std.Err. | B | Std.Err. | t(58) | p-level |
ОТРЕЗОК | -1,53935 | 0,189864 | -8,10762 | 0,000000 | ||
Nc | 0,942746 | 0,043792 | 0,00312 | 0,000145 | 21,52763 | 0,000000 |
Виїзд автомобілів в напрямку від ХАТОБа на початку парковки
Regression Summary for Dependent Variable: Ln(t)
R= ,93818399 R?= ,88018921 Adjusted R?= ,87882772
F(1,88)=646,49 p<0,0000 Std.Error of estimate: ,27995
N=90 | Бета | Std.Err. | B | Std.Err. | t(88) | p-level |
ОТРЕЗОК | 0,386574 | 0,080494 | 4,80251 | 0,000006 | ||
N1 | 0,938184 | 0,036898 | 0,007374 | 0,000290 | 25,42620 | 0,000000 |
Regression Summary for Dependent Variable: Ln(t)
R= ,93249873 R?= ,86955388 Adjusted R?= ,86807154
F(1,88)=586,61 p<0,0000 Std.Error of estimate: ,29212
N=90 | Бета | Std.Err. | B | Std.Err. | t(88) | p-level |
ОТРЕЗОК | -5,73717 | 0,332885 | -17,2347 | 0,000000 | ||
N2 | 0,932499 | 0,038501 | 0,00875 | 0,000361 | 24,2200 | 0,000000 |
Regression Summary for Dependent Variable: Ln(t)
R= ,93860798 R?= ,88098493 Adjusted R?= ,87963249
F(1,88)=651,40 p<0,0000 Std.Error of estimate: ,27902
N=90 | Бета | Std.Err. | B | Std.Err. | t(88) | p-level |
ОТРЕЗОК | -2,40081 | 0,186158 | -12,8967 | 0,000000 | ||
Nc | 0,938608 | 0,036776 | 0,00400 | 0,000157 | 25,5226 | 0,000000 |
Виїзд автомобілів в напрямку від ХАТОБа в кінці парковки
Regression Summary for Dependent Variable: Ln(t)
R= ,91517974 R?= ,83755395 Adjusted R?= ,83570798
F(1,88)=453,72 p<0,0000 Std.Error of estimate: ,32692
N=90 | Бета | Std.Err. | B | Std.Err. | t(88) | p-level |
ОТРЕЗОК | 0,386574 | 0,080494 | 4,80251 | 0,000000 | ||
N1 | 0,915180 | 0,042965 | 0,008538 | 0,000401 | 21,30066 | 0,000000 |
Regression Summary for Dependent Variable: Ln(t)
R= ,88957601 R?= ,79134547 Adjusted R?= ,78897440
F(1,88)=333,75 p<0,0000 Std.Error of estimate: ,37051
N=90 | Бета | Std.Err. | B | Std.Err. | t(88) | p-level |
ОТРЕЗОК | -3,20188 | 0,300604 | -10,6515 | 0,000000 | ||
N2 | 0,889576 | 0,048694 | 0,00613 | 0,000335 | 18,2688 | 0,000000 |
Regression Summary for Dependent Variable: Ln(t)
R= ,92970838 R?= ,86435767 Adjusted R?= ,86281628
F(1,88)=560,77 p<0,0000 Std.Error of estimate: ,29873
N=90 | Бета | Std.Err. | B | Std.Err. | t(88) | p-level |
ОТРЕЗОК | -2,16871 | 0,188954 | -11,4774 | 0,000000 | ||
Nc | 0,929708 | 0,039261 | 0,00378 | 0,000160 | 23,6805 | 0,000000 |
0 комментариев