Навигация
Дисперсионное отношение
83468
знаков
16
таблиц
14
изображений
1. Дисперсионное отношение
. (6.1)
Уровень экономической активности населения определяет вариацию уровня безработицы в Вологодской области на 51,85%.
2. Эмпирическое корреляционное отношение
, 
. (6.2)
Так как рассчитанное h попадает в интервал от 0,7 до 0,99, то связь между данными показателями сильная.
Определив тесноту связи, необходимо убедиться, что связь эта не случайна. Для этой цели может быть использован критерий Фишера
. (6.3)
v1= s-1 (6.4)
v2=n-s (6.5)
Далее расчетное значение сравниваем с критическим (табличным). При v1=3 иv2=8 Fкр=2,84. Так как Fрасч<Fкр (2,88>2,84), то связь существенна.
Также для определения тесноты связи можно использовать коэффициент Фехнера и коэффициент корреляции рангов Спирмена. Для их расчета построим таблицу 6.4.
Таблица 6.4
| Год | Уровень активности, % xj | Уровень безработицы, % yj | Расчетные данные | ||||||
| для коэффициента Фехнера | для коэффициента Спирмена | ||||||||
|
|
| С/Н | Рх | Ру | d | d2 | |||
| 2008 | 65,7 | 4,7 | - | - | С | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 2010 | 65,9 | 5,2 | - | - | С | 2 | 2 | 0 | 0 |
| 2001 | 66,1 | 8 | - | - | С | 3 | 6 | -3 | 9 |
| 2004 | 66,2 | 7,6 | - | - | С | 4 | 5 | -1 | 1 |
| 2000 | 66,9 | 8,8 | - | + | Н | 5 | 8 | -3 | 9 |
| 2009 | 67 | 6,3 | 0 | - | Н | 6 | 4 | 2 | 4 |
| 2002 | 67,2 | 10,5 | + | + | С | 7,5 | 10 | -2,5 | 6,25 |
| 2007 | 67,2 | 6 | + | - | Н | 7,5 | 3 | 4,5 | 20,25 |
| 2006 | 67,4 | 8,9 | + | + | С | 9 | 9 | 0 | 0 |
| 2005 | 67,9 | 8,3 | + | + | С | 10 | 7 | 3 | 9 |
| 1999 | 68 | 11,5 | + | + | С | 11 | 11 | 0 | 0 |
| 2003 | 68,5 | 12,4 | + | + | С | 12 | 12 | 0 | 0 |
| 67 | 8,18 | - | - | - | - | - | - | - | |
| Всего | 804 | 98,2 | - | - | 9/3 | - | - | - | 58,5 |
, (6.6)
- связь прямая умеренная.
, (6.7)
- связь сильная
После выявления связи и определения тесноты связи следует перейти непосредственно к корреляционно-регрессионному анализу.
Сначала нужно найти теоретическое уравнение связи, т.е. определить параметры прямой. Эти параметры находят методом наименьших квадратов, который дает следующую систему нормальных уравнений
(6.8)
Решив данную систему уравнений, получим: a= -134,53; b=2,13. Параметр b носит название коэффициента регрессии, т.к. он положительный, то наблюдается прямая корреляционная связь. Таким образом, в среднем, при изменении уровня экономической активности населения на 1% (абсолютно) уровень безработицы изменяется на 2,13%.
Коэффициент регрессии применяют для определения коэффициента эластичности.
, (6.9)
При изменении уровня экономической активности на 1% (относительно) уровень безработицы изменится в среднем на 17,45%.
Рассеяние точек корреляционного поля может быть очень велико, и вычисленное уравнение регрессии может давать большую погрешность в оценке анализируемого показателя, поэтому для всей совокупности наблюдаемых значений рассчитывается средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии 
, (6.10)
где ух – теоретические значения уровня безработицы, %;
m – число параметров уравнения регрессии;
Так как <sу (1,6<2,32), то использование данного уравнения регрессии является целесообразным. После этого рассчитываются отдельно средние квадратические ошибки параметров уравнения
;
, (6.11)
;
. (6.12)
Далее производится построение трех линий, отраженных на рисунке 6.3, и сравнивается их расположение между собой
Рис.6.3 Кривая фактических значений уровня безработицы, линии переменных и постоянных средних значений уровня безработицы в Вологодской области
Переменная средняя значительно отличается от постоянной средней, это говорит о сильном влиянии факторного признака на результативный. То, что линия переменных средних значений не совпадает с кривой фактических значений, показывает, что между признаком-фактором и признаком-результатом связь неполная, нефункциональная.
Чтобы измерить тесноту связи, нужно определить дисперсию, измеряющую отклонения фактических значений уровня безработицы от теоретических и характеризующую остаточную вариацию, обусловленную прочими факторами.
1. Общая дисперсия
2. Факторная (теоретическая) дисперсия
, (6.13)
Факторная дисперсия измеряет вариацию уровня безработицы за счет действия уровня экономической активности населения.
3. Остаточная дисперсия
, (6.14)
Проверка рассчитанных дисперсий по правилу сложения дисперсий
; 5,394=3,27+2,124=5,394. (6.15)
Далее необходимо рассчитать следующие показатели:
1. Коэффициент детерминации
; 
. (6.16)
Судя по этому коэффициенту, удельный вес вариации уровня безработицы, линейно связанной с вариацией уровня экономической активности населения Вологодской области составил более 60%.
Похожие работы
... их на производство гражданской продукции. [6, c.83] Помимо указанных, различают еще множество видов безработицы, классифицируя их по характеру проявления и степени учета, по периодичности и по продолжительности. Рассмотренные теоретические и методологические основы изучения безработицы позволяют осуществить статистический анализ безработицы в Российской Федерации и Оренбургской области в ...
... Федерации, можно отметить, что она носит сезонный характер: в зимний период времени безработных больше, чем в летний, что связано с сезонным характером большинства работ. Анализ статистических показателей безработицы в 2003 -2004 гг. в Российской Федерации позволил сделать следующие выводы: · среднегодовая численность населения сократилась на 0,8 млн. чел.; · сокращение численности людей, ...
... не более 18 месяцев, причем срок выплаты пособия по безработице ограничивается за этот период в общей сложности 12 месяцами. 3. Статистическое исследование занятости и безработицы в Российской Федерации 3.1 Динамика численности занятых и безработных в Российской Федерации Процесс развития в статистике называется динамикой, а система показателей, характеризующих этот процесс во времени, ...
... и 21464 человек (53,7%) – женщины. Общая численность безработных снизилась по сравнению с 2008 годом – увеличилась на 17553 человека (1,8 раза). Таблица 2 Динамика уровня общей безработицы по Российской Федерации и субъектам Дальневосточного федерального округа в % 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Российская Федерация 7,8 7,2 6,8 6,1 6,3 8,4 Дальневосточный федеральный округ ...
0 комментариев