2.  Критерий оптимальности задается диаметрально противоположным критерию прямой задачи.

3.  Система ограничений двойственной задачи получается, если заданную матрицу Ai умножить слева на вектор новых переменных , в качестве вектора констант ограничений взять вектор коэффициентов  целевой функции прямой задачи, а знак неравенства поменять на противоположный.

Полученная двойственная задача линейного программирования

;


;

ti 400 500 700 800 1000
Цi1 210 180 190 200 170
Цi2 190 170 160 150 240
I II
K1 16 135 16 247
K2 9 679 10 339
K3 8 758 7 001
K4 9 009 5 348
K5 5 942 13 866
b1= 700 000,00
D= 9 000 000,00

Sij

400 14 668 18 053
500 12 099 14 769
700 9 731 11 668
800 9 009 10 695
1000 8 489 9 904
D-Зпостi Тгодi Зпостi
1 6 868 067 700 000 2 131 933
2 6 422 291 700 000 2 577 709
400x1+500x2+700x3+800x4+1000x5<=700000
14668x1+12099x2+9731x3+9009x4+8489x5<=6868067
16135x1+9679x2+8758x3+9009x4+5942x5<=2131933
400y1+14668y2=16135
F(A) = 28236728 y2=0 y1=40,34
F(C) =7554874 y1=0 y2=1,1
x1= 468
x1= 1750
400x1+500x2+700x3+800x4+1000x5<=700000
18053x1+14769x2+11668x3+10695x4+9904x5<=6422291
16247x1+10339x2+7001x3+5348x4+13866x5=2577709
400y1+18052,59y2=16247,33
F(A) =28432824 y2=0 y1=40,62
400y1+18052,59y2=16247,33
1000y1+ 9903,97y2=13865,55
F(B) = 9318210 y2 = 0,76 y1= 6,34
1000y1+ 9903,97y2=13865,55
F(C) =8991207
x5= 700
x5= 648

Определение оптимальной стратегии производства в условиях неопределенности цен на ресурсы и готовую продукцию

При каждом i-ом уровне цен:

решая задачу линейного программирования


можно получить соответствующие оптимальные программы выпуска изделий

обеспечивающие максимальные прибыли при каждом i-ом состоянии «внешней среды»

которым соответствуют две оптимальные стратегии выпуска продукции

обеспечивающие в каждом отдельном случае максимальную прибыль


Ставится задача определить оптимальную стратегию выпуска продукции

,

обеспечивающую максимальную гарантированную прибыль в условиях неопределенности состояния «внешней среды».

Построение матричной игры с «внешней средой»

Сформулированная задача может быть разрешена с помощью теории матричных (стратегических) игр, для чего необходимо составить матрицу возможных прибылей

Таблица 19. Матрица возможных прибылей
Ц1 Ц2
х1 3 608 264,72 3 202 352,70
х2 1 721 423,48 6 413 498,14

Из матрицы возможных прибылей следует.

1. Если будет реализована чистая стратегия производства , то в зависимости от состояния «внешней среды» прибыль предприятия будет составлять:

-  либо  при уровне цен ;

-  либо  при уровне цен ;

Прибыль


определяется решение М  задачи

При этом трудоемкость годовой программы выпуска продукции равняется:

а производственные затраты составляют

Прибыль определяется как

при условии, что производственные затраты не превышают расчетную величину


Если же ограничения по производственным затратам не выполняются, то прибыль рассчитывается как

;

где:

В этом случае трудоемкость годовой программы выпуска продукции будет равняться

2. Если будет реализована чистая стратегия производства , то в зависимости от состояния «внешней среды» прибыль предприятия будет составлять:

-  либо  при уровне цен ;

-  либо  при уровне цен ;

Прибыль


определяется решением  задачи линейного программирования

При этом трудоемкость годовой программы выпуска продукции равна

а производственные затраты составляют

Прибыль  определяется как

при условии, что производственные затраты не превышают расчетную величину


Если же ограничение по производственным затратам не выполняется, то прибыль рассчитывается как

где:

В этом случае трудоемкость годовой программы выпуска продукции будет составлять:

Полученные результаты сводятся в таблицу №20, где  – косвенные затраты соответствующие к-му масштабу производства при i-ом состоянии «внешней среды».

Ставится задача найти такое долевое распределение ресурсов  между чистыми стратегиями производства  при котором независимо от возможного уровня цен  гарантированная прибыль была бы максимальной. Если принять допущение, что прибыли предприятия пропорциональны объемам производства, а те в свою очередь пропорциональны выделенным ресурсам, то для решения поставленной задачи необходимо решить сформулированную матричную игру, т.е. определить цену игры  и обеспечивающую ее оптимальную стратегию

где:

Для решения этой задачи необходимо определить нижнюю  и верхнюю  цену игры

Безрисковая стратегия

р2 = 0,08
р1 = 0,92

В случае равенства нижней и верхней цены игры, что соответствует наличию седловой точки в рассматриваемой матричной игре, цена игры (g) – гарантированный максимальный результат – определяется одной из чистых стратегий , доставляющей максимальный результат из наихудших возможных исходов

При этом


Если нижняя и верхняя цены игры не равны между собой: ; то для обеспечения максимального гарантированного результата должны выполняться следующие соотношения

которые представляют собой систему трех линейных уравнений с тремя неизвестными . Найденное решение  трактуется как долевое распределение производственных ресурсов между оптимальными чистыми стратегиями производства  и определяет собой смешанную стратегию выпуска продукции  в объемах

которые гарантируют получение прибыли в размере

1-й 2-й

y =

3458030,60 3458033,60

Таким образом, получим безрисковую стратегию производства


обеспечивающую наибольшую гарантированную прибыль в условиях неопределенности цен на ресурсы и готовую продукцию.

х5*= 468

 

х1*= 648

 

x1 x5
327 52

Заключение

В заключение выполняемого проекта, исходя из полученной годовой программы выпуска продукции , рассчитываются основные технико-экономические характеристики деятельности рассматриваемого предприятия, которые сводятся в таблицу №21

Таблица 21. Технико-экономические показатели деятельности предприятия

Наименование показателя Индекс уровня цен i={1,2} Индекс изделия Суммарное значение показателя
1 5
Кол-во изделий (шт.) 365 116
Трудоемкость производства (нормо-ч.) 145884,86 115955,22 182602,89
Количество стапелей общей сборки (шт.) 3 3
Количество стеллажей внестапельной доработки (шт.) 5
Количество приспособлений для узловой и панельной сборки (шт.) 7 7
Количество сверлильно-зенковального и клепального оборудования (шт.) 4
Количество основных производственных рабочих (чел.) 92
Количество вспомогательных рабочих, руководителей, специалистов и МОП (чел.) 74
Прямые затраты на одно изделие (грн./изд.) 1 14668,87 8490,18
2 18052,98 9904,96
Косвенные расходы (грн.) 1 966110,12
2 1267325,43
Процент косвенных расходов от годового фонда ПЗП основных рабочих 1 199,52
2 290,80
Цена изделия (грн./изд.) 1 30804,63 14433,30
2 32495,37 23771,91
Себестоимость изделия (грн./изд.) 1 16785,18 13780,95
2 18053,00 9904,97
Доход [грн.] 1 11234822,65 1673617,04 12908439,68
2 11851456,65 2756476,76 14607933,41
Затраты [грн.] 1 6121758,95 1597973,17 7300506,27
2 6584148,91 1148532,79 9000000,00
Прибыль [грн.] 1 5113063,70 75643,86 5607933,41
2 5267307,74 1607943,97 5607933,41

где

 – годовой фонд прямой заработной платы основных производственных рабочих при i-ом состоянии «внешней среды».


Литература

1.  Технико-экономическое проектирование цехов: Учеб. пособие / Константинов Ю.С., Никитин С.А., Попов Е.Н., Сафронов Я.В. – Харьков, 1988 г.

2.  Технико-экономическое обоснование предпринимательских проектов / В.Н. Гавва, Я.В. Сафронов. – Харьков, 1995 г.

3.  Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. М., – «Высшая школа», 1976 г.


Информация о работе «Планирование объемов работ в условиях риска и неопределенности»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 55804
Количество таблиц: 29
Количество изображений: 4

Похожие работы

Скачать
34251
0
0

... , что проблема планирования в условиях современного рынка и перехода к нему нуждается в дальнейшем исследовании и обсуждении.   Типы планирования в системе государственного управления Согласно Закону О ГОСУДАРСТВЕННОМ ПРОГНОЗИРОВАНИИ И ПРОГРАММАХ  СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ от 23.06.1995 государственное прогнозирование социально-экономического развития ...

Скачать
180724
10
23

... 1992, с. 95 1 Грядов С.И. Риск и выбор стратегии в предринимательстве. – М. - 1994. - С. 141 1 Лапуста М. -Г., Шаршукова Л.Г. Риски в предпринимательской деятельности. М. - 1998. – С. 85 2 Устенко О.Л. Теория экономического риска. К. - 1997. – С. 127 1 Устенко О.Л. Теория экономического риска. Киев. 1997г. с. 38-40 2 Устенко О.Л. Теория экономического риска. Киев. 1997г. с. 38-40 3 Там же. ...

Скачать
423576
3
10

... элементам управленческих систем. По отраслям и сферам применения можно выделить методы управления, применяемые в государственном управлении, бизнесе, торговле, промышленности и т.п. Для целей риск-менеджмента наиболее подходит классификация методов управления, обусловленная их содержанием. В общей совокупности методов управления рисками можно выделить семь основных групп: 1) юридические; 2) ...

Скачать
104552
11
2

... лизинговые платежи осуществляются по фиксированному графику, предприятие-лизингополучатель имеет большие возможности координировать затраты на финансирование капитальных вложений и поступления от реализации выпускаемой продукции, а это способствует стабильности финансовых планов лизингополучателя. Риск устаревания оборудования целиком ложится на лизингодателя. Лизингополучатель имеет возможность ...

0 комментариев


Наверх