5. Наиболее интересные примеры систем машинного зрения
5.1. Видеонаблюдение
Автоматические и автоматизированные системы видеонаблюдения являются одной из ключевых составляющих современных комплексных систем безопасности. Задача видеонаблюдения подразумевает визуальный контроль заданной области пространства при помощи одной или нескольких видеокамер, позволяющий сохранять и просматривать цифровые видеоданные, а также постоянно оценивать состояние контролируемой территории, выделяя так называемые охранные события.
Охранное видеонаблюдение сегодня имеет два самых важных направления развития - полный переход на цифровые системы видеонаблюдения и развитие функций видеоаналитики. Цифровое (IP) видеонаблюдение предполагает отказ от аналоговых камер и средств передачи данных. Видеоаналитика представляет развитие функций систем видеонаблюдения, позволяя сократить объем регистрируемых данных.
Современная система видеонаблюдения включает в себя значительное количество различных технологий компьютерного зрения. Технология интеллектуального видеонаблюдения должна включать следующие основные элементы и программно-алгоритмические модули:
• визуальные датчики различного типа для дистанционного видеонаблюдения
• средства распределенного сбора информации, сжатия, обработки и передачи цифровой видеоинформации по локальным и глобальным сетям в реальном времени
• автоматическое выделение объектов интереса (люди, транспортные средства, другие объекты)
· автоматическое слежение за движущимися объектами в зоне наблюдения
· биометрическое распознавание персонала, биометрический контроль доступа в критические зоны объекта наблюдения
• автоматическую идентификацию транспортных средств, грузов и оборудования на основе распознавания идентификационных меток (регистрационных номеров, штриховых кодов, других технологических маркировок)
• методы оценки сценариев поведения наблюдаемых объектов и групп объектов
• формирование «тревожных» сообщений оператору в случае реализации неблагоприятных или нестандартных сценариев развития событий в зоне видеонаблюдения
· программно-аппаратные средства для реализации методов и алгоритмов сбора и обработки видеоинформации.
Рассмотрим ряд примеров создания систем видеонаблюдения и их элементов.
5.1.1. Система обнаружения и сопровождения движущихся объектов по признаку их движения
Технология детектирования движения в поле зрения камеры, или motion detection, стала одной из первых коммерческих технологий на потребительском рынке Web-камер [Морзеев, 2002]. Принцип работы технологии очень простой, поскольку предполагается, что камера неподвижна, а следовательно, неподвижен и фон. Движутся только объекты. Хотя существуют и такие технологии, которые позволяют детектировать движущиеся объекты на движущемся фоне.
Разработанная в ИИТ (Институт информационных технологий) система предназначена для автоматического выделения и сопровождения малоразмерных объектов по признаку их движения на изображениях, получаемых с подвижной видеокамеры.
Система, реализованная на базе персонального компьютера, осуществляет ввод с видеокамеры, визуализацию и обработку цифровых изображений движущихся сцен в реальном времени. Система производит оценку и компенсацию общего сдвига изображения сцены, происходящего за счет собственного относительного движения приемника изображения, а также выделение движущихся малоразмерных объектов по признаку их движения и одновременное сопровождение движения нескольких обнаруженных объектов. На рис.6 показаны: слева – кадр видеопоследовательности с выделенными движущимися объектами; справа – стадии выделения движущихся объектов.
Рис.6. Выделение движущихся объектов сцены наблюдения
У систем обнаружения и сопровождения движущихся объектов могут быть различные функции, такие как:
• обнаружение новых объектов сцены наблюдения;
• обнаружение пропавших объектов сцены наблюдения;
• регистрация новой сцены наблюдения;
• контроль отсутствия сдвигов камеры относительно сцены наблюдения.
5.1.2. Система считывания регистрационных номеров автомобилей
Как уже говорилось, одной из функций систем видеонаблюдения является считывание идентификационных меток объектов, прежде всего – номеров транспортных средств, пересекающих зону наблюдения.
Одним из типовых приложений такого рода является разработанная в ИИТ система выделения и распознавания номерных знаков автомашин в потоке на автомагистрали. Система считывания автомобильных номеров реализована на базе системы видеонаблюдения «Интеллект» фирмы ITV и внедрена на ряде зарубежных автомобильных трасс [Визильтер и др., 2007].
Функции системы:
• регистрация появления автомобиля (подсчет автомобилей);
• выделение номерного знака;
• распознавание символов номерного знака;
• сохранение распознанного номера в базе данных.
... за несколько секунд. Причем искать можно в любой форме. Некоторые, например Lingvo, встраиваются во все основные офисные приложения и выделенное слово можно переводить нажатием нескольких клавиш. Преимущества электронных словарей При традиционном подходе минимальной единицей доступа является лексема (имя словарной статьи): нужно прочесть всю статью, чтобы определить, содержится ли в ней ответ ...
... Маркса и до него, но это его мало интересовало, поскольку из этого широкого плана выпадает тема классовой борьбы и тема взаимоотношения труда (живого) и капитала в трактовке Маркса. Машины - важнейший фактор социального прогресса. Работы Маркса о них в "Экономических рукописях" (первый вариант “Капитала”) написаны в 1857-1859 годах, а первый том "Капитала" в последнем варианте вышел в 1872 году. ...
... с “мозолистыми руками”. Но в действительности под этим символом скрывается любая производительная сила, любой субъект труда, способный заменить человека в его труде. Это может быть и раб, и вол, и машина. Учение Маркса о прибавочной стоимости безусловно верно в своем главном утверждении - прибавочная стоимость создается абстрактным трудом. И это утверждение представляет собой большой вклад в ...
... структуры. PROSPECTOR — экспертная система, созданная для содействия поиску коммерчески оправданных месторождений полезных ископаемых. 2. Перспективы и тенденции развития AI Сообщения об уникальных достижениях специалистов в области искусственного интеллекта (ИИ), суливших невиданные возможности, пропали со страниц научно-популярных изданий много лет назад. Эйфория, связанная с первыми ...
0 комментариев