Навигация
Анализ связи между признаками по аналитической группировке
30351
знак
16
таблиц
5
изображений
4. Анализ связи между признаками по аналитической группировке
Денежные доходы и потребительские расходы в расчете на душу населения (рублей)
| Февраль 2009 г.1) | ||
| Денежные доходы | Потребительские расходы | |
| Российская Федерация | 14895,6 | 10290,3 |
| Центральный федеральный округ | 20480,7 | 13519,9 |
| Белгородская область | 11930,2 | 7776,6 |
| Брянская область | 10430,6 | 7665,4 |
| Владимирская область | 9643,7 | 6154,2 |
| Воронежская область | 10188,7 | 7243,6 |
| Ивановская область | 8573,7 | 6059,9 |
| Калужская область | 12061,2 | 8413,0 |
| Костромская область | 10044,1 | 5775,5 |
| Курская область | 11145,3 | 7992,8 |
| Липецкая область | 11829,3 | 8547,9 |
| Московская область | 18288,0 | 12725,4 |
| Орловская область | 9177,9 | 6387,1 |
| Рязанская область | 9407,0 | 7030,9 |
| Смоленская область | 12416,5 | 7872,3 |
| Тамбовская область | 10240,3 | 7579,6 |
| Тверская область | 10772,9 | 8179,3 |
| Тульская область | 12497,5 | 8157,2 |
| Ярославская область | 11723,8 | 7716,2 |
| г. Москва | 40215,5 | 25492,4 |
| Приволжский федеральный округ | 12130,1 | 8610,7 |
| Республика Башкортостан | 12213,3 | 9015,1 |
| Республика Марий Эл | 7777,3 | 5931,2 |
| Республика Мордовия | 7942,8 | 4948,6 |
| Республика Татарстан | 14693,7 | 11033,6 |
| Удмуртская Республика | 9668,8 | 6451,2 |
| Чувашская Республика | 8169,8 | 5769,5 |
| Пермский край | 15717,9 | 10835,8 |
| Кировская область | 9487,0 | 6008,8 |
| Нижегородская область | 12436,3 | 8925,0 |
| Оренбургская область | 10637,7 | 6664,8 |
| Пензенская область | 9741,3 | 6816,3 |
| Самарская область | 17697,0 | 12743,2 |
| Саратовская область | 8996,3 | 6150,0 |
| Ульяновская область | 8439,6 | 6672,2 |
| Дальневосточный федеральный округ | 15262,8 | 9585,2 |
| Республика Саха (Якутия) | 17683,6 | 10509,0 |
| Камчатский край | 20510,9 | 9693,1 |
| Приморский край | 12149,9 | 8507,0 |
| Хабаровский край | 14877,6 | 9919,9 |
| Амурская область | 13400,5 | 6999,1 |
| Магаданская область | 20072,3 | 10176,7 |
| Сахалинская область | 22901,2 | 16124,3 |
| Еврейская авт. область | 11426,1 | 7158,4 |
| Чукотский авт. округ | 20066,4 | 9272,8 |
По имеющимся данным определим признак-фактор и признак-результат. Признак-фактор – денежные доходы, признак-результат – потребительские расходы. Построим группировку по признаку-фактору. Для этого определим количество групп и величину интервалов по вышеприведенным формулам.
Количество групп возьмем равной 5
На основании полученных данных построим группировочную таблицу:
| Денежные доходы населения | Количество в группе |
| 7777,3 – 14264,94 | 30 |
| 14264,94 – 20752,58 | 9 |
| 20752,58 – 27240,22 | 1 |
| 27240,22 – 33727,86 | 0 |
| 33727,86 – 40215,5 | 1 |
| Итого | 41 |
В каждой группе рассчитаем среднее значение результативного признака как простую среднюю арифметическую из значений результативного признака у всех единиц совокупности, входящих в данную группу. Она рассчитывается по формуле:
где yj – значение результативного признака в группе; n – количество единиц в группе.
не будет, т. к. данное значение признака-фактора отсутствует.
Аналитическая группировочная таблица
| Интервалы признака-фактора | Количество единиц в группе | Среднее значение результативного признака по группам |
| 7777,3 – 14264,94 | 30 | 7152,29 |
| 14264,94 – 20752,58 | 9 | 10767,73 |
| 20752,58 – 27240,22 | 1 | 16124,3 |
| 27240,22 – 33727,86 | 0 | 0 |
| 33727,86 – 40215,5 | 1 | 25492,4 |
|
| 41 | 11907,34 |
По полученным данным проведем дисперсионный анализ и определим характер связи.
В анализе рассчитываются три вида дисперсии: межгрупповая, средняя внутригрупповая, общая.
Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:
где 
– групповые средние результативного признака; fj – групповые частоты; 
– общая средняя результативного признака в совокупности.
8976355,22 рублей – вариация потребительских расходов под влиянием денежных доходов.
Для расчета средней внутригрупповой дисперсии сначала находится внутригрупповые дисперсии по каждой группе аналитической группировки:
где yij – отдельные значения результативного признака в j-й группе; – среднее значение результативного признака в j-й группе; fj – частота в j-й группе.
Рассчитаем внутригрупповые дисперсии:
– отсутствует, т. к. нет результативного признака в 4-ой группе.
Средняя внутригрупповая дисперсия:
где 
– внутригрупповая дисперсия по каждой группе; 
– частота в j-й группе.
547342,2 – случайная вариация потребительских расходов, возникающая под влиянием денежных доходов.
Общая дисперсия находится по формуле:
где 
– межгрупповая дисперсия; 
– внутригрупповая дисперсия.
Рассчитаем общую дисперсию:
Мерой тесноты связи между результативным и факторным признаками является коэффициент детерминации:
Рассчитаем коэффициент детерминации:
0,94 – эта часть общей вариации потребительских расходов объясняется денежными доходами.
Эмпирическое корреляционное отношение показывает тесноту связи:
Рассчитаем данный показатель:
Определяем показатель силы связи:
где 
– средние значения результативного признака в первой и последней группах; 
– середины интервалов факторного признака в первой и последней группах.
Для этого определим середины первой и последней групп, по вышеприведенным формулам:
Рассчитаем силу связи:
Из данного показателя следует, что сила связи прямая, т.е. при увеличении денежных доходов на 1 рубль происходит увеличение потребительских расходов на 0,71 рубль.
Похожие работы
... , зависящие от миссии предприятия, во многом определяются результатами бенчмаркинга. Применение бенчмаркинга в процессе стратегического маркетингового планирования обеспечивает, что требования, предъявляемые внешней средой и покупателями, рассматриваются на основе релевантных данных. Рис. 5.5. Разработка стратегии маркетинга на базе бенчмаркингового подхода В процессе разработки маркетинговых ...
... отравление (отравление сулемой, никелем, урсолом, пирамидоном), при аллергическом заболевании (ртутная акродиния, никелевая экзема, урсоловая астма, аллергический пирамидоновый агранулоцитоз). Характеристика процессов взаимодействия организма с ядом В большинстве случаев ядом называют вредное вещество, поступающее в организм извне, однако токсический эффект может обусловливаться не им, а ...
... , так как учитывает авторское видение. Поэтому мы неоднократно и возвращаемся к нему для того, чтобы сверить степень согласованности двух перспектив видения ситуации - авторской и исследовательской. 3. Этапы работы исследователя в процессе исследования Одна из самых сложных проблем проведения исследования - с чего начать? Два вопроса кажутся здесь наиболее трудными: как выбрать проблему для ...
... . В результате в дополнение к врожденным, видовым программам поведения в центральной нервной системе постоянно формируются новые, благоприобретаемые, индивидуальные программы, на которых зиждутся процессы научения. Физиологические механизмы этого непрерывного программирования поведения были особенно детально проанализированы П.К.Анохиным и получили свое отражение в его концепции «акцептора ре ...
0 комментариев